Klinische Dokumentation verbraucht fast zwei Stunden für jede Stunde der Patientenversorgung, so die jüngsten Studien. Ärzte verbringen Abende und Wochenenden mit dem Ausfüllen von Krankenakten, was zu Burnout und verminderter Lebensqualität führt.
KI-gestützte medizinische Schreiber versprechen, dieses Problem zu lösen, indem sie automatisch klinische Notizen aus Patientengesprächen erstellen. Diese Tools hören Ihren Gesprächen zu, extrahieren relevante Informationen und erstellen eine strukturierte Dokumentation, die direkt in Ihr EHR-System passt.
Aber nicht alle KI-gestützten medizinischen Schreiber halten, was sie versprechen. Einige erfordern eine umfangreiche Schulung, andere produzieren Notizen, die stark bearbeitet werden müssen, und viele haben Preisschilder, die sich nur große Gesundheitssysteme leisten können.
In diesem Artikel werden die besten heute verfügbaren KI-Assistenten für die medizinische Dokumentation untersucht und ihre Genauigkeit, Benutzerfreundlichkeit, EHR-Integration und Kosten verglichen. Unabhängig davon, ob Sie ein Einzelkämpfer oder Teil einer großen Gesundheitsorganisation sind, erfahren Sie hier, was Sie bei der Auswahl des richtigen KI-Dokumentationsassistenten beachten müssen.
Beste AI Medical Scribes: Auf einen Blick
| AI Medizinischer Schreiber | Am besten für | Zentrale Stärke |
| Sonix | Individuelle Arbeitsabläufe, höchste Genauigkeit | 99% Transkriptionsgenauigkeit, mehrsprachige Unterstützung |
| Nuance DAX | Epic-Anwender, Gesundheitssysteme | Tiefgreifende EHR-Integration |
| Suki AI | Sprachgesteuerte EHR-Navigation | EHR-Steuerung über Sprache |
| DeepScribe | Fachgebietsspezifische Vorlagen | Anpassung von Vorlagen |
| Abriss | Engagement der Patienten | Patientenfreundliche Zusammenfassungen |
| Bemerkenswerte Gesundheit | Strukturierte Dateneingabe | Direkte EHR-Feldbevölkerung |
| Befreite KI | Kleine Praxen, budgetbewusst | Erschwinglichkeit |
| Augmedix | Höchste Genauigkeitsanforderungen | Qualität der menschlichen Überprüfung |
Beste AI Medical Scribes
- Sonix - Beste Grundlage für benutzerdefinierte Arbeitsabläufe in der medizinischen Dokumentation
- Nuance DAX - Beste Unternehmenslösung für große Gesundheitssysteme
- Suki AI - Am besten für Sprachbefehle und EHR-Navigation
- DeepScribe - Am besten für fachspezifische Vorlagen
- Abridge - Bestes patientenorientiertes Dokumentationswerkzeug
- Notable Health - Am besten für strukturierte EHR-Dateneingabe
- Freed AI - Beste budgetfreundliche Option
- Augmedix - Beste hybride KI-menschliche Lösung
1. Sonix
Am besten für: Gesundheitspraxen, die individuelle Dokumentations-Workflows mit der genauesten Transkriptionsgrundlage erstellen.
Sonix bietet die Transkriptions- und Analysegrundlage, die für eine effektive medizinische Dokumentation erforderlich ist. Während zweckbestimmte medizinische Schreiber EHR-Integration und spezielle Vorlagen hinzufügen, liefert Sonix die Kernfunktion, auf die sie alle angewiesen sind: die Umwandlung von gesprochenen Worten in genauen Text.
Mit 99% Transkriptionsgenauigkeit im Umgang mit komplexer medizinischer Terminologie bietet Sonix Ärzten eine präzise klinische Dokumentation zu einem Bruchteil der Kosten von speziellen medizinischen Schreiberlösungen. Sie können Patientenbegegnungen aufzeichnen, KI-generierte Zusammenfassungen und Themenaufschlüsselungen überprüfen und dann die relevanten Informationen in Ihr EHR-System unter Verwendung Ihres bevorzugten Workflows übertragen.
