Quo (OpenPhone) Aramalarını Otomatik Olarak Metne Dönüştürme

Potansiyel bir müşteriyle, çözümünüzden tam olarak ne beklediğini anlattığı 45 dakikalık bir görüşmeyi az önce tamamladınız. Bu bilgiler paha biçilmezdi. Ancak konuşmayı yönetmek ve not almak arasında, söylenenlerin belki de sadece 20%’sini said’ye kaydedebildiniz. Tanıdık geldi mi?

Quo kullanıcıları bu sorunu daily bir şekilde yaşıyor. VoIP iş telefon sisteminiz, arama kaydı etkinleştirildiğinde konuşmaları kaydedebilir; ancak saatlerce süren ses kayıtlarını dinleyecek zamanı kimse bulamadığı için bu kayıtlardan yararlanmak oldukça zordur. Çözüm, daha iyi not almakta değil; asıl çözüm otomati̇k transkri̇psi̇yon arama kayıtlarınızı dakikalar içinde aranabilir ve eyleme geçirilebilir metne dönüştüren.

İster büyük ölçekte müşteri görüşmelerini analiz etmesi gereken bir satış ekibini yönetiyor olun, ister görüşme kayıtlarıyla boğuşan bir araştırma şirketi, ya da doğru belgeleme gerektiren bir hukuk bürosu işletiyor olun, otomatik çağrı transkripsiyonu sesli içeriklerle çalışma şeklinizi kökten değiştirir. Quo aramalarınız için bunu tam olarak nasıl kuracağınızı adım adım inceleyelim.

Önemli Çıkarımlar

Quo, Business ve Scale paketlerinde yerel transkripsiyon hizmeti sunar; transkriptler, kayıtlı görüşmelerin tamamlanmasından sonra saniyeler içinde oluşturulur
Quo’nun yerel transkriptleri, konuşmacılara göre ayrılmış ve zaman damgası eklenmiş metinleri içerir; doğruluk düzeyi ise ses kalitesine, konuşmacının anlaşılırlığına ve dilin karmaşıklığına göre değişiklik gösterir
Özel webhook entegrasyonları, ek dil, düzenleme, kelime hazinesi veya analiz özelliklerine ihtiyaç duyduğunuzda Quo kayıtlarını harici transkripsiyon platformlarına yönlendirebilir
Quo, SOC 2 Tip II sertifikasına sahiptir ve imzalanmış bir İş Ortağı Anlaşması kapsamında, şartları karşılayan sağlık kuruluşları için HIPAA ile uyumlu kullanımı desteklemektedir.
Otomatik transkripsiyon, manuel not alma ve görüşme incelemesini önemli ölçüde azaltabilir
Quo’nun Zapier entegrasyonu, otomatik iş akışları için bir “Çağrı Kaydı Tamamlandı” tetikleyicisi içerir
Quo’nun webhook sistemi şunları destekler: çağrı.kayıt.tamamlandı, call.transcript.completed, ve diğer çağrı ile ilgili olaylar
Sonix 54'ten fazla dilde transkripsiyon hizmeti, tarayıcı tabanlı bir düzenleyici, ekip işbirliği özellikleri ve yapay zeka destekli analiz sunar

Otomatik Çağrı Transkripsiyonu Neden Quo Kullanıcıları İçin Her Şeyi Değiştiriyor?

Şu anda görüşme kayıtlarınıza ne olduğunu bir düşünün. Bu kayıtlar dijital depolama alanında bir yerlerde bulunuyor; teknik olarak erişilebilir olsalar da pratikte görünmezler. Transkripsiyon olmadan, potansiyel bir müşterinin bütçesinden bahsettiği o anı bulmak için kaydı baştan sona dinlemeniz gerekebilir ya da hangi görüşme olduğunu hatırlamayı ummanız gerekebilir.

Otomatik transkripsiyon bu dinamikleri tersine çevirir. Her konuşma şu hale gelir:

Arama yapılabilen içerik herhangi bir belge gibi sorgu yapabilirsiniz
Tr1TP4 Eğitim materyali yeni ekip üyelerinin gerçek konuşmalardan bir şeyler öğrenebilmesi için
Dokümantasyon tartışılan ve üzerinde mutabık kalınan hususlar hakkında
Veri kaynakları birçok görüşme boyunca örüntüleri tespit etmek için

Verimlilik üzerindeki etkisi hızla artar. Destek ekipleri, transkripsiyon iş akışlarını hayata geçirerek manuel not alma ve çağrı inceleme işlemlerini azaltabilir. Bu, ekiplerin çalışma biçiminde önemli bir dönüşümdür.

