Çok dilli deşifre yazılımı

Kayıt yaptığınız her dil için tek bir iş akışı

Çok dilli deşifre ihtiyacı olan ekiplerin çoğu tek dille çalışmaz. Bu yüzden Sonix her dili aynı hesap, aynı işlem hattı ve aynı editör üzerinden işler.

Bir pazar araştırma şirketi pazartesi İspanyolca, perşembe Mandarin odak grup görüşmesi yapar. Bir haber merkezi aynı hafta içinde Arapça, İbranice ve İngilizce röportajlar alır. Bir üniversite araştırma grubu Urduca ve Bengalce sözlü tarih kayıtları toplar. Hiçbiri her dil için ayrı bir tedarikçiyle çalışmak istemez.

Her dil aynı adımlardan geçer: bilgisayarınızdan, Dropbox'tan, Google Drive'dan ya da bir URL'den yükleyin, yapay zeka gerçek zamanın 10x hızında deşifre etsin, ardından transkripti tarayıcı tabanlı editörde düzeltin. Editörde herhangi bir kelimeye tıklamak sizi sesteki o ana götürür.

Çıktı da her dilde aynı şekilde çalışır. Word, PDF, düz metin, SRT, VTT ve toplamda 18+ formatta, zaman damgalı ya da damgasız, konuşmacı etiketli ya da etiketsiz dışa aktarabilirsiniz. Kaynak ses Almanca da olsa Tagalogca da olsa, sonraki iş akışınız hiç değişmez.

Desteklenen her dilin lehçe notları, format ayrıntıları ve dile özgü yanıtları içeren kendi sayfası vardır. Yukarıdaki dil dizinine göz atabilir ya da en çok talep gören kılavuzlarımızla başlayabilirsiniz: İspanyolca ses deşifresi, Arapça ses deşifresi ve Kantonca ses deşifresi.

Hangi diller en iyi deşifre edilir?

Sonix, ses kalitesine bağlı olarak desteklenen dillerde 85% ile 99% arasında doğruluk sağlar. Dil tavanı belirler, transkriptinizin bu tavanın neresine düşeceğine ise kayıt karar verir.

Sonix'te de, başka herhangi bir yapay zeka deşifre platformunda da tüm diller aynı başarıyla deşifre edilmez. Belirli bir dosyanın bu aralıkta nereye düşeceği üç şeye bağlıdır: dilin kendisi, konuşmacılar ve kayıt.

Kaynağı bol diller aralığın üst ucunda yer alır

Konuşma tanıma modelleri, yazıya dökülmüş seslerden öğrenir. İngilizce, İspanyolca, Fransızca, Almanca, Portekizce, Mandarin ve Japonca gibi eğitim verisi çok geniş olan diller genellikle en güçlü sonuçları verir. Modellerin öğrenebileceği çok daha fazla kayıtlı ve yazıya dökülmüş konuşma vardır; bunlar daha fazla aksanı, kayıt koşulunu ve konuyu kapsar.

Bu dillerde net seslerde, birbirinden ayrışan konuşmacılarla doğruluk düzenli olarak aralığın üst ucuna çıkar. Profesyonel deşifre bu yüzden onlara dayanır.

Kaynağı az diller daha dikkatli düzenleme ister

Başkurtça, Uygurca, Moğolca ya da Galce gibi eğitim verisi daha sınırlı diller net seslerde yine iyi deşifre edilir, ancak transkriptleri daha dikkatli bir düzenleme turundan fayda görür. Özellikle özel adlar ve teknik terimler için Sonix editöründe birkaç dakika fazladan zaman ayırın.

Bu, kaynağı az diller için yapay zeka deşifresinden vazgeçmek için bir neden değildir. Hızlı bir düzeltme akışı sunan bir araç kullanmak için bir nedendir. Sonix editörü sesi metinle eş zamanlı oynatır; böylece şüpheli bir kelimeyi doğrulamak, dosyayı baştan sona taramak yerine tek bir tıkla olur.