Warum sich Sonix als Grundlage für die medizinische Dokumentation auszeichnet
Branchenführende Transkriptionsgenauigkeit
Die medizinische Dokumentation beginnt mit einer genauen Transkription. Sonixs 99% Genauigkeitsrate übertrifft konkurrierende Plattformen, indem es Medikamentennamen, anatomische Begriffe, Verfahrensbeschreibungen und komplexes medizinisches Vokabular, das andere Dienste häufig nicht erfassen, korrekt erfasst.
Diese Genauigkeit erweist sich als besonders wertvoll für Fachbereiche, die Fachsprache verwenden. Ein Kardiologe, der “Apixaban-Dosisanpassung bei Vorhofflimmern mit Niereninsuffizienz” bespricht, oder ein orthopädischer Chirurg, der “arthroskopische subakromiale Dekompression mit Exzision des distalen Schlüsselbeins” beschreibt, kann sich darauf verlassen, dass Sonix diese Sätze korrekt wiedergibt.
Hohe Genauigkeit bedeutet weniger Bearbeitungszeit. Anstatt zahlreiche Transkriptionsfehler zu korrigieren, bevor Sie den Inhalt in Patientenkarten verwenden, verbringen Sie Ihre Zeit damit, die klinischen Fakten zu überprüfen und die Notizen für Ihre Dokumentationsanforderungen angemessen zu formatieren.
Umfassende Sicherheit für Patienteninformationen
Die Dokumentation im Gesundheitswesen erfordert die höchsten Sicherheitsstandards. Sonix bietet Sicherheitsmaßnahmen auf Unternehmensniveau die über die Anforderungen des HIPAA hinausgehen:
| Sicherheitsmerkmal | Nutzen für das Gesundheitswesen |
| SOC 2 Typ 2 Konformität | Von Dritten validierte Sicherheitskontrollen schützen Patientendaten |
| Verschlüsselung auf Bankebene | Alle Daten werden bei der Übertragung und Speicherung verschlüsselt |
| Zwei-Faktoren-Authentifizierung | Zusätzliche Sicherheitsebene verhindert unbefugten Zugriff |
| 24/7 Sicherheitsüberwachung | Kontinuierliche Überwachung identifiziert Bedrohungen sofort |
| Regelmäßige Penetrationstests | Laufende Sicherheitsbewertungen erhalten Schutzmaßnahmen aufrecht |
| Null AI-Trainingsaufwand | Ihre Patientendaten werden niemals zum Trainieren unserer KI-Modelle verwendet. |
| Sichere Datenzentren | Physische und digitale Sicherheitsvorkehrungen schützen die Infrastruktur |
| HIPAA-konforme Infrastruktur | Vollständige Einhaltung der Datenschutzbestimmungen für das Gesundheitswesen |
Diese Sicherheitsprotokolle stellen sicher, dass Ihre Praxis die HIPAA-Vorschriften einhält und gleichzeitig die Vertraulichkeit der Patienten schützt. Im Gegensatz zu Transkriptionsdiensten für Verbraucher bietet Sonix Vereinbarungen mit Geschäftspartnern an und führt detaillierte Prüfprotokolle, die für die Verwendung im Gesundheitswesen erforderlich sind.
KI-Analyse-Tools zur Gewinnung klinischer Erkenntnisse
Über die grundlegende Transkription hinaus bietet Sonix KI-gestützte Analysefunktionen die Ärzten helfen, wichtige klinische Informationen schnell zu erkennen:
- Automatische Zusammenfassungen: Erstellt prägnante Zusammenfassungen längerer Patientengespräche. Eine 20-minütige Konsultation lässt sich in einem Absatz zusammenfassen, der die Hauptbeschwerden, die wichtigsten Befunde und den Behandlungsplan hervorhebt. Diese Zusammenfassung dient als Ausgangspunkt für die Dokumentation oder hilft Ihnen, sich beim späteren Ausfüllen von Krankenblättern an die Details der Untersuchung zu erinnern.