Haftada düzinelerce görüşme gerçekleştiren araştırma şirketleri ve uzman ağları için, transkripsiyon ham kayıtları analiz edilebilir verilere dönüştürür. Araştırmacılar, saatlerce manuel olarak transkripsiyon yapmakla uğraşmak yerine, gerçek anlamda içgörüler sağlayan analiz çalışmalarına odaklanabilirler.

İşletmeniz İçin Doğru Çağrı Kaydetme Sistemini Seçmek

Transkripsiyon işlemi başlamadan önce güvenilir görüşme kayıtlarına ihtiyacınız vardır. Quo bu işi doğrudan halleder, ancak kurulumun doğru bir şekilde yapılması, sonraki aşamalarda transkripsiyon kalitesi açısından önemlidir.

Temel Kayıt Özellikleri

Kayıt altyapınız şunları içermelidir:

Birinin kayıt düğmesine basmayı hatırlamasına bağlı olmayan otomatik kayıt
Konuşmanın her iki tarafını da net bir şekilde aktaran yüksek ses kalitesi
Kayıtları kolayca bulmayı sağlayan düzenli depolama sistemi
Yasal olarak gerekli olduğu durumlarda arayan kişilere bildirimde bulunmayı da içeren uyum kontrolleri
Sonraki aşamalarda işleme için webhook’lar veya API’ler aracılığıyla entegrasyon olanakları

Quo şunları sunar: otomatik çağrı kaydı Business ve Scale planlarında. Kayıtlar, Quo hesabı ve ilgili telefon numarası aktif olduğu sürece sohbet dizilerinde görünür ve remain erişilebilir olur; kayıt başka bir şekilde silinmediği sürece.

Güvenlikle İlgili Hususlar

Görüşme kayıtları genellikle hassas bilgiler, müşteri verileri, iş görüşmeleri ve gizli konuşmalar içerir. Kayıt ve transkripsiyon altyapınız için aşağıdakiler gibi uygun güvenlik önlemlerine ihtiyaç duyulabilir:

Aktarım sırasında ve depolandığı sırada uygulanan şifreleme, kayıtları yetkisiz erişimden korur
Hassas içeriğe kimin erişebileceğini belirleyen rol tabanlı izinler
Kuruluşunuzun veya yasal yükümlülüklerin gerektirdiği durumlarda denetim yetkinlikleri
Sektörünüze ve kullanım durumunuza uygun uyum denetimleri

Quo, güvenlik, hesap verebilirlik ve gizliliği kapsayan maintains SOC 2 Tip II sertifikasına sahiptir. Quo ayrıca, sağlık kuruluşlarının HIPAA uyumlu kullanımı desteklemek için bir İş Ortağı Anlaşması imzalayabileceğini belirtmektedir. Korunan Sağlık Bilgilerini işleyen kuruluşların, platformu yine de kendi HIPAA yükümlülüklerine uygun olarak yapılandırması ve kullanması gerekmektedir.

Quo Görüşmelerinizi Yazıya Dönüştürmenin Üç Yolu

Quo kayıtlarını metne dönüştürmek için çeşitli seçenekleriniz var; bunların her birinin özellikler ve kurulum karmaşıklığı açısından farklı artıları ve eksileri bulunuyor.

Yöntem 1: Quo’nun Orijinal Transkripsiyonu

En basit yöntem, Quo’nun yerleşik yapay zeka transkripsiyon özelliğini kullanmaktır; bu özellik, Business ve Scale planlarında kullanılabilir.

Kurulum adımları:

Business veya Scale planını kullanın
Ayarlar → Telefon Numaraları seçeneğine gidin → numaranızı seçin
Etkinleştir Aramaları otomatik olarak kaydetme
Şunun doğru olup olmadığını kontrol edin: Görüşmeleri yazıya dökün ve özetleyin o telefon numarası için etkinleştirilmiştir
Kaydedilmiş bir görüşme sona erdikten sonra, özeti ve konuşma metnini görüntülemek için görüşme dizisini açın

Hem kayıt hem de transkripsiyon ayarları, her bir telefon numarası için ayrı ayrı yapılandırılır.

