Hoe je Google Podcasts automatisch kunt transcriberen

Als je op zoek bent naar manieren om Google Podcasts te transcriberen, is het belangrijkste nieuws dat Google Podcasts niet meer bestaat. Google heeft op 2 april 2024 de dienst Google Podcasts in de Verenigde Staten stopgezet; de internationale stopzetting volgde eind juni 2024. Google heeft zijn podcaststrategie verlegd naar YouTube en YouTube Music en heeft tools beschikbaar gesteld waarmee luisteraars hun abonnementen kunnen overzetten of exporteren voor gebruik elders.

Voor podcasters is het transcriberen eenvoudiger dan het misschien klinkt. Google Podcasts was in de eerste plaats een app om naar podcasts te luisteren en nieuwe podcasts te ontdekken, gebaseerd op RSS-feeds van uitgevers, en niet de plek waar makers hun originele audiobestanden opsloegen. Als je vandaag een aflevering wilt transcriberen, gebruik dan het definitieve audiobestand uit je podcastproductie- of hostingproces en upload dit naar een geautomatiseerde transcriptie een platform zoals Sonix.

Belangrijkste opmerkingen

Google Podcasts werd in 2024 stopgezet, waarbij de strategie van Google op het gebied van het luisteren naar podcasts zich steeds meer richt op YouTube en YouTube Music
Google Podcasts maakte gebruik van RSS-feeds van uitgevers in plaats van als het belangrijkste hostingplatform voor podcasts van makers te fungeren
Voor je eigen podcast begint de meest betrouwbare transcriptiworkflow bij het definitieve bronaudiobestand
Sonix geeft momenteel aan dat het ongeveer vijf minuten duurt om een uur aan audio te transcriberen, hoewel de daadwerkelijke doorlooptijd kan variëren
Sonix belooft een nauwkeurigheid tot 99% bij heldere opnames, waarbij de resultaten afhankelijk zijn van de opnameomstandigheden
Het publiceren van de transcripttekst kan zoekmachines aanvullende, crawlbare context over een aflevering bieden
Transcripties kunnen bijdragen aan toegankelijkheid, onderzoek, aantekeningen en hergebruik van inhoud
Sonix ondersteunt geautomatiseerde transcriptie in meer dan 54 talen en vertaling naar meer dan 55 talen
AI-analyse kan samenvattingen en hoofdstukken genereren, thema’s, onderwerpen, sentiment en entiteiten identificeren, en door bronnen gestaafde citaten naar voren halen

Waarom je je podcasts moet transcriberen: voordelen voor luisteraars en makers

Google Podcasts is dan wel verdwenen, maar de redenen om podcasttranscripten te maken blijven bestaan.

Een transcriptie zet gesproken materiaal om in doorzoekbare, bewerkbare tekst die kan worden gebruikt door luisteraars, makers, onderzoekers en productieteams.

Ondersteuning voor toegankelijkheid

Volgens de Wereldgezondheidsorganisatie hebben wereldwijd ongeveer 430 miljoen mensen revalidatie nodig vanwege een gehoorverlies dat tot een beperking leidt.

Geschreven transcripties bieden een tekstalternatief voor dove en slechthorende kijkers. Ze zijn ook nuttig voor mensen die liever lezen, een specifiek deel van een aflevering willen terugvinden of in hun huidige omgeving niet naar de audio kunnen luisteren.

Voor organisaties die de WCAG-richtlijnen volgen, moet voor vooraf opgenomen webcontent die uitsluitend uit audio bestaat een gelijkwaardig alternatief op niveau A worden geboden. Een transcriptie kan dat alternatief vormen. Andere wettelijke verplichtingen zijn afhankelijk van de organisatie, de inhoud en het rechtsgebied.

Zoekbare context toevoegen aan podcastpagina’s

Podcasttitels, beschrijvingen en toelichtingen bieden zoekmachines al enige schriftelijke informatie.

Door een transcriptie te publiceren, wordt er aanzienlijk meer doorzoekbare tekst toegevoegd over de personen, vragen, onderwerpen, terminologie en ideeën die tijdens een aflevering aan bod komen.

Een transcriptie garandeert geen hogere zoekresultaten of extra organisch verkeer, maar kan een afleveringspagina wel nuttiger en informatiever maken.

