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Sonix est le meilleur moyen de transcrire la vidéo de Armenian dans 2021

Transcribe Armenian vidéo en texte

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Comment Sonix convertit votre Armenian vidéo en texte ⚙

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Intelligence artificielle par Sonix

Արհեստական բանականություն

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Transcribe Armenian audio

Do you have a lot of recordings in Armenian, but do not know what was said on those recordings? With Sonix, you can quickly and accurately transcribe your Armenian audio and video files. Simply upload your Armenian audio or video files to Sonix and we'll use the latest artificial intelligence (and our latest Armenian language models) to convert the spoken word to text.

Within minutes, you'll see an Armenian transcript and quickly identify key moments and phrases in our powerful online editor. Just click on the word in Armenian, and you can immediately skip to that moment in your audio/video file. To make your Armenian transcription experience great, Sonix supports many different audio and video filetypes. You can also upload specific custom words and phrases so that we can prioritize them during the transcription process.

Արտագրեք հայերեն աուդիո

Դուք հայերենով շատ ձայնագրություններ ունե՞ք, բայց չգիտեք, թե ինչ է ասվել այդ ձայնագրությունների վրա: Sonix- ի միջոցով դուք կարող եք արագ և ճշգրիտ արտագրել ձեր հայկական աուդիո և վիդեո ֆայլերը: Պարզապես վերբեռնեք ձեր հայկական աուդիո կամ վիդեո ֆայլերը Sonix- ում, և մենք կօգտագործենք վերջին արհեստական բանականությունը (և մեր վերջին հայերեն լեզվով մոդելները) ՝ խոսակցական խոսքը տեքստի վերածելու համար:

Մի քանի րոպեի ընթացքում դուք կտեսնեք հայերեն տառադարձություն և արագորեն կճանաչեք առանցքային պահերն ու արտահայտությունները մեր հզոր առցանց խմբագրում: Պարզապես կտտացրեք հայերեն բառի վրա և կարող եք անմիջապես անցնել այդ պահը ձեր աուդիո / վիդեո ֆայլում: Որպեսզի ձեր հայերեն արտագրման փորձը հիանալի լինի, Sonix- ն աջակցում է աուդիո և վիդեո տարբեր տեսակի ձևերի: Կարող եք նաև վերբեռնել հատուկ հարմարեցված բառեր և արտահայտություններ, որպեսզի արտագրման գործընթացում մենք կարողանանք դրանք գերադասել:

Armenian is spoken in Republic of Armenia, Nagorno-Karabakh Republic, Russia, Georgia, Lebanon, Iran, Syria, Turkey, Egypt and United States.

Foire aux questions sur la transcription des fichiers vidéo  Armenian 📝

Combien de temps faut-il pour transcrire un fichier vidéo de 30 minute Armenian ?

Il faudra environ 5 à 6 minutes pour que notre système avancé d'intelligence artificielle vous donne une transcription entièrement automatisée en Armenian. Nous vous enverrons un e-mail pour vous informer lorsque la transcription de Armenian est effectuée afin que vous n'ayez pas à attendre.

Combien coûte la transcription d'une heure de Armenian vidéos ?

La transcription d'une heure de Armenian vidéos vous coûtera  $5.00 USD avec un abonnement premium. Nous avons aussi des plans de paiement à l'utilisation. La transcription avec Sonix est vraiment abordable.

Plus de détails sur la page de tarification de Sonix

Ce que disent les clients à propos de la transcription automatisée de Sonix 💘

  4.98 note de 197 commentaires
This is the greatest transcription service I've ever seen. I am so pleased with the results and I am recommending your services 100 out of 10.
I was especially impressed with the quality when it comes to other accents as most other companies can only give a good machine transcript if it is a US accent. Sonix is amazing and I have nothing but good things to say. Thank you for providing this service!
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Sonix saves me 60% of the time editing. No more manual trascription nightmare with writing down timecodes, and sending emails. I think you are changing the game here! Bravo :)
Sonix is easy to use. Ridiculously easy. And even though the accuracy wasn't perfect it saved several days in a typical transcription cycle and the hourly cost we usually pay.
Sonix is top class. I would highly recommend Sonix. Especially working in a multi-lingual environment like the European Parliament.

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Mis à part de Armenian, Sonix transcrit également la vidéo dans d'autres langues 📝

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Laissez notre équipe de support vous aider à répondre à toutes vos questions de transcription automatisée. Photo : Christine Lee

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