Elinize ne geçecek:

Görüşme sona erdikten saniyeler içinde oluşturulan, konuşmacılara göre ayrılmış ve zaman damgalı konuşma metinleri
Yapay zeka tarafından oluşturulan görüşme özetleri
Scale'de yapay zeka tarafından oluşturulan eylem maddeleri
Tek tek transkriptler içinde arama yapma ve kaydın ilgili bölümlerine doğrudan atlama özelliği

Bu yaklaşım, harici bir transkripsiyon iş akışı oluşturmadan çağrı içeriğine hızlı bir şekilde erişmesi gereken ekipler için oldukça etkilidir.

Yöntem 2: Zapier Aracılığıyla Üçüncü Taraf Entegrasyonu

Kayıtları başka uygulamalara aktarmak isteyen ekipler için Zapier, Quo’yu harici iş akışı araçları ve hizmetleriyle birbirine bağlar.

Kurulum adımları:

Bir Zapier hesabı oluşturun ve Quo'yu bağlayın
Quo tetikleyicisini şuna ayarlayın: Görüşme Kaydı Tamamlandı
Kaydı alması veya işlemesi gereken uygulama için bir sonraki eylemi yapılandırın
available alanlarını eşleştirin ve iş akışını, üretime almadan önce gerçek bir kayıtla test edin

Quo’nun mevcut Zapier entegrasyonu hem şunları hem de şunları içermektedir: Görüşme Kaydı Tamamlandı ve Görüşme Transkripti Tamamlandı tetikleyiciler.

2024 tarihli bir Zapier destek başlığında bu durumun tekrarlandığı belirtilmiştir Görüşme Kaydı Tamamlandı Bazı OpenPhone kullanıcıları için tetikleyiciler. Mevcut Quo ve Zapier belgelerinde bu geçmişteki sorunun hâlâ geçerli olup olmadığı belirtilmediğinden, iş akışınızı dikkatlice test edin ve büyük ölçekte kullanmaya başlamadan önce her aramanın beklenen sayıda çalıştırma ürettiğini doğrulayın.

Yöntem 3: Sonix ile Quo aramalarını otomatik olarak metne dönüştürme

Quo çağrı kayıtlarını Sonix’e otomatik olarak aktarmak isteyen ekipler için, özel bir webhook ve API iş akışı desteklenen bir yol sunar.

Quo’nun webhook sistemi şunları içerir: çağrı.kayıt.tamamlandı olay. Bir çağrı kaydı available durumuna geldiğinde, Quo webhook uç noktanıza bir HTTP POST isteği gönderir ve olay, kaydı bir URL üzerinden sağlar. Quo ayrıca, yükü işlemeden önce webhook imzasını doğrulamanızı önerir.

Sonix’in API’si, transkripsiyon için medya dosyasının ya yüklenmiş bir dosya ya da bir dosya_url. Bu, kayıt URL’sinin Sonix tarafından erişilebilir olması koşuluyla, entegrasyonunuzun Quo tarafından sağlanan kayıt URL’sini, ses dosyasını önceden indirip yeniden yüklemeye gerek kalmadan doğrudan Sonix’e gönderebileceği anlamına gelir.

Uygulama akışı:

Quo'da Ayarlar → Webhook'lar bölümüne gidin ve yeni bir webhook oluşturun
Şunu seçin: çağrı.kayıt.tamamlandı etkinlik ve izlemek istediğiniz telefon numaraları
Quo’nun POST isteklerini alabilmek için webhook uç noktanızı yapılandırın
Olayı işlemeden önce Quo webhook imzasını doğrulayın
Tamamlanan kayıt olayından kayıt URL’sini ayıklayın
Bu URL’yi, şu yöntemi kullanarak Sonix API’sına gönderin: dosya_url parametresini girin ve transkripsiyon dilini belirtin
İşleme sürecini izlemek ve tamamlanmış transkripti almak için geri döndürülen Sonix medya kimliğini kullanın

Sonix API’sine erişim için uygun bir paid planına sahip olunması gerekmektedir. Güncel Sonix API belgelerinde, API erişiminin ücretli abonelere açık olduğu belirtilmekte ve API erişim hatalarıyla ilgili kılavuzda gerekli seviye olarak Core veya üstü planlar gösterilmektedir.

