Die Transkription von Daten verstehen: Die Macht der qualitativen Datenanalyse freilegen 

Forschungsprojekte hängen in hohem Maße von Daten ab, aber oft sind die Ausgangsdaten keine leicht verständlichen Zahlen. Qualitative Daten, die für den Fortschritt der Forschung unerlässlich sind, werden häufig aus Video- und Audioaufnahmen gewonnen, was eine Transkription der Daten erforderlich macht.

Die Transkription von Daten in der Forschung beinhaltete bisher die mühsame Umwandlung verschiedener Medien in lesbare Formate, wobei häufig menschliche Transkriptionisten eingesetzt wurden. Die Automatisierung hat diesen Prozess jedoch revolutioniert.

In diesem Artikel befassen wir uns mit wichtigen Fragen wie "Was ist der Zweck der Datentranskription?" und "Wie kann ich qualitative Daten für mein Forschungsprojekt transkribieren?" und bieten wertvolle Einblicke und Anleitungen.

Was ist Datentranskription?

Die Transkription zur Datenanalyse wird hauptsächlich in der qualitativen Forschung eingesetzt. Qualitative Daten, wie definiert durch Macalester Collegeumfasst die Merkmale oder Eigenschaften eines untersuchten Subjekts. Forscher sammeln diese Art von Daten durch Methoden wie Beobachtung, Interviews mit Teilnehmern und das Ausfüllen von Fragebögen. Die Transkription dieser Interaktionen und Beobachtungen ermöglicht eine gründliche Analyse der gesammelten qualitativen Daten.

Im Gegensatz zu quantitativen Daten brauchen Sie eine Möglichkeit, Ihre Ergebnisse zu verarbeiten und Ihren Gegenstand in etwas Sinnvolles für Ihr Forschungsprojekt umzuwandeln. Vor der Analyse von Audio- und Videodaten müssen Sie jedoch mit der Transkription beginnen.

Einige Beispiele für Forschungsmaterial, das transkribiert werden muss, bevor es überprüft werden kann, sind:

• Betreff: Interviews
• Schwerpunktgruppen
• Gerichtsverhandlungen
• Konsultation der Patienten
• Politische Reden
• Podcasts

Bei der qualitativen Forschung geht es darum, Eigenschaften und Qualitäten zu erforschen, die sich nicht allein mit Zahlen messen lassen. Transkriptionen helfen dabei, präzise Sprachdaten für die Analyse bereitzustellen. Eine genaue Transkription kann Ihre Analyse beeinflussen und Sie in die richtige Richtung lenken.

Was ist der Zweck der Datentranskription?

Heute, 463 ZB an Daten werden bis 2025 täglich generiert werden. Mit anderen Worten: Der Wert von Big Data ist das, was die Gesellschaft am Laufen hält. Doch während Big Data oft in Zahlen dargestellt wird, wird ein Großteil der heute generierten Daten durch Transkription erzeugt.

Was ist also der Hauptzweck der Datentranskription in der Forschung?

Transkribierte Daten ermöglichen es den Forschern, wichtige Schlussfolgerungen zu ziehen und subjektive Dialoge in kritische Erkenntnisse umzuwandeln. In der Praxis können Sie das:

• Qualitative Daten in ein textbasiertes Format bringen.
• Machen Sie die Daten leicht analysierbar.
• Sie gewinnen Zeit, um sich auf Ihre Beobachtungen zu konzentrieren.
• Erleichtern Sie das Auffinden von Mustern.
• Tauchen Sie ein in die Daten, die Sie sammeln.

Zu den weiteren Vorteilen der Transkription gehören die Verbesserung der gemeinsamen Nutzung von Studien, die Vereinfachung der Datenpflege und die Bereitstellung von Informationen für künftige Studien. Die Transkription ist jedoch keine standardisierte Funktion. Es gibt zwei verschiedene Arten der Transkription, für die es unterschiedliche Anwendungsfälle gibt.

Wörtliche Transkription

Die erste Art der Transkription von Daten ist die wortwörtliche Transkription. Bei dieser Art der Transkription wird jeder Teil eines Dialogs ohne zusätzliche Bearbeitung aufgezeichnet. Neben den Worten einer Person umfasst diese Transkription auch Folgendes:

• Grammatikalische Fehler
• Unterbricht
• Nonverbale Kommunikation

Die Aufzeichnung einer wörtlichen Transkription wird in der subjektiven qualitativen Forschung bevorzugt, da sie die Intention des Sprechers am genauesten wiedergibt. Mit anderen Worten, die Lesbarkeit tritt bei dieser Art der Transkription in den Hintergrund.

Zu den Situationen, in denen sich Forscher für eine wortwörtliche Transkription entscheiden können, gehören:

• Diskussionen in der Gruppe
• Schwerpunktgruppen
• Interviews
• Medizinische Konsultationen
• Dokumente der Gerichtsprotokolle

Der Wert dieser Art von Protokollen sollte in Forschungskreisen nicht unterschätzt werden. Immerhin kommen Studien zu dem Schluss, dass bis zu 93% der gesamten Kommunikation ist nonverbal. Wenn Sie also alles in Ihre Analyse der Datentranskription einbeziehen, können Sie mehr erfahren als nur die Worte, die Menschen sagen.

