定性 研究 利用非数字形式的证据来支持假设。它可以包括焦点小组、文件、记录或 面试.这些类型的证据为研究增色不少,而不是只关注数字。
对访谈进行编码可以让您构建和解释研究结果。弄清如何对访谈数据进行编码,可以让您的研究更有条理、更严谨。但是,为了对访谈进行编码,您必须知道如何 抄写采访内容 记录。
主要收获
- 定性编码 研究 包括对访谈记录进行分类,以确定分析的主题、模式和关键概念。
- 访谈提供了深入的见解和灵活性,使研究人员能够探索复杂的主题,收集丰富的定性数据。
- 对访谈记录进行编码通常需要进行多轮,从开放式编码到主题编码或重点编码,以完善和分析数据。
- 有效的编码系统包括体内编码、描述性编码和结构性编码,NVivo、ATLAS.ti 和 Sonix 等工具可提高准确性和效率。
- 专题分析有助于发现重复出现的主题,而重点和理论编码则将数据整理成连贯的叙述或理论。
- 简化转录和编码工作 ǞǞǞ这是一款快速、准确的工具,是定性研究人员管理大量数据的理想工具。
什么是定性研究中的编码?
定性研究中的编码是对访谈记录等文本数据片段进行分类和标记的过程,目的是识别模式、主题或概念。研究人员为数据中代表关键观点或重复概念的部分分配短语或代码。
这些编码有助于组织数据,并通过将类似信息归类来促进更深入的分析。通过编码,研究人员可以发现有助于回答研究问题的潜在主题、关系和见解。
它是一种系统化的方法,能让大量定性数据变得有意义,确保找出有意义的模式和趋势。
为什么访谈对定性研究有用?
基于编码在定性研究中的重要性,访谈因其深度和灵活性而成为最常用的数据收集方法之一。以下是访谈在定性研究中特别有用的原因:
- 深入探索:访谈:访谈使研究人员能够深入探讨复杂的问题、情感或经历,提供调查或其他方法可能无法提供的丰富而详细的见解。
- 灵活性:访谈可以是半结构式的,也可以是非结构式的,使研究人员能够探究更多信息或澄清答复,从而对主题有更细致的了解。
- 了解个人观点:访谈:访谈为参与者提供了一个用自己的语言表达观点的平台,让他们对自己的个人经历、信仰和态度有独特的见解。
- 语境理解:访谈不仅可以帮助研究人员了解参与者的行为和决定,还可以了解其背后的原因,从而揭示影响这些行为的背景。
- 建立融洽关系:访谈的面对面或对话性质往往能让参与者感到更加自在,从而促进开诚布公的对话。
- 澄清复杂话题:访谈: 访谈为参与者提供了提问的机会,确保复杂或敏感的话题得到清晰透彻的讨论。
为采访记录编码需要多长时间?
对访谈记录进行编码所需的时间会因几个因素的不同而有很大差异。其中一个主要考虑因素是访谈的长度。当然,较长的访谈或焦点小组讨论需要更多时间进行转录和编码。
此外,数据的复杂性也起着至关重要的作用。包含复杂或细微信息的访谈可能需要更长的编码时间,因为需要花费更多精力来识别数据中的多个主题、模式和次主题。
研究人员的经验水平是另一个重要因素。对编码技术比较有经验的研究人员可能工作得更快,而初学者可能需要更多的时间来熟悉各种编码方法,如开放式编码、主题编码或轴向编码。
此外,所选编码方法的类型也会影响所需的时间。有些方法,如开放式编码或活体编码,需要花费更多时间,因为它们需要仔细关注记录誊本的每一部分。
相比之下,使用预定框架的演绎式编码与从头开始制定主题的归纳式方法相比可能更快。
过程中使用的工具也会影响采访编码所需的时间。人工智能驱动的转录和编码工具,如用于转录的 Sonix.ai,以及用于编码的 NVivo 或 ATLAS.ti 等平台,可以大大加快这一过程。
以前需要数小时甚至数天才能完成的工作,现在可以通过自动化在更短的时间内完成。
平均而言,人工编码一次访谈可能需要几个小时到几天的时间,具体取决于这些因素。但是,通过使用高效的工具,如 ǞǞǞ 通过加快转录和简化编码过程,可以大大减少总体时间投入。
如何编写面试记录代码
学习如何为定性访谈编码需要遵循几个步骤。要想达到可以成功地对笔录进行编码的程度,你必须为你进行的每一次采访创建一份笔录。
第一步--誊写您与Sonix的访谈内容
人工转录访谈内容是一项艰巨的任务。它需要高度集中注意力,不断暂停、回放和重新检查,以确保准确性,因此既耗时又耗神。
幸运的是,有了 Sonix 这样的工具,技术使这一切变得更加容易。 转录应用程序 旨在简化流程,消除人工操作的麻烦。
Sonix 可让您上传音频或视频文件,并在几分钟内获得高度准确的转录内容,而无需花费数小时进行手工转录。它的先进功能使其成为研究人员、专业人士和任何处理大量访谈数据的人不可或缺的工具。
为什么选择 Sonix 进行转录?