Podcast-inhoud hergebruiken

Transcripties kunnen als bronmateriaal dienen voor:

Blogberichten op basis van thema’s en inzichten uit de afleveringen
Fragmenten uit sociale media ontleend aan geverifieerde citaten
Nieuwsbrieven van Email een overzicht van de belangrijkste punten
Aantekeningen bij de aflevering met onderwerpen en tijdstempels
Videobijschriften en ondertitels
Uitgebreide artikelen ontwikkeld op basis van verwante afleveringen

Inzicht in geautomatiseerde transcriptie: hoe AI spraak omzet in tekst

Met moderne automatische spraakherkenning wordt opgenomen spraak omgezet in geschreven tekst, zonder dat iemand de hele aflevering handmatig hoeft uit te typen.

Hoe automatische transcriptie werkt

Nuttige transcriptiefuncties zijn onder meer:

Spraakherkenning om gesproken audio om te zetten in tekst
Verwerking van sprekers om dialogen van verschillende sprekers van elkaar te scheiden
Tijdstempels op woordniveau die de tekst aan de opname koppelen
Markeren om woorden te identificeren die mogelijk moeten worden herzien
Aangepaste woordenlijsten voor belangrijke namen, merknamen en technische terminologie

Sonix belooft een transcriptienauwkeurigheid tot 99% bij heldere opnames. De daadwerkelijke resultaten variëren afhankelijk van factoren zoals de kwaliteit van de microfoon, achtergrondgeluiden, overlappende spraak, accenten, taal en vakterminologie.

Duidelijke opnames hoeven doorgaans minder vaak te worden nageluisterd dan opnames met veel ruis of die sterk zijn gecomprimeerd.

De beste transcriptiesoftware voor je podcasts kiezen

Let bij het beoordelen van transcriptiesoftware vooral op de functies die van belang zijn voor uw publicatieworkflow.

Kwaliteit van de transcriptie

Vertrouw niet uitsluitend op de percentages voor de nauwkeurigheid van de titels. Test het platform met je eigen podcastopnames, vooral als je met meerdere sprekers werkt, gespecialiseerde terminologie gebruikt, te maken hebt met accenten of in uitdagende opnameomgevingen werkt.

Exportformaten

Nuttige formaten voor transcripties zijn onder meer:

TXT voor het publiceren van plain-tekst
DOCX voor het bewerken van documenten
PDF voor het delen en archiveren
SRT en VTT voor bijschriften en ondertitels
Aanvullende gestructureerde en productieformaten voor gespecialiseerde workflows

Sonix ondersteunt momenteel meer dan 30 exportformaten.

Beveiliging

Beveiliging is van belang wanneer afleveringen onuitgebrachte interviews, vertrouwelijke gesprekken, klantgegevens of andere gevoelige inhoud bevatten.

Sonix-beveiliging bevat gedocumenteerde functies zoals:

SOC 2 Type II certificering
TLS 1.3-versleuteling voor gegevens tijdens de overdracht
AES-256-versleuteling voor opgeslagen gegevens
Tweefactorauthenticatie
Gedetailleerde toegangsbeperkingen
SSO/SAML voor de betreffende Enterprise-abonnementen

Sonix verklaart ook dat de inhoud van klanten niet wordt gebruikt om zijn AI-systemen te trainen.

Integraties en automatisering

Sonix ondersteunt integraties en workflow-koppelingen met onder meer de volgende diensten:

Zoom
Microsoft Teams
Google Drive
Dropbox
Zapier
REST-API
Webhooks
Ondersteunde tools voor videobewerking en -productie

Deze integraties kunnen het aantal herhaalde bestandsoverdrachten verminderen wanneer transcriptie onderdeel wordt van een terugkerende productieworkflow.

Stap voor stap: je podcast automatisch transcriberen

Aangezien Google Podcasts wordt stopgezet, is er geen specifieke transcriptieprocedure voor Google Podcasts meer.

Voor makers begint een betrouwbare workflow bij de originele audio van de aflevering.

Stap 1: Zoek de definitieve audio van je podcast

Zoek het uiteindelijke MP3-, M4A-, WAV- of andere audiobestand uit je workflow voor opnames, bewerking of podcast-hosting.

Gebruik bij voorkeur dezelfde definitieve versie die luisteraars via je podcastfeed ontvangen. Zo zorg je ervoor dat de tijdcodes en ondertitels overeenkomen met de gepubliceerde opname.

Als je podcast nu via YouTube of YouTube Music wordt verspreid, kun je nog steeds de originele productie-audio gebruiken in plaats van de opname via het luisterplatform op te halen.

Stap 2: Upload de audio naar Sonix

Sonix ondersteunt meer dan 44 audio- en video-invoerformaten.

