Beispiele für die Verarbeitung natürlicher Sprache: Vertiefung des Verständnisses für diese Technologie 

Künstliche Intelligenz ist auf dem Vormarsch, mit ein Drittel der Unternehmen die diese Technologie regelmäßig für mindestens eine Geschäftsfunktion nutzen. Die Fülle von KI-Tools auf dem Markt bietet den zusätzlichen Vorteil, dass sie natürliche Sprache verarbeiten können.

Mit dieser fortschrittlichen Technologie optimieren Software und Programme die Audio- und Videotranskription erheblich und ermöglichen die nahtlose Erstellung von präzisen Untertiteln und reichhaltigen Inhalten. Dieser optimierte Prozess ist bemerkenswert effizient und benutzerfreundlich und ermöglicht es Personen mit unterschiedlichem Hintergrund, mühelos Inhalte zu erstellen, die sowohl ansprechend als auch fesselnd sind.

Die Verarbeitung natürlicher Sprache mag auf den ersten Blick komplex erscheinen, ist aber erstaunlich benutzerfreundlich. Die Wahrscheinlichkeit ist groß, dass Sie sie bereits im Alltag nutzen, um Audio in Text umzuwandeln. Wenn Sie sich erst einmal mit einigen Beispielen für natürliche Sprache vertraut gemacht und die persönlichen und beruflichen Vorteile erkannt haben, werden Sie nie wieder zu herkömmlichen Transkriptionsmethoden zurückkehren. 

Was ist natürliche Sprachverarbeitung (NLP)?

Die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) bezieht sich auf Computer und Maschinen, die Sprache in einer Weise verstehen und verarbeiten, die der menschlichen Sprache und Schrift ähnelt. Im Gegensatz zu Menschen, die von Natur aus sprachliche Regeln (wie Grammatik, Syntax und Zeichensetzung) verstehen, müssen Computer geschult werden, um dieses Verständnis zu erwerben.

Durch die Technologie der künstlichen Intelligenz werden Computer darauf trainiert, Sprache auf diese Weise zu verarbeiten. Computer nutzen eine Kombination aus maschinellem Lernen, Deep Learning und neuronalen Netzen, um die Regeln für natürliche Sprache ständig zu lernen und zu verfeinern, während sie jedes Beispiel aus dem Datensatz verarbeiten.

Eines der ältesten und besten Beispiele für die Verarbeitung natürlicher Sprache ist das menschliche Gehirn. NLP funktioniert ähnlich wie Ihr Gehirn, da es einen Input wie ein Mikrofon, eine Audiodatei oder einen Textblock hat. Genau wie der Mensch sein Gehirn benutzt, verarbeitet der Computer diese Eingabe mit Hilfe eines Programms und wandelt sie in einen Code um, den der Computer erkennen kann. Der letzte Schritt ist die Ausgabe in einer Sprache und einem Format, das Menschen verstehen können.

Welchen Nutzen hat NLP für Unternehmen?

Vielleicht fragen Sie sich als Geschäftsinhaber: "Welche Anwendungen gibt es für die Verarbeitung natürlicher Sprache?" Glücklicherweise bietet NLP viele Anwendungen und Vorteile, die Unternehmern helfen, Zeit und Geld zu sparen und ihren strategischen Zielen näher zu kommen. 

Rationalisierte Abläufe

NLP-Systeme können Geschäftsabläufe optimieren, indem sie die Arbeitsabläufe der Mitarbeiter automatisieren. Wer beispielsweise Audio- oder Videodateien transkribieren muss, um Untertitel für Marketinginhalte zu erstellen, kann seine Audiodatei einfach in ein Programm hochladen, das sie automatisch transkribiert, die Sprecher identifiziert und trennt und automatische Zeitstempel erstellt. 

Dies ist eines der besten und effektivsten Beispiele für NLP und seine Vorteile. Anstatt mehrere Programme zu verwenden und dafür zu bezahlen, können Sie dies mit nur einem Programm tun.

Bessere Entscheidungsfindung

NLP-Tools können Unternehmen bei allen Online-Aktivitäten unterstützen, von der Überwachung von Markenerwähnungen in sozialen Medien bis hin zur verbalen Konversation mit ihren Business Intelligence-Daten. Dies wiederum ermöglicht es ihnen, die Erkenntnisse zu gewinnen, die sie benötigen, um ihr Unternehmen gut zu führen. 

