Sonix MCP Server

Was ist ein MCP-Server?

Ein MCP-Server ist die Dienstseite des Model Context Protocol: Er stellt einen festgelegten Satz von Tools bereit, die ein KI-Assistent mit Ihrer Autorisierung aufrufen kann. Das Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard, der KI-Assistenten mit externen Tools und Daten verbindet. Anthropic hat ihn Ende 2024 vorgestellt, seitdem hat er sich im gesamten KI-Ökosystem durchgesetzt, unter anderem bei OpenAI und GitHub. Ein Assistent wie Claude oder ChatGPT erkennt damit, was ein Dienst kann, und ruft diese Funktionen dann in Ihrem Auftrag auf.

Vor MCP brauchte jede Kombination aus KI-Assistent und App eine eigene Integration: eine für Claude, eine für ChatGPT, eine weitere für Ihren Editor. MCP ersetzt das durch ein einziges Protokoll. Ein Dienst betreibt einen MCP-Server, und jeder kompatible Client kann sich damit verbinden.

Bei Transkripten fällt das stärker ins Gewicht als bei den meisten anderen Daten. Eine Transkriptbibliothek ist genau der Kontext, den ein Assistent braucht und allein nicht erreicht: stundenlange Meetings, Interviews und Anrufe, abgelegt in einer anderen App. Ein Transkript in den Chat zu kopieren, klappt einmal. Bei einem Interviewprojekt mit 40 Dateien klappt es nicht mehr.

Der Sonix MCP-Server schließt diese Lücke. Er ist ein Remote-MCP-Server, den Sonix hostet: Sie müssen nichts installieren und nichts auf Ihrem Rechner ausführen. Tragen Sie in Ihrem Client eine URL ein, bestätigen Sie die Verbindung im Browser, und Ihre KI kann direkt mit Ihrer Transkriptbibliothek arbeiten.

Was Ihre KI mit Sonix tun kann

Sonix betreibt unter https://api.sonix.ai/mcp einen gehosteten MCP-Server, über den jeder kompatible Client in Ihrem Auftrag Ihre Medienbibliothek, Transkripte und Kontodaten lesen kann.

Der aktuelle Funktionsumfang ist bewusst schreibgeschützt: Medien durchsuchen, Transkripte abrufen und Dateien exportieren. Schreib-Tools zum Erstellen von Transkriptionen, Übersetzungen und Bearbeitungen stehen auf der Roadmap.

Medien in natürlicher Sprache durchsuchen

Sie müssen keine Transkript-Links mehr kopieren oder Dateien herunterladen, nur um eine Frage zu stellen. Sagen Sie Ihrem Assistenten, was Sie brauchen, etwa eine Aufnahme finden, ein Zitat heraussuchen oder ein Interview zusammenfassen, und er erledigt das in Ihrem Auftrag mit Sonix.

Transkripte direkt im Chat

Holen Sie ein Transkript mit Sprecherzuordnung in den Chat, für Fragen, Zusammenfassungen, Stimmungsanalysen, Entitätenerkennung oder jede andere Analyse, die ein Sprachmodell leisten kann. Ohne Copy-and-paste, ohne manuellen Download.

Exporte, ohne Ihr Tool zu verlassen

Fordern Sie ein sauberes Texttranskript, SRT- oder VTT-Untertitel oder strukturiertes JSON an. Sonix erzeugt einen kurzlebigen Download-Link, den Ihre KI speichern oder weitergeben kann. So bleiben große Dateien außerhalb des Chats und verbrauchen keine Tokens.

Eine Medienbibliothek im Chat

In Clients, die MCP Apps unterstützen, darunter Claude und ChatGPT, erscheint die Medienliste nicht als reiner Text, sondern als interaktive Sonix-Bibliothek. Sie durchsuchen Ihre Aufnahmen, öffnen ein Transkript und exportieren es, ohne den Chat zu verlassen.

Wer sich verbinden kann

Der MCP-Server ist in jedem kostenpflichtigen Sonix-Tarif ohne Aufpreis enthalten; Testversionen und kostenlose Konten können keine MCP-Clients verbinden. Um eine Verbindung zu autorisieren, brauchen Sie im Konto die Rolle „owner“ oder „producer“. Mitglieder und Gäste können das nicht. Das ist Absicht: So kann ein Nutzer mit Mitgliedsrechten niemals versehentlich einem externen KI-Tool kontoweiten Zugriff auf Transkripte geben.