Kies de taal waarin de opname is ingesproken en begin met het transcriberen. Sonix ondersteunt momenteel transcriptie in meer dan 54 talen.

Als je opname meerdere ondersteunde talen bevat, maak dan gebruik van de meertalige transcriptieworkflow van Sonix en selecteer de talen die in de opname voorkomen.

Bij het standaardtranscriptieproces voor één spoor hoeft u geen aantal sprekers op te geven.

Stap 3: Het transcript controleren en bijschaven

Zodra de verwerking is voltooid, opent u het transcript in de browsergebaseerde editor.

Je kunt:

Klik op de tekst van het transcript om naar het betreffende moment in de audio te gaan
Woorden met een lage betrouwbaarheid herhalen
Corrigeer eigennamen en vaktermen
Luidsprekerlabels toevoegen of aanpassen
Gebruik ‘Zoeken en vervangen’ voor terugkerende fouten
Relevante termen toevoegen aan een aangepast woordenboek
Tijdstempels controleren

Met aangepaste woordenboeken kun je woorden en zinsdelen opgeven waaraan Sonix bij toekomstige transcriptieopdrachten voorrang moet geven. Ze leren niet automatisch van elke correctie.

Stap 4: Sla terugkerende sprekers op met Voiceprint, indien nuttig

Als er in je podcast regelmatig dezelfde presentatoren of gastsprekers aan het woord zijn, kan de Voiceprint-functie van Sonix je helpen bij het labelen van sprekers in toekomstige afleveringen.

Nadat er een transcript is gegenereerd:

Geef de gedetecteerde luidspreker de juiste naam.
Open de instellingen voor Voiceprint.
Kies Onthoud de voorzitter.
Sonix kan vervolgens proberen die opgeslagen stem in toekomstige opnames te herkennen en te labelen.

Spraakherkenning is afhankelijk van heldere bronaudio, en Sonix heeft voldoende heldere spraak nodig om een bruikbare spraakafdruk te kunnen maken.

Stap 5: Je cijferlijst exporteren

Exporteer het formaat dat het beste aansluit bij de volgende stap in je workflow:

TXT voor websites, notities of hergebruik
DOCX voor het bewerken van documenten
PDF om te delen of te archiveren
SRT of VTT voor YouTube en andere werkprocessen op het gebied van ondertiteling

Sonix ondersteunt in totaal meer dan 30 exportformaten.

Je podcasts verbeteren met ondertitels en doorzoekbare tekst

Transcripties kunnen ook als basis dienen voor ondertitels bij video’s en uitgebreidere afleveringspagina’s.

Ondertiteling bij video's

Geautomatiseerde ondertiteling kan timinggegevens van opnames omzetten in ondertitelbestanden.

Veelgebruikte formaten zijn onder meer:

SRT voor YouTube en talrijke videoplatforms
VTT voor webgebaseerde videospelers
Ingebrande ondertitels voor ondersteunde videoworkflows

Ondertitels maken gesynchroniseerde videocontent toegankelijker en stellen kijkers in staat om de gesproken informatie te volgen wanneer geluid niet beschikbaar of ongewenst is.

Websitepublicatie

Wanneer u een transcriptie op uw website publiceert:

Gebruik een beschrijvende titel voor de aflevering
Voeg waar nodig kopjes toe voor de belangrijkste onderwerpen
Schrijf een beknopte metabeschrijving die de aflevering nauwkeurig samenvat
Voeg interne links toe naar relevante afleveringen of bronnen
Voeg tijdstempels toe wanneer deze gebruikers helpen bij het navigeren door de opname

Het doel moet zijn om een nuttige pagina voor lezers te maken, in plaats van transcripttekst uitsluitend voor zoekmachines te publiceren.

Geavanceerde functies: vertaling en AI-analyse

Podcasttranscripten kunnen ook als basis dienen voor meertalige publicaties en inhoudsanalyse.

Vertaling

Geautomatiseerde vertaling door Sonix ondersteunt vertalingen in meer dan 55 talen.

De aanbevolen werkwijze is:

Transcribeer de opname in de oorspronkelijke taal.
Controleer en corrigeer het bronteksttranscript.
Open de vertaalinstellingen.
Kies de doeltaal.
Controleer de automatisch gegenereerde vertaling.
Exporteer de vertaalde tekst of ondertitels.

Het is belangrijk om eerst het bronteksttranscript te corrigeren, omdat transcriptiefouten in de vertaling kunnen doorklinken.

AI-analyse

AI-analyse kan helpen bij het doorlopen van lange podcastopnames zonder dat je eerst elke regel handmatig hoeft te lezen.