Durch die Nutzung von NLP für die Videotranskription können Sie nicht nur Ihre geschäftlichen Entscheidungen verbessern, sondern auch die Einbindung des Publikums optimieren. Durch das Hinzufügen von Untertiteln und die Analyse der Zuschauerzahlen können Sie die Wirksamkeit Ihrer Videos bewerten. Wenn Ihre Transkriptionssoftware zudem Übersetzungen unterstützt, können Sie die Sprachpräferenzen Ihrer Zuschauer ermitteln und Ihre Strategie entsprechend anpassen.

Wettbewerbsvorteil

Ganz gleich, ob Sie Ihre transkribierten Inhalte für Ihren Blog, für Videobeschriftungen, für SEO-Strategien oder für das E-Mail-Marketing verwenden, mit automatisierten NLP-Transkriptionsprogrammen können Sie sich einen Wettbewerbsvorteil verschaffen. Sie werden in der Lage sein, vielseitigere Inhalte in einem Bruchteil der Zeit und zu geringeren Kosten zu produzieren. So können Sie Ihr Unternehmen schneller ausbauen und Ihren Kunden vor allen anderen frische Inhalte anbieten.

Kosteneinsparungen

NLP-Tools haben Aufgaben revolutioniert, die früher ausschließlich von Menschen ausgeführt wurden. Infolgedessen sind Transkriptionslösungen, die diese Technologie nutzen, wesentlich kostengünstiger als die Einstellung menschlicher Transkriptionisten für dieselbe Aufgabe. Diese Kosteneinsparungen können Ihre Gemeinkosten erheblich senken, so dass Sie mehr Mittel für Geschäftsideen und Aktivitäten bereitstellen können, die Wachstum und Expansion fördern.

Gesteigerte Produktivität

Was früher ein mühsamer manueller Prozess war, für den ein Mensch Tage brauchte, kann jetzt mit Hilfe von NLP in wenigen Minuten erledigt werden. Das bedeutet, dass Sie bei der Erstellung von Videountertiteln, Website-Beiträgen und allen anderen Inhalten, die Sie für Ihre Transkriptionen benötigen, Zeit sparen können. Wenn Sie gerade versuchen, Ihr Unternehmen zu vergrößern, ist die gute Nachricht, dass Sie die eingesparte Zeit für andere, strategischere Aufgaben in Ihrem Unternehmen nutzen können.

Verbessertes Benutzererlebnis

Tools für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) bieten sowohl für Unternehmen als auch für Kunden ein verbessertes Benutzererlebnis. Diese Tools bieten den Unternehmern eine einfache Handhabung, die es ihnen ermöglicht, sich auf natürliche Weise zu unterhalten, anstatt eine formale Sprache zu verwenden. Dies steigert die Effektivität der Kommunikation und die Zufriedenheit der Benutzer. Diese Programme liefern auch Transkriptionen in der gleichen natürlichen Art und Weise, die sich an Sprachnormen und -nuancen hält, was zu genaueren Transkriptionen und einem besseren Leseerlebnis führt.

Skalierbarkeit

Da NLP-Tools so einfach und schnell zu verwenden sind, können Sie Ihre Inhaltserstellung und Ihr Geschäft viel schneller als bisher ausbauen, ohne mehr Mitarbeiter einstellen zu müssen. So können Sie eine größere Markenbekanntheit, mehr Kunden und letztlich mehr Umsatz für Ihr Unternehmen erzielen.

Acht Beispiele für natürliche Sprachverarbeitung

Funktionen zur Verarbeitung natürlicher Sprache sind in viele Tools integriert. Wahrscheinlich nutzen Sie bereits einige davon in Ihrem privaten und beruflichen Leben. Hier sind acht Beispiele für die Verarbeitung natürlicher Sprache, die Ihr Leben und Ihre Arbeit verbessern können.

1. Übersetzung der Sprache

Ein uraltes Beispiel für die Verarbeitung natürlicher Sprache ist die Sprachübersetzung. Früher hatten Online-Übersetzungsprogramme mit den unterschiedlichen Syntax- und Grammatikregeln der verschiedenen Sprachen zu kämpfen, was ihre Effektivität beeinträchtigte.

NLP-Werkzeuge können automatisch genauere Übersetzungen zu erstellen weil sie mit natürlicheren Text- und Sprachdaten trainiert werden. Sie können Ihre natürliche Sprache so erkennen, wie sie ist, und eine Ausgabe produzieren, die der natürlichen Schriftsprache so nahe wie möglich kommt.

2. Zusammenfassung des Inhalts

Da NLP-Tools Muster in der Sprache erkennen, können sie leicht automatisierte Zusammenfassungen Ihrer Transkriptionen in Form eines Absatzes oder einer Liste von Aufzählungspunkten. Diese Zusammenfassungen eignen sich hervorragend für Blog-Inhalte oder Überschriften in sozialen Medien und ermöglichen es Ihnen, Ihre Inhalte wiederzuverwenden und so Ihre Zeit und Kreativität zu maximieren.