Intelligente wortgetreue Transkription

Die zweite Art der Transkription, die Sie wählen können, ist die intelligente wortgetreue Transkription. Diese auch als saubere oder bearbeitete Transkription bezeichnete Abschrift lässt Wortwiederholungen, grammatikalische Fehler und nonverbale Kommunikation weg.

Forscher, die diese Transkriptionen verwenden, konzentrieren sich auf das, was der Sprecher sagt, und nicht darauf, wie er kommuniziert. Sie gehören zu den am häufigsten verwendeten Transkriptionen. Das Risiko dieser Transkriptionen besteht jedoch darin, dass sie unbeabsichtigt die wahre Bedeutung der Sätze des Sprechers ausblenden können.

Wann sind diese Abschriften also nützlich?

Diese Transkripte sind für Forscher gedacht, die Texte schnell überfliegen müssen. Je nach Ihrem aktuellen Forschungsprojekt können intelligente Transkriptionen weitaus praktischer sein als wortwörtliche Transkriptionen.

Einige der Szenarien, in denen Forscher eine saubere Transkription verwenden können, sind:

• Allgemeine Geschäftszwecke
• Finanzberichte
• Patientenakten
• Öffentlich zugängliche Abschriften
• Vorlesungen
• Reden

Im Idealfall werden diese Transkriptionen bei der Durchführung objektiver qualitativer und quantitativer Forschung eingesetzt.

Wie man qualitative Daten transkribiert

Die Transkription von Daten für die qualitative Forschung ist relativ einfach, da es nur zwei Möglichkeiten gibt, Forschungstranskriptionen zu erstellen.

Die erste ist die Beschäftigung eines professionellen menschlichen Transkriptionisten, der Genauigkeit und Detailgenauigkeit gewährleistet. Alternativ können Sie automatisierte KI-gestützte Plattformen wie Sonix AI nutzen, die eine bequeme und schnelle Transkription Ihrer Audio- und Videodateien ermöglichen.

Untersuchen wir den Prozess der Nutzung beider für wissenschaftliche Transkription.

Menschliche Transkriptionsdienste

Was ist also ein Datenschreiber?

Ein Datentranskribent ist darauf spezialisiert, 100% genaue Transkriptionen Ihrer Inhalte zu erstellen. Er führt mehrere Durchgänge durch, um sicherzustellen, dass bei der endgültigen Transkription nichts übersehen wird.

Je nach Länge Ihrer Inhalte kann die Transkription einige Stunden oder einige Tage dauern. Im Durchschnitt benötigt eine Person vier bis fünf Stunden für die Transkription einer einzigen Stunde Audio. Geschulte Fachleute benötigen in der Regel zwei Stunden für die Transkription einer Stunde Audio.

Einige Forschungsunternehmen beschäftigen sogar mehrere interne Datentranskriptoren, um größere Projekte zu verwalten.

Profis

• Genauigkeit - Menschliche Transkriptionisten können je nach ihren Fähigkeiten eine Genauigkeitsrate von 99-100% erreichen.
• Schneller Turnaround - Professionelle Transkriptionisten verfügen über ein hohes Maß an Kompetenz, da sie häufig spezielle Tools verwenden, um Fehler zu vermeiden und die Effizienz zu steigern.
• Einhaltung der Normen - Ihr Transkribent kennt die Compliance-Standards in Ihrer Branche wahrscheinlich ohne Aufforderung.

Nachteile

• Teuer - Der Einsatz eines menschlichen Transkriptionisten bedeutet jährliche Ausgaben von Tausenden von Dollar. Die heutigen durchschnittlichen Transkriptionstarife liegen zwischen $0,50 und $2,00 pro Audiominute.
• Zeitaufwendig - Selbst der schnellste Transkribent benötigt für ein größeres Projekt immer noch viele Stunden.
• Konsistenz - Keine zwei Transkribenten sind gleich. Die Leistungen können von Tag zu Tag variieren, was die Konsistenz für einen Forscher zu einem Problem macht.

Automatisierte Transkription

Der US-amerikanische Transkriptionsmarkt erreichte $25,98 Milliarden im Jahr 2022Ein Großteil des Wachstums der Branche wird von automatisierten Plattformen angetrieben, die die mühsame und teure Transkription überflüssig machen.

Automatisierte Tools gibt es zwar schon seit vielen Jahren, aber erst in jüngster Zeit ist die Technologie so weit fortgeschritten, dass sie die Genauigkeit und Effizienz professioneller menschlicher Transkriptionisten erreicht und sogar übertrifft.

Der beste menschliche Transkriptionist kann zwar immer noch eine genauere Transkription als ein Computer erstellen, aber der Unterschied liegt bei etwa 2%. Mit einer leichten Bearbeitung können Sie die ideale Forschungstranskription in einem Bruchteil der Zeit erstellen, die ein Mensch benötigt.

Und die Technologie wird immer besser.

