如何自动转录锣声——推动人工智能发展

您的销售团队刚刚结束了一次至关重要的需求探索电话，但三天后，却没人记得潜在客户当时究竟said了什么关于预算时间表的内容。这种情况您是否遇到过？使用Gong进行通话录音的营收团队常常发现，自己掌握着宝贵的客户洞察，而这些洞察如果具备可搜索、可分享和可操作的特性，将更容易被再次利用。. 自动转录该软件可将导出的“Gong”录音转换为文本，供贵组织进行检索、编辑、分析和二次利用，从而减少手动审查音频所花费的时间。.

主要收获

Gong 会自动对录音通话进行转录，但授权用户在需要独立的转录或分析工作流时，也可以导出通话媒体文件，并通过第三方平台进行处理
Salesforce的《2026年销售现状报告》显示，销售代表平均每周有60%的时间用于非销售活动，包括手动数据录入
基于人工智能的转录服务可在数分钟内生成转录文本，并具备发言人识别和单词级时间戳功能
具备经独立审计的安全控制措施、加密功能和访问管理功能的平台，有助于保护敏感的销售对话
通话录音转录稿可作为可搜索资源，用于培训、内部文档编制和交易分析
DOCX、TXT、PDF、SRT 和 VTT 等导出选项，使将转录内容导入下游工作流程变得更加轻松

为什么自动转录对销售电话至关重要

行政工作占用了销售人员大量时间。 Salesforce发布的《2026年销售现状报告》显示，销售代表平均每周有60%的时间用于非销售活动，其中13%用于手动录入数据。自动转录虽然无法完全消除这些工作，但可以减少审查通话记录和编制通话后文档所需的手动操作。.

除了节省时间之外，将销售通话转录成文字还能发挥出仅靠音频录音难以实现的功能：

可检索性: 在您的对话记录库中查找有关竞争对手、价格异议或购买信号的提及内容
文件: Maintain 关于内部审查的讨论、承诺及后续步骤的可检索记录
Training 加速: 让新入职的销售代表能够查阅经验丰富的团队成员的真实对话记录
交易情报: 结合CRM和商机数据，利用对话记录分析来探究主题和潜在风险信号

从音频到文本的转换，可以将被动的档案转变为结构化且可搜索的信息。您的人工智能分析这些工具可以从文字记录中提取主题、情感、话题、实体及其他洞察。.

为“锣声”选择最佳转录软件

并非所有的通话转录解决方案都能以同样的方式处理销售对话。在评估 Gong 通话转录平台时，请优先考虑以下功能：

准确性与速度

销售术语至关重要。您的转录平台应尽可能准确地处理“MEDDPICC”、“采购委员会”和“采购流程”等术语。转录准确性会因录音质量、说话人清晰度、背景噪音、口音以及专业术语等因素而有所差异，因此请选择既能快速处理，又具备编辑工具和自定义词典功能的工具。.

上传灵活性

Gong 可以通过支持的网络会议和电话集成进行录音，同时也支持手动和基于 API 的通话上传。如果您希望在单独的转录环境中处理 Gong 录音，授权用户可以下载通话媒体文件，并将其上传到专用的转录软件平台。.

安全与合规

销售电话可能包含敏感信息，包括价格讨论、竞争情报和客户需求。请评估您的转录平台是否具备以下控制措施：

最新的 SOC 2 II 类报告或经独立审计的安全控制措施
传输中和静止状态下的加密
基于角色的访问控制 限制谁可以访问敏感内容
数据删除与保留控制措施 符合贵组织的要求

灵活的选择

对于主要专注于转录而非完整收入智能套件的团队而言，灵活的使用和订阅选项为在现有销售工作流中添加转录、编辑和分析功能提供了一种切实可行的方法。.

无缝集成：将 Gong 与您的转录工具连接起来

要将Gong录音导入您的转录平台，需要了解available的处理路径：

导出和上传方法

对许多团队来说，最简单的方法是：

从 Gong 导出录音 以音频或视频形式，前提是您的Gong账户具有下载通话媒体的权限
将其上传到你的转录平台 通过其网页界面或支持的云存储连接
获取成绩单 带有发言者标识和时间戳
导出或传输结果 导入贵团队使用的 CRM、文档管理系统或销售赋能工具中

这种方法无需进行自定义集成。具有云存储集成例如 Google Drive 和 Dropbox 等服务可以进一步简化文件传输流程。.

基于 API 的自动化

对于大规模操作，开发人员可以利用 Gong 和转录平台的 API 构建更自动化的工作流：

使用 Gong 的 webhook 规则或 API 查询来识别相关的调用
通过 Gong API 获取允许的通话数据或临时媒体 URL
通过API将录音提交至转录平台
使用 Webhook 或状态检查来监控转录处理
通过您自己的集成逻辑，将转录文本衍生信息推送到 CRM 或其他下游系统

Gong 提供了用于通话数据、通话记录和媒体 URL 的 API，而 Sonix 则提供了 REST API 访问和自定义 Webhook。要将这些功能连接起来需要进行开发工作；这并非原生的一键式 Gong 到 Sonix 集成。.