Bu kurulum, Quo ile Sonix arasında yerel bir entegrasyon değildir; bu nedenle iki platformu birbirine bağlamak için geliştirici kaynakları veya ara yazılım gerektirir. Ancak, bir kez yapılandırıldığında iş akışı, tamamlanmış Quo kayıtlarını, her bir görüşmeyi manuel olarak yüklemeye gerek kalmadan otomatik olarak Sonix’e aktararak transkripsiyon işlemine gönderebilir.

Transkriptlerinizi Düzenleme ve İyileştirme

Otomatik transkripsiyonun ham çıktısı, profesyonel kullanıma hazır hale gelmeden önce biraz düzenleme gerektirebilir. İyi bir transkripsiyon düzenleyicisi bu süreci daha verimli hale getirir.

Bir Editörde Aranması Gereken Özellikler

Etkili transkript düzenleme şunları içerebilir:

Aynı anda hem dinlemenizi hem de düzenlemenizi sağlayan senkronize oynatma
Belirli anlara hassas bir şekilde gitmek için kelime düzeyinde zaman damgaları
said'nin neyi yaptığını belirten konuşmacı etiketlemesi
Yanlış yazılmış isimler gibi tekrarlanan hataları düzeltmek için arama ve değiştirme işlemi
Daha hızlı düzenleme için klavye kısayolları

Sonix, tarayıcı tabanlı transkript düzenleyicisinde bu özellikleri desteklemektedir.

Ekip İşbirliği Özellikleri

Transkriptler üzerinde birden fazla kişi (araştırmacılar, editörler, yöneticiler) çalıştığında, işbirliği olanakları hayati önem kazanır:

Ekibin erişimine açık transkriptleri tek bir yerde toplayan paylaşımlı ekip klasörleri
Transkript içeriğine doğrudan eklenmiş paragraf düzeyinde notlar ve yorumlar
Kimin görüntüleyebileceğini veya düzenleyebileceğini belirleyen izin kontrolleri
Sürüm geçmişi, zaman içindeki değişiklikleri takip eder

Şu hizmetleri sunan platformlar: ekip işbirliği Dosyaları defalarca karşılıklı olarak paylaşmanın getirdiği zorlukları ortadan kaldırır. Sonix, bir kişinin düzenleme yaparken diğer işbirlikçilerin dosyayı görüntüleyebileceği, arayabileceği, dinleyebileceği ve not bırakabileceği, çakışma olmayan bir düzenleme modeli kullanır.

Yapay Zeka Analiziyle İçgörüler Elde Etmek

Transkripsiyon, ses kaydını metne dönüştürür. Ancak asıl değer, genellikle bu metinden elde ettiğiniz bilgilere, düzinelerce görüşmedeki ana temalara, duygu eğilimlerine ve tekrarlanan konulara ya da endişelere dayanır.

Temel Transkripsiyonun Ötesinde

Gelişmiş Yapay zeka analizi şunların belirlenmesine yardımcı olabilir:

Sohbetler genelinde öne çıkan ana temalar ve konular
Kişiler, kuruluşlar, yerler ve tarihler gibi adlandırılmış varlıklar
Bir sohbetteki duygusal tonu yansıtan duygu göstergeleri
Konuşma metninden çıkarılan eylem maddeleri ve kararlar
Belirli bir iş akışı için tasarlanmış yapay zeka komutlarını kullanan özel veri noktaları

Satış ekipleri için bu, her bir görüşmeyi manuel olarak incelemeye gerek kalmadan tekrarlanan itirazları ortaya çıkarmaya yardımcı olabilir. Uzmanlarla görüşmeler yapan araştırmacılar için ise, geniş transkript koleksiyonları içindeki içgörüleri düzenlemeye ve incelemeye yardımcı olabilir.

Pratik Uygulamalar

Sektör uzmanlarıyla görüşmeler yapan bir nitel araştırma şirketi, bir dizi görüşme metni üzerinde klasör düzeyinde yapay zeka analizi ve özel yönlendirmeler kullanarak tekrarlanan temaları, uzlaşma alanlarını ve zıt bakış açılarını ortaya çıkarabilir.

Satış yöneticileri de benzer şekilde, çağrı verilerini analiz ederek daha ayrıntılı inceleme veya koçluk gerektirebilecek kalıpları tespit edebilirler.

