So transkribieren Sie „Transistor“-Podcasts automatisch

Jeder Podcaster kennt diese Herausforderung: Man hat eine Folge aufgenommen, doch die Umwandlung des Audiomaterials in durchsuchbaren, bearbeitbaren Text kann den Produktionsprozess um eine weitere Aufgabe verlängern. Automatisierte Transkription reduziert den manuellen Eingabeaufwand, indem gesprochene Audioinhalte automatisch in Text umgewandelt werden.

Transistor bietet ein eigenes KI-Transkriptions-Add-on mit Sprechererkennung, Transkriptbearbeitung, Unterstützung mehrerer Sprachen und verschiedenen Exportformaten. Content-Ersteller, die zusätzliche Funktionen wie umfangreichere Exportoptionen, Übersetzungen, benutzerdefinierte Wörterbücher, erweiterte KI-Analysen oder spezielle Team-Workflows benötigen, können auch eine externe Transkriptionsplattform wie Sonix nutzen.

Dieser Leitfaden erläutert beide Vorgehensweisen und zeigt, wie man ein extern erstelltes Transkript mithilfe des in der Plattform dokumentierten Transkript-Workflows wieder zu einer Transistor-Episode hinzufügt.

Wichtigste Erkenntnisse

Transistor bietet eine native KI-Transkription als optionales paid-Add-on an
Die KI-Transkription von Transistor unterstützt mehr als 50 gesprochene Sprachen und erkennt Sprecher automatisch.
Transistor exportiert native Transkripte als SRT, VTT, JSON, HTML und TXT
Sie können auch ein extern erstelltes Transkript im SRT-, VTT-, TXT- oder JSON-Format in eine Transistor-Folge hochladen.
Transistor erstellt eine gehostete Transkriptseite und fügt die Transkriptinformationen in den RSS-Feed des Podcasts ein.
Die Unterstützung durch Podcast-Apps ist unterschiedlich, daher zeigen nicht alle Apps die über RSS bereitgestellten Transkripte an.
Sonix unterstützt die automatische Transkription in über 54 Sprachen und die Übersetzung in über 55 Sprachen
Sonix bietet Sprechererkennung, Zeitstempel auf Wortebene, benutzerdefinierte Wörterbücher, KI-Analyse, Untertitel und Teamzusammenarbeit.
Die Veröffentlichung von Transkripten kann Suchmaschinen zusätzlichen, crawlbaren Kontext zu einer Folge liefern

Warum automatisierte Transkription für Podcaster nützlich ist

Die manuelle Transkription erfordert Zuhören, Tippen, Pausen, Überprüfen und Korrigieren. Die automatisierte Transkription übernimmt den anfänglichen Sprach-zu-Text-Prozess, sodass die Urheber mehr Zeit für die Überprüfung und die Nutzung des resultierenden Textes aufwenden können.

Vorteile der Suchmaschinenoptimierung (SEO)

Podcast-Titel, Beschreibungen, Show-Notizen und Episodenseiten liefern Suchmaschinen bereits einige schriftliche Informationen zu einer Aufnahme. Ein vollständiges Transkript kann noch viel mehr indexierbaren Text zu den Namen, Themen, Begriffen und Fragen liefern, die in der Episode besprochen werden.

Das garantiert zwar keine besseren Platzierungen, aber ein aussagekräftiges Transkript kann eine Episodenseite aufwerten und deren Inhalte für Leser und Suchmaschinen verständlicher machen.

Erreichbarkeit

Die Weltgesundheitsorganisation berichtet, dass mehr als 5% der Weltbevölkerung, also rund 430 Millionen Menschen, aufgrund eines zu einer Behinderung führenden Hörverlusts auf Rehabilitationsmaßnahmen angewiesen sind.

Transkripte bieten eine textuelle Alternative zu Audioinhalten und können die Barrierefreiheit für gehörlose und schwerhörige Nutzer verbessern. Sie können auch Menschen helfen, die lieber lesen, auf eine bestimmte Passage zurückgreifen müssen oder zu einem bestimmten Zeitpunkt keine Audiodatei abspielen können.

Die geltenden Anforderungen an die Barrierefreiheit variieren je nach Organisation und Inhalt, daher sollten Transkripte eher als Teil einer umfassenderen Strategie zur Barrierefreiheit betrachtet werden und nicht als Garantie für die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften.