- Themenerkennung mit Zeitstempeln: Sonix identifiziert automatisch verschiedene Themen, die während einer Begegnung besprochen werden, und versieht sie mit einem Zeitstempel. Klicken Sie auf “Medikamente”, um zu diesem Gesprächsabschnitt zu springen. Blättern Sie schnell zu Diskussionen über die “Familiengeschichte”, ohne die gesamte Aufzeichnung anzuhören. Diese Funktion beschleunigt das Ausfüllen von Diagrammen, indem sie Ihnen hilft, bestimmte Informationen schnell zu finden.
- Sentiment-Analyse: Erkennen Sie den emotionalen Ton in der Patientenkommunikation. Sonix erkennt Frustration, Angst, Traurigkeit oder Zufriedenheit in Patientenantworten und hilft Ihnen, psychische Probleme oder die Zufriedenheit der Patienten mit Behandlungsplänen zu dokumentieren.
- Erkennung von Entitäten: Automatisches Extrahieren und Hervorheben von Medikamenten, Erkrankungen, Verfahren und anatomischen Begriffen, die bei der Untersuchung erwähnt werden. Mit dieser Funktion können Sie sicherstellen, dass Sie alle relevanten klinischen Details in Ihrer Dokumentation erfassen.
- Kapitel Organisation: Lange Konsultationen werden automatisch in logische Abschnitte unterteilt. Die Aufzeichnungen der Erstkonsultation können in Abschnitte wie Einleitung, Hauptbeschwerde, aktuelle Krankheitsgeschichte, Vorgeschichte, Medikamente, Allergien, Überprüfung der Systeme, körperliche Untersuchung, Beurteilung und Plan unterteilt werden.
Diese KI-Tools ersetzen nicht das klinische Urteilsvermögen oder machen die Dokumentationsarbeit überflüssig, aber sie reduzieren den Zeitaufwand für die Umwandlung von Patientenbegegnungen in strukturierte klinische Notizen erheblich.
Mehrsprachige Unterstützung für unterschiedliche Patientengruppen
Gesundheitsdienstleister betreuen zunehmend Patienten, die nicht Englisch als Hauptsprache sprechen. Sonix transkribiert Patientengespräche in 53+ Sprachen, einschließlich:
- Spanisch (alle wichtigen Dialekte)
- Mandarin und Kantonesisch Chinesisch
- Vietnamesisch
- Tagalog
- Koreanisch
- Arabisch
- Russisch
- Portugiesisch
- Französisch
- Deutsch
- Italienisch
- Japanisch
- Und Dutzende von weiteren Sprachen
Diese mehrsprachige Fähigkeit geht über eine einfache Übersetzung hinaus. Die künstliche Intelligenz von Sonix versteht die medizinische Terminologie in allen Sprachen und gewährleistet so die Genauigkeit bei der Transkription von Konsultationen mit nicht-englischsprachigen Patienten. Dokumentieren Sie die Pflege für Ihre gesamte Gemeinschaft, ohne dass Sprachbarrieren die Qualität Ihrer klinischen Aufzeichnungen einschränken.
Die Plattform bietet auch Übersetzungsdienste, so dass Sie eine Konsultation auf Spanisch transkribieren und eine englische Übersetzung für die EHR-Dokumentation erhalten können oder umgekehrt.
Flexible Integrationsmöglichkeiten
Sonix bietet zwar keine direkte EHR-Integration wie zweckbestimmte medizinische Schreiber, aber es bietet umfassende Anschlussmöglichkeiten für die Erstellung benutzerdefinierter Arbeitsabläufe:
- Integration von Cloud-Speicher: Synchronisieren Sie Abschriften automatisch mit Google Drive, Dropbox, OneDrive oder Box. Speichern Sie Abschriften von Patientengesprächen am selben Ort wie andere klinische Dokumente.
- Aufnahme von Videokonferenzen: Die direkte Integration mit Zoom, Microsoft Teams und Google Meet ermöglicht die automatische Transkription von telemedizinischen Terminen, ohne dass eine separate Aufzeichnung erforderlich ist.
- API-Zugang: Entwickler können die Sonix-Transkription in kundenspezifische Gesundheitsanwendungen, Patientenportale oder interne Dokumentationssysteme integrieren. Die API ermöglicht automatisierte Workflows, die Ihren spezifischen Praxisanforderungen entsprechen.
