Northbridge Clinical Research — 临床试验

将患者对话转化为临床洞察。

Northbridge Clinical Research 帮助患者与临床试验建立连接,并从沿途的每一次对话中发掘洞察。借助 Sonix,他们的临床、运营和研究团队加速患者筛选、发掘洞察并强化安全监测——实现从文档记录到智能洞察的跨越。

行业
临床试验招募与协调
成立于
2018 年
团队
临床、运营与研究团队
应用场景
患者筛选、洞察发掘与安全监测
临床研究团队在 Sonix 中审阅患者访谈记录和安全信号
从筛选通话到安全监测——一个可搜索的统一可信来源。

Northbridge Clinical Research 帮助患者与临床试验建立连接,并在整个研究周期中从患者互动里持续发掘洞察。在规模化运营中,他们的业务依赖于将对话转化为结构化、可执行的数据。

他们的工作涵盖患者筛选与资格审核、研究匹配与协调、试验中患者访谈,以及持续的患者洞察与安全监测。在每一个阶段,对话都是原始素材——而团队快速行动的能力,取决于这些对话能多快转化为可靠、可搜索的数据。

数据说话
几分钟
完成整项研究或队列的分析——从原来的数天缩短至几分钟。
数百
患者对话作为单一、可搜索的数据集进行分析。
更早
更早浮现不良事件信号,且来源可追溯。
HIPAA
支持 BAA 并符合 GDPR 处理标准的合规就绪工作流程。
Dr. Emily Carter, 医学总监,Northbridge Clinical Research

采集毫不费力。文档记录快速高效。如今我们真正能够从每一次对话中学习——而不仅仅是把它存起来。

Dr. Emily Carter医学总监,Northbridge Clinical Research
01挑战

对话已被采集——却未被充分利用。

在使用 Sonix 之前,Northbridge 在筛选、入组和进行中的研究里采集了大量患者对话——但这些数据难以利用。记录依靠人工且不一致,洞察分散在各份文档中,跨患者比对回答的速度也很慢。潜在的不良事件可能埋藏在转录稿里,团队也缺乏一种统一的方式来大规模分析对话。他们拥有数据,却无法将其转化为及时、可靠的洞察。

02解决方案

贯穿采集、转录与分析的统一层。

Sonix 为 Northbridge 提供了精准、带时间戳的转录稿、覆盖每一次对话的搜索能力、多用户工作流程,以及与源音频关联的结构化输出。它专为临床环境打造,支持 HIPAA 合规就绪工作流程和业务合作协议(BAA)、面向欧盟研究的符合 GDPR 的数据处理,以及具备访问控制和可审计性的安全基础设施。但最大的转变来自 AI Workspace——它将零散的转录稿转化为一个集中、可查询的研究环境,整个团队可以同时在其中协作。

03成果

更快的处理速度、更早的安全信号,以及与对话同步的洞察。

借助 Sonix,Northbridge 实现了从文档记录到智能洞察的跨越。筛选和资格审核更加迅速,整项研究可在几分钟而非几天内完成分析,潜在不良事件得以更早、更可靠地浮现。团队在记录和整合上花费的时间更少,而每一条洞察都能追溯到带时间戳的来源——在临床、运营和研究团队中同时强化了速度与可审计性。

过去需要数天分析的工作,如今几分钟即可完成——而且每一条洞察都能追溯到可验证、带时间戳的来源。

Daniel Okafor临床运营负责人,Northbridge Clinical Research
对话 Northbridge Clinical Research

团队如何将患者对话转化为临床洞察。

01

Northbridge Clinical Research 如何采集患者对话?

临床团队在筛选通话和试验中访谈期间采集对话,不会打断工作流程,因此不会有任何遗漏。精准、带时间戳的转录稿很快即可获得,运营团队随后对其进行审阅和结构化——减轻临床人员的行政负担,让团队之间的交接顺畅无缝。

02

Sonix 的 AI Workspace 如何改变临床团队处理转录稿的方式?

团队无需逐个打开访谈,而是将整项研究或对话队列加载到单一工作区中。他们可以一次性搜索、筛选和分析所有转录稿,并按患者群组、研究机构或研究阶段来组织对话。这将零散的对话转化为一个集中、可查询的研究环境。

03

团队可以对每一次患者对话提出哪些问题?

AI Workspace 让团队能够用自然语言对所有访谈提问——例如,哪些症状被报告得最频繁、患者对治疗表达了哪些顾虑、患者在依从性上的难点在哪里,以及不同队列或地区之间的回答有何差异。每一个答案都以底层转录稿为依据,并直接链接回带时间戳的源材料。

04

Sonix 如何帮助更快地识别模式、趋势和信号?

Northbridge 无需人工整合,便能在数百次对话中浮现反复出现的主题、跨时间段和患者群组比对回答,并追踪患者体验在研究过程中的演变。过去需要数天分析的工作,如今几分钟即可完成。

05

AI Workspace 如何强化安全监测和不良事件检测?

AI Workspace 让安全信号更易被检测。团队可以浮现关于副作用或意外症状的提及、识别可能预示新发不良事件的模式,并跨多名患者交叉比对信号。由于每一条洞察都能追溯到可验证、带时间戳的来源,升级上报的决策既更迅速也更有把握。

06

Sonix 如何在临床环境中支持合规与数据保护?

在临床环境中运作需要严格的保障措施。Sonix 支持 HIPAA 合规就绪工作流程和业务合作协议(BAA)、面向欧盟研究的符合 GDPR 的数据处理,以及具备访问控制和可审计性的安全基础设施——让 Northbridge 在快速推进的同时,使数据管理始终符合监管和内部政策。

为何奏效

临床、运营和研究团队迎来了哪些改变。

毫不费力的精准采集

临床团队在患者互动期间采集对话,不会打断工作流程,精准、带时间戳的转录稿很快即可获得,确保不会有任何遗漏。

借助 AI Workspace 实现规模化分析

将整项研究或队列加载到一个工作区,一次性搜索、筛选和分析所有转录稿——按患者群组、研究机构或研究阶段进行组织。

更早检测安全信号

更早浮现副作用和新发不良事件的模式、跨患者交叉比对,并将每一个信号追溯到可验证、带时间戳的来源。

从设计之初即合规就绪

支持 BAA 的 HIPAA 合规就绪工作流程、面向欧盟研究的符合 GDPR 的数据处理,以及具备访问控制和可审计性的安全基础设施。

面向临床研究的 Sonix

将每一次患者对话转化为临床洞察。

从筛选通话到试验中访谈和安全监测,Sonix 帮助团队毫不费力地采集、规模化地分析,并自信地行动。采集一切。规模化分析。更快行动。

99% 准确度。 每个字都很重要。

支持 54+ 种语言的 AI 转录和翻译。

30 minutes 免费
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