在本文中
OpenAI 已宣布,其 whisper-1 API 模型及若干相关转录模型将于 2027 年 2 月 26 日停止服务。 使用这些端点的团队应在截止日期前评估迁移方案。托管转录服务、语音转文本 API 以及内容处理平台提供了多种方案,可让您无需自行托管语音识别模型,仍能继续进行音频转录。 无论您是围绕 Whisper-1 构建工作流的开发者、每天处理数小时内容的媒体团队,还是需要大规模合规转录的企业,基于云的替代方案已大幅增加。 从Sonix等综合性平台到专业化的API服务,以下这七种替代方案可提供 自动转录 如果不进行基础设施维护的话。
主要收获
- OpenAI 已计划于 2027 年 2 月 26 日移除若干托管的转录模型和端点,这使得迁移规划对受影响的 API 集成至关重要。团队在选择替代方案之前,应评估兼容性、基础设施要求以及支持的转录工作流。
- 托管服务可以减少对模型托管和基础设施维护的需求 同时,它可能提供基于浏览器的编辑、协作工具和集成翻译等功能,而仅提供API的解决方案可能无法直接提供这些功能。
- 语言支持因服务提供商和功能而异。 Sonix 支持 54 种以上语言的转录,并可将完成的转录文本翻译成 54 种以上受支持的语言。
- 不同平台和计划层级的合规能力各不相同. SOC 2 II 类审计、HIPAA 合规安排以及符合 GDPR 要求的实践应根据具体的组织要求进行评估,其中部分安全功能仅在企业版计划中提供。
- 定价结构包括基于使用时长的计费、按席位订阅、包含的每月小时数以及针对特定模型的 API 费用. 请以相同的录音音量和功能要求为基准进行比较,而不是仅凭单价来判断。
1.Sonix
Sonix 是一个由人工智能驱动的转录和内容处理平台,专为处理录音和录像的团队设计。 它提供转录、翻译、编辑、搜索、整理、字幕、AI摘要、AI分析、AI工作区、共享、导出、团队协作以及支持的API工作流等功能。
主要功能
- Sonix 宣称在录音清晰的情况下,转录准确率可达 99%
- 支持54种以上语言的转录
- 文字记录翻译 翻译成54种以上的语言
- 字幕生成 支持 SRT、VTT 及自定义导出格式
- 基于浏览器的编辑器,支持发言者标注和词级时间戳
- 人工智能分析工具 用于摘要、主题、话题和实体提取
- 用于跨转录本集合分析的AI工作区
- 与 Zoom、Microsoft Teams、Google Drive 和 Dropbox 的集成
定价结构
- 按次计费:每小时10美元
- 基础套餐:每月 25 美元,包含每月 5 小时的转录和翻译服务以及 5 小时的 AI Workspace 使用时长
- 高级套餐:每月 50 美元,包含每月 20 小时的转录和翻译服务以及 25 小时的 AI 工作区使用时长
- 专业版:每月 80 美元,包含每月 40 小时的转录和翻译服务以及 100 小时的 AI 工作区使用时长
- 企业:自定义定价
Sonix 可处理完整的媒体工作流程。您只需上传视频,即可获取文字稿,将其翻译成支持的语言,生成字幕,并分享给团队进行审核。所有操作均在一个平台上完成,无需安装任何软件。
ǞǞǞ 安全套件 包括 SOC 2 II 类认证、在现代浏览器上采用的 TLS 1.3 传输加密,以及 AES-256 静态加密。 Sonix 的文档说明指出,客户的录音和文字记录不会用于训练 Sonix 模型。 医疗版 Sonix Enterprise 支持符合 HIPAA 标准的工作流程,用于处理受保护的健康信息,并附带一份业务合作协议(BAA)。
Sonix 提供了一种替代工作流,其中包括转录稿编辑、发言人标签、词级时间戳、翻译和字幕导出等功能,这对于正在评估当前 API 集成调整方案的团队而言可能有所帮助。
2. AssemblyAI(简体中文(大陆))
AssemblyAI 为开发者提供基于 API 的语音识别和语音分析功能。其工作流包括预录音转录和流媒体转录,而 Sonix 则将 API 访问与基于浏览器的转录编辑和内容处理工具相结合。
主要功能
- 预录和流媒体语音转文本 API
- 说话人识别和可自定义的转录选项
- 可选的个人身份信息(PII)屏蔽和语音分析功能
- Webhooks 和开发者集成
3.修订
Rev 提供自动化和人工转录服务、字幕制作以及法律转录工作流。其人工智能服务和人工服务采用不同的处理和审核方法。
主要功能
- 自动语音转文字转录
- 人力转录服务
- 字幕制作与准备
- 法律笔录和文件服务
4.Otter.ai
Otter.ai 专注于会议转录、AI 生成的会议记录、对话搜索以及与支持的会议平台的集成。
主要功能
- 会议自动记录
- 实时转录与发言者标注
- 人工智能生成的摘要和行动项目
- 会议与CRM集成
5.说明
Descript 将转录功能与基于转录文本的音频和视频编辑相结合。Sonix 专注于转录、翻译、转录文本分析、整理和导出工作流程。
主要功能
- 基于字幕的音频和视频编辑
- 音频优化与填充词编辑
- 人工智能辅助生产工具
- 字幕和字幕工作流程
6.萤火虫.ai
Fireflies.ai 为商务工作流程提供会议录制、转录、AI 生成的会议纪要以及对话分析服务。
主要功能
- 会议自动记录