Geniş orta grup: normal bir gözden geçirmeyle güçlü sonuçlar

Desteklenen 54+ dilin çoğu bu iki uç arasında yer alır. Hintçe, Bengalce, Urduca, İbranice, Kantonca, Vietnamca, Türkçe, Lehçe ve Endonezce gibi dillerin eğitim verisi yeterli, tanıma modelleri olgundur. Temiz seste çok iyi sonuç verirler; gürültülü ya da yoğun aksanlı seste, aynı koşullarda kaydedilmiş bir İngilizce dosyaya uygulayacağınız gözden geçirmenin aynısını isterler.

Bu grup için bilinmesi gereken iki örüntü var. Birincisi, resmi konuşma dili gündelik konuşmadan daha iyi deşifre edilir: bir Hintçe haber yayını, bir Hintçe aile telefon görüşmesinden daha temiz çıkar, çünkü yayın konuşması eğitim verisine daha yakındır. İkincisi, en sık düzeltme gerektiren yerler özel adlar ve alıntı kelimelerdir. Yerel siyasetle ilgili bir Bengalce röportajın transkripti Bengalceyi kusursuz yakalar, ancak cümlenin ortasında geçen bir İngilizce şirket adında takılabilir.

Her dilde doğruluğu ne belirler?

Dil sıralamasından daha önemli dört etken var.

• Eğitim verisinin derinliği. Bir dilde yazıya dökülmüş konuşma ne kadar çoksa, o dilin gerçek hayattaki çeşitliliği, aksanlar dahil, o kadar iyi tanınır.
• Lehçe uzaklığı. Ağırlıklı olarak tek bir standart çeşitle eğitilmiş model, uzak lehçelerde daha çok hata yapar. Bir sonraki bölümde de anlatıldığı gibi, bu durum Arapçayı hemen her dilden daha fazla etkiler.
• Tonlu yapı ve bağlam karmaşıklığı. Mandarin, Kantonca, Vietnamca ve Tayca gibi tonlu diller anlamı ses perdesiyle kodlar. Modern modeller tonu bağlam içinde iyi yönetir, ancak gürültülü seste eş sesli sözcükler yine sık düzeltilen yerlerdir.
• Ses kalitesi. Kontrol edebileceğiniz en büyük etken budur. Sessiz bir odada yaka mikrofonuyla kaydedilmiş bir Urduca kayıt, yankılı bir salonda telefonla kaydedilmiş İngilizce bir kayıttan daha iyi sonuç verir. Az arka plan gürültüsü, ayrışan konuşmacılar ve az üst üste konuşma, her dili doğruluk aralığının üst ucuna yaklaştırır.

Her dili aralığın üst ucuna nasıl taşırsınız?

Dilinizin eğitim verisinin ne kadar olduğunu değiştiremezsiniz, ancak geri kalan hemen her şeyi siz belirlersiniz.

• Konuşmacıya yakın kayıt yapın. Kaynağa birkaç adım mesafedeki harici ya da yaka mikrofonu, odanın öbür ucundaki dizüstü bilgisayar mikrofonundan her dilde daha iyi sonuç verir.
• Konuşmacıları ayırın. Üst üste konuşma, doğruluğa ve konuşmacı etiketlemeye zarar verir. Röportajlarda ve odak gruplarda herkesin sırayla konuşmasını teşvik edin.
• Arka plan gürültüsünü kaynağında azaltın. Pencereleri kapatın, klimayı durdurun, kafelerden kaçının. Kulağınızın görmezden geldiği gürültüyü model görmezden gelmez.
• Dili sese uygun seçin. Kantonca için Kantonca seçin, Mandarin'i değil. Yüklemeden önce yukarıdaki dizinden ilgili dil sayfasını seçin ve lehçe notlarına göz atın.
• Düzenleme süresini planlayın. Kaynağı bol dillerde hafif bir göz gezdirme yeterlidir. Kaynağı az dillerde ve lehçe ağırlıklı seste özel adlara, sayılara ve teknik terimlere odaklanan bir tur planlayın.

Pratik sonuç şu: dil seçimi tavanı belirler, ancak transkriptinizin bu tavanın neresine düşeceğine kayıt kalitesi karar verir. İyi kaydedilmiş bir Urduca röportaj, kötü kaydedilmiş bir İngilizce röportajdan daha iyi sonuç verir.