De mogelijkheden van Available omvatten:

Samenvattingen
Automatische hoofdstukken
Thematische analyse
Detectie van onderwerpen
Entiteitsdetectie
Sentimentanalyse
Door bronnen onderbouwde citaten
Aangepaste prompts
Analyse op mapniveau van meerdere bestanden

Door AI gegenereerde resultaten moeten nog steeds worden gecontroleerd aan de hand van het onderliggende transcript wanneer nauwkeurigheid van belang is.

Je podcast-workflow stroomlijnen met samenwerkingshulpmiddelen

Bij de productie van podcasts in teamverband zijn vaak producenten, redacteuren, schrijvers en andere beoordelaars betrokken.

Gedeelde workflows voor transcripties

Samenwerkingsfuncties van Sonix onder andere:

Gedeelde teammappen
Toegang alleen-lezen en bewerkingsrechten
Gedetailleerde machtigingen voor accounts, mappen en bestanden
Opmerkingen op alinea-niveau
Versiegeschiedenis

Met deze tools kan de controle van transcripties binnen een gedeelde werkruimte plaatsvinden, in plaats van dat er meerdere kopieën van documenten tussen teamleden moeten worden uitgewisseld.

Integratie met bestaande tools

Sonix biedt ook afzonderlijke integraties en automatiseringsfuncties.

Voorbeelden hiervan zijn:

Zoom en Microsoft Teams voor ondersteunde workflows voor het importeren van opnames
Google Drive en Dropbox voor het verplaatsen van media en transcriptbestanden
Zapier voor het automatiseren van werkprocessen
REST API en webhooks voor aangepaste integraties
Integraties voor videobewerking in de verdere productiefase

De automatiseringsmogelijkheden zijn afhankelijk van de specifieke integratie en de manier waarop deze is geconfigureerd.

Uw content toekomstbestendig maken: archiveren en hergebruiken

Een podcastarchief wordt gebruiksvriendelijker als de opnames voorzien zijn van doorzoekbare transcripties.

Voordelen van archivering

Transcripties kunnen teams helpen:

Zoek eerdere afleveringen op trefwoord
Zoek eerdere discussies over een bepaald onderwerp
Zoek exacte citaten
Gesprekken beoordelen zonder de volledige opnames opnieuw af te spelen
Interne onderzoekscollecties opbouwen

Strategieën voor herbestemming

De inhoud van transcripties kan als bronmateriaal dienen voor:

Berichten op sociale media
Rubrieken in de nieuwsbrief
Trai-trainingsmateriaal
Blogartikelen
Aantekeningen bij de podcast
Samenvattingen van onderzoeken
Omvangrijke redactionele projecten

Het transcript kan het beste worden beschouwd als bronmateriaal dat voor elk publicatieformaat moet worden nagekeken en aangepast.

Een moderne transcriptieworkflow opzetten na Google Podcasts

Google Podcasts is in 2024 stopgezet, dus makers hoeven transcriptie niet langer te zien als iets dat verband houdt met die app. De praktische workflow begint nu met de originele podcast-audio, terwijl YouTube, YouTube Music en podcast-hosts de distributie voor hun rekening nemen. Sonix kan de transcriptie en de verwerking van de inhoud afzonderlijk afhandelen.

Nuttige functies van Sonix voor voormalige makers van Google Podcasts zijn onder meer:

Transcriptie van het bronbestand: Werk rechtstreeks vanuit de definitieve opname die door je podcasthost of je workflow voor het publiceren van video’s wordt gebruikt
Stemafdruk voor vaste presentatoren: Sla herkende sprekers op, zodat Sonix kan proberen ze in toekomstige opnames te herkennen
Bewerken via de browser: Schakel tussen de transcripttekst en de audio terwijl je terminologie, namen en sprekerslabels corrigeert
Het genereren van ondertitels: Exporteer SRT- en VTT-bestanden voor YouTube en andere videoversies van je podcast
Vertalingsworkflows: Transcribeer in meer dan 54 talen en vertaal de voltooide transcripties naar meer dan 55 ondersteunde talen
AI-analyse: Genereer samenvattingen, hoofdstukken, thema’s, onderwerpen, entiteiten, sentimentanalyses en aangepaste prompt-uitkomsten
Integraties en automatisering: Koppel ondersteunde workflows aan tools zoals Google Drive, Dropbox, Zoom, Microsoft Teams, Zapier, API’s en webhooks

Voor makers die voorheen via Google Podcasts verspreidden, verloopt de overgang straightforward. Blijf je publicatieworkflow bij je huidige host, YouTube of YouTube Music hanteren en gebruik dezelfde definitieve bronopname in Sonix wanneer je doorzoekbare tekst, ondertitels, vertalingen, analyses of herbruikbaar redactiemateriaal nodig hebt.

