Voorbeelden van verwerking van natuurlijke taal: Deze technologie beter begrijpen 

Kunstmatige intelligentie is in opkomst, met een derde van de bedrijven de technologie regelmatig gebruiken voor minstens één bedrijfsfunctie. De overvloed aan AI-tools op de markt heeft als bijkomend voordeel dat ze natuurlijke taal kunnen verwerken.

Dankzij deze geavanceerde technologie kunnen software en programma's de transcriptie van audio en video aanzienlijk optimaliseren, zodat er naadloos nauwkeurige bijschriften en rijke inhoud kunnen worden gemaakt. Dit gestroomlijnde proces is opmerkelijk efficiënt en gebruiksvriendelijk, waardoor mensen met verschillende achtergronden moeiteloos inhoud kunnen produceren die zowel boeiend als fascinerend is.

Hoewel natuurlijke taalverwerking op het eerste gezicht ingewikkeld lijkt, is het verrassend gebruiksvriendelijk. De kans is zelfs groot dat je het in je dagelijks leven al gebruikt om audio in tekst om te zetten. Als je eenmaal bekend bent met een paar voorbeelden van natuurlijke taal en de persoonlijke en professionele voordelen ervan begrijpt, zul je nooit meer terugvallen op traditionele transcriptiemethoden. 

Wat is natuurlijke taalverwerking (NLP)?

Natuurlijke taalverwerking (NLP) heeft betrekking op computers en machines die taal begrijpen en verwerken op een manier die vergelijkbaar is met menselijke spraak en schrift. In tegenstelling tot mensen, die inherent het bestaan van taalkundige regels begrijpen (zoals grammatica, syntaxis en interpunctie), hebben computers training nodig om dit begrip te verwerven.

Kunstmatige intelligentietechnologie traint computers om taal op deze manier te verwerken. Computers gebruiken een combinatie van machinaal leren, diep leren en neurale netwerken om voortdurend regels voor natuurlijke taal te leren en te verfijnen terwijl ze elk voorbeeld van natuurlijke taal uit de dataset verwerken.

Een van de oudste en beste voorbeelden van natuurlijke taalverwerking is het menselijk brein. NLP werkt vergelijkbaar met je hersenen in die zin dat het een input heeft zoals een microfoon, audiobestand of tekstblok. Net zoals mensen hun hersenen gebruiken, verwerkt de computer die input met behulp van een programma, waarbij het wordt omgezet in code die de computer kan herkennen. De laatste stap is de uitvoer in een taal en formaat dat mensen kunnen begrijpen.

Wat zijn de voordelen van NLP voor bedrijven?

Misschien vraagt u zich als bedrijfseigenaar af: "Wat zijn enkele toepassingen van natuurlijke taalverwerking?". Gelukkig heeft NLP veel toepassingen en voordelen die bedrijfseigenaren helpen tijd en geld te besparen en dichter bij hun strategische doelen te komen. 

Gestroomlijnde activiteiten

NLP-systemen kunnen bedrijfsactiviteiten stroomlijnen door de workflows van werknemers te automatiseren. Wie bijvoorbeeld audio of video moet transcriberen om bijschriften te maken voor marketingcontent, kan het audiobestand gewoon uploaden naar een programma dat het automatisch transcribeert, sprekers identificeert en scheidt en automatische tijdstempels geeft. 

Dit is een van de beste en meest effectieve voorbeelden van NLP en de voordelen ervan. In plaats van meerdere programma's te gebruiken en te betalen om dit te bereiken, kun je het met slechts één programma doen.

Betere besluitvorming

NLP-tools kunnen bedrijven helpen om alles online te doen, van het monitoren van merkvermeldingen op sociale media tot verbale conversaties met hun business intelligence-gegevens. Hierdoor kunnen ze de inzichten vergaren die ze nodig hebben om hun bedrijf goed te runnen. 

