Forståelse af datatransskription: Afsløring af kraften i kvalitativ dataanalyse 

Forskningsprojekter afhænger i høj grad af data, men ofte er de oprindelige data ikke letforståelige tal. Kvalitative data, som er vigtige for at fremme forskningen, kommer ofte fra video og lyd, hvilket kræver transskription af data.

Traditionelt har datatransskribering inden for forskning involveret møjsommelig konvertering af forskellige medier til læsbare formater, ofte afhængigt af menneskelige transskribenter. Men automatisering har revolutioneret denne proces.

I denne artikel tager vi fat på vigtige spørgsmål som "Hvad er formålet med datatransskription?" og "Hvordan kan jeg transskribere kvalitative data til mit forskningsprojekt?" og giver værdifuld indsigt og vejledning.

Hvad er datatransskription?

Transskription til dataanalyse bruges primært i kvalitativ forskning. Kvalitative data, som defineret af Macalester College, omfatter karakteristika eller kvaliteter ved et emne, der undersøges. Forskere indsamler denne type data ved hjælp af metoder som observation, interviews med deltagere og spørgeskemaer. Transskribering af disse interaktioner og observationer giver mulighed for en grundig analyse af de indsamlede kvalitative data.

I modsætning til kvantitative data har du brug for en måde at behandle dine resultater på og konvertere dit emne til noget meningsfuldt for dit forskningsprojekt. Men du skal begynde transskriptionsprocessen, før du analyserer lyd og video.

Nogle eksempler på forskningsmateriale, der skal transskriberes, før det kan gennemgås, inkluderer:

• Interviews med emner
• Fokusgrupper
• Retsmøder
• Patientkonsultationer
• Politiske taler
• Podcasts

Pointen med kvalitativ forskning er at udforske egenskaber og kvaliteter, der ikke kan måles med tal alene. Transskriptioner er med til at give præcise sprogdata, som kan analyseres. Med en præcis transskription kan det påvirke din analyse og pege dig i den rigtige retning.

Hvad er formålet med datatransskription?

I dag, 463 ZB data vil blive genereret dagligt inden 2025. Med andre ord er værdien af big data det, der holder samfundet kørende. Men selvom big data ofte præsenteres i tal, kommer meget af den data, der genereres i dag, gennem transskription.

Så hvad er hovedformålet med datatransskription i forskning?

Transskriberede data gør det muligt for forskere at drage vigtige konklusioner og forvandle subjektive dialoger til kritiske indsigter. I praksis kan du:

• Placer kvalitative data i et tekstbaseret format.
• Gør data nemme at analysere.
• Frigør din tid til at fokusere på dine observationer.
• Gør mønstre lettere at afdække.
• Fordyb dig i de data, du indsamler.

Andre fordele ved transskription er, at det gør det nemmere at dele undersøgelser, gør det nemmere at vedligeholde data og giver information til fremtidige undersøgelser. Transskription er dog ikke en standardiseret funktion. Der findes to forskellige typer transskription med forskellige anvendelsesmuligheder for hver.

Ordret transskription

Den første type transskription af data er ordret transskription. Denne transskriptionstype involverer optagelse af alle dele af en dialog uden yderligere redigering. Ud over en persons ord vil denne transskription også omfatte følgende:

• Grammatiske fejl
• Pauser
• Ikke-verbal kommunikation

Ordret transskription foretrækkes i subjektiv kvalitativ forskning på grund af dens 100% nøjagtighed, når det gælder om at registrere talerens intention. Med andre ord kommer læsbarheden i anden række med denne type transskription.

Situationer, hvor forskere kan vælge en ordret transskription, er f.eks:

• Gruppediskussioner
• Fokusgrupper
• Interviews
• Lægekonsultationer
• Dokumenter til udskrift af retsreferat

Værdien af denne type udskrifter bør ikke undervurderes i forskningskredse. Undersøgelser konkluderer trods alt, at op til 93% af al kommunikation er ikke-verbalt. Så ved at inkludere alt i din datatransskriptionsanalyse kan du få mere at vide end blot de ord, folk siger.