3. Sprache-zu-Text 

Sprache-zu-Text-Transkriptionen sind bekanntermaßen mühsam und schwierig zu erstellen. Unter normalen Umständen muss ein menschlicher Transkriptionist mit Kopfhörern und einem Pedal an einem Computer sitzen und jedes Wort, das er hört, abtippen. Automatisierte NLP-Werkzeuge verfügen über Funktionen, die eine schnelle Transkription von Audiodateien in Text ermöglichen. Es gibt so viele Einsatzmöglichkeiten für diese Art von Technologie, dass es keine Grenzen gibt, was Ihr Unternehmen mit transkribierten Inhalten machen kann.

4. Automatisierte Untertitel

Untertitel sind eine der hilfreichsten Anwendungen von NLP. Sie helfen Menschen mit Hörproblemen (oder solchen, die sich Videos ohne Ton ansehen müssen oder wollen), zu verstehen, was Sie mitteilen wollen. Wenn Sie Ihre Untertitel übersetzen, können sie auch Menschen, die eine andere Sprache sprechen, helfen, Ihre Inhalte zu verstehen. 

NLP-Tools nutzen Ihre vorhandenen Videoinhalte zur Erstellung von automatische Untertitel. Viele Tools können zwischen zwei Stimmen unterscheiden und bieten Zeitstempel, um Titel mit Ihrem Video zu synchronisieren.

5. Chatbots

Chatbots sind heute eines der bekanntesten NLP-Beispiele. Viele Unternehmen nutzen automatisierte Chatbots, um über ihre Websites einen 24/7-Kundenservice anzubieten. Chatbots sind KI-Tools, die Kundenfragen bearbeiten und beantworten können, ohne dass ein Live-Agent anwesend ist. Diese Selbstbedienungsoption ist eine großartige Möglichkeit, den Kunden zu helfen, ohne dass sie Geld ausgeben müssen, um rund um die Uhr Agenten zu beschäftigen.

6. Analyse sozialer Medien

NLP-Tools können Ihr Ohr in den sozialen Medien sein, da sie auf jeder Plattform aufschnappen können, was Menschen über Ihre Marke sagen. Wenn Ihr Publikum den Wunsch nach mehr Videountertiteln äußert oder mehr schriftliche Inhalte von Ihrer Marke sehen möchte, können Sie NLP-Transkriptionstools verwenden, um diesen Wunsch zu erfüllen.

7. Sprachassistenten

Sprachassistenten sind eine der am häufigsten genutzten Anwendungen von NLP. Viele Menschen nutzen die Hilfe von Sprachassistenten auf Smartphones und Smart-Home-Geräten. Diese Sprachassistenten können alles, vom Abspielen von Musik über das Dimmen des Lichts bis hin zur Unterstützung bei der Orientierung in der Stadt. Sie nutzen NLP-Mechanismen, um Sprache zu erkennen, so dass sie sofort die gewünschten Informationen oder Aktionen liefern können.

8. E-Mail-Klassifizierung

Moderne E-Mail-Filtersysteme nutzen die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), um E-Mail-Inhalte zu analysieren, Nachrichten intelligent zu kategorisieren und Ihren Posteingang zu optimieren. Durch die Identifizierung von Schlüsselwörtern und der Absicht der Nachricht sorgt NLP dafür, dass Spam und unerwünschte Nachrichten in Schach gehalten werden, und erleichtert gleichzeitig den mühelosen Abruf von E-Mails. Erleben Sie einen übersichtlichen Posteingang und verbesserte Effizienz mit dieser fortschrittlichen Technologie.

Leistungsstarke Transkription mit Sonix

Die Verarbeitung natürlicher Sprache bietet Unternehmen und Privatpersonen eine einfache Möglichkeit, ihre natürliche Stimme zu nutzen, um die Welt um sie herum zu steuern. Der Einsatz von NLP-Tools hilft Ihnen nicht nur, Ihre Abläufe zu rationalisieren und die Produktivität zu steigern, sondern kann Ihnen auch dabei helfen, Ihr Unternehmen schnell und effizient zu skalieren und zu vergrößern. Wenn Sie bereit sind, die Vorteile von NLP zu nutzen, kann Sonix Ihnen dabei helfen, diese und weitere geschäftliche Vorteile zu erzielen. Starten Sie noch heute eine kostenlose Testversion von Sonix und sehen Sie, wie natürliche Sprachverarbeitung und AI-Transkription Fähigkeiten können Ihnen helfen, Ihr Unternehmen - und Ihr Leben - zu neuen Höhen zu führen.