Transkriptler tek başına var olmazlar. Bunların mevcut iş akışlarınıza — CRM kayıtlarına, proje yönetim sistemlerine, içerik arşivlerine veya dokümantasyona — entegre edilmesi gerekir.

Yaygın İhracat Biçimleri

Farklı son kullanımlar, farklı formatlar gerektirir:

DOCX/TXT belge düzenleme ve arşivleme amacıyla
SRT/VTT altyazı ve ekran altyazı dosyaları için
PDF biçimlendirilmiş belgeler ve paylaşım için
JSON programlı işleme için

Sonix, Word, PDF, TXT, SRT, VTT ve diğer dışa aktarma seçenekleri sunarken, API’si de yapılandırılmış JSON formatında transkript çıktısını desteklemektedir. Esnek ihracat imkânları transkriptleri ekibinizin halihazırda kullandığı sistemlere aktarmayı kolaylaştırır.

Entegrasyon Olanakları

Kullandığınız entegrasyonlara ve otomasyon araçlarına bağlı olarak, konuşma metinleri ve arama verileri aşağıdaki gibi sistemlere aktarılabilir:

Kişi kayıtlarına eklenmiş çağrı bilgilerini veya özetlerini alan CRM platformları
Takip edilecek görevleri kaydeden proje yönetimi araçları
Bilgi tabanları, kurumsal bilginin aranabilir arşivlerini oluşturur
Belgelenmiş saklama iş akışlarını destekleyen uyumluluk veya kayıt sistemleri

Kesin uygulama, her bir sistemin desteklediği API’lere, entegrasyonlara ve izinlere bağlıdır.

Erişilebilirlik ve Uygunluk Gerekliliklerinin Karşılanması

Transkripsiyon, erişilebilirlik, belgeleme ve mevzuata uygunluk iş akışlarını destekleyebilir; ancak spesifik yasal gereklilikler, kuruma, içeriğe, yargı yetkisi alanına ve geçerli düzenlemelere bağlıdır.

Yasal Hususlar

Amerikalı Engelliler Yasası, kapsam dahilindeki kuruluşların engelli kişilere etkili iletişim imkânı ve ilgili dijital ortamlarda erişilebilir içerik sunmasını zorunlu kılmaktadır. Transkriptler ve altyazılar, ses ve video içerikleri için yararlı erişilebilirlik araçları olabilir; ancak sıradan iş amaçlı telefon görüşmeleri, sadece kararlar veya taahhütler içerdikleri için otomatik olarak transkript gerektirmez.

Hukuk, finans ve sağlık ekipleri, dokümantasyon iş akışlarının bir parçası olarak transkripsiyonları saklamayı tercih edebilir. Bu tür herhangi bir süreç, transkripsiyonun tek başına belirli bir düzenlemeye uyduğunu varsaymak yerine, geçerli gizlilik, kayıt tutma, mahremiyet, erişilebilirlik ve saklama gereklilikleri çerçevesinde tasarlanmalıdır.

Kişisel Sağlık Bilgilerini (PHI) işleyen sağlık kuruluşları, transkripsiyon ve iletişim hizmet sağlayıcılarının iş ortağı olarak hareket edip etmediklerini de belirlemeli ve bu hizmet sağlayıcıların kuruluş adına PHI oluşturmadan, almadan, maintain yapmadan veya iletmeden önce gerekli İş Ortağı Anlaşmalarını (BAA) imzalamalıdır.

Uyum Konusunda En İyi Uygulamalar

Transkripsiyonun, düzenlemelere tabi veya mevzuata uygunluk açısından hassas bir iş akışını desteklediği durumlarda:

Sürecinizi belgelendirin gerekli tüm inceleme veya doğruluk kontrol adımları dahil olmak üzere
Maintain uygun saklama politikaları ilgili gerekliliklere göre
Erişimi kontrol etme uygun kullanıcı ve içerik izinlerini kullanarak
Maintain denetim bilgileri özel iş akışınız gerektirdiğinde

Kayıt, gizlilik, erişilebilirlik ve kayıt saklama gereklilikleri değişiklik gösterdiğinden, kuruluşunuza ve ilgili yargı bölgelerine özgü hukuki veya uyum kılavuzuna başvurun.

