Ejemplos de Procesamiento del Lenguaje Natural: Conozca mejor esta tecnología 

La inteligencia artificial está en auge, con un tercio de las empresas que utilizan la tecnología con regularidad para al menos una función empresarial. La abundancia de herramientas de IA en el mercado aporta la ventaja añadida de las capacidades de procesamiento del lenguaje natural.

Gracias a esta avanzada tecnología, el software y los programas optimizan significativamente la transcripción de audio y vídeo, facilitando la creación fluida de subtítulos precisos y contenidos enriquecidos. Este proceso racionalizado es extraordinariamente eficaz y fácil de usar, lo que permite a personas de diversos ámbitos producir sin esfuerzo contenidos atractivos y cautivadores.

Aunque el procesamiento del lenguaje natural pueda parecer complejo en un principio, es sorprendentemente fácil de usar. De hecho, es muy probable que ya lo utilice en su día a día para transcribir audio a texto. Una vez que se familiarice con algunos ejemplos de lenguaje natural y comprenda las ventajas personales y profesionales que ofrece, no volverá a recurrir a los métodos tradicionales de transcripción. 

¿Qué es el procesamiento del lenguaje natural (PLN)?

El procesamiento del lenguaje natural (PLN) consiste en que los ordenadores y las máquinas comprendan y procesen el lenguaje de forma similar al habla y la escritura humanas. A diferencia de los humanos, que comprenden intrínsecamente la existencia de reglas lingüísticas (como la gramática, la sintaxis y la puntuación), los ordenadores necesitan formación para adquirir esta comprensión.

La tecnología de inteligencia artificial es la que entrena a los ordenadores para procesar el lenguaje de esta manera. Los ordenadores utilizan una combinación de aprendizaje automático, aprendizaje profundo y redes neuronales para aprender y perfeccionar constantemente las reglas del lenguaje natural a medida que procesan continuamente cada ejemplo de lenguaje natural del conjunto de datos.

Uno de los mejores y más antiguos ejemplos de procesamiento del lenguaje natural es el cerebro humano. La PNL funciona de forma similar a su cerebro en el sentido de que tiene una entrada, como un micrófono, un archivo de audio o un bloque de texto. Al igual que los humanos utilizan su cerebro, el ordenador procesa esa entrada utilizando un programa, convirtiéndola en código que el ordenador puede reconocer. El último paso es la salida en un lenguaje y formato que los humanos puedan entender.

¿En qué beneficia la PNL a las empresas?

Puede que usted sea un empresario que se pregunte: "¿Cuáles son algunas de las aplicaciones del procesamiento del lenguaje natural?". Afortunadamente, el PLN tiene muchas aplicaciones y ventajas que ayudan a los empresarios a ahorrar tiempo y dinero y a acercarse a sus objetivos estratégicos. 

Operaciones racionalizadas

Los sistemas de PNL pueden agilizar las operaciones empresariales automatizando los flujos de trabajo de los empleados. Por ejemplo, quienes necesiten transcribir audio o vídeo para crear subtítulos para contenidos de marketing pueden simplemente cargar su archivo de audio en un programa que lo transcriba automáticamente, identifique y separe a los hablantes y proporcione marcas de tiempo automáticas. 

Este es uno de los mejores y más efectivos ejemplos de PNL y sus beneficios. En lugar de usar y pagar por múltiples programas para lograr esto, puedes hacerlo con uno solo.

Mejor toma de decisiones

Las herramientas de PNL pueden ayudar a las empresas a hacer de todo en Internet, desde controlar las menciones a la marca en las redes sociales hasta conversar verbalmente con sus datos de inteligencia empresarial. Esto, a su vez, les permite obtener la información que necesitan para gestionar bien su negocio. 

Aprovechar la PNL para la transcripción de vídeos no sólo le permite mejorar la toma de decisiones empresariales, sino también optimizar la participación de la audiencia. Añadiendo subtítulos y analizando los porcentajes de audiencia, puede evaluar la eficacia de sus vídeos. Además, si su software de transcripción es compatible con la traducción, podrá identificar las preferencias lingüísticas de sus espectadores y adaptar su estrategia en consecuencia.

Ventaja competitiva

Tanto si utiliza el contenido transcrito para su blog, subtítulos de vídeo, estrategias SEO o marketing por correo electrónico, los programas automatizados de transcripción PNL pueden ayudarle a obtener una ventaja competitiva. Podrá producir contenidos más versátiles en una fracción del tiempo y a un coste menor. Esto le ayudará a hacer crecer su negocio con mayor rapidez y a ofrecer contenidos novedosos a sus clientes antes que nadie.

Ahorro de costes

Las herramientas de PNL han revolucionado las tareas que antes realizaban exclusivamente los humanos. Como resultado, las soluciones de transcripción que utilizan esta tecnología son considerablemente más rentables que la contratación de transcriptores humanos para el mismo trabajo. Este ahorro de costes puede reducir significativamente sus gastos generales, permitiéndole destinar más fondos a ideas y actividades empresariales que fomenten el crecimiento y la expansión.

Aumento de la productividad

Lo que antes era un tedioso proceso manual que un humano tardaba días en hacer, ahora se puede hacer en cuestión de minutos con la ayuda de la PNL. Esto significa que puede ahorrar tiempo en la creación de subtítulos de vídeo, entradas de sitios web y cualquier otro uso de contenido que tenga para sus transcripciones. Si actualmente estás intentando hacer crecer tu empresa, la buena noticia es que puedes dedicar el tiempo que ahorras a otras tareas más estratégicas de tu negocio.

