Los proyectos de investigación dependen en gran medida de los datos, pero a menudo los datos iniciales no son números fácilmente comprensibles. Los datos cualitativos, esenciales para avanzar en la investigación, suelen obtenerse a partir de vídeo y audio, por lo que es necesario transcribirlos.
Tradicionalmente, la transcripción de datos en investigación implicaba la laboriosa conversión de distintos soportes a formatos legibles, a menudo dependiendo de transcriptores humanos. Sin embargo, la automatización ha revolucionado este proceso.
En este artículo abordamos cuestiones cruciales, como "¿Para qué sirve la transcripción de datos?" y "¿Cómo puedo transcribir datos cualitativos para mi proyecto de investigación?", aportando valiosas ideas y orientaciones.
¿Qué es la transcripción de datos?
La transcripción para el análisis de datos se utiliza principalmente en la investigación cualitativa. Los datos cualitativos, según la definición de Colegio Macalester, engloba las características o cualidades de un sujeto sometido a estudio. Los investigadores recopilan este tipo de datos mediante métodos como la observación, las entrevistas con los participantes y la administración de cuestionarios. La transcripción de estas interacciones y observaciones permite un análisis exhaustivo de los datos cualitativos recogidos.
A diferencia de los datos cuantitativos, necesitas una forma de procesar los resultados y convertir el tema en algo significativo para tu proyecto de investigación. Pero debes empezar el proceso de transcripción antes de analizar el audio y el vídeo.
Algunos ejemplos de material de investigación que debe transcribirse antes de poder ser revisado son:
- Entrevistas temáticas
- Grupos de discusión
- Audiencias judiciales
- Consultas de pacientes
- Discursos políticos
- Podcasts
El objetivo de la investigación cualitativa es explorar características y cualidades que no pueden medirse sólo con cifras. Las transcripciones ayudan a obtener datos lingüísticos precisos que analizar. Una transcripción precisa puede influir en el análisis y orientarlo en la dirección correcta.
¿Para qué sirve la transcripción de datos?
Hoy, 463 ZB de datos se generarán diariamente de aquí a 2025. En otras palabras, el valor de los grandes datos es lo que mantiene a la sociedad en funcionamiento. Pero aunque los big data se presentan a menudo en cifras, gran parte de los datos generados hoy en día proceden de la transcripción.
Entonces, ¿cuál es el principal objetivo de la transcripción de datos en investigación?
Los datos transcritos permiten a los investigadores extraer conclusiones vitales y convertir los diálogos subjetivos en percepciones críticas. En la práctica, es posible:
- Colocar los datos cualitativos en un formato basado en texto.
- Facilite el análisis de los datos.
- Libere tiempo para centrarse en sus observaciones.
- Facilitar el descubrimiento de patrones.
- Sumérjase en los datos que recopila.
Otras ventajas de la transcripción son la posibilidad de compartir los estudios, la simplificación del mantenimiento de los datos y la información para futuros estudios. Sin embargo, la transcripción no es una función estandarizada. Existen dos tipos diferentes de transcripción, cada uno de ellos con distintos casos de uso.
Transcripción literal
El primer tipo de transcripción de datos es la transcripción literal. Este tipo de transcripción consiste en grabar cada parte de un diálogo sin edición adicional. Además de las palabras de una persona, esta transcripción también incluirá lo siguiente:
- Errores gramaticales
- Pausa
- Comunicación no verbal
En la investigación cualitativa subjetiva se prefiere la transcripción literal por su 100% índice de precisión a la hora de registrar la intención del hablante. En otras palabras, la legibilidad pasa a un segundo plano con este tipo de transcripción.
Las situaciones en las que los investigadores pueden optar por una transcripción literal son las siguientes:
- Debates en grupo
- Grupos de discusión
- Entrevistas
- Consultas médicas
- Documentos de transcripción narrativa judicial
El valor de este tipo de transcripciones no debe subestimarse en los círculos de investigación. Al fin y al cabo, los estudios concluyen que hasta 93% de todas las comunicaciones es no verbal. Por eso, incluirlo todo en tu análisis de transcripción de datos puede decirte mucho más que las palabras que dice la gente.