Quo Transkripsiyon İş Akışınızı Optimize Etme

Transkripsiyonun çalışır hale getirilmesi ilk adımdır. Bunun geniş ölçekte verimli bir şekilde gerçekleştirilmesi için özenle tasarlanmış bir iş akışı gereklidir.

Klasör Düzenleme

Transkriptler bir transkripsiyon platformunda veya alt depoda saklandığında, aşağıdakiler gibi sistematik yapılar oluşturun:

Tarihe göre kronolojik erişim
Hesap odaklı ekipler için müşteriye veya projeye göre
Satış, destek veya şirket içi gibi çağrı türlerine göre
Konuşma koleksiyonlarını analiz ederken araştırma konusuna veya iş akışına göre

İyi organizasyon becerileri belirli konuşmaları bulmayı çok daha hızlı hale getirebilir. Sonix, klasörleri, etiketleri ve transkriptler üzerinde tam metin aramasını destekler.

Adlandırma Kuralları

Yararlı meta verileri içeren net bir dosya adlandırma sistemi oluşturun:

Arama tarihi ve saati
Birincil irtibat kişisi veya hesap adı
Arama türü veya amacı
Takip amaçlı benzersiz tanımlayıcı

Takım İzinleri

Hangi içeriğe kimin erişmesi gerektiğini belirleyin. Sonix, hesap, klasör ve dosya düzeylerinde izinler sunar; böylece yöneticiler, editörler, gözden geçirenler ve diğer paydaşlar için farklı erişim düzeyleri sağlanabilir.

Sonix, Quo Call Transkripsiyonu İçin Neden Etkili Bir Çözüm?

Quo’nun yerel transkripsiyon özelliği, kaydedilmiş aramaları gözden geçirmek için kullanışlı bir yol sunsa da, ek düzenleme, dil, düzenleme, analiz veya otomatik işleme yeteneklerine ihtiyaç duyan ekipler şu özellikleri kullanabilir: Sonix daha uzmanlaşmış bir transkripsiyon iş akışının bir parçası olarak.

Profesyonel İş Akışları için Doğruluk: Sonix, net ses kayıtları için 99%’ye varan transkripsiyon doğruluğu sunduğunu belirtirken, gerçek sonuçların ses kalitesi, arka plan gürültüsü, konuşmacının anlaşılırlığı ve kelime dağarcığı gibi faktörlere bağlı olduğunu da vurgulamaktadır. Ayrıca, “Özel Sözlük” özelliği sayesinde, transkripsiyon motorunun uzmanlık terimlerini tanıyabilmesi için sektöre özgü kelime ve ifadeler ekleyebilirsiniz.
Geniş Kapsamlı Çok Dilli Destek: Uluslararası müşterileri veya çok dilli ekipleri olan işletmeler için Sonix şunları destekler: 54'ten fazla dilde transkripsiyon. Doğruluk, dile ve kayıt koşullarına göre değişiklik gösterebilir; bu nedenle, önemli içeriklerle çalışan ekipler, çıktıyı nihai kayıt olarak kabul etmeden önce gözden geçirmelidir.
Profesyonel Düzenleme Ortamı: Tarayıcı tabanlı düzenleyici, ses çalma işlemini metinle senkronize eder ve konuşmacı tanımlama, kelime düzeyinde zaman damgaları, “Bul ve Değiştir” özelliği ile diğer düzenleme araçlarını içerir. Ekipler ayrıca transkriptleri paylaşabilir, paragraf düzeyinde notlar bırakabilir, izinleri yönetebilir ve maintain sürüm geçmişini inceleyebilir.
Yapay Zeka Destekli Zeka: Sonix, konuşma metinlerinden temaları, konuları, varlıklar, duygusal tonu, özetleri ve yapılandırılmış bilgileri ayıklayabilir. Yapay zeka analizi Ayrıca, çağrı veya röportaj koleksiyonları üzerinde çalışan ekipler için özel komut istemlerini ve klasör düzeyinde analizi de destekler.
Güvenlik Kontroller: Sonix, SOC 2 Tip II sertifikasına sahiptir ve aktarım sırasında ve depolandığında veri şifrelemesinin yanı sıra rol tabanlı erişim kontrollerini de belgelemektedir. HIPAA uyumlu iş akışları, uygun sağlık hizmetleri kullanımları için Medical Sonix aracılığıyla kullanılabilir.
Esnek Entegrasyon: Kayıtları manuel olarak içe aktarıyor ya da Quo’nun webhook sistemi etrafında bir otomasyon kuruyor olun, Sonix entegrasyonları destekler ve programlı medya gönderimi ile transkript alımına yönelik bir REST API. Sonix tarafından oluşturulan giden webhook’lar, belirli Enterprise hesapları için kullanılabilir, ancak bir Quo kaydını API aracılığıyla Sonix’e göndermek için bunlar zorunlu değildir.