Intelligent ordret transskription

Den anden type transskription, du kan vælge, er intelligent verbatim. Også kendt som en ren eller redigeret transskription, udelader disse transskriptioner gentagne ord, grammatiske fejl og ikke-verbal kommunikation.

Forskere, der bruger disse transskriptioner, koncentrerer sig om, hvad taleren siger, snarere end hvordan han eller hun kommunikerer. Disse er blandt de mest almindelige transskriptioner, men risikoen ved disse transskriptioner er, at de utilsigtet kan fjerne talerens sande mening fra deres sætninger.

Så hvornår er disse udskrifter nyttige?

Disse transskriptioner er designet til forskere, der har brug for at skimme tekster hurtigt igennem. Afhængigt af dit aktuelle forskningsprojekt kan intelligente transskriptioner have langt flere praktiske anvendelser end ordrette transskriptioner.

Nogle af de scenarier, hvor forskere kan bruge en ren transskription, er f.eks:

• Generelle forretningsformål
• Finansielle rapporter
• Patientjournaler
• Offentligt tilgængelige udskrifter
• Forelæsninger
• Taler

Ideelt set vil disse transskriptioner blive brugt til at udføre objektiv kvalitativ og kvantitativ forskning.

Sådan transskriberer du kvalitative data

Transskribering af data til kvalitativ forskning er relativt ligetil, fordi der kun findes to muligheder for at lave forskningstransskriptioner.

Den første er at ansætte en professionel menneskelig transskribent, der sikrer nøjagtighed og opmærksomhed på detaljer. Alternativt kan du udnytte automatiserede AI-drevne platforme som Sonix AI, der tilbyder bekvemmelighed og hastighed i transskriberingen af dine lyd- og videofiler.

Lad os udforske processen med at bruge begge til forskningstransskription.

Menneskelige transskriptionstjenester

Så hvad er en datatransskribent?

En data transcriber er specialiseret i at skabe 100% præcise transskriptioner af dit indhold. De vil udføre flere gennemløb for at sikre, at intet er overset i den endelige transskription.

Afhængigt af længden på dit indhold kan transskriptionsprocessen tage et par timer eller et par dage. I gennemsnit vil en person bruge fire til fem timer på at transskribere en enkelt times lyd. Uddannede fagfolk vil normalt bruge to timer på at transskribere en times lyd.

Nogle forskningsvirksomheder kan endda have flere interne datatransskribenter til at håndtere større projekter.

Fordele

• Nøjagtighed - Menneskelige transskribenter kan opnå en nøjagtighed på 99-100%, afhængigt af deres færdigheder.
• Hurtig ekspedition - Professionelle transskribenter er meget dygtige, fordi de ofte bruger specialiserede værktøjer til at reducere fejl og øge effektiviteten.
• Standarder for overholdelse - Din transskribent forstår sandsynligvis compliance-standarderne inden for din branche uden videre.

Ulemper

• Dyrt - At bruge en menneskelig transskribent betyder, at man bruger tusindvis af dollars om året. I dag ligger de gennemsnitlige transskriptionspriser på mellem $0,50 og $2,00 pr. lydminut.
• Tidskrævende - Selv den hurtigste transskribent vil stadig bruge mange timer på at færdiggøre et større projekt.
• Konsistens - Ikke to transskribenter er ens. Præstationerne kan variere fra dag til dag, hvilket gør det til et problem for forskeren at opnå ensartethed.

Automatiseret transskription

Det amerikanske transskriptionsmarked nåede $25,98 milliarder i 2022En stor del af branchens vækst er drevet af automatiserede platforme, der fjerner besværet og udgifterne ved transskribering.

Automatiserede værktøjer har eksisteret i mange år, men det er først for nylig, at teknologien er blevet så avanceret, at den kan matche og overgå nøjagtigheden og effektiviteten hos professionelle menneskelige transskribenter.

Faktisk kan den bedste menneskelige transskribent stadig producere en mere præcis transskription end en computer, men forskellen er omkring 2%. Med lidt let redigering kan du skabe den ideelle forskningstransskription på en brøkdel af den tid, et menneske bruger.

Og teknologien bliver kun bedre.