Door gebruik te maken van NLP voor videotranscriptie kunt u niet alleen uw zakelijke besluitvorming verbeteren, maar ook de betrokkenheid van uw publiek optimaliseren. Door bijschriften toe te voegen en kijkcijfers te analyseren, kunt u de effectiviteit van uw video's beoordelen. Als je transcriptiesoftware vertalingen ondersteunt, kun je bovendien de taalvoorkeuren van je kijkers identificeren en je strategie daarop afstemmen.

Concurrentievoordeel

Of je de getranscribeerde inhoud nu gebruikt voor je blog, videobijschriften, SEO-strategieën of e-mailmarketing, geautomatiseerde NLP-transcriptieprogramma's kunnen je helpen een concurrentievoordeel te behalen. Je kunt veelzijdigere inhoud produceren in een fractie van de tijd en tegen lagere kosten. Dit helpt je om je bedrijf sneller te laten groeien en je klanten als eerste te voorzien van verse content.

Kostenbesparingen

NLP-tools hebben een revolutie teweeggebracht in taken die voorheen uitsluitend door mensen werden uitgevoerd. Als gevolg hiervan zijn transcriptieoplossingen die gebruik maken van deze technologie aanzienlijk kosteneffectiever dan het inhuren van menselijke transcribenten voor dezelfde taak. Deze kostenbesparingen kunnen uw overheadkosten aanzienlijk verlagen, waardoor u meer geld kunt besteden aan zakelijke ideeën en activiteiten die groei en uitbreiding bevorderen.

Verhoogde productiviteit

Wat vroeger een vervelend handmatig proces was dat een mens dagenlang moest doen, kan nu met behulp van NLP in slechts enkele minuten worden gedaan. Dit betekent dat je tijd kunt besparen op het maken van videobijschriften, websiteposts en elk ander inhoudelijk gebruik dat je hebt voor je transcripties. Als je op dit moment je bedrijf probeert te laten groeien, is het goede nieuws dat je de tijd die je bespaart kunt besteden aan andere, meer strategische taken in je bedrijf.

Verbeterde gebruikerservaring

Natural Language Processing (NLP) tools bieden een verrijkte gebruikerservaring voor zowel bedrijfseigenaren als klanten. Deze tools bieden bedrijfseigenaren gebruiksgemak, zodat ze op een natuurlijke manier kunnen converseren in plaats van een formele taal te gebruiken. Dit verbetert de algehele effectiviteit van de communicatie en de tevredenheid van de gebruiker. Deze programma's bieden ook transcripties op diezelfde natuurlijke manier die zich houdt aan taalnormen en -nuances, wat resulteert in nauwkeurigere transcripties en een betere lezerservaring.

Schaalbaarheid

Omdat NLP-tools zo eenvoudig en snel te gebruiken zijn, kunt u uw contentcreatie en bedrijf veel sneller opschalen dan voorheen zonder meer personeel aan te nemen. Het resultaat is een grotere naamsbekendheid, meer klanten en uiteindelijk meer inkomsten voor je bedrijf.

Acht voorbeelden van verwerking van natuurlijke taal

Natuurlijke taalverwerkingsmogelijkheden zijn in veel tools ingebouwd. U gebruikt er waarschijnlijk al een aantal in uw persoonlijke en professionele leven. Hier zijn acht voorbeelden van natuurlijke taalverwerking die uw leven en bedrijf kunnen verbeteren.

1. Taalvertaling

Een eeuwenoud voorbeeld van natuurlijke taalverwerking is taalvertaling. Voorheen hadden online vertaaltools moeite met de verschillende syntaxis- en grammaticaregels in verschillende talen, waardoor ze minder effectief waren.

NLP-hulpmiddelen kunnen automatisch nauwkeurigere vertalingen produceren omdat ze getraind zijn met meer natuurlijke tekst- en spraakgegevens. Ze kunnen je natuurlijke spraak herkennen zoals het is en output produceren die zo dicht mogelijk bij natuurlijke geschreven taal ligt.

2. Inhoud samenvatten

Omdat NLP-tools patronen in taal herkennen, kunnen ze gemakkelijk geautomatiseerde overzichten van je transcripties in de vorm van een alinea of een lijst met opsommingstekens. Deze samenvattingen zijn uitstekend geschikt voor bloginhoud of bijschriften voor sociale media en stellen je in staat om je inhoud opnieuw te gebruiken om je tijd en creativiteit te maximaliseren.