Wiederverwendung von Inhalten

Ein Transkript kann als Ausgangsmaterial dienen für:

Zitate aus den sozialen Medien
Blog-Beiträge
Inhalt des Newsletters
Detailed – Anmerkungen zur Sendung
Videountertitel und Untertitel

Anstatt sich die Folge immer wieder anzuhören, können die Autoren direkt mit dem durchsuchbaren Text arbeiten.

So wählen Sie die beste Transkriptionssoftware für Ihren Podcast aus

Das eigene Transkriptionstool von Transistor deckt viele gängige Anforderungen im Bereich Podcast ab. Externe Tools können nützlich sein, wenn Sie Funktionen benötigen, die über den nativen Workflow hinausgehen.

Was zu beachten ist

Transkriptionsqualität Das ist wichtig, da jeder Erkennungsfehler zusätzlichen Bearbeitungsaufwand verursacht. Die Genauigkeit hängt von der Audioqualität, Hintergrundgeräuschen, sich überschneidenden Sprechern, Akzenten, der Sprache und Fachvokabular ab.

Identifizierung des Sprechers, auch als „Diarisierung“ bezeichnet, hilft dabei, die Dialoge zwischen Moderatoren und Gästen voneinander zu trennen.

Exportformate Stellen Sie fest, wie einfach sich das Transkript in andere Tools übertragen lässt. Zu den geeigneten Formaten gehören:

TXT für die Veröffentlichung von plain-Texten
SRT und VTT für Untertitel und Bildunterschriften
DOCX zur Bearbeitung von Dokumenten
PDF zum Weitergeben und Archivieren
JSON für strukturierte Arbeitsabläufe

Verarbeitungsgeschwindigkeit variiert zudem je nach Plattform. Automatisierte Dienste verarbeiten Aufzeichnungen in der Regel wesentlich schneller als manuelle Transkriptionen, doch die Bearbeitungszeit hängt vom jeweiligen Dienst, der Aufzeichnung und den Systembedingungen ab.

Native Plattformfunktionen im Vergleich zu externen Tools

Transistor bietet eine native KI-Transkription auf Basis von Deepgram. Die Funktion ist direkt im Transistor-Dashboard integriert und umfasst:

Automatische Sprach-zu-Text-Transkription
Sprechererkennung
Bearbeitung von Transkripten
Neuzuweisung und Umbenennung von Lautsprechern
Exporte im SRT-, VTT-, JSON-, HTML- und TXT-Format
Seiten mit Transkripten auf externen Servern
Unterstützung für RSS-Transkripte
Mehr als 50 unterstützte gesprochene Sprachen

Ein externes Transkriptionssoftware Eine Plattform wie Sonix kann folgende Funktionen bieten:

Automatische Transkription in über 54 Sprachen
Übersetzung in über 55 Sprachen
Über 30 Exportformate
Benutzerdefinierte Wörterbücher
Zeitstempel auf Wortebene
Erweiterte Untertitel-Tools
KI-gestützte Analyse
Analyse auf Ordnerebene
Zusammenarbeit im Team
Sicherheitsmaßnahmen für Unternehmen

So transkribieren Sie Ihren „Transistor“-Podcast Schritt für Schritt

Sie haben zwei praktische Möglichkeiten: Nutzen Sie die in Transistor integrierte KI-Transkription oder erstellen Sie das Transkript in Sonix und laden Sie es in Transistor hoch.

Methode 1: Native Transistor-KI-Transkription

Transistor dokumentiert den folgenden Arbeitsablauf:

Öffnen Sie Ihre Episodenliste in „Transistor“.
Wählen Sie eine Folge ohne Transkript aus indem Sie auf das Transkript-Symbol klicken oder die Folge öffnen Transkripte Registerkarte.
Klicken Mit KI transkribieren.
Wait für den Transistor, um das Transkript zu erzeugen.
Überprüfen und bearbeiten Wörter, Absätze und Sprecherangaben im Transkript-Editor.
Wenn der Name eines Sprechers falsch ist, benennen Sie diesen Sprecher um. Transistor aktualisiert daraufhin die anderen Bezeichnungen, die demselben erkannten Sprecher zugewiesen sind.
Ordnen Sie einzelne Absätze neu zu, falls die KI sie dem falschen Sprecher zugeordnet hat.
Speichern Sie Ihre Änderungen.
Das Transkript im SRT-, VTT-, JSON-, HTML- oder TXT-Format anzeigen oder herunterladen.

Transistor erstellt außerdem eine eigene Seite mit dem Transkript der Folge und fügt Informationen zum Transkript in den RSS-Feed ein.