Experiencia de usuario mejorada

Las herramientas de procesamiento del lenguaje natural (PLN) ofrecen una experiencia de usuario enriquecida tanto a los empresarios como a los clientes. Estas herramientas facilitan el uso a los empresarios, permitiéndoles conversar con naturalidad en lugar de adoptar un lenguaje formal. Esto mejora la eficacia general de la comunicación y la satisfacción del usuario. Estos programas también proporcionan transcripciones de esa misma forma natural que se adhiere a las normas y matices del lenguaje, lo que da como resultado transcripciones más precisas y una mejor experiencia para el lector.

Escalabilidad

Dado que las herramientas de PNL son tan fáciles y rápidas de usar, puede ampliar su creación de contenidos y su negocio mucho más rápido que antes sin necesidad de contratar más personal. Como resultado, puede conseguir una mayor notoriedad de marca, más clientes y, en última instancia, más ingresos para su empresa.

Ocho ejemplos de procesamiento del lenguaje natural

Muchas herramientas incorporan funciones de procesamiento del lenguaje natural. Es probable que ya utilice algunas de ellas en su vida personal y profesional. Aquí tienes ocho ejemplos de procesamiento del lenguaje natural que pueden mejorar tu vida y tu negocio.

1. Traducción de idiomas

Un ejemplo antiguo de procesamiento del lenguaje natural es la traducción de idiomas. Antes, las herramientas de traducción en línea se enfrentaban a la diversidad de reglas sintácticas y gramaticales de los distintos idiomas, lo que dificultaba su eficacia.

Las herramientas de PNL pueden producir automáticamente traducciones más precisas porque se han entrenado con datos de texto y voz más naturales. Pueden reconocer tu habla natural tal cual es y producir un resultado lo más parecido posible al lenguaje escrito natural.

2. Resumen de contenidos

Como las herramientas de PNL reconocen patrones en el lenguaje, pueden crear fácilmente resúmenes automatizados de tus transcripciones en forma de párrafo o lista de viñetas. Estos resúmenes son excelentes para contenidos de blog o pies de foto de redes sociales y te permiten reutilizar tus contenidos para maximizar tu tiempo y creatividad.

3. De voz a texto 

Las transcripciones de voz a texto han sido notoriamente tediosas y difíciles de producir. En circunstancias normales, un transcriptor humano tiene que sentarse ante un ordenador con auriculares y un pedal, y teclear cada palabra que oye. Herramientas automatizadas de PNL tienen funciones que permiten transcribir rápidamente archivos de audio a texto. Con tantos usos para este tipo de tecnología, no hay límite a lo que su empresa puede hacer con el contenido transcrito.

4. Subtítulos automáticos

Los subtítulos son uno de los usos más útiles de la PNL. Ayudan a las personas con problemas de audición (o a las que necesitan o prefieren ver los vídeos sin sonido) a entender lo que les estás comunicando. Si traduces los subtítulos, también pueden ayudar a las personas que hablan otro idioma a entender tu contenido. 

Las herramientas de PNL utilizan sus contenidos de vídeo existentes para producir subtítulos automáticos. Muchas herramientas pueden distinguir entre dos voces y proporcionar marcas de tiempo para sincronizar los títulos con el vídeo.

5. Chatbots

Los chatbots se están convirtiendo en uno de los ejemplos de PNL más reconocidos de la actualidad. Muchas empresas están utilizando chatbots automatizados para ofrecer un servicio de atención al cliente 24/7 a través de sus sitios web. Los chatbots son herramientas de IA que pueden procesar y responder a las preguntas de los clientes sin la presencia de un agente en directo. Esta opción de autoservicio hace un gran trabajo ofreciendo ayuda a los clientes sin tener que gastar dinero para tener agentes trabajando las 24 horas del día.

6. Análisis de las redes sociales

Las herramientas de PNL pueden ser tu oído atento en las redes sociales, ya que pueden captar lo que la gente dice sobre tu marca en cada plataforma. Si tu audiencia expresa la necesidad de más subtítulos de vídeo o quiere ver más contenido escrito de tu marca, puedes utilizar herramientas de transcripción PNL para satisfacer esta petición.

7. Asistentes de voz

Los asistentes de voz son una de las aplicaciones más utilizadas de la PNL. Muchas personas utilizan la ayuda de asistentes de voz en smartphones y dispositivos domésticos inteligentes. Estos asistentes de voz pueden hacer de todo, desde reproducir música y atenuar las luces hasta ayudarte a orientarte en la ciudad. Emplean mecanismos de PNL para reconocer el habla y poder ofrecer inmediatamente la información o acción solicitada.

8. Clasificación del correo electrónico

Los sistemas modernos de filtrado de correo electrónico aprovechan el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) para analizar el contenido del correo electrónico, clasificar los mensajes de forma inteligente y agilizar la bandeja de entrada. Al identificar las palabras clave y la intención del mensaje, el PLN garantiza que el spam y los mensajes no deseados se mantengan a raya, al tiempo que facilita la recuperación del correo electrónico. Disfrute de una bandeja de entrada despejada y de una mayor eficacia con esta tecnología avanzada.

Transcripción potente con Sonix

El procesamiento del lenguaje natural ofrece a los empresarios y a la gente corriente una forma sencilla de utilizar su voz natural para dirigir el mundo que les rodea. El uso de herramientas de PNL no sólo le ayuda a agilizar sus operaciones y mejorar la productividad, sino que también puede ayudarle a escalar y hacer crecer su negocio de forma rápida y eficiente. Si está listo para aprovechar todo lo que ofrece la PNL, Sonix puede ayudarle a cosechar estos beneficios empresariales y más. Comience una prueba gratuita de Sonix hoy mismo y vea cómo el procesamiento del lenguaje natural y Transcripción de IA pueden ayudarle a llevar su empresa -y su vida- a nuevas cotas.