- AI摘要和字幕搜索
- 行动项提取
- CRM 集成与对话洞察
7. WhisperAI
WhisperAI 是一个第三方转录平台,与 OpenAI 托管的 Whisper API 不同。它提供音频和视频转录、翻译、发言人标注以及相关内容工作流。
主要功能
- 音频和视频转录
- 多语言转录与翻译
- 发言人标注和文字记录导出
- 通过 MCP 实现 AI 助手连接
为 Whisper API 停用做准备
OpenAI 已宣布,若干托管转录模型以及旧版音频翻译接口将于 2027 年 2 月 26 日停止服务。 受影响的模型包括 whisper-1、gpt-4o-transcribe、gpt-4o-mini-transcribe、gpt-4o-mini-transcribe-2025-12-15 以及 gpt-4o-transcribe-diarize。
此变更影响指定的托管 API 服务,而非开源的 Whisper 模型本身。
替换模型的功能考量
OpenAI 目前推荐使用 gpt-transcribe 进行录音文件转录,推荐使用 gpt-live-transcribe 进行实时转录。此外,其文档中还介绍了适用于某些现有实时集成的 gpt-realtime-whisper。
依赖于发言者标签、词级时间戳或直接字幕格式响应的应用程序,在切换模型之前应先测试这些要求。更改模型 ID 并不一定能保留所有现有的输出格式或功能。
OpenAI 还将停用其旧版音频翻译接口,并建议采用实时翻译工作流作为替代方案。由于该工作流采用的集成结构与原有的文件上传接口不同,开发人员在迁移前应评估其现有的翻译需求。
基础设施方面的考虑因素
在本地运行开源的Whisper需要合适的计算资源、模型管理以及持续的维护。根据工作负载的不同,部署时可能使用CPU或GPU进行处理。
自主托管的成本取决于硬件、录制量、并发量、正常运行时间、云服务提供商的定价以及工程资源。
托管转录平台可以减少对基础设施管理的需求,尽管它们会带来特定于服务提供商的使用费、系统集成以及运营方面的考量。
对于那些为了避免维护语音识别基础设施而已开始使用 OpenAI 托管 API 的团队来说,另一种托管工作流可能更为实用。
迁移规划
在评估替代方案时,团队应验证 API 兼容性,并在需要进行转录编辑、翻译、字幕制作、协作和导出等工作流时,考虑采用 Sonix 等托管平台。
迁移工作量取决于现有的集成情况、应用程序架构、输出要求、测试流程以及合规义务。
在更改生产工作流程之前,团队应:
- 识别已弃用的模型、端点和现有 API 调用。
- 请说明所需的转录格式、发言者标签、时间戳和字幕输出格式。
- 查看翻译要求和支持的语言。
- 请核实文件大小限制、身份验证、定价以及并发限制。
- 使用拟议的替代方案对具有代表性的录音进行测试。
- 审查数据隐私、保留、安全及合同要求。
- 将转录和导出结果与现有工作流程进行对比。
- 在切换生产流量之前,请先进行并行测试。
在停用日期之前对这些要求进行测试,有助于组织发现兼容性问题,并选择一种能够支持其现有流程的转录工作流。
将现有的 Whisper 集成映射到 Sonix
要从托管式的语音转文本 API 迁移出来,不仅仅只是更改模型名称那么简单。团队应首先确定当前处理流程中哪些部分依赖于原始转录结果,哪些部分涉及人工审核或发布。 Sonix 提供托管工作区和开发者 API,但不应将其视为所有 Whisper 响应格式或应用程序的直接替代方案。
- 审计的投入和产出: 记录典型的文件类型、录制时长、上传方式、语言、发言人标签、时间戳以及所需的导出格式。如果应用程序依赖于特定的 JSON 模式,请在替换端点之前,明确每个字段的映射方式。
- 测试转录稿审核要求: 使用具有代表性的录音,包括多位说话者、带口音的语音、专有名词以及嘈杂片段。将处理结果与源音频进行对比,并评估所需的编辑工作量。核对重要录音中的姓名、数字和技术术语。
- 规划下游工作流: 确定用户是否需要可搜索的文字记录、字幕导出、翻译、共享文件夹或AI辅助摘要。Sonix 支持这些工作流程,部分功能取决于所选套餐。在正式上线前,请确认访问权限、使用配额及集成功能。
- 进行受控发布: 首先使用一小批经过适当授权的测试录音,将结果与当前流程进行对比,并记录异常情况。如果需要自动提交,请对照 Sonix API 文档,检查身份验证、Webhook、错误处理以及使用限制。
团队在更改集成方案之前,还应根据其数据保留政策妥善保存现有的转录文本。这种方法是对整个工作流(包括审核和发布)进行评估,而不是假设每个转录服务提供商都提供了可互换的接口。
Sonix 如何支持托管转录工作流
对于正在逐步淘汰已弃用的转录 API 集成,或希望以托管方式处理录音内容的团队,Sonix 提供了将受支持的音频和视频转换为可搜索、可编辑的转录文本的工具。 该平台还支持转录文本翻译、字幕生成、内容整理、导出功能,以及在符合条件的套餐中提供额外的 AI 辅助分析功能。
- 快速处理: Sonix 通常只需大约 5 到 6 分钟即可将一小时的音频或视频转录成文字。
- 标称精度: Sonix 宣称在录音清晰的情况下,转录准确率可达 99%。
- 54种以上的转写语言: 将已上传的录音转录为 几十种语言.