Podcast-Apps gehen mit diesen Informationen unterschiedlich um. So kann beispielsweise „Apple Podcasts“ SRT- oder VTT-Transkripte verwenden, die über den RSS-Feed bereitgestellt werden, sofern der Herausgeber „Apple Podcasts Connect“ so konfiguriert, dass das bereitgestellte Transkript verwendet wird. Andere Apps ignorieren RSS-Transkripte möglicherweise gänzlich.

Methode 2: Erstellen Sie das Transkript in Sonix

Verwenden Sie diesen Workflow, wenn Sie Sonix-spezifische Funktionen für Transkription, Übersetzung, Analyse, Untertitel oder Zusammenarbeit benötigen.

Schritt 1: Verwenden Sie die endgültige Podcast-Audiodatei

Suchen Sie die endgültige Audiodatei aus Ihrem Podcast-Produktionsablauf heraus.

Wenn Sie dieselbe endgültige Version verwenden, die Sie bei Transistor hochladen, bleiben die Zeitstempel des Transkripts und der Untertitel mit der veröffentlichten Folge synchron.

Schritt 2: Laden Sie die Audiodatei bei Sonix hoch

Lade die Audiodatei hoch auf Sonix und wählen Sie die Sprache aus, die in der Aufnahme gesprochen wird.

Sonix unterstützt die automatische Transkription in über 54 Sprachen.

Wenn Sie regelmäßig Fachbegriffe, Markennamen, Produktbezeichnungen oder technisches Vokabular verwenden, können Sie ein benutzerdefiniertes Wörterbuch erstellen und dieses beim Hochladen auswählen.

Schritt 3: Überprüfen Sie das Protokoll

Sobald die Transkription abgeschlossen ist, überprüfen Sie den Text im browserbasierten Editor von Sonix.

Sie können:

Klicken Sie auf den Transkripttext, um zur entsprechenden Audiodatei zu gelangen.
Lautsprecher-Etiketten überprüfen
Korrekte Bezeichnungen und Fachbegriffe
Verwenden Sie die Funktion „Suchen und Ersetzen“ für wiederkehrende Fehler
Wörter mit geringer Zuverlässigkeit wiederholen
Nützliche Begriffe zu einem benutzerdefinierten Wörterbuch hinzufügen
Notizen und Kommentare mit Zeitstempel hinzufügen

Wichtige Transkripte sollten vor der Veröffentlichung weiterhin überprüft werden.

Schritt 4: In ein mit Transistor kompatibles Format exportieren

Mit Transistor können Nutzer extern erstellte Transkripte in folgenden Formaten hochladen:

SRT
VTT
TXT
JSON

Sonix unterstützt SRT, VTT, TXT und viele weitere Exportformate.

Für einen möglichst einfachen plattformübergreifenden Workflow sind SRT oder VTT eine gute Wahl, da sie die Zeitangaben beibehalten.

Schritt 5: Laden Sie das Zeugnis in Transistor hoch

Zurück zur entsprechenden Episode in „Transistor“.

Öffne die Folge Transkripte Registerkarte.
Klicken Zeugnis hochladen.
Fügen Sie entweder den Transkripttext ein oder laden Sie Ihre SRT-, VTT-, TXT- oder JSON-Datei hoch.
Klicken Transkript erstellen.
Sehen Sie sich die Seite mit dem veröffentlichten Protokoll an.

Transistor betreibt daraufhin eine Webseite mit dem Transkript der Folge und nimmt die Transkriptdaten in seinen RSS-Feed auf.

So verbessern Sie Ihren Podcast mit Bearbeitungswerkzeugen

Selbst hochwertige automatisierte Transkripte sollten überprüft werden, wenn sie veröffentlicht oder weiterverwendet werden sollen.

Nützliche Bearbeitungsfunktionen

Synchronisierte Wiedergabe verknüpft den Transkripttext mit der Originalaufnahme. In Sonix können Sie durch Anklicken des Transkripttextes zur entsprechenden Audioaufnahme navigieren.

Suchen und Ersetzen kann dabei helfen, wiederkehrende Fehler zu beheben.

Lautsprecherverwaltung hilft dabei, Gastgeber, Gäste und andere Teilnehmer voneinander zu unterscheiden.

Zeitstempel auf Wortebene die Navigation durch Audiodateien erleichtern und zeitgesteuerte Untertitel erstellen.

Benutzerdefinierte Wörterbücher Lassen Sie Sonix bei zukünftigen Transkriptionsaufträgen wiederkehrende Namen und Fachbegriffe vorrangig behandeln.