Lehçeler ve yazı sistemleri

54+ girişli bir dil menüsü hikayenin yalnızca bir kısmını anlatır. Günlük kullanımda önemli olan, bir platformun her dilin içindeki çeşitliliği nasıl ele aldığıdır.

Kantonca, Mandarin değildir

Sonix, Çinceyi iki ayrı seçenek olarak ele alır: Kantonca ve Mandarin. Konuşma dilinde birbirlerini anlamazlar; Kantonca sesi Mandarin modelinden geçirmek kullanılamaz bir çıktı üretir. Konuşmacılarınızın gerçekten kullandığı çeşidi seçin. Hong Kong medyası, aile arşivleri ve Kantonca röportajlar için özel Kantonca deşifre seçeneğini, anakara ve Tayvan kayıtları için Mandarin Çincesi deşifre seçeneğini kullanın.

Lehçe sürekliliği içinde Arapça

Arapça; Modern Standart Arapçayı ve Mısır, Şam, Körfez ve Mağrip gibi bölgesel ağız gruplarını kapsar. Modern Standart Arapçadaki yayın ve resmi konuşma en güvenilir şekilde deşifre edilir; günlük lehçe kayıtları daha değişkendir ve bir düzenleme turundan fayda görür. Arapça deşifre sayfamız lehçeye özel yönergeler sunar.

Portekizce: Brezilya ve Portekiz

Sonix, hem Brezilya hem Avrupa Portekizcesini kapsayan tek bir Portekizce seçeneği sunar. İki çeşit arasında telaffuz belirgin biçimde farklıdır ve kelime dağarcığı yer yer ayrışır. Hangi çeşidi yüklerseniz yükleyin, özel adları ve bölgesel terimleri hızlıca kontrol edin. Portekizce deşifre sayfamız her ikisini de kapsar.

Sağdan sola yazı sistemleri

Arapça, İbranice, Farsça ve Urduca transkriptler, romanize edilmiş yaklaşık karşılıklarla değil, yerel sağdan sola yazı sistemleriyle gelir. Düzeltme yaparken editör de metni sağdan sola dizer. Ayrıntılar için İbranice deşifre ve Urduca video deşifre kılavuzlarına bakın.

Romanizasyon değil, yerel yazı sistemi

Hintçe (Devanagari), Bengalce, Tamilce, Tayca, Korece, Japonca ve Yunanca gibi Latin dışı yazı sistemlerini kullanan diller kendi yazılarıyla gelir. Sonraki bir araç için Latin harfli sürüme ihtiyacınız varsa, önce yerel yazıda deşifre edin, ardından transkripti İngilizceye çevirin. Yerel yazıda deşifre etmek doğruluğu korur; tanıma aşamasında romanize etmek korumaz.

Çok dilli sesler için otomatik dil algılama

Bir dosyanın hangi dilde olduğunu bilmediğinizde ya da kayıt diller arasında geçiş yaptığında, Sonix dili sizin için belirleyebilir veya tek dosyada birden fazla dili deşifre edebilir.

Dili otomatik algılayın

Birçok kaynaktan dosya işliyor ve her birini kontrol edemiyorsanız yükleme sırasında "Auto-detect language" seçeneğini seçin. Sonix konuşulan dili belirler ve dosyayı doğru tanıma modeline yönlendirir; böylece İspanyolca, Fransızca ve Almanca bir röportaj grubunu önce ayırmadan birlikte yükleyebilirsiniz.

Tek kayıtta birden fazla dil

Diller arasında geçiş yapan bir dosya için "Transcribe in multiple languages" seçeneğini seçin ve konuşulan her dili işaretleyin. Sonix, konuşmanın her bölümünü duyduğu dilde deşifre eder. İngilizce ile İspanyolca arasında gidip gelen iki dilli bir odak grubu, Urduca ile İngilizceyi karıştıran bir diaspora röportajı ya da Arapça konuşanla Fransızca konuşanın yan yana yer aldığı uluslararası bir panel tek bir transkript olarak gelir.