Transcripción literal inteligente
El segundo tipo de transcripción que puede elegir es la literal inteligente. También conocida como transcripción limpia o editada, estas transcripciones omiten las palabras repetidas, los errores gramaticales y la comunicación no verbal.
Los investigadores que utilizan estas transcripciones se centran en lo que dice el hablante y no en cómo se comunica. Son de las transcripciones más habituales, pero el riesgo de estas transcripciones es que pueden eliminar involuntariamente el verdadero significado de las frases del hablante.
Entonces, ¿cuándo son útiles estas transcripciones?
Estas transcripciones están pensadas para investigadores que necesitan hojear textos rápidamente. Dependiendo de su proyecto de investigación actual, las transcripciones inteligentes pueden tener muchas más aplicaciones prácticas que las transcripciones literales.
Algunos de los escenarios en los que los investigadores pueden utilizar una transcripción limpia incluyen:
- Fines comerciales generales
- Informes financieros
- Historial del paciente
- Transcripciones disponibles públicamente
- Conferencias
- Discursos
En el mejor de los casos, estas transcripciones se utilizarán para realizar investigaciones cualitativas y cuantitativas objetivas.
Cómo transcribir datos cualitativos
La transcripción de datos para la investigación cualitativa es relativamente sencilla porque sólo existen dos opciones para crear transcripciones de investigación.
La primera es contratar a un transcriptor humano profesional que garantice la precisión y la atención al detalle. Otra opción es recurrir a plataformas automatizadas basadas en IA, como Sonix AI, que ofrecen comodidad y rapidez en la transcripción de archivos de audio y vídeo.
Exploremos el proceso de utilización de ambos para transcripción de investigaciones.
Servicios de transcripción humana
¿Qué es un transcriptor de datos?
Un transcriptor de datos se especializa en crear transcripciones 100% precisas de su contenido. Realizarán varias pasadas para asegurarse de que no falta nada en la transcripción final.
Dependiendo de la longitud del contenido, el proceso de transcripción puede durar unas horas o unos días. Por término medio, una persona empleará entre cuatro y cinco horas en transcribir una hora de audio. Los profesionales cualificados suelen tardar dos horas en transcribir una hora de audio.
Algunas empresas de investigación pueden incluso contratar a varios transcriptores de datos internos para gestionar proyectos de mayor envergadura.
Pros
- Precisión - Los transcriptores humanos pueden alcanzar un índice de precisión del 99-100%, dependiendo de su competencia.
- Entrega rápida - Los transcriptores profesionales son muy competentes porque suelen utilizar herramientas especializadas para reducir los errores y aumentar la eficacia.
- Normas de cumplimiento - Es probable que su transcriptor comprenda las normas de cumplimiento de su sector sin necesidad de que se lo pida.
Contras
- Caro - Utilizar un transcriptor humano supone gastar miles de dólares al año. Hoy en día, las tarifas medias de transcripción oscilan entre $0,50 y $2,00 por minuto de audio.
- Lleva mucho tiempo - Incluso el transcriptor más rápido tardará muchas horas en terminar un proyecto de gran envergadura.
- Coherencia - No hay dos transcriptores iguales. Las actuaciones pueden variar según el día, lo que hace que lograr la coherencia sea un problema para un investigador.
Transcripción automática
El mercado estadounidense de transcripciones alcanzó $25.980 millones en 2022Gran parte del crecimiento del sector se debe a plataformas automatizadas que eliminan las molestias y los gastos de la transcripción.
Aunque existen herramientas automatizadas desde hace muchos años, sólo recientemente la tecnología ha avanzado lo suficiente como para igualar y superar la precisión y eficacia de los transcriptores humanos profesionales.
De hecho, el mejor transcriptor humano aún puede producir una transcripción más precisa que un ordenador, pero la diferencia es de unos 2%. Con una ligera edición, puedes crear la transcripción ideal para una investigación en una fracción del tiempo de un humano.
Y la tecnología no hace más que mejorar.