- Produktivitäts-Tools: Verbinden Sie sich mit Zapier, um automatisierte Workflows zu erstellen. Speichern Sie zum Beispiel automatisch Abschriften in bestimmten Patientenordnern in Google Drive, basierend auf dem Datum der Begegnung und dem Patientennamen.
- Formate exportieren: Laden Sie Abschriften in den Formaten Word, PDF, einfacher Text, SRT (für Untertitel) oder VTT herunter. Wählen Sie das Format, das am besten zu Ihrem Dokumentationsworkflow passt.
Diese Flexibilität ermöglicht es den Praxen, Dokumentations-Workflows zu entwickeln, die ihren spezifischen Bedürfnissen entsprechen, anstatt die Anpassung an ein medizinisches Schreibersystem zu erzwingen, das für alle geeignet ist.
Sonix Preisstufen
Im Gegensatz zu teuren Speziallösungen für medizinische Schreiber, die monatlich $200-400 pro Anbieter berechnen, bietet Sonix erschwingliche Preise, die mit der Nutzung skalieren:
- Umlageverfahren: $10 pro Stunde transkribierter Audiodaten
- Premium-Abonnement: $5 pro Stunde plus $22 monatliche Grundgebühr
- Unternehmens-Pläne: Mengenrabatte für große Gesundheitsorganisationen
Ein Arzt, der monatlich 20 Stunden Patientenkontakte transkribiert, zahlt $200 mit Pay-as-you-go-Preisen oder $122 mit einem Premium-Abonnement, also deutlich weniger als speziell entwickelte medizinische Schreiber, und erhält gleichzeitig die genaue Transkriptionsgrundlage, die für jede Dokumentation erforderlich ist.
Erleben Sie die Transkriptionsgenauigkeit, die für die medizinische Dokumentation erforderlich ist. Registrieren Sie sich für einen 30-minütigen kostenlosen Test heute - keine Kreditkarte erforderlich.
Haftungsausschluss: Preisinformationen für andere Tools als Sonix wurden weggelassen, da diese Anbieter nur individuelle, vertragsbasierte Preise anbieten. Daher sind die tatsächlichen Kosten online nicht öffentlich zugänglich und können je nach Unternehmensgröße, Umfang der Bereitstellung und ausgehandelten Bedingungen variieren.
2. Nuance DAX (Dragon Ambient eXperience)
Am besten für: Große Gesundheitssysteme mit Epic EHR, die unternehmensweite Lösungen für die Umgebungsdokumentation suchen.
Nuance DAX ist Nuance's Upgrade von Dragon Medical Diktiergerät in Richtung Ambient Clinical Intelligence. Die Plattform hört natürliche Gespräche zwischen Patient und Arzt ab und erstellt automatisch klinische Notizen, die für EHR-Systeme formatiert sind.
Eigenschaften
- Ambient Listening: DAX erfasst das gesamte Gespräch mit dem Patienten über ein Smartphone- oder Tablet-Mikrofon. Die Ärzte führen normale Gespräche, ohne zu diktieren oder spezielle Befehle zu verwenden. Die KI extrahiert relevante klinische Informationen aus dem natürlichen Dialog.
- Direkte Epic-Integration: Benutzer von Epic EHR können mit DAX direkt in bestimmte Notizfelder schreiben und so die manuelle Dateneingabe reduzieren. Diese Integration ist ein wesentlicher Vorteil gegenüber Transkriptionsdiensten, die Copy-Paste-Workflows erfordern.
- Fachgebietsspezifische Dokumentation: Nuance hat DAX auf Dokumentationsmuster in verschiedenen medizinischen Fachbereichen geschult. Hausärzte, Kardiologen, Orthopäden und andere Fachrichtungen erhalten Notizvorlagen, die ihren typischen Dokumentationsanforderungen entsprechen.
- Mobile-First-Design: DAX funktioniert auf Smartphones und ermöglicht es Ärzten, Begegnungen zu erfassen, ohne zusätzliche Geräte mit sich führen zu müssen. Die App zeichnet Audio auf, verarbeitet die Transkription und liefert fertige Notizen zur Überprüfung.
Vorteile von Nuance DAX
- Die stärkste Epic EHR-Integration auf dem Markt.
