如何对面试记录进行编码。一个全面的指南

如何对采访记录进行编码

定性研究利用非数字形式的证据来支持一个假设。它可以包括焦点小组、文件、记录或访谈。这些类型的证据为研究增添了色彩,而不是只关注数字。

对采访进行编码可以使你结构化和解释你的发现。弄清楚如何对访谈数据进行编码,将使你能够有条不紊地进行研究,并产生更严格的研究。要做到这一点,你必须知道如何对访谈记录进行编码。

什么是定性研究中的编码?

对你所收集的定性数据进行编码的过程是你在定性研究过程中分析的一个重要部分。通过定性数据产生可用的数据,需要你解释、组织和架构你的观察以及你或你的研究对象的任何解释。

编码的好处是,你可以在研究中更加严谨和严格。然而,要成功地对访谈进行编码,你必须制作一份笔录。如果不先获得完整的笔录,你就无法对你的定性数据进行编码。

为什么访谈对定性研究有用?

定性数据为学术和商业报告带来色彩。你获得了现实世界的观点,提供了背景,使研究报告更具有可读性。人们被人类的兴趣而不是一串数字所吸引。

访谈是直接从源头获得数据的最佳方式之一。研究人员可以进行采访分析,获得来自基层的故事。这些故事使研究的结论更具有亲和力和吸引力。

一个采访分析的例子可能涉及到用一个独一无二的故事接近某人,以获得一个独特的视角。此外,获得这些观点有助于你保持内容的完整性,避免落入美化的陷阱。

在讨论如何分析访谈数据之前,这些观点对哪些类型的研究效果最好?

首先,通过访谈获得定性数据可以使专注于特定社区的学术研究受益。他们也可以帮助专注于目标受众的商业研究,如某一特定产品或产品类型的焦点小组。

访谈使原本平淡无奇的研究变得生动起来。花时间收集定性数据应被视为至关重要。

如何分析采访数据

主题分析是一种常用的方法,用于分析定性数据,如访谈和记录。研究人员仔细检查数据,得出共同的主题。 

如果你正在寻找一种分析访谈数据的好方法,特别是确定人们的观点、经验、价值观或意见,以制定访谈记录,那么主题分析是最好的方法之一。 

一旦你选择使用专题分析,还有一些方法需要考虑:归纳法和演绎法。 

在本节中,你将了解到使用演绎法或归纳法进行访谈数据分析。  

用归纳法和演绎法分析笔录

如果你决定使用专题分析,你将首先检查你的数据是否有偏见。你还需要对数据有一个广泛的印象。在使用专题方法处理你的数据时,不涉及预先确定的框架。

如上所述,你的目标是确定整个材料的共同主题。寻找凝聚你的数据的共同模式。

主题分析所涉及的挑战是使每一个反应有意义。重要的是,不要被细节所困扰。突出在你研究的其他领域中发现的关键领域。

那么,演绎分析与归纳分析有什么不同?

演绎性分析确实需要一个预先确定的框架。你必须用一种结构化的观点来对待它。在进行访谈数据分析之前,将提前建立类别。然后,研究人员将分析他们的数据,并绘制在数据中发现的联系。

另一方面,归纳分析不需要一个预先确定的框架。归纳法的目的是发展一个理论,而演绎法的目的是检验一个现有的理论。如果关于一个主题的信息不多,通常会进行归纳研究,因为没有一个理论可以检验。 

定性数据的分析总是比定量数据的分析更具挑战性。你必须小心,不要让一个或多个个人故事影响整个研究。还有你自己的偏见和误解也要考虑在内。

研究人员必须把他们的最初印象抛在一边,保持中立的观点,以便从定性数据中正确得出可靠的结论。

在进行采访和发表研究报告的过程中,丢失基本事实是一个常见的陷阱。详细的转录对于向团队其他成员传递信息和保持研究的整体完整性至关重要。

对采访记录进行编码并不特别困难,但如果你没有合适的工具,就会很费时。

如何编写面试记录代码

学习如何为定性访谈编码需要遵循几个步骤。要想达到可以成功地对笔录进行编码的程度,你必须为你进行的每一次采访创建一份笔录。

第一步--誊写您与Sonix的访谈内容

为众多采访和焦点小组创建转录,以前需要许多长时间的工作。今天,人工智能是游戏规则的改变者,Sonix是由人工智能驱动的低成本自动转录软件的先驱。

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在大规模研究中通常需要数百小时的工作,现在可以在一天内完成。