Den Sonix MCP-Server in drei Schritten einrichten

Die Einrichtung dauert etwa eine Minute: ein kostenpflichtiger Tarif, eine Server-URL in Ihrem Client und eine Freigabe im Browser.

1. Ein kostenpflichtiges Sonix-Konto

Der MCP-Server ist in jedem kostenpflichtigen Tarif enthalten, ohne separates Add-on und ohne Aufpreis. Neu bei Sonix? Starten Sie eine kostenlose Testversion und wechseln Sie dann in einen kostenpflichtigen Tarif, um MCP freizuschalten.

2. Die Server-URL im Client eintragen

Alle Clients verbinden sich mit derselben Adresse:

https://api.sonix.ai/mcp

Für Claude Code genügt ein einziger Befehl:

claude mcp add --transport http sonix https://api.sonix.ai/mcp

Bearbeiten Sie für Claude Desktop die Datei claude_desktop_config.json (Settings > Developer > Edit Config) und binden Sie den Server so über mcp-remote an:

{
  "mcpServers": {
    "sonix": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://api.sonix.ai/mcp"]
    }
  }
}

ChatGPT, Cursor, Codex, Windsurf und VS Code speichern ihre Konfiguration jeweils an anderer Stelle, und die Setup-Snippets in unserer Dokumentation decken alle davon kopierfertig ab. Jeder andere Client, der die aktuelle MCP-Spezifikation über Streamable HTTP mit OAuth 2.1 unterstützt, kann sich direkt mit der URL verbinden.

3. Verbindung freigeben, dann fragen

Wenn sich Ihr Client zum ersten Mal verbindet, öffnet sich Sonix in Ihrem Browser. Melden Sie sich an, prüfen Sie, welches Tool Zugriff anfordert, und klicken Sie auf Allow. Danach sprechen Sie ganz normal mit Ihrem Assistenten: „Ruf mein Interview mit Dr. Patel auf und fass die wichtigsten Erkenntnisse zusammen.“ „Erstell SRT-Untertitel für meinen neuesten Podcast.“ Den Rest erledigt Ihre KI.

Fünf MCP-Server-Beispiele aus der echten Transkriptarbeit

Eine MCP-Verbindung ist nur so nützlich wie die Fragen, die Sie darüber stellen. Diese fünf Workflows laufen schon heute mit den vier schreibgeschützten Tools des Servers.

Ein Quartal an Gesprächen nach einem Thema durchsuchen

Fragen Sie Claude: „Geh die Kundengespräche aus dem letzten Quartal durch und finde jede Erwähnung von Preiseinwänden.“ Ihr Assistent listet Ihre neuesten Medien auf, liest jedes Transkript und liefert die Zitate, wer sie gesagt hat und aus welchem Gespräch sie stammen. Aus einem Nachmittag voller Suche in Downloads wird ein einziger Prompt.

Eine Woche Meetings, ein Überblick

„Fasse alle Meetings der letzten Woche zusammen und markiere To-dos mit Verantwortlichen.“ Der Assistent holt jedes Meeting-Transkript in den Kontext und schreibt einen einzigen Überblick. Weil Transkripte Sprecher zuordnen, kommen die To-dos mit Namen zurück, nicht nur mit Themen.

Wörtliche Zitate mit Quelle für einen Artikel

Für Journalisten und Forschende: „Finde in meinen Interviews aus dem März die Stelle, an der die CFO über die Übernahme spricht, und gib mir ihre genauen Worte.“ Der Assistent zitiert aus dem Quelltranskript, statt aus dem Gedächtnis zu paraphrasieren, und genau darin liegt der Unterschied zwischen überprüfbar und nicht überprüfbar. Brauchen Sie für einen Faktencheck die Zeitangaben? Fordern Sie einen Textexport mit Zeitstempeln an.

Interviews auf ein Thema hin prüfen

Für UX- und qualitative Forschende: „Lies alle zwölf Usability-Interviews und sag mir, welche Teilnehmenden über die Unklarheit im Onboarding gestolpert sind, die wir im Pilot getaggt haben.“ Der Assistent arbeitet das Set methodisch durch und liefert die Belege gleich mit. Ist ein Transkript größer als das Inline-Limit von 50 KB, verweist der Server den Assistenten auf einen Export, sodass auch lange Sitzungen funktionieren.

