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Sonix é a melhor maneira de transcrever Arabic áudio em 2022

Transcrever Arabic áudio para texto

Sonix é um serviço de transcrição online. Converta com precisão o seu áudio Arabic em texto hoje. É fácil, acessível, bonito, e leva apenas alguns minutos.

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Transcrição confiada por mais de 100.000 profissionais em todo o mundo 📈

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Como o Sonix converte seu áudio Arabic em texto ⚙

Passo 1
Carregue o seu áudio

تحميل الصوت الخاص بك

Passo 2
Inteligência artificial por Sonix

الذكاء الاصطناعي

Passo 3
Transcrição

نسخة طبق الأصل

Passo 4
Baixar

تحميل

Um serviço de transcrição automatizado para seus arquivos Arabic áudio e vídeo 📂

Transcribe Arabic audio

Sonix can transcribe from speech to text in almost all types of audio and video formats. The file size you upload can be up to 4GB in size or 4 hours long which is plenty for most audio & video files. You can simply upload a file via your computer or you can try uploading through Dropbox or Google Drive.

Sonix works with single track recordings as well as multitrack recordings. Sonix synthesizes multitrack recordings into one transcript and allows for automatic speaker labeling. Using multitrack recordings helps improve accuracy immensely because each speaker is isolated.

Transcribe your Arabic audio now

نسخ الصوت العربي

يمكن لـ Sonix نسخ النص من كلام إلى نص في جميع أنواع تنسيقات الصوت والفيديو تقريبًا. يمكن أن يصل حجم الملف الذي تحمّله إلى 4 غيغابايت في الحجم أو 4 ساعات ، وهو ما يمثل الكثير من الملفات الصوتية والمرئية. يمكنك ببساطة تحميل ملف عبر جهاز الكمبيوتر الخاص بك أو يمكنك محاولة التحميل من خلال Dropbox أو Google Drive.

يعمل Sonix مع تسجيلات صوتية مفردة بالإضافة إلى تسجيلات متعددة المسارات. يقوم Sonix بتجميع تسجيلات متعددة المسارات في نص واحد ويسمح بوضع العلامات التلقائي على السماعات. إن استخدام تسجيلات المسارات المتعددة يساعد على تحسين الدقة بشكل كبير لأن كل مكبر صوت معزول.

قم بنسخ الصوت العربي الآن

Arabic is spoken in Algeria, Chad, Comoros, Djibouti, Egypt, Eritrea, Libya, Mauritania, Morocco, Sudan, Tunisia, Tanzania, Somalia, Bahrain, Iraq, Jordan, Kuwait, Lebanon, Oman, Palestine, Qatar, Saudi Arabia, Syria, United Arab Emirates, and Yemen.

Sonix transcreve todos esses tipos de arquivo em Arabic 📝

MOOV arquivos%

Converter Arabic MOOV em texto

WAV arquivos%

Converter Arabic WAV em texto

AIFC arquivos%

Converter Arabic AIFC em texto

MPE arquivos%

Converter Arabic MPE em texto

RM arquivos%

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Veja todas as línguas que transcrevemos em Sonix

O que os clientes dizem sobre a transcrição automatizada da Sonix 💘

4.98 avaliação de 203 avaliações
Content is still king. Google can’t crawl audio from webinars and videos. Getting that content transcribed with Sonix is an absolute must if you want to drive more leads to your web site.
Val S. from San Francisco, CA USA
After trying a few other trial software, Sonix was by far the best and most correct.
Josh L. from Balwyn North, Australia
Found you through Google. Super easy to use. Transcribed 98% correctly even though it was not a great audio file.
Rana A. from Ann Arbor, MI USA
Sonix is amazing. It’s like adding the most brilliant brain to my staff.
Phillip M. from Bothell, WA USA
EASY AND QUICK, VERY VERY ACCURATE!!
Steve T. from Baltimore, MD USA
I really enjoyed how quickly and accurate the transcription system was. Will definitely use again in the future. I have recommended you to a friend.
Walker P. from Wheeling, WV USA

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Além de Arabic, o Sonix transcreve áudio em outros idiomas também 📝

Russian fala em texto

Thai fala em texto

Latvian fala em texto

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Hungarian fala em texto

Finnish fala em texto

Japanese fala em texto

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Malay fala em texto

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Transcreva rapidamente seu áudio Arabic com o Sonix 🚀

O Sonix transcreve e traduz automaticamente seus arquivos de áudio e vídeo em mais de 38 idiomas. Pesquise, edite e compartilhe facilmente seus arquivos de mídia. Sonix é um software de transcrição automática online para converter rapidamente seus arquivos de áudio e vídeo em texto. Rápido, preciso e acessível. Milhões de usuários de todo o mundo.

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Deixe que nossa equipe de suporte o ajude com todas as suas perguntas de transcrição automatizada. Na foto: Christine Lee

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