Profis

• Kostengünstige Lösung - Automatisierte Transkriptionsdienste sind immer billiger als menschliche Transkriptionisten. Audiominuten können bis zu $0,15 pro Minute betragen, wobei die Kosten mit zunehmendem Wettbewerb in der Branche weiter sinken werden.
• Äußerst genau - KI-gestützte Transkriptionsplattformen haben bemerkenswerte Genauigkeitsgrade erreicht. Sonix zum Beispiel rühmt sich einer beeindruckenden durchschnittlichen Genauigkeitsrate von 97%, die zuverlässige und präzise Transkriptionen gewährleistet.
• On-Demand - Vergessen Sie regelmäßige Arbeitszeiten oder die Zeitpläne von Freiberuflern. Die maschinengestützte Transkription ist rund um die Uhr für jedes Projekt verfügbar.
• Funktionsweise - Transkriptionsplattformen können ohne zusätzliche Kosten viel mehr leisten als ein menschlicher Transkribierer. Sonix zum Beispiel bietet Übersetzungsdienste als Teil desselben Pakets an.

Nachteile

• Bearbeitung von - Selbst mit fortschrittlicher Technologie kann die Bereinigung von Transkriptionen zusätzlichen Zeit- und Arbeitsaufwand erfordern, was bei der gleichzeitigen Erledigung verschiedener recherchebezogener Aufgaben eine Herausforderung darstellen kann.
• Konfiguration - Bereiten Sie sich darauf vor, die von Ihnen gewählte Plattform zu konfigurieren, um die gewünschte Transkription zu erstellen. Für Anfänger kann dies verwirrend erscheinen.

Daten-Transkription: FAQs

Wie erfolgt die Transkription der Daten?

Die Transkription von Daten hängt von der gewählten Methode ab. Wenn Sie sich für Sonix entscheiden, ist das Transkribieren Ihrer Inhalte so einfach wie das Hochladen Ihrer Audio- oder Videodatei und das Überlassen der Arbeit der Plattform.

Sie erhalten die fertige Transkription und können diese nach Belieben bearbeiten, um Fehler in der Sprecherbezeichnung oder Grammatik zu korrigieren.

Wie lange dauert die Datenübermittlung?

Menschliche Transkriptionisten benötigen zwei Stunden Transkriptionszeit für jede Stunde Audiomaterial. Das mag zwar schnell klingen, kann aber für Forscher, die an größeren Projekten beteiligt sind, Tage und Wochen harter Arbeit bedeuten.

Sonix erreicht Geschwindigkeiten von einer Minute pro eine Minute Audiozeit und ist damit doppelt so schnell wie menschliche Transkriptoren. Außerdem werden diese Plattformen mit der fortschreitenden Technologie immer schneller.

Ist die Transkription eine Datenanalyse?

Nein, die Transkription ist der Prozess der Umwandlung von Daten in ein Format, das dann analysiert werden kann. Ohne Transkription wären die Forscher gezwungen, sich die Audiodaten wiederholt anzuhören und Notizen zu machen, um Muster zu erkennen.

Was ist ein narratives Transkript?

Narrative Niederschriften sind in der Rechtsbranche am häufigsten anzutreffen. Es handelt sich dabei um von einem Gerichtsreporter vorgelesene Protokolle von Gerichtsverhandlungen. Anwälte verwenden sie, um Fälle zu analysieren und ihre Argumente zu untermauern.

In der gesamten Branche ist das narrative Protokoll dem wortwörtlichen Protokoll gleichzusetzen.

Worauf sollte ich bei einem Transkriptionsdienst für Forscher achten?

Wir bei Sonix sind stolz darauf, die Bedürfnisse von Forschern weltweit zu erfüllen, indem wir den Transkriptionsprozess vereinfachen. Auf der Grundlage unserer Erfahrungen haben wir mehrere wichtige Faktoren ermittelt, die vor der Auswahl eines KI-basierten Transkriptionsdienstes geprüft werden sollten, darunter:

• Genauigkeitsraten
• Preisbildungsmodelle
• Datensicherheit und Datenschutz
• Benutzerfreundlichkeit für Anfänger
• Durchlaufzeit

In der Praxis versuchen wir, unsere Leistung in diesen fünf Kernbereichen zu verbessern. Das ist der Grund, warum Sonix heute eine der weltweit angesehensten Transkriptionsplattformen ist.

Transkribieren Sie Ihre Forschung mit Sonix

Die Transkription ist ein wesentlicher Bestandteil der qualitativen Forschung. Durch die Nutzung eines Audio-TranskriptionsdienstSo verbringen Sie weniger Zeit mit der Transkription und mehr Zeit mit Ihrer Analyse. Darüber hinaus kann Sonix Ihre Inhalte mit einem Mausklick in 40 wichtige Weltsprachen übersetzen.

Angenommen, Sie wollen Ihr nächstes Forschungsprojekt effizienter gestalten. In diesem Fall können Sie mit Sonix Audio übersetzen, transkribieren Videoaufnahmen und erstellen Berichte, die analysiert werden können, um bahnbrechende Schlussfolgerungen zu ziehen.

Um mehr darüber zu erfahren, wie Sonix hilft Forschern, Sonix kostenlos testen jetzt.