Fordele

• Billig løsning - Automatiske transskriptionstjenester er altid billigere end menneskelige transskribenter. Lydminutter kan være så lave som $0,15 pr. minut, og prisen falder yderligere, efterhånden som konkurrencen i branchen øges.
• Meget nøjagtig - AI-drevne transskriptionsplatforme har opnået bemærkelsesværdige nøjagtighedsniveauer. Sonix kan for eksempel prale af en imponerende gennemsnitlig nøjagtighedsrate på 97%, hvilket sikrer pålidelige og præcise transskriptioner.
• On-Demand - Glem alt om almindelige arbejdstider eller freelanceres skemaer. Maskindrevet transskription er tilgængelig 24/7 til ethvert projekt.
• Funktionalitet - Transskriptionsplatforme kan gøre meget mere end en menneskelig transkriber uden ekstra omkostninger. For eksempel tilbyder Sonix oversættelsestjenester som en del af den samme pakke.

Ulemper

• Redigering af - Selv med avanceret teknologi kan det kræve ekstra tid og kræfter at rydde op i transskriptioner, hvilket kan være en udfordring, når man skal håndtere forskellige forskningsrelaterede opgaver samtidig.
• Konfiguration - Forbered dig på at konfigurere din valgte platform til at skabe den ønskede transkription. For begyndere kan dette virke forvirrende.

Datatransskription: Ofte stillede spørgsmål

Hvordan transskriberes data?

Transskribering af data afhænger af den valgte metode. Hvis du beslutter dig for at bruge Sonix, er transskribering af dit indhold så simpelt som at uploade din lyd- eller videofil og lade platformen gøre arbejdet.

Du modtager din færdige transskription og kan redigere den for at rette op på fejl i talemærkning eller grammatik.

Hvor lang tid tager datatransskription?

Menneskelige transskribenter bruger to timers transskriptionstid for hver times lyd. Det lyder måske hurtigt, men det kan blive til dage og uger med hårdt arbejde for forskere, der deltager i større projekter.

Sonix kan nå hastigheder på et minut pr. et minuts lydtid, hvilket gør os dobbelt så hurtige som menneskelige transskribenter. Og efterhånden som teknologien skrider frem, bliver disse platforme kun hurtigere.

Er transskription en dataanalyse?

Nej, transskription er processen med at konvertere data til et format, som du derefter kan analysere. Uden transskription ville forskere være tvunget til gentagne gange at lytte til lyd og tage noter for at afdække mønstre.

Hvad er en narrativ udskrift?

Narrative udskrifter er mest almindelige inden for den juridiske industri. De er oplæsninger af retsmøder fra en retsreporter. Advokater bruger dem til at analysere sager og opbygge deres argumenter.

Inden for den bredere industri vil narrative udskrifter svare til ordrette udskrifter.

Hvad skal jeg kigge efter i en transskriptionstjeneste for forskere?

Hos Sonix sætter vi en ære i at opfylde behovene hos forskere over hele verden ved at forenkle transskriptionsprocessen. Baseret på vores erfaringer er vi kommet frem til flere vigtige faktorer, der skal undersøges, før man vælger en AI-baseret transskriptionstjeneste, herunder:

• Nøjagtighed
• Prisfastsættelsesmodeller
• Datasikkerhed og privatliv
• Brugervenlighed for begyndere
• Gennemløbstid

I praksis søger vi at forbedre vores præstationer inden for disse fem kerneområder. Det er derfor, Sonix i dag er en af verdens mest velansete transskriptionsplatforme.

Transskriber din forskning med Sonix

Transskription er en vigtig del af kvalitativ forskning. Ved at drage fordel af en lydtransskriptionstjenesteDu bruger mindre tid på transskription og mere tid på din analyse. Derudover kan Sonix endda oversætte dit indhold til 40 store verdenssprog ved at klikke på en knap.

Antag, at du ønsker at gøre dit næste forskningsprojekt mere effektivt. I så fald lader Sonix dig oversætte lydDu kan også transskribere video og producere udlæsninger, der kan analyseres og hjælpe dig med at drage banebrydende konklusioner.

Hvis du vil vide mere om, hvordan Sonix hjælper forskere, prøv Sonix gratis nu.