Quo görüşmelerini büyük ölçekte metne dönüştüren ekipler için bu kombinasyon, kaydedilmiş konuşmaları aranabilir, düzenlenebilir ve analiz edilebilir bilgilere dönüştürürken, ekiplere metinlerin iş akışları içinde nasıl ilerleyeceği konusunda daha fazla kontrol sağlar.

Quo görüşmelerinizin transkripsiyonunu şu yöntemle otomatikleştirin: Sonix ve kayıtları aranabilir, düzenlenebilir metinlere dönüştürür.

Sıkça Sorulan Sorular

Quo aramalarında otomatik transkripsiyon ne kadar doğru?

Quo, yerel çağrı transkripsiyon doğruluğu için sabit bir yüzde değeri açıklamamaktadır. Şirketin belgelerinde, sonuçların ses kalitesi, konuşmacının anlaşılırlığı, birbiriyle çakışan konuşmalar ve dilin karmaşıklığına bağlı olarak değişebileceği belirtilmektedir. Doğruluk özellikle önemliyse, transkriptleri nihai belge olarak kullanmadan önce orijinal kayıtla karşılaştırarak inceleyin.

Quo kayıtlarını transkripsiyon için Sonix’e otomatik olarak gönderebilir miyim?

Evet, belgelenmiş bir Quo-Sonix entegrasyonu yerine özel bir entegrasyon yoluyla. Quo’nun çağrı.kayıt.tamamlandı Webhook bir kayıt URL’si sağlar ve Sonix API’si, kendi dosya_url transkripsiyon için parametre. Entegrasyonunuz Quo webhook’unu alabilir, imzasını doğrulayabilir, kayıt URL’sini Sonix’e gönderebilir ve ardından elde edilen transkripti işleyebilir. Sonix API erişimi gereklidir.

Quo aramalarını kaydetmek ve metne dökmek yasal mı?

Kayıt ve rıza gereklilikleri, yargı bölgesine ve görüşmenin koşullarına göre değişiklik gösterir. Quo, sesli duyurular ve sesli uyarılar dahil olmak üzere yapılandırılabilir kayıt bildirimleri sunar; ancak bu özelliklerin kullanılması tek başına her yerde yasalara uygunluğu garanti etmez. Görüşmelerinizde yer alan taraflar ve ilgili yargı bölgeleri için geçerli yasaları inceleyin ve gerektiğinde uzman bir hukuk danışmanına başvurun.

Transkriptleri hangi formatlara dışa aktarabilirim?

Sonix, Word/DOCX, TXT, PDF, SRT ve VTT gibi transkript dışa aktarımlarını ve diğer formatları desteklemektedir. API’si ayrıca yapılandırılmış JSON formatında transkript çıktısı sunarak, ekiplere belge düzenleme, altyazı iş akışları ve programlı işleme seçenekleri sağlar.

Quo görüşmelerinden konuşma kayıtlarını almak ne kadar sürer?

Quo, kayıtlı bir görüşme tamamlandıktan sonra kendi sisteminde oluşturulan transkript ve özetlerin saniyeler içinde sunulduğunu belirtiyor. Sonix’e gönderilen kayıtlar için ise Sonix, şu anda bir saatlik net ses kaydının transkripsiyonunun genellikle yaklaşık beş dakika sürdüğünü belirtiyor; ancak gerçek işleme süresi dosya boyutu, ses kalitesi ve sistem yüküne bağlı olarak değişiklik gösterebilir.

Dakikalar içinde doğru transkripsiyon alın

Daha akıllıca yazıya dökmeye başlayın. Sonix'i ücretsiz deneyin veya sizin için doğru planı bulmak için fiyatlandırmamızı keşfedin.

Sonix'i Ücretsiz Deneyin Fiyatlandırmaya Bakın