Özelliğin çalışma biçiminden gelen dürüst bir sınırlama: dil geçişleri cümle ortasında değil konuşmacılar arasında olduğunda en iyi sonucu verir. Tek bir cümle içinde hızlı dil değiştirme, konuşma tanımanın en zor durumudur. Yoğun dil karışımı olan seslerde baskın dilde deşifre edin ve istisnaları editörde düzeltin.

Dili biliyorsanız belirtin

Dosyanızın dilini zaten biliyorsanız doğrudan seçin. Dili belirtmek, tanımlama adımını ortadan kaldırır ve sesinizin ilk saniyeden itibaren doğru model tarafından işlenmesini garanti eder.

Önce deşifre edin, sonra çevirin

Yabancı dildeki sesten İngilizce metne giden en güvenilir yol iki adımlıdır: sesi özgün dilinde deşifre edin, ardından tamamlanmış transkripti çevirin.

Kaynak dilde deşifre etmek tanıma modelini tanıdık zeminde tutar; çeviri de sesi tahmin etmek yerine temiz metinden yapılır. Sonix bu geçişi hazır sunar: transkriptiniz hazır olduğunda, bağlamı ve anlamı koruyan sinirsel makine çevirisiyle tek tıkla 54+ dilden herhangi birine çevirebilirsiniz. Çeviriler dakikalar içinde, aynı hesapta, yeniden yükleme yapmadan teslim edilir.

Tipik kullanımlar: İspanyolca odak grubu transkriptlerini müşteri raporu için İngilizceye çevirmek, Arapça röportaj transkriptlerini İngilizce altyazıya dönüştürmek ya da İngilizce bir podcast transkriptini Alman izleyiciler için yerelleştirmek. Çeviri düzeltilmiş transkriptten başladığı için editörde yaptığınız her düzeltme tüm çevirilere yansır.

Video ekipleri için aynı geçiş çok dilli altyazının da temelini oluşturur. Özgün sesi deşifre edin, bir kez düzeltin, çevirin ve her hedef dil için SRT veya VTT altyazı dosyalarını dışa aktarın. Özgün transkriptteki zaman damgaları çeviriye de taşınır; çevrilmiş altyazılar manuel yeniden zamanlama gerekmeden videoyla senkron kalır.

Sonix çeviri hakkında daha fazla bilgi edinin ya da tüm sürecin nasıl işlediğini otomatik deşifre sayfamızda görün.

Çok dilli ekipler için geliştirildi

Aynı yükleme; bir araştırma grubuna, bir haber merkezine, bir hukuk ekibine, bir pazar araştırma şirketine ve bir podcast yapımcısına hizmet eder. Yalnızca dil değişir.

Araştırmacılar ve akademisyenler

Sözlü tarih projeleri, dilbilim saha çalışmaları ve sınır ötesi araştırmalar, katılımcıların konuştuğu dilde ses üretir. Sonix, zaman damgalı yerel yazı transkriptleri sunar; böylece atıflar kayıttaki tam ana işaret eder.

Haber merkezleri ve medya

Muhabirler sahadan Arapça, İbranice, İspanyolca ve Fransızca röportajlar gönderir. Önce kaynak dilde deşifre etmek birebir alıntıları korur; çeviri, doğrulanmış metinden sonra yapılır.

Hukuk ve uyumluluk ekipleri

Çok dilli ifadeler, müşteri görüşmeleri ve delil kayıtları doğru, zaman damgalı tutanaklar gerektirir. Kelime düzeyinde zaman damgaları, tartışmalı bir bölümü özgün sesle karşılaştırmayı hızlandırır.

Pazar araştırma şirketleri

İspanyolca, Kantonca ya da Portekizce odak grupları dakikalar içinde aranabilir metne dönüşür. Analistler bir çeviri tedarikçisini beklemek yerine temaları aynı gün kodlayabilir.

Podcast yapımcıları ve video prodüktörleri

Özgün dildeki transkriptler bölüm notlarına ve arama görünürlüğüne güç verir. Tek tıkla çeviri, aynı transkripti SRT ve VTT dışa aktarımıyla yeni pazarlar için altyazıya dönüştürür.