Checkliste zur Qualitätskontrolle

Überprüfen Sie vor der Veröffentlichung Folgendes:

Die Namen der Redner sind korrekt zugeordnet
Eigennamen und Fachbegriffe sind korrekt wiedergegeben
Wichtige Zitate stimmen mit der Aufnahme überein
Die Zeitstempel sind abgeglichen
Absatzumbrüche und Zeichensetzung sind gut lesbar

Mehr als nur Transkripte: Erstellen von Show-Notizen und mehr

Transkripte können als Grundlage für zusätzliche Inhalte dienen.

Automatisierte Inhaltsanalyse

AI-Analyse-Tools in Sonix kann dabei helfen, Folgendes zu identifizieren:

Themen und Themenbereiche in der Folge behandelt
Einheiten wie beispielsweise Personen, Organisationen, Orte und Daten
Stimmung in verschiedenen Gesprächen
Kapitel mit Zeitstempeln
Zusammenfassungen bei längeren Aufnahmen
Zitate und Momente mit Quellenangabe zur weiteren Prüfung

Benutzerdefinierte Eingabeaufforderungen können auch verwendet werden, um bestimmte Informationen zu extrahieren, wie beispielsweise Interviewfragen, Empfehlungen, Entscheidungen oder andere strukturierte Daten.

Von KI generierte Ergebnisse sollten vor der Veröffentlichung anhand des zugrunde liegenden Transkripts überprüft werden.

Strategie zur Wiederverwendung von Inhalten

Blog-Beiträge: Verwenden Sie Abschnitte aus dem Transkript als Quellenmaterial für eigenständige Artikel.

Inhalte in sozialen Medien: Wählen Sie relevante Auszüge aus und überprüfen Sie diese anhand der Aufzeichnung, bevor Sie sie veröffentlichen.

Email-Newsletter: Automatisierte Zusammenfassungen kann als Ausgangsmaterial für die Höhepunkte der Folge dienen.

Anmerkungen zur Sendung: Verwenden Sie Transkripte und Kapitel, um detailliertere Beschreibungen der behandelten Themen zu erstellen.

So machen Sie Ihren Podcast mit Untertiteln und Bildunterschriften barrierefrei

Videopodcasts und Werbeclips benötigen häufig synchronisierte Untertiteldateien anstelle von plain-Transkripten.

Grundlagen zum Formatieren von Bildunterschriften

SRT wird von zahlreichen Videoplattformen und Bearbeitungsprogrammen unterstützt.

VTT wird häufig von Web-Playern verwendet und wird auch von Apple Podcasts für über RSS bereitgestellte Transkripte unterstützt.

Apple Podcasts unterstützt sowohl SRT- als auch VTT-Transkripte, die über RSS bereitgestellt werden. Das TXT-Format wird als RSS-Transkriptformat nicht unterstützt.

Mehrsprachige Untertitel

Sonix-Übersetzung unterstützt die Übersetzung in über 55 Sprachen.

Ein typischer Arbeitsablauf sieht wie folgt aus:

Transkribieren Sie die Originalaufnahme.
Überprüfen und korrigieren Sie das Transkript.
Übersetzen Sie das Transkript in die Zielsprache.
Überprüfen Sie die maschinelle Übersetzung.
Exportieren Sie die übersetzte Untertiteldatei im SRT- oder VTT-Format.

Dadurch können mehrsprachige Versionen von Video-Podcast-Inhalten unterstützt werden, ohne dass für jede Zielsprache eine separate Transkription erforderlich ist.

Die Integration von transkribierten Podcasts in Ihren Arbeitsablauf

Eine Transkription ist dann besonders nützlich, wenn der daraus resultierende Text problemlos in andere Produktionswerkzeuge übernommen werden kann.

Flexibilität bei der Ausfuhr

Sonix unterstützt derzeit über 30 Exportformate, darunter Formate für:

Dokumentenbearbeitung
Arbeitsabläufe für Untertitel und Bildunterschriften
Videoproduktion
Plain – Textveröffentlichung
Workflows für strukturierte Daten

Zusammenarbeit im Team

Für Podcast-Netzwerke und Produktionsteams, Kollaborationsfunktionen können Folgendes umfassen:

Freigegebene Ordner
Team-Bearbeitung
Anmerkungen und Kommentare
Erlaubniskontrollen
Versionsverlauf

Diese Funktionen können dazu beitragen, die Überprüfung von Transkripten und zugehörige Ressourcen innerhalb eines gemeinsamen Arbeitsbereichs zu bündeln.