- Nuance verfügt über jahrzehntelange Erfahrung in der Spracherkennung im Gesundheitswesen.
- Sicherheit und Compliance auf Unternehmensebene.
- Kontinuierliche Verbesserungen durch das Feedback einer großen Nutzerbasis.
Nachteile von Nuance DAX
- Teuer: Die Preise beginnen bei etwa $300-400 pro Provider monatlich für Bereitstellungen im Gesundheitswesen.
- Episch fokussiert: Die Integration mit EHR-Systemen, die nicht von Epic stammen, ist begrenzt.
- Erfordert Annahme durch das Gesundheitssystem: Einzelne Ärzte können DAX in der Regel nicht direkt erwerben.
- Lernkurve: Es dauert mehrere Wochen, bis die Notizen den Wünschen des Arztes entsprechen.
- Stiftung Transkription: Nuance veröffentlicht zwar keine Genauigkeitsraten, aber unabhängige Tests zeigen, dass die Transkriptionsgenauigkeit bei 90-95% liegt, niedriger als bei spezialisierten Transkriptionsdiensten wie Sonix.
3. Suki AI
Am besten für: Ärzte, die neben der Dokumentationshilfe auch Sprachbefehle für die EHR-Navigation wünschen.
Suki AI kombiniert die Dokumentation in der Umgebung mit sprachgesteuerten EHR-Befehlen. Neben der Erstellung klinischer Notizen ermöglicht Suki den Ärzten eine bessere Integration in ihr EHR-System, die Bestellung von Laboren, das Verschicken von Rezepten und die Erledigung anderer Aufgaben per Sprachbefehl.
Eigenschaften
- Sprachgesteuerte EHR-Navigation: Sagen Sie: “Ordnen Sie ein großes Blutbild mit Differentialdiagnose an” oder “Verschreiben Sie Amoxicillin 500 mg dreimal täglich für 10 Tage”, und Suki führt diese Aktionen in Ihrem EHR aus. Diese Fähigkeit geht über die Dokumentation hinaus und ermöglicht die Automatisierung klinischer Arbeitsabläufe.
- Erzeugung von Umgebungsnoten: Wie andere KI-Schreiber hört Suki auf Patientengespräche und erstellt klinische Notizen. Die Plattform lernt mit der Zeit Ihren Dokumentationsstil und passt die Struktur und den Inhalt der Notizen an Ihre Präferenzen an.
- Mobile und Desktop-Anwendungen: Suki funktioniert auf Smartphones für Mobilität oder auf dem Desktop für die Überprüfung und Bearbeitung von Notizen. Die Flexibilität unterstützt verschiedene Workflow-Präferenzen.
- Mehrere EHR-Integrationen: Suki lässt sich mit Epic, Cerner, Athenahealth und anderen wichtigen EHR-Systemen verbinden. Die Breite der Integration übertrifft die der Wettbewerber, die sich nur auf Epic konzentrieren.
Vorteile von Suki AI
- Sprachbefehle reduzieren Mausklicks und Tastaturnutzung
- Lernt die individuellen Dokumentationsstile der Ärzte kennen
- Funktioniert über mehrere EHR-Plattformen hinweg
- Mobile App ermöglicht Dokumentation an jedem Ort
- Regelmäßige Updates fügen neue Funktionen hinzu
Nachteile von Suki AI
- Genauigkeit Variabilität: Die Qualität der Noten variiert je nach Fachgebiet und Komplexität der Dokumentation
- Erforderliche Ausbildungszeit: Ärzte berichten, dass es 2-3 Wochen dauert, bis die Notizen durchweg den Erwartungen entsprechen
- Begrenzte Spezialvorlagen: Einige Fachgebiete werden besser unterstützt als andere
- Einschränkungen bei der Sprachsteuerung: Nicht alle EHR-Funktionen unterstützen Sprachbefehle
4. DeepScribe
Am besten für: Fachgebiete, die spezifische Dokumentationsvorlagen und -formate erfordern.
DeepScribe konzentriert sich auf die fachgebietsspezifische medizinische Dokumentation mit Vorlagen und Notizstrukturen, die für verschiedene medizinische Bereiche entwickelt wurden. Die KI der Plattform versteht die Dokumentationsanforderungen verschiedener Fachbereiche.