以下是使 Sonix 成为完美转录解决方案的一些突出功能:
- 99% 转录精度:Sonix 提供近乎完美的精确度,让您免去繁琐的校正工作。
- 支持 49 种以上语言:无论您的采访是用英语、西班牙语、法语还是其他语言进行,Sonix 都能胜任。
- 快速周转时间 (TAT):无论文件长短,都能在几分钟内完成转录。
- 银行级安全:Sonix 采用近十种安全协议和加密标准,确保您的数据安全。
- 与 NVivo 和 ATLAS.ti 集成:将转录的数据无缝导入流行的定性分析工具。
- 便于协作:它的管理面板允许您管理权限,使协作变得简单而安全。
- 人工智能驱动的分析工具:Sonix 不只是转录,还提供主题和语义分析、自动摘要和其他强大功能 人工智能工具 深入了解。
有了 Sonix,您可以简化转录工作,提高整个研究过程的效率。 注册 进行 30 分钟免费试用,看看转录访谈内容有多简单。无需信用卡。
第二步 - 第一轮编码通过
如何对访谈记录进行编码的下一步是进行第一轮的审核。你将开始阅读你的数据,并将不同的代码分配给你所做的访谈的各个部分。
在这个阶段,你的代码不需要很完美,因为它们会随着你进一步的进程而发展。最初,你需要决定对数据的哪些部分进行编码以及每个编码的名称。
这里有一些例子,说明你在第一次研究如何为面试编码时可以利用的编码技巧。
- 体内编码 使用受试者自己的话,而不是你作为项目研究者的解释。这种编码形式旨在忠实于原意和含义。
- 流程编码 这种类型的编码使用代码来捕捉动作。大多数情况下,这些代码以 "ing "结尾。
- 开放式编码 通过这种编码方式,您将对定性数据进行粉碎,以创建更小的摘录。您的编码将是松散的、试探性的,侧重于定义、类别、标签和描述。
- 描述性编码 总结您的记录誊本,并创建一个能准确反映每次访谈的描述。您的代码将侧重于访谈的主要内容。
- 结构编码 根据特定的结构对记录誊本的各个部分进行分类。在处理需要分析大量访谈的大型研究时,研究人员更喜欢使用这种编码方式。
- 价值编码 价值观编码侧重于个人的态度、信仰和价值观。
- 同步编码 随着经验的积累,您可能会选择在同一组定性数据中使用多个编码系统。
在研究如何对访谈记录进行编码时,你决定使用的编码系统类型取决于你的研究的性质、参与者以及你想达到的目的。
第三步 - 创建类别和子代码
一旦你完成了第一遍,并指定了你的编码类型,你就可以开始创建类别。一个类别是简单的一组代码。
组织这些类别取决于你的学习和研究方法。有些人可能会将类似的代码分组,或根据一个一般的概念或一个主题将它们联系起来。
通常需要反复试验才能找到对你的访谈数据分析有意义的结构。
第四步--完成进一步的编码轮次
最初的编码过程被认为是快速和松散的。进一步的编码轮次涉及重新审查这些代码和类别。你可以在每个阶段重新编码,重新分类,或重新命名你的编码。
随后的几轮编码是为了寻找更多的模式,重新分析你的定性数据,并朝着发展概念和理论的方向前进。
你会发现,当你通过每一轮时,你的代码数量会减少。记住,你正在积极寻找如何最好地对你的采访进行连贯的编码。
由于有这么多的编码方法,研究人员在后期的编码过程中遇到困难是常有的事。下面是一些你可能选择应用的不同编码类型的例子。
专题分析
使用主题分析进行编码的目的是为了在你的定性数据中找到重复出现的主题和模式。随着每一轮的编码,新的趋势出现了,你可以开始合并编码。
主题分析也可能导致模式编码,这涉及到将具有类似编码的摘录归入一个总体编码。
另一种通常与主题分析配对的编码类型是轴心编码。通过轴心编码,编码和类别是基于每一轮编码中发现的关系。
专注编码
集中编码,或选择性编码,涉及到根据你最初的编码过程,最终确定一组类别和代码。你可能已经在你第一次使用集中编码系统时使用了开放编码。