第二步--第一轮编码通过

如何对访谈记录进行编码的下一步是进行第一轮的审核。你将开始阅读你的数据,并将不同的代码分配给你所做的访谈的各个部分。

在这个阶段,你的代码不需要很完美,因为它们会随着你进一步的进程而发展。最初,你需要决定对数据的哪些部分进行编码以及每个编码的名称。

这里有一些例子,说明你在第一次研究如何为面试编码时可以利用的编码技巧。

  • 体内编码 - 使用参与者自己的话,而不是你作为项目研究者的解释。这种形式的编码旨在忠于原意和意义。
  • 过程编码 - 这种类型的编码使用代码来捕捉一个动作。大多数时候,这些代码会以 "ing "结束。
  • 开放式编码 - 通过这种形式的编码,你会把你的定性数据打碎,创造出更小的摘录。你的编码将是松散的和更暂定的,集中在定义、类别、标签和描述上。
  • 描述性编码 - 总结你的笔录,并创建一个能准确反映每个访谈的描述。你的代码将集中在采访的总体内容上。
  • 结构编码 - 根据特定的结构对你的成绩单的部分进行分类。研究人员在处理有许多访谈需要分析的大型研究时,更喜欢这种编码方式。
  • 价值编码 - 价值观编码集中在个人的态度、信仰和价值观上。
  • 同步编码 - 当你变得更有经验时,你可以选择在同一组定性数据上使用几个编码系统。

在研究如何对访谈记录进行编码时,你决定使用的编码系统类型取决于你的研究的性质、参与者以及你想达到的目的。

第三步 - 创建类别和子代码

一旦你完成了第一遍,并指定了你的编码类型,你就可以开始创建类别。一个类别是简单的一组代码。

组织这些类别取决于你的学习和研究方法。有些人可能会将类似的代码分组,或根据一个一般的概念或一个主题将它们联系起来。

通常需要反复试验才能找到对你的访谈数据分析有意义的结构。

第四步--完成进一步的编码轮次

最初的编码过程被认为是快速和松散的。进一步的编码轮次涉及重新审查这些代码和类别。你可以在每个阶段重新编码,重新分类,或重新命名你的编码。

随后的几轮编码是为了寻找更多的模式,重新分析你的定性数据,并朝着发展概念和理论的方向前进。

你会发现,当你通过每一轮时,你的代码数量会减少。记住,你正在积极寻找如何最好地对你的采访进行连贯的编码。

由于有这么多的编码方法,研究人员在后期的编码过程中遇到困难是常有的事。下面是一些你可能选择应用的不同编码类型的例子。

专题分析

使用主题分析进行编码的目的是为了在你的定性数据中找到重复出现的主题和模式。随着每一轮的编码,新的趋势出现了,你可以开始合并编码。

主题分析也可能导致模式编码,这涉及到将具有类似编码的摘录归入一个总体编码。

另一种通常与主题分析配对的编码类型是轴心编码。通过轴心编码,编码和类别是基于每一轮编码中发现的关系。

专注编码

集中编码,或选择性编码,涉及到根据你最初的编码过程,最终确定一组类别和代码。你可能已经在你第一次使用集中编码系统时使用了开放编码。

定性数据应该根据你的最终代码表重新编码。这个清单是不可动摇的,不应偏离。

理论编码

使用理论编码涉及到创建一个概念,并根据这个概念来分类/组织编码。你组织代码和类别的方式将与你在分析定性数据时发现的内容有关。正是这一点,导致了理论的发展。

精心设计的编码

如果你正在进行建立在另一个基础上的后续研究,阐述性编码将是你的首选系统。

详细编码的任务是确定你目前的编码和类别是否与之前的研究有关。

第五步--创建你的最终叙事

你不会被一个单一的编码系统所约束。执行多种编码类型以最终确定你的编码/类别并创建最终说明,这被认为是一种最佳做法。

你的最终结果取决于你研究的类型和目的。它可以是一个理论、叙述或你的发现。

你将发展你的发现,在你的结论中使用编码和类别来建立你的叙述。这个过程使其他研究者能够在整个访谈过程中跟进你的编码,以挑战和重新调整你的理论。

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编码是任何利用定性数据来发展理论、叙述或结论的研究的一个重要部分。编码过程可能是高度深入的,这意味着需要时间来找到适合你的系统。

成功的采访编码从你的记录本开始。Sonix是为您的采访创建记录稿的最快和最准确的解决方案。 

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