Eigenschaften
- Fachlich optimierte Vorlagen: DeepScribe bietet Dokumentationsvorlagen für Allgemeinmedizin, Innere Medizin, Kardiologie, Gastroenterologie und andere Fachgebiete. Jede Vorlage folgt den für das jeweilige Fachgebiet typischen Dokumentationsmustern.
- Verarbeitung in Echtzeit: Die Ärzte erhalten die vorläufigen Notizen innerhalb weniger Minuten nach Abschluss der Untersuchung. Diese kurze Bearbeitungszeit ermöglicht die Vervollständigung der Akte, während die Details der Begegnung noch frisch sind.
- Anpassbare Notenstruktur: Passen Sie Vorlagen an persönliche Vorlieben oder organisatorische Anforderungen an. DeepScribe lernt aus Bearbeitungen und passt zukünftige Notizen entsprechend an.
- Team-basierte Arbeitsabläufe: Klinische Teams können Notizen vor der Fertigstellung gemeinsam überprüfen und bearbeiten. Diese Funktion kommt Lehrkrankenhäusern zugute, in denen sich Assistenzärzte und Oberärzte die Verantwortung für die Dokumentation teilen.
Vorteile von DeepScribe
- Ausgeprägte fachspezifische Dokumentationskenntnisse.
- Schnelle Zustellung der Noten (in der Regel unter 5 Minuten).
- Gute Kenntnisse der medizinischen Terminologie.
- Reaktionsschneller Kundensupport.
- Regelmäßige Verbesserungen der Plattform.
Nachteile von DeepScribe
- Begrenzte EHR-Integration: Weniger direkte Verbindungen als bei der Konkurrenz; die meisten Nutzer kopieren Notizen.
- Spezialisierte Deckungslücken: Einige Fachgebiete werden besser unterstützt als andere.
- Bearbeitung erforderlich: Die Notizen müssen in der Regel vom Arzt überprüft und geändert werden.
- Keine mehrsprachige Unterstützung: Ausschließlich englischsprachige Dokumentation.
5. Verkürzung
Am besten für: Praxen, die Zusammenfassungen der Besuche direkt mit den Patienten teilen möchten.
Abriss verfolgt einen patientenzentrierten Ansatz für die medizinische Dokumentation. Die Plattform erstellt strukturierte klinische Notizen für Ärzte und generiert gleichzeitig patientenfreundliche Zusammenfassungen, die direkt mit den Patienten geteilt werden können.
Eigenschaften
- Zusammenfassungen für Patienten: Abridge erstellt automatisch Zusammenfassungen in einfacher Sprache, in denen erklärt wird, was während des Besuchs passiert ist, was die Patienten als Nächstes tun müssen und Antworten auf besprochene Fragen. Die Patienten erhalten diese Zusammenfassungen per E-Mail oder Textnachricht.
- Klinische Notizen des Arztes: Erzeugt gleichzeitig strukturierte SOAP-Notizen oder andere Formate für die EHR-Dokumentation. Ärzte überprüfen und bearbeiten vor der Fertigstellung.
- Instrument zur Patientenbeteiligung: Die gemeinsamen Zusammenfassungen verbessern das Verständnis und die Compliance der Patienten. Die Patienten greifen auf die Informationen des Besuchs zurück, ohne in der Praxis anrufen zu müssen, wenn sie Fragen haben.
- Aufzeichnung der Transparenz: Die Patienten können sehen, dass der Besuch aufgezeichnet wird, und erhalten eine Kopie der Gesprächszusammenfassung, was Vertrauen und Engagement fördert.
Vorteile von Abridge
- Verbessert das Engagement und die Zufriedenheit der Patienten.
- Erstellt sowohl eine klinische als auch eine patientenfreundliche Dokumentation.
- Gute Genauigkeit bei gängigen klinischen Szenarien.
- Hilft den Patienten, sich an Behandlungspläne und Folgeanweisungen zu erinnern.
- Mobile App für einfache Aufnahmen.