Ein Agent, der die Follow-ups entwirft

Verbinden Sie Sonix mit einem Agenten in Claude Code oder Cursor und gehen Sie über Frage und Antwort hinaus. Nach jedem Verkaufsgespräch liest der Agent das Transkript, entwirft eine Follow-up-E-Mail mit Zusagen und nächsten Schritten und legt sie zur Prüfung ab. Der MCP-Server ist die Retrieval-Schicht; Ihr Agent-Framework entscheidet, was danach passiert.

Bewusst schreibgeschützt

Beim Zuschnitt des Sonix MCP-Servers stand die erste Frage jedes Sicherheitsprüfers im Mittelpunkt: Was kann ein verbundenes KI-Tool anrichten, wenn es sich falsch verhält?

Reiner Lesezugriff

Alle aktuellen Tools lesen, keines schreibt. Ein verbundener Client kann keine Transkripte bearbeiten, keine Medien löschen und keine Kontoeinstellungen ändern. Wenn Schreib-Tools kommen, werden sie vorher dokumentiert und erscheinen als sichtbare Tools, nicht als stille Änderung dessen, was eine bestehende Verbindung darf.

OAuth 2.1 statt geteilter Schlüssel

Verbindungen nutzen OAuth 2.1, die aktuelle Version des offenen Standards für delegierten Zugriff. Sie geben jeden Client namentlich in Ihrem Browser frei, Access-Tokens laufen nach einer Stunde ab und werden automatisch erneuert, und Sie können jede Verbindung jederzeit in Ihrem Sonix-Profil widerrufen. Ihr REST-API-Schlüssel spielt dabei keine Rolle: Beide Schnittstellen authentifizieren unabhängig voneinander.

Autorisierung nach Rolle

Nur Nutzer mit der Rolle „owner“ oder „producer“ können eine MCP-Verbindung autorisieren. Mitglieder und Gäste können das nicht, so bleibt der kontoweite Zugriff auf Transkripte in den Händen Ihrer Admins.

Dieselben Kontrollen wie im übrigen Sonix

Der MCP-Zugriff erbt den gesamten Sicherheitsrahmen von Sonix: Zertifizierung nach SOC 2 Type II, Einhaltung der DSGVO, HIPAA-konforme Tarife, AES-256-Verschlüsselung und eine strikte Richtlinie gegen KI-Training. Sonix verkauft Ihre Daten nie, gibt sie nicht weiter und trainiert nicht damit, und daran ändert auch ein verbundener MCP-Client nichts.

MCP-Server, REST API oder CLI: Was Sie brauchen

Sonix bietet Entwicklern drei Zugänge zur selben Plattform, und sie ergänzen sich gegenseitig.

Der MCP-Server, wenn ein Mensch einen KI-Assistenten steuert

Er funktioniert im Dialog, braucht keinen Code und spielt seine Stärken beim Abrufen und Analysieren aus: finden, lesen, zusammenfassen, exportieren. Wenn die Aufgabe mit „Claude soll …“ beginnt, ist das die richtige Schnittstelle.

Die REST API, wenn Sie Software bauen

Medien programmatisch hochladen, Transkriptionen aus Ihrer Pipeline starten, Webhooks empfangen, sobald Jobs fertig sind, und Transkription in Ihr eigenes Produkt einbauen: All das gehört in die Sonix REST API. Sie bietet vollen Schreibzugriff und vorhersehbares Verhalten, also genau das, was Produktivsysteme brauchen und eine Sprachmodell-Schleife nicht leistet.

Die Sonix CLI, wenn Sie die API im Terminal oder in Skripten nutzen

sonix ist der offizielle Kommandozeilen-Client: Er kapselt die REST-Endpunkte, wird mit npm install -g @sonix-ai/cli installiert und authentifiziert sich mit Ihrem vorhandenen API-Schlüssel. Er eignet sich für Shell-Skripte und geplante Jobs, aber auch für KI-Agenten, die lieber einen Befehl ausführen, als Tokens für Tool-Calls zu verbrauchen. Details finden Sie in der Ankündigung der CLI.

Ein gängiges Produktiv-Setup nutzt alle drei: Die REST API spielt Aufnahmen automatisch ein, die CLI übernimmt Batch-Exporte in der CI, und über den MCP-Server befragt das Team die so entstandene Bibliothek direkt aus Claude.