Het definitieve oordeel: wat is het alternatief voor Google Podcasts als het gaat om transcripties?

Google Podcasts was nooit de plek waar de meeste makers hun masteraudio beheerden, en nu de dienst niet meer bestaat, hoort deze helemaal geen deel meer uit te maken van een moderne transcriptieworkflow.

YouTube en YouTube Music hebben de strategie van Google op het gebied van het beluisteren van podcasts overgenomen, maar makers kunnen de transcriptie los houden van de distributie. Door de definitieve bronopname te gebruiken, krijg je een overzichtelijkere workflow en hoef je niet afhankelijk te zijn van een luisterplatform om je eigen media op te halen.

Sonix vult die leemte op wanneer je meer nodig hebt dan alleen distributie. Het biedt een speciale omgeving voor transcriptie, bewerking, vertaling, het maken van ondertitels, AI-analyse, doorzoekbare archieven en teamworkflows.

Je podcast is misschien niet meer te vinden op Google Podcasts, maar je audio kan nog steeds voor je werken. Maak van je podcastarchief een doorzoekbare, herbruikbare inhoud met Sonix en maak transcripties, ondertitels, vertalingen en door AI ondersteunde inzichten op basis van de opnames die u al maakt.

Veelgestelde vragen

Kan ik nog steeds podcasts transcriberen die vroeger op Google Podcasts te vinden waren?

Ja. Het stopzetten van Google Podcasts heeft geen invloed op de onderliggende podcast-audio. Als je de eigenaar of producent van de podcast bent, gebruik dan het definitieve audiobestand uit je podcastproductie- of hostingproces en upload dit naar een transcriptieplatform zoals Sonix. Als je met de podcast van iemand anders werkt, zorg er dan voor dat je toestemming of een ander wettelijk recht hebt om de opname te downloaden, te reproduceren en te transcriberen.

Kan ik mijn volledige backcatalogus van podcasts transcriberen?

Ja. Sonix ondersteunt het uploaden van meerdere bestanden tegelijk, wat het verwerken van een podcastarchief kan vergemakkelijken. De praktische beperkingen hangen af van je account, de bestandsgrootte, de lengte van de opnames en het inbegrepen transcriptiegebruik; ga er dus niet zomaar vanuit dat het verwerken van oudere afleveringen onbeperkt is.

Hoe nauwkeurig zijn automatische transcripties van podcasts?

De nauwkeurigheid hangt af van de bronaudio en het transcriptieplatform. Sonix belooft een nauwkeurigheid tot 99% bij heldere opnames. Achtergrondgeluiden, sprekers die elkaar in de rede vallen, de kwaliteit van de microfoon, accenten, taal en vakterminologie kunnen de resultaten beïnvloeden. Daarom moeten transcripties die bestemd zijn voor publicatie of onderzoek worden nagekeken.

In welke bestandsformaten kan ik de transcripties van mijn podcasts exporteren?

Sonix ondersteunt meer dan 30 exportformaten. Veelgebruikte uitvoerformaten zijn onder meer TXT, DOCX, PDF, SRT en VTT, naast aanvullende formaten voor videoproductie en gestructureerde workflows.

Kan ik de transcripties van mijn podcasts in andere talen laten vertalen?

Ja. Geautomatiseerde vertaling door Sonix ondersteunt vertaling naar meer dan 55 talen nadat de opname is getranscribeerd. Controleer en corrigeer eerst het bronteksttranscript, genereer vervolgens de vertaling en controleer deze voordat u deze publiceert.

Hoe dragen podcasttranscripten bij aan SEO?

Door een transcriptie te publiceren, krijgen zoekmachines extra doorzoekbare tekst over de personen, vragen, terminologie en onderwerpen die tijdens een aflevering aan bod komen. Dit kan een afleveringspagina informatiever en relevanter maken voor bepaalde zoekopdrachten, maar transcripties bieden geen garantie voor een betere positie in de zoekresultaten of een toename van het organische verkeer.

Krijg nauwkeurige transcriptie in enkele minuten

Begin met slimmer transcriberen. Probeer Sonix gratis uit of bekijk onze prijzen om het juiste plan voor jou te vinden.

Probeer Sonix gratis Prijzen bekijken