Nachteile von Abridge
- Patientenzentrierung bedeutet mehr Bearbeitung: Klinische Aufzeichnungen müssen manchmal erheblich überarbeitet werden, um die Dokumentationsanforderungen zu erfüllen.
- Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes: Manche Patienten fühlen sich bei Besuchsaufnahmen unwohl.
- Allgemeine Dokumentation: Den Notizen fehlt es manchmal an der für komplexe Fälle erforderlichen Spezifität.
- Begrenzte Unterstützung für Spezialgebiete: Am besten für die Primärversorgung geeignet; die Dokumentation für Spezialgebiete muss verbessert werden.
6. Bemerkenswerte Gesundheit
Am besten für: Praxen, die der direkten EHR-Dateneingabe und der strukturierten Dokumentation Vorrang einräumen.
Bemerkenswerte Gesundheit konzentriert sich auf die Automatisierung der Dateneingabe in EHR-Systeme. Notable erstellt nicht nur erzählerische Notizen, sondern füllt auch diskrete Datenfelder, Aufträge und strukturierte Dokumentation aus, die von EHR-Systemen verlangt werden.
Eigenschaften
- Extraktion strukturierter Daten: Notable identifiziert und extrahiert spezifische Datenpunkte aus Gesprächen, Vitaldaten, Medikamenten, Allergien und der Sozialanamnese und platziert sie in den entsprechenden EHR-Feldern.
- Automatisierte Auftragserfassung: Die Plattform kann auf der Grundlage von Arztaussagen während der Untersuchung Laboraufträge, Anfragen zur Bildgebung und Überweisungen generieren.
- Planung vor dem Besuch: Notable analysiert anstehende Termine und erstellt Dokumentationsvorlagen auf der Grundlage von Termintyp, Patientengeschichte und Grund des geplanten Besuchs.
- Verfolgung von Qualitätsmaßnahmen: Das System identifiziert Möglichkeiten, während der Besuche Qualitätsmaßnahmen zu ergreifen, und hilft den Praxen, ihre hohe Leistungsfähigkeit in wertorientierten Versorgungsprogrammen zu erhalten.
Vorteile von Notable Health
- Tiefste EHR-Integrationsmöglichkeiten.
- Reduziert die Dokumentationszeit erheblich.
- Hilft bei der Erfassung von Qualitätsmaßnahmen und abrechenbaren Leistungen.
- Stark in der strukturierten Dateneingabe.
- Verbessert die Vollständigkeit der Dokumentation.
Nachteile von Notable Health
- Komplexe Implementierung: Erfordert erhebliche IT-Beteiligung und Einrichtungszeit.
- EHR-abhängig: Die Leistung ist je nach EHR-System sehr unterschiedlich.
- Lernkurve: Es braucht Zeit, um optimale Nutzungsmuster zu erlernen.
- Overkill für kleine Praxen: Die Funktionen und Kosten sind vor allem für größere Unternehmen sinnvoll.
7. Befreite KI
Am besten für: Solopraktiker und kleine Praxen, die erschwingliche Unterstützung bei der AI-Dokumentation suchen.
Befreite KI positioniert sich als zugänglicher medizinischer KI-Schreiber mit Dokumentationshilfe zu Preisen, die sich einzelne Ärzte und kleine Praxen leisten können.
Eigenschaften
- Einfacher Aufnahmeprozess: Nehmen Sie Patientengespräche mit Ihrem Smartphone auf. Freed verarbeitet die Audiodaten und liefert klinische Notizen innerhalb weniger Minuten.
- SOAP-Notiz-Erstellung: Freed erstellt strukturierte SOAP-Notizen (Subjektiv, Objektiv, Bewertung, Plan), die standardisierten Dokumentationsformaten folgen.
- Schnittstelle zur schnellen Bearbeitung: Überprüfen und ändern Sie die erstellten Notizen über die Freed-Weboberfläche. Nehmen Sie Korrekturen vor, bevor Sie sie in Ihr EHR-System kopieren.
- Keine langfristigen Verträge: Monatsabonnements ermöglichen es Ärzten, den Dienst ohne größere Verpflichtungen zu testen.
Vorteile von Freed AI
- Erschwingliche Preise ($99/Monat für bis zu 40 Begegnungen).
