¿Cómo funciona la transcripción automática?

La transcripción automática ha avanzado mucho en los últimos años. Tanto si eres un podcaster como un periodista, un editor de vídeo, un abogado, un estudiante o un investigador, la necesidad de convertir audio o vídeo en texto forma parte de tu vida. Transcribir audio y vídeo, a la ligera, es doloroso.

Pero ahora hay tecnología como Sonix que automatiza todo el proceso de transcripción. De ahí el término transcripción automatizada.

¿Qué es la transcripción?

La transcripción es el proceso de convertir la voz grabada en texto. La transcripción consiste en escuchar una grabación de algo y teclear su contenido en un documento. En muchos casos, se trata de una entrevista de algún tipo. Transcribir algo puede llevar un tiempo excesivo, sobre todo si se hace manualmente.
 

¿Cuáles son los diferentes tipos de transcripción?

Transcripción manual

La forma más tradicional de transcripción es la transcripción manual. La transcripción manual consiste en escuchar los archivos de audio o vídeo y luego teclear las palabras en un documento. Muchas personas eligen esta opción porque no tiene ningún coste asociado. El coste equivale a lo mucho que una persona valora su tiempo.

Servicios de transcripción humana

Hay muchos servicios de transcripción humana en el mercado, pero pueden ser lentos y caros. Sin embargo, son más precisos que los servicios automatizados. Los transcriptores humanos utilizan la tecnología para ayudar a convertir la voz en texto, como un sistema de taquigrafía. También hay un número muy reducido de personas, como los taquígrafos judiciales, que pueden escribir casi en tiempo real. La precisión de estas transcripciones se ve afectada negativamente porque hay poco o ningún tiempo para corregir los errores a medida que se producen.

En resumen, la transcripción humana existe desde hace décadas, pero no es la forma más eficiente o eficaz de convertir audio o vídeo en texto.

Transcripción automática

La transcripción automática, como su nombre indica, es increíblemente rápida. Mientras que la transcripción humana puede tardar entre 24 horas y 4 días, la transcripción automatizada puede completarse en minutos. Un archivo de audio o vídeo de 30 minutos puede transcribirse en menos de 5 minutos.
Otra ventaja añadida de la transcripción automática es la seguridad. Ningún ser humano ve nunca el archivo de audio o vídeo, ni la transcripción. Lo hacen completamente las máquinas. Si la seguridad de sus archivos y transcripciones es importante para usted, la transcripción automatizada es, en muchos aspectos, mejor que la transcripción humana.

Sonix utiliza las últimas técnicas de inteligencia artificial y procesamiento del lenguaje natural para obtener las transcripciones automatizadas más precisas. Sonix ha sido revisado independientemente como el servicio automatizado más preciso.

Una vez que se haya transcrito un archivo, recibirás un correo electrónico notificándote que tu transcripción está lista. Todas las transcripciones se alojan de forma centralizada en su cuenta Sonix en línea para facilitar el acceso. Sólo tienes que hacer clic en el enlace y verás la transcripción codificada por tiempo en tu navegador. Como la transcripción está en línea, Sonix une el audio con el texto, lo que facilita la edición de los archivos. También puedes buscar fácilmente palabras clave, compartir el archivo con otro usuario, resaltar y tachar texto, incrustar subtítulos en el vídeo y exportar en muchos formatos diferentes.

Para ser claros, la transcripción automática no es perfecta. La tecnología sigue mejorando cada día que pasa, pero sin duda habrá errores. Y si el archivo se graba en un entorno ruidoso, hay personas que hablan por encima de otras o los oradores no articulan con claridad, la transcripción resultante se verá afectada negativamente. En cambio, si el audio es realmente claro y nítido, la precisión de la transcripción puede superar los 95-98%.

Por último, la transcripción automática es relativamente barata. Mientras que los servicios humanos tradicionales pueden costar entre $60 y $100 por hora de audio o vídeo, la transcripción automatizada con Sonix sólo cuesta $6 por hora con una suscripción. El coste efectivo para los que transcriben regularmente es sustancialmente menor.

¿Qué hace posible la transcripción automática?

La transcripción automática es posible gracias a la inteligencia artificial y al procesamiento del lenguaje natural. Con cada archivo que se sube a Sonix, todos y cada uno de los sonidos de ese archivo se analizan e interpretan mediante inteligencia artificial y procesamiento del lenguaje natural.

El siguiente paso es relacionar esos sonidos con las palabras de nuestro extenso y creciente diccionario. Sonix funciona en diferentes idiomas y con distintos acentos del inglés y mejora continuamente a medida que se incorporan más datos de voz a nuestros sistemas.

La transcripción automática consta de cuatro pasos básicos:

PASO 1

Un usuario sube un archivo de audio o vídeo y selecciona el idioma apropiado para hablar (Sonix trabaja en muchos idiomas y con varios acentos ingleses diferentes).

PASO 2

A continuación, Sonix pasa el archivo por su tecnología automatizada, que combina inteligencia artificial y procesamiento del lenguaje natural para obtener transcripciones precisas. Dependiendo del tamaño del archivo, esto puede llevar de 2 a 8 minutos.

PASO 3

Cuando el archivo esté completo, el usuario recibirá un correo electrónico con un enlace que le llevará al expediente académico en línea.

PASO 4

Con una transcripción basada en el navegador, los usuarios pueden editar fácilmente las áreas problemáticas.
 

El futuro de la transcripción automática

Faltan varios años para que la transcripción automatizada esté libre de errores, pero la tecnología sigue mejorando día a día. A medida que más personas recurren a la transcripción automática, se recogen y analizan más datos de voz. El resultado es la mejora de los algoritmos de conversión de voz a texto y la obtención de transcripciones más precisas.

Mientras tanto, hay muchas formas de sacar el máximo partido a la transcripción automática en su estado actual. La mayoría de ellas requieren que los usuarios capturen audio y vídeo de alta calidad. La reducción del ruido de fondo, de los múltiples hablantes que hablan por encima de los demás y de las palabras tragadas puede aumentar en gran medida la precisión de la transcripción automatizada.

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