历史档案的批量处理

组织可能还希望批量处理较早的录音。对于历史档案，团队可以导出其有权下载的相关录音，将多个文件上传至转录平台，并批量处理这些文件，从而创建一个可搜索的过往对话集合。.

人工智能在销售对话转录中的作用

现代转录技术已不仅限于简单的语音转文本。借助人工智能技术，可以将原始音频转换为结构化信息，便于后续查阅和分析。.

扬声器识别

准确的说话人标注能够区分对话中的不同声音，并明确谁说了什么。这种结构化的说话人归因还能为后续的对话模式分析提供支持。.

时间戳

Sonix 会生成单词级的时间戳，将转录文本与原始录音关联起来。点击转录文本中的某个单词，即可播放该时刻的音频，从而更方便地核对措辞或重温原始语境。.

自动摘要

由人工智能生成的摘要能够从冗长的通话记录中提取要点、决策和待办事项，并将其整理成更便于快速浏览的格式。管理者可以先浏览摘要，然后决定哪些对话值得进一步关注。.

主题与话题提取

AI分析能够识别记录文本中的主题、话题、实体及其他反复出现的信息。将这些分析结果与CRM成果数据相结合后，团队便可以调查哪些主题或模式在已成交、已流失或停滞的商机中出现得更为频繁。.

您的自动摘要该功能可将冗长的对话转化为简明扼要的摘要、要点和待办事项。.

编辑和润色你的锣声录音文字稿

即使是在强大的AI转录技术中，对于重要应用场景，人工审核依然大有裨益。基于浏览器的编辑器能加快修改速度：

编辑器内播放

音频播放与文字转录内容同步，让您在阅读时即可核对准确性。您可以通过文字转录内容在录音中定位，并更正听错的单词，无需在不同的应用程序之间来回切换。.

查找和替换

使用“查找和替换”功能，统一整个转录文本中的术语。通过一次操作，即可修正反复听错的产品名称、公司术语或其他常见短语。.

扬声器标签更正

当自动对话分割无法正确识别参与者时，请手动调整发言者名称。对于有多个发言者的通话，此功能尤为有用。.

合作审查

与团队成员共享记录文本，以便共同审阅。支持添加评论和共同编辑团队协作无需依赖单独的文件副本和email chains。.

利用课程记录助力销售赋能与培训

通话录音转录稿可以成为宝贵的培训资源：

构建可检索的知识库

通话记录可以整理成一个可搜索的档案库。当新入职的客服遇到不熟悉的异议时，他们可以搜索以往的对话记录，参考经验丰富的团队成员在类似情况下是如何应对的。.

创建教练播放列表

经理可以整理一系列展示特定技能的通话录音，例如探索性提问、处理异议或谈判技巧。新员工可以在查阅正式的操作指南和进行角色扮演练习的同时，复盘真实的对话。.

识别制胜模式

综合转录分析可以揭示反复出现的主题和谈话模式。将这些发现与CRM结果数据相结合后，团队便可以调查特定的讨论模式是否在成功的商机中出现得更频繁。.

入职加速

新入职的销售代表可以通过回顾通话记录，从实际对话中学习公司术语、产品定位、客户常见问题以及反复出现的销售场景。.

能够整理搜索您的通话库可以将零散的录音整理成更具体系的销售资源。.

确保敏感销售数据的安全与合规

销售对话可能涉及机密的定价信息、产品计划、客户需求及其他敏感内容。安全问题应纳入评估流程。.

企业级保护

请寻找符合贵组织要求的、经过独立审计的安全控制措施。Sonix 接受 SOC 2 II 类审计，并声明其控制措施每年均接受独立审计。.

加密标准

Sonix 目前记录了：

传输加密: TLS 加密，其当前的安全文档中指定使用 TLS 1.3
静态加密: 存储数据采用 AES-256 服务器端加密
访问控制: 基于角色的权限以及用于管理团队访问权限的其他控制措施

访问控制

并非所有人都需要查看每一段对话。基于角色的权限设置可帮助团队限制对敏感对话记录内容的访问权限。.

对于需要更高级管理功能的组织，Sonix 文档详细介绍了其企业级功能，包括详细的操作日志、审计跟踪以及组织级控制措施。.

保留政策

用户可以查看、导出和删除其在 Sonix 中的数据。Sonix 还将其高级企业级管理功能中的数据保留控制措施进行了文档化，从而使有此类需求的组织能够实施更集中的政策。.

评论安全认证在将机密的销售对话发送至任何外部服务之前，请先确认您所在组织的安全和合规要求。.

将转录的锣声导出并整合到您的工作流程中

当团队能够将转录内容导入到实际开展工作的系统中时，这些转录内容就能创造更大的价值：

导出格式选项

选择符合您下游需求的输出：

DOCX/TXT: 用于笔记、操作指南和文档
SRT/VTT: 用于为training视频添加字幕或字幕条
PDF: 适用于固定版式的文档和归档
通过 Sonix API 获取 JSON: 适用于程序化工作流和定制系统

客户关系管理集成

会议记录摘要、待办事项和相关引语均可导入到 CRM 商机记录中。对于工作量较小的团队，手动复制粘贴可能就足够了；而对于工作量较大的团队，则可以构建基于 API 的工作流，以实现特定步骤的自动化。.