Sicherheit und Datenschutz für Ihre Podcast-Inhalte

Unveröffentlichte Interviews, interne Diskussionen und vertrauliche Aufzeichnungen erfordern möglicherweise strengere Kontrollmaßnahmen als öffentliche Podcast-Inhalte.

Was ist zu überprüfen?

Bevor Sie sensible Mediendateien auf eine Transkriptionsplattform hochladen, überprüfen Sie Folgendes:

Verschlüsselung bei der Übertragung
Verschlüsselung im Ruhezustand
Unabhängige Sicherheitsprüfungen
Konto- und Dateiberechtigungen
Authentifizierungskontrollen
Richtlinien zur Datenlöschung und -aufbewahrung
Ob Kundendaten für das Training von KI verwendet werden

Sonix Security

Sonix Dokumente:

SOC 2 Typ II-Zertifizierung
AES-256-Verschlüsselung im Ruhezustand
Verschlüsselung bei der Übertragung
Zwei-Faktor-Authentifizierung
Detaillierte Berechtigungen
SSO-Unterstützung für relevante Unternehmensabläufe
Kundendaten, die nicht für die Sonix-KI-Systeme verwendet werden

Organisationen, die mit regulierten Informationen arbeiten, sollten vor dem Hochladen sensibler Daten die genauen Compliance- und Sicherheitsanforderungen überprüfen, die für ihren jeweiligen Anwendungsfall relevant sind.

Warum Sonix die Transkription von „Transistor“-Podcasts ergänzen kann

Transistor bietet bereits einen leistungsfähigen nativen Transkriptions-Workflow, daher eignet sich Sonix am besten als zusätzliche Option für Creator, die Funktionen benötigen, die über dieses native Tool hinausgehen.

Über 54 Sprachen für die Transkription: Sonix unterstützt die automatische Transkription in mehr als 54 Sprachen.
Über 55 Übersetzungssprachen: Übersetzen Sie fertige Transkripte und erstellen Sie mehrsprachige Untertiteldateien.
Über 30 Exportformate: Transkripte in die Arbeitsabläufe für Dokumente, Untertitel, Produktion und strukturierte Daten integrieren.
Browserbasierte Bearbeitung: Überprüfen Sie den Transkripttext, während Sie durch die synchronisierte Aufnahme navigieren.
Benutzerdefinierte Wörterbücher: Fügen Sie häufig vorkommende Namen, Marken, Fachbegriffe und anderes Fachvokabular hinzu, denen Sonix bei der Transkription Vorrang einräumen soll.
KI-Analyse: Erstellen Sie Zusammenfassungen und Kapitel, identifizieren Sie Themen und Inhalte, erkennen Sie Stimmungen und Entitäten und führen Sie benutzerdefinierte Eingabeaufforderungen aus.
Untertitel-Tools: Erstellen Sie SRT-, VTT-, TTML-, FCPXML- und andere unterstützte Untertitelformate, passen Sie das Timing an und erstellen Sie eingebrannte Untertitel für unterstützte Videodateien.
Zusammenarbeit im Team: Ordnen Sie Dateien in freigegebenen Ordnern an, verwalten Sie Zugriffsrechte und arbeiten Sie gemeinsam mithilfe von Kommentaren und Bearbeitungswerkzeugen.
Sicherheit: Sonix dokumentiert die SOC-2-Typ-II-Zertifizierung, die Verschlüsselung sowohl bei der Übertragung als auch im Ruhezustand sowie Zugriffskontrollen auf Unternehmensebene.

Für Transistor-Nutzer ist der externe Arbeitsablauf ganz einfach: Verwenden Sie Ihre fertige Podcast-Audiodatei, laden Sie sie bei Sonix hoch, überprüfen Sie das Transkript, exportieren Sie eine Transistor-kompatible SRT-, VTT-, TXT- oder JSON-Datei und laden Sie diese Datei dann über die Episode Transkripte Registerkarte.

Das endgültige Fazit: Die Wahl zwischen Transistor und Sonix

Die integrierte KI-Transkription von Transistor ist eine hervorragende Option für Content-Ersteller, die ihre Transkriptionen direkt im Dashboard ihres Podcast-Hosting-Anbieters erstellen möchten. Sie unterstützt die Sprechererkennung, Bearbeitungsfunktionen, mehr als 50 gesprochene Sprachen, fünf Exportformate, gehostete Transkriptseiten sowie die Verbreitung von Transkripten über RSS.