3. Spraak-naar-tekst 

Het is algemeen bekend dat spraak-naar-tekst transcripties vervelend en moeilijk te produceren zijn. Onder normale omstandigheden moet een menselijke transcribent met een koptelefoon en een pedaal achter een computer zitten en elk woord dat hij hoort overtypen. Geautomatiseerde NLP-tools hebben functies waarmee audiobestanden snel in tekst kunnen worden omgezet. Met zoveel toepassingen voor dit soort technologie zijn er geen grenzen aan wat je bedrijf kan doen met getranscribeerde inhoud.

4. Geautomatiseerde ondertitels

Ondertitels zijn een van de meest nuttige toepassingen van NLP. Ze helpen mensen met gehoorproblemen (of mensen die video's willen bekijken met het geluid uit) om te begrijpen wat je communiceert. Als je ondertitels vertaalt, kunnen ze ook mensen die een andere taal spreken helpen om je inhoud te begrijpen. 

NLP tools gebruiken je bestaande video-inhoud om geautomatiseerde ondertitels. Veel tools kunnen onderscheid maken tussen twee stemmen en bieden tijdstempels om titels met je video te synchroniseren.

5. Chatbots

Chatbots zijn vandaag de dag een van de meest bekende NLP voorbeelden aan het worden. Veel bedrijven gebruiken geautomatiseerde chatbots om 24/7 klantenservice te bieden via hun websites. Chatbots zijn AI-tools die vragen van klanten kunnen verwerken en beantwoorden zonder dat er een live agent aanwezig is. Deze zelfbedieningsoptie is een geweldige manier om klanten te helpen zonder geld te hoeven uitgeven om agenten 24 uur per dag te laten werken.

6. Analyse van sociale media

NLP-tools kunnen uw luisterend oor zijn op sociale media, omdat ze kunnen oppikken wat mensen op elk platform over uw merk zeggen. Als je publiek aangeeft behoefte te hebben aan meer video-ondertiteling of meer geschreven content van je merk wil zien, kun je NLP-transcriptietools gebruiken om aan dit verzoek te voldoen.

7. Spraakassistenten

Spraakassistenten zijn een van de meest gebruikte toepassingen van NLP. Veel mensen gebruiken de hulp van spraakassistenten op smartphones en smart home apparaten. Deze spraakassistenten kunnen van alles doen, van muziek afspelen en het licht dimmen tot je helpen de weg te vinden in de stad. Ze maken gebruik van NLP-mechanismen om spraak te herkennen zodat ze onmiddellijk de gevraagde informatie of actie kunnen leveren.

8. E-mailclassificatie

Moderne e-mailfiltersystemen maken gebruik van Natural Language Processing (NLP) om de inhoud van e-mail te analyseren, berichten op intelligente wijze te categoriseren en uw Postvak IN te stroomlijnen. Door trefwoorden en de intentie van berichten te identificeren, zorgt NLP ervoor dat spam en ongewenste berichten op afstand worden gehouden en dat e-mail moeiteloos kan worden opgehaald. Ervaar een rommelvrije inbox en verbeterde efficiëntie met deze geavanceerde technologie.

Krachtige transcriptie met Sonix

Natuurlijke taalverwerking geeft bedrijfseigenaren en gewone mensen een eenvoudige manier om hun natuurlijke stem te gebruiken om de wereld om hen heen te besturen. Het gebruik van NLP-tools helpt u niet alleen uw activiteiten te stroomlijnen en uw productiviteit te verhogen, maar het kan u ook helpen uw bedrijf snel en efficiënt uit te breiden en te laten groeien. Als je klaar bent om te profiteren van alles wat NLP te bieden heeft, kan Sonix je helpen deze zakelijke voordelen en meer te benutten. Start vandaag nog een gratis proefversie van Sonix en ontdek hoe natuurlijke taalverwerking en AI-transcriptie capaciteiten kunnen je helpen om je bedrijf - en je leven - naar nieuwe hoogten te brengen.