销售赋能平台

对话记录内容可整合到内容管理或培训系统中，销售代表可通过这些系统访问学习资料。经过标签标注和分类的对话，将更容易被查找，以满足特定的学习需求。.

分析和报告

团队可以导出或处理通话记录数据，以便进行进一步分析。当通话记录分析结果与客户关系管理（CRM）或商业智能数据相结合时，企业便能够深入分析其通话库中各类话题、主题、实体及情感倾向的趋势。.

销售电话的未来：基于转录的AI驱动洞察

转录正日益成为更广泛的人工智能工作流中的一个环节：

预测性交易分析

一种潜在的应用是将通话记录内容与客户关系管理（CRM）及商机数据相结合，构建能够帮助识别与交易进展或风险相关模式的模型。这些预测的质量取决于模型、训练数据以及业务背景。.

自动生成跟进邮件

会议记录可作为AI系统的输入，该系统能根据讨论要点、后续步骤和待解决的问题起草后续emails，从而为销售代表提供一份待审阅的草稿，而无需他们从头开始撰写。.

实时指导

某些对话智能工作流会利用实时转录或语音处理技术，在通话过程中提供提示、呈现相关信息，或在对话中协助客服代表。.

情绪追踪

人工智能情感分析能够根据对话内容推测情感基调，并追踪整个讨论过程中的变化。这些信号应被视为分析性的aids，而非对个人意图或情绪状态的确定性衡量。.

文字记录提供了一种可搜索的、结构化的文本层，这对于许多后续的AI和分析工作流来说非常方便。.

为什么选择 Sonix 进行 Gong Call 转录

对于销售团队对于希望在单独的转录工作区中处理导出的Gong录音的用户，Sonix提供了转录、编辑、分析、搜索、协作和导出等功能。.

简易上传工作流 支持 44 种以上的音频和视频格式，包括 MP3、MP4、WAV、M4A、MOV 和 FLAC 等常用格式。导出符合要求的 Gong 录音，将其上传至 Sonix，无需构建自定义日历集成，几分钟内即可获得文字记录。.

人工智能驱动的分析 可以提取主题、话题、实体、摘要、待办事项和情感倾向。团队可以利用这些输出结果和自定义提示，帮助确定哪些对话需要人工进行更仔细的审查。.

经SOC 2 II类审计的控制措施 帮助保护敏感内容。Sonix 支持传输过程中的 TLS 加密、静止状态下的 AES-256 加密以及基于角色的访问控制，并为具有更高级治理要求的组织提供了可选的企业级管理功能。.

协作编辑 让团队能够共同审阅转录稿。通过评论、编辑、发言者标签控制以及同步音频播放等功能，用户可以在浏览器内验证和完善转录内容。.

灵活的转录与翻译 支持全球工作流程。Sonix 目前支持 54 种以上语言的转录，以及 55 种以上语言的翻译。.

从一个免费试用了解 Sonix 如何将导出的 Gong 录音转换为可搜索、可编辑的文本。.

常见问题

记录锣声的最准确方法是什么？

Gong 已经可以为录音通话生成文字记录，因此最佳的工作流程取决于您后续需要对录音进行哪些操作。如果您想在 Sonix 中处理一段经 Gong 授权的录音，请导出音频或视频文件，然后将其上传至 Sonix。转录准确率会因录音质量、说话人清晰度、背景噪音、口音以及词汇量等因素而有所不同。Sonix 表示，其自动转录功能通常可达到 85–99% 的准确率，并提供“自定义词典”功能，用于处理企业或行业专有术语。.

我可以将非英语的“Gong”呼叫内容转录下来吗？

是的。语言支持取决于您选择的转录平台。Sonix 目前支持 54 种以上语言的转录和 55 种以上语言的翻译，因此非常适合处理涉及多种语言和地区的通话的团队。.

对一次典型的销售通话来说，自动转录需要多长时间？

处理时间因平台和文件状况而异。Sonix目前表示，一段60分钟的录音通常需要大约3至6分钟才能完成转录，这在正常情况下比实时播放快得多。.

对于机密的销售通话，使用基于云的转录服务是否安全？

当云转录服务具备经过独立审计的适当控制措施、加密技术、访问管理、合同保护及数据治理功能时，即可满足贵机构的安全要求。Sonix 记录了经过 SOC 2 Type II 审计的控制措施、传输过程中的 TLS 加密、静止状态下的 AES-256 加密以及基于角色的访问控制。在上传机密录音之前，各组织仍应根据自身的安全、合规及数据处理要求，对任何服务进行评估。.

除了阅读这些经转录的“咚”声外，我还能用它们做什么？

通话转录内容可用于构建可搜索的档案库、生成摘要、进行主题和话题分析、情绪分析、训练库、内部文档编制、数据导出以及自定义下游集成。将转录数据与客户关系管理（CRM）或商业智能数据相结合，还能支持更广泛的销售分析，其深度远超仅凭转录内容所能实现的范围。.

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