定性数据应该根据你的最终代码表重新编码。这个清单是不可动摇的,不应偏离。
理论编码
使用理论编码涉及到创建一个概念,并根据这个概念来分类/组织编码。你组织代码和类别的方式将与你在分析定性数据时发现的内容有关。正是这一点,导致了理论的发展。
精心设计的编码
如果你正在进行建立在另一个基础上的后续研究,阐述性编码将是你的首选系统。
详细编码的任务是确定你目前的编码和类别是否与之前的研究有关。
第五步--创建你的最终叙事
你不会被一个单一的编码系统所约束。执行多种编码类型以最终确定你的编码/类别并创建最终说明,这被认为是一种最佳做法。
你的最终结果取决于你研究的类型和目的。它可以是一个理论、叙述或你的发现。
你将发展你的发现,在你的结论中使用编码和类别来建立你的叙述。这个过程使其他研究者能够在整个访谈过程中跟进你的编码,以挑战和重新调整你的理论。
为访谈记录编码的最佳工具
在对定性数据进行编码时,拥有合适的工具可以使整个过程更加高效和准确。研究人员可以使用多种工具来协助定性数据的转录、编码和分析。
以下是一些能让采访记录编码工作变得更轻松的工具:
- ǞǞǞ:99%准确度、多语言支持和安全加密,是快速、准确转录的最佳选择。
- NVivo:适用于复杂的定性分析,提供强大的编码、分类和数据可视化功能。
- ATLAS.ti:非常适合管理大型数据集,并通过综合编码工具提取有意义的模式。
- Dedoose:非常适合混合方法研究,在用户友好的界面中结合了定性和定量数据分析。
- MAXQDA:擅长多媒体数据分析,支持文本、图像、音频和视频文件的编码。
- 特兰萨纳:最适合处理基于音频和视频的定性研究,提供先进的数据可视化和编码选项。
使用Sonix使创建面试记录更加容易
编码是任何利用定性数据来发展理论、叙述或结论的研究的一个重要部分。编码过程可能是高度深入的,这意味着需要时间来找到适合你的系统。
成功的采访编码从你的记录本开始。Sonix是为您的采访创建记录稿的最快和最准确的解决方案。
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常见问题
如何对转录的访谈进行编码?
对转录的访谈内容进行编码,包括通读文本,并根据出现的主题或模式为数据的不同部分赋码或贴标签。这一过程可以手动完成,也可以借助软件工具。
目的是通过识别重复出现的概念、行为或想法来组织数据,然后对其进行分类,以便进一步分析。编码可以采用不同的方法,如主题分析法,重点是重复出现的主题;也可以采用其他方法,如活体编码法,用参与者的原话作为编码。
如何格式化访谈记录?
访谈记录的格式应清晰、有条理,以确保可读性和便于分析。首先在标题中注明相关信息,如采访者姓名、被采访者姓名、采访日期和地点。
对话的结构应清楚地标明访谈者的问题和受访者的回答,通常是首字母或姓名,然后是冒号和相应的对话。如果有非语言提示或打断,可在括号中注明,以提供上下文。统一的格式,如行间距和清晰的段落分隔,将有助于整理记录稿,以便进一步分析。
如何引用采访记录?
引用采访记录时,格式取决于您使用的引文样式,如 APA、MLA 或 Chicago。一般来说,您应注明受访者的姓名、采访者、采访日期以及相关的背景描述。
例如,在 APA 风格中,未发表的访谈应引用为个人通信:(J. Doe, personal communication, March 15, 2023)。如果记录稿已发表,则应像文件一样引用,并注明发表来源。
成绩单面试是什么样的?
访谈记录通常包括整个谈话的书面记录,包括访谈者的提问和被访谈者的回答。誊本的格式通常是在每行对话之前标明每位发言者的姓名或首字母缩写。
停顿、笑声或手势等非语言线索也可在括号中注明。记录誊本是口语对话的逐字记录,可能包括填充词、犹豫或重复,以准确反映原始对话。它旨在记录访谈过程中的原话,为分析提供详细的文本。