Sonix erweist sich als nützlich, wenn Ihr Arbeitsablauf zusätzliche Funktionen für die Transkription und Inhaltsverarbeitung erfordert, wie beispielsweise mehr als 30 Exportformate, benutzerdefinierte Wörterbücher, Übersetzungen in mehr als 55 Sprachen, erweiterte Untertitel-Tools, KI-Analysen, dateiübergreifende Analysen oder umfassendere Team-Workflows.

Die richtige Wahl hängt davon ab, was nach der Erstellung des Transkripts geschieht. Wenn Sie in erster Linie ein Transkript benötigen, das zusammen mit Ihrer Transistor-Folge veröffentlicht wird, reicht das integrierte Tool möglicherweise aus. Soll das Transkript hingegen auch für die Videoproduktion, mehrsprachige Veröffentlichungen, Forschungszwecke, redaktionelle Arbeitsabläufe oder umfangreiche Inhaltsanalysen genutzt werden, bietet Sonix zusätzliche Tools für diese Anwendungsfälle.

Wenn Ihr Transkript erst der Anfang Ihres Content-Workflows ist, Probieren Sie Sonix aus um „Transistor“-Folgen in bearbeitbare Transkripte, übersetzte Inhalte, Untertitel, Zusammenfassungen und wiederverwendbare Inhalte für den Rest Ihrer Publishing-Umgebung umzuwandeln.

Häufig gestellte Fragen

Kann ich „Transistor“-Podcasts in mehrere Sprachen transkribieren?

Ja. Die integrierte KI-Transkriptionsfunktion von Transistor unterstützt derzeit mehr als 50 gesprochene Sprachen. Sonix bietet automatisierte Transkription in über 54 Sprachen und kann fertige Transkripte in über 55 Sprachen übersetzen. Die beste Wahl hängt davon ab, ob Sie lediglich eine Transkription benötigen oder auch eine Übersetzung, erweiterte Bearbeitungsfunktionen, Untertitel-Tools oder zusätzliche Exportoptionen.

Wie genau sind KI-Transkriptionen für Podcasts?

Die Genauigkeit hängt vom Transkriptionsdienst und der Quellaufnahme ab. Sonix wirbt mit einer Genauigkeit von bis zu 99% bei klaren Aufnahmen, während Transistor angibt, dass seine KI-Transkription nicht zu 100% genau ist und überprüft werden sollte. Hintergrundgeräusche, sich überschneidende Sprecher, die Qualität des Mikrofons, Akzente, die Sprache und Fachterminologie können die Ergebnisse beeinflussen.

In welchen Dateiformaten kann ich meine Podcast-Transkripte exportieren?

Die in Transistor integrierte KI-Transkription unterstützt die Exportformate SRT, VTT, JSON, HTML und TXT. Sonix unterstützt über 30 Exportformate, darunter DOCX, PDF, TXT, SRT und VTT. Wenn Sie ein Transkript in Sonix erstellen und es wieder in Transistor hochladen, verwenden Sie bitte SRT, VTT, TXT oder JSON, da dies die Formate sind, die Transistor für externe Transkript-Uploads unterstützt.

Wie funktioniert die Sprecheridentifizierung bei der Transkription von Podcasts?

Bei der Sprecher-Diarisierung werden Unterschiede in den Stimmen innerhalb einer Aufnahme analysiert und der Dialog in Abschnitte unterteilt, die mit den jeweiligen Sprechern gekennzeichnet sind. Sowohl Transistor als auch Sonix unterstützen die Sprechererkennung. In Transistor können Sie erkannte Sprecher umbenennen und einzelne Absätze bei Bedarf neu zuordnen. Die Sprechererkennung funktioniert in der Regel besser, wenn die Teilnehmer deutlich sprechen und sich nicht gegenseitig ins Wort fallen.

Wie lange dauert die automatische Transkription eines Podcasts?

Die Bearbeitungszeit hängt von der Plattform, der Aufnahmedauer, den Systembedingungen und den Dateieigenschaften ab. Durch die automatisierte Transkription entfällt in der Regel die Notwendigkeit, eine Folge manuell abzutippen. Sonix gibt auf seinen Produktseiten derzeit eine Bearbeitungszeit von etwa fünf bis sechs Minuten für eine Stunde klarer Audioaufnahme an, doch die tatsächliche Bearbeitungszeit kann variieren.

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