- 文字记录翻译: 将已完成的字幕翻译成54种及以上支持的语言。
- 基于浏览器的编辑: 查看同步播放、词级时间戳、可编辑的说话人标签以及置信度高亮显示。
- 自定义词典: 添加名称、品牌、缩写和专业术语,以便系统在转录时对其进行优先处理。
- 灵活的导出功能: 可将字幕文件下载为 DOCX、PDF、TXT、SRT 或 VTT 格式,此外还支持其他格式。
- 字幕制作流程: 准备带时间码的字幕,进行调整 字幕时间轴与样式设置,并使用支持的嵌入式字幕选项。
- 人工智能辅助分析: 符合条件的订阅服务通过以下方式提供摘要、章节、主题、话题、实体、情感分析以及自定义提示: 人工智能分析.
- AI 工作区: 符合条件的方案可对成绩单和支持性文件的集合进行进一步分析。
- 团队协作: 符合条件的订阅服务提供共享文件夹、精细化权限设置、段落级注释,以及通过以下方式进行的轮流编辑功能: 协作功能.
- 开发人员工作流程: Core、Advanced、Pro 和 Enterprise 提供 应用程序接口访问 以实现转录和导出的自动化支持。
- 实时会议录制: Sonix Agent 在 Pro 和 Enterprise 版本中支持对 Zoom、Google Meet 和 Teams 会议进行需用户同意的录音。
- 安全: Sonix 已通过 SOC 2 Type II 认证,在现代浏览器上采用 TLS 1.3 传输加密,并对静止数据使用 AES-256 加密。了解更多关于 Sonix 安全.
- 透明定价: Sonix 的按需付费服务不提供月度订阅,每上传一小时音频或视频的费用为 10 美元。
无论您是迁移转录工作流程、记录访谈、整理音频档案、制作多语言字幕,还是处理视频内容,Sonix 都能帮助您将语音内容转换为文本,以便您进行审阅、搜索、导出和分享。
尝试 ǞǞǞ 免费提供30分钟的转录服务,供您体验其编辑器和导出功能。
常见问题
2027年2月26日之后,我现有的Whisper API集成会怎样?
OpenAI 已宣布,包括 whisper-1 在内的若干托管转录模型将于 2027 年 2 月 26 日停止服务。 使用这些模型的现有集成应在截止日期前完成迁移。OpenAI 建议使用 gpt-transcribe 处理录音文件,并使用 gpt-live-transcribe 进行实时转录。此次 API 公告并不涉及开源的 Whisper 模型本身。
对于专业内容,应如何评估转录准确性?
准确度取决于录音的清晰度、说话者重叠、口音、语言和术语。 Sonix 宣称在录音清晰的情况下转录准确率可达99%,并提供“自定义词典”功能以优先处理专业术语。重要转录文本应与原始音频进行核对。AI转录服务与人工转录服务的准确率保证标准有所不同。
如何将Whisper API中的转录文本和工作流迁移到新平台?
首先,请确定您当前的 API 端点、模型、输出格式、时间戳、说话人标签要求、翻译工作流以及存储策略。 在更改生产环境集成之前,请使用具有代表性的录音对潜在供应商进行测试,并比较测试结果。迁移工作量取决于现有应用程序和所需功能。请将现有转录文本导出为标准格式(TXT、DOCX、SRT),以供历史存档。
这些替代方案能否处理现场活动的实时转录?
Sonix Agent 支持 Pro 和 Enterprise 套餐中符合条件的 Zoom、Google Meet 和 Microsoft Teams 工作流的实时转录功能。正在评估实时转录功能的团队,在选择解决方案之前,应核实支持的录制方式、延迟、集成要求以及字幕生成能力。
自行托管 Whisper 与使用托管服务之间的总成本差异是多少?
自主部署的成本取决于计算硬件、工作负载、运行时、存储、工程维护和扩展。托管服务通常通过订阅费或按量计费的方式,取代部分基础设施管理责任。请根据您的预期录制时长、团队需求、API 使用情况和运营成本,对比总成本。 不同的定价结构(按小时计费、按用户订阅、包含的月度时长、特定模型的 API 费用)需要基于相同的假设进行评估。