Pros
- Solución económica - Los servicios de transcripción automática son siempre más baratos que los transcriptores humanos. Los minutos de audio pueden costar tan solo $0,15 por minuto, y el coste seguirá bajando a medida que aumente la competencia en el sector.
- Alta precisión - Las plataformas de transcripción basadas en IA han alcanzado niveles de precisión notables. Sonix, por ejemplo, cuenta con una impresionante tasa de precisión media de 97%, lo que garantiza transcripciones fiables y precisas.
- A la carta - Olvídese de los horarios de trabajo habituales o de los horarios de los autónomos. La transcripción mecanizada está disponible 24/7 para cualquier proyecto.
- Funcionalidad - Las plataformas de transcripción pueden hacer mucho más que un transcriptor humano sin coste adicional. Por ejemplo, Sonix ofrece servicios de traducción como parte del mismo paquete.
Contras
- Edición de - Incluso con tecnología avanzada, la limpieza de las transcripciones puede requerir tiempo y esfuerzo adicionales, lo que puede suponer un reto cuando se gestionan simultáneamente varias tareas relacionadas con la investigación.
- Configuración - Prepárese para configurar la plataforma elegida para crear la transcripción deseada. Para los principiantes, esto puede parecer confuso.
Transcripción de datos: Preguntas frecuentes
¿Cómo se realiza la transcripción de datos?
La transcripción de datos depende del método elegido. Si decides utilizar Sonix, transcribir tus contenidos es tan sencillo como subir tu archivo de audio o vídeo y dejar que la plataforma haga el trabajo.
Recibirás la transcripción completa y podrás corregir cualquier error gramatical o de rotulación.
¿Cuánto dura la transcripción de datos?
Los transcriptores humanos emplean dos horas de transcripción por cada hora de audio. Aunque esto pueda parecer rápido, puede suponer días y semanas de duro trabajo para los investigadores que participan en proyectos de mayor envergadura.
Sonix puede alcanzar velocidades de un minuto por minuto de audio, lo que nos hace el doble de rápidos que los transcriptores humanos. Además, a medida que avanza la tecnología, estas plataformas no hacen más que aumentar su velocidad.
¿Es la transcripción un análisis de datos?
No, la transcripción es el proceso de convertir los datos en un formato que luego se pueda analizar. Sin la transcripción, los investigadores se verían obligados a escuchar repetidamente el audio y tomar notas para descubrir patrones.
¿Qué es una transcripción narrativa?
Las transcripciones narrativas son las más comunes en el sector jurídico. Son lecturas de las vistas realizadas por un taquígrafo judicial. Los abogados las utilizan para analizar los casos y construir sus argumentos.
En el sector en general, las transcripciones narrativas serían equivalentes a las transcripciones literales.
¿Qué debo buscar en un servicio de transcripción para investigadores?
En Sonix, nos enorgullecemos de satisfacer las necesidades de investigadores de todo el mundo simplificando el proceso de transcripción. Basándonos en nuestra experiencia, hemos ideado varios factores importantes que hay que examinar antes de elegir cualquier servicio de transcripción basado en IA, entre ellos:
- Índices de precisión
- Modelos de precios
- Seguridad y privacidad de los datos
- Facilidad de uso para principiantes
- Plazo de entrega
En la práctica, buscamos mejorar nuestro rendimiento en estas cinco áreas fundamentales. Por eso Sonix es hoy una de las plataformas de transcripción mejor consideradas del mundo.
Transcriba su investigación con Sonix
La transcripción es una parte vital de la investigación cualitativa. Al aprovechar una servicio de transcripción de audioAsí, dedicará menos tiempo a la transcripción y más al análisis. Además, Sonix puede incluso traducir tus contenidos a los 40 principales idiomas del mundo con solo pulsar un botón.
Supongamos que quieres que tu próximo proyecto de investigación sea más eficaz. En ese caso, Sonix le permite traducir audiotranscribir vídeos y producir lecturas que puedan analizarse para ayudarle a extraer conclusiones innovadoras.
Para saber más sobre cómo Sonix ayuda a los investigadores, prueba Sonix gratis ahora.
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