- Einfache Bedienung mit minimalem Schulungsaufwand.
- Keine spezielle Hardware erforderlich.
- Flexible Preisgestaltung von Monat zu Monat.
- Schnelle Lieferung der Noten.
Nachteile von Freed AI
- Einschränkungen bei der Genauigkeit: Bei einer Genauigkeit von etwa 85-90% ist mehr Bearbeitung erforderlich.
- Allgemeine Hinweise: Begrenzte Anpassungsmöglichkeiten und fachspezifische Vorlagen.
- Keine direkte EHR-Integration: Nur manueller Kopier-Einfüge-Workflow.
- Grenzwerte für Begegnungen: Nutzungsobergrenzen können für stark frequentierte Praxen höhere Stufen erfordern.
- Eingeschränkte Funktionen: Es fehlen die erweiterten Funktionen der teureren Konkurrenten.
8. Augmedix
Am besten für: Ärzte, die eine menschliche Aufsicht und Qualitätssicherung für die Dokumentation wünschen.
Augmedix kombiniert KI-Technologie mit menschlichen Spezialisten für medizinische Dokumentation. Die KI übernimmt die anfängliche Transkription und das Verfassen von Notizen. Anschließend überprüfen und verfeinern geschulte Fachkräfte die Dokumentation vor der Auslieferung.
Eigenschaften
- Hybrider KI-menschlicher Workflow: Die KI übernimmt die Erstverarbeitung, und die Spezialisten für medizinische Dokumentation überprüfen und vervollständigen die Notizen. Diese Kombination zielt darauf ab, KI-Geschwindigkeit mit menschlicher Genauigkeit und Urteilsvermögen zu verbinden.
- Live-Unterstützung für die Dokumentation: Einige Augmedix-Tiers umfassen Echtzeit-Dokumentationsspezialisten, die virtuell an Patientenbesuchen teilnehmen und während oder unmittelbar nach dem Besuch Notizen machen.
- Multispezialisiertes Fachwissen: Die menschlichen Gutachter sind auf verschiedene medizinische Fachgebiete spezialisiert und gewährleisten eine fachlich angemessene Dokumentation.
- Qualitätssicherung: Mehrere Überprüfungsebenen vor der Übergabe der Notizen reduzieren Fehler und verbessern die Konsistenz.
Vorteile von Augmedix
- Höchste Genauigkeit durch menschliche Überprüfung.
- Die Dokumentation erfordert oft nur eine minimale Bearbeitung durch den Arzt.
- Fachleute verstehen die Anforderungen an die medizinische Dokumentation.
- Gut für komplexe Fälle und Spezialgebiete.
- Reaktionsschnelles Support-Team.
Nachteile von Augmedix
- Langsamer als reine KI: Die menschliche Überprüfung verlängert die Bearbeitungszeit (normalerweise 1-2 Stunden).
- Überlegungen zum Datenschutz: Menschen überprüfen Patientengespräche, was in einigen Staaten eine zusätzliche Zustimmung erfordert.
- Einschränkungen bei der Skalierbarkeit: Die menschliche Beteiligung begrenzt die Geschwindigkeit, mit der der Dienst skaliert werden kann.
- Nicht in Echtzeit: Bei Patientengesprächen können keine Notizen gemacht werden.
Wie Sie den besten AI Medical Scribe für Ihre Praxis auswählen
Die Auswahl eines KI-Schreibers erfordert eine sorgfältige Abwägung Ihrer spezifischen Bedürfnisse, Ihres Budgets und Ihrer Workflow-Präferenzen:
Genauigkeit und Transkriptionsqualität
Die Genauigkeit der medizinischen Dokumentation wirkt sich unmittelbar auf die Qualität der Patientenversorgung aus. Medikationsfehler, verpasste Diagnosen oder falsche Verfahren, die auf Dokumentationsfehler zurückzuführen sind, können schwerwiegende Folgen haben.
Die Grundlage eines jeden KI-gestützten medizinischen Schreibers ist die Transkriptionsgenauigkeit. Dienste, die auf hochpräzisen Transkriptions-Engines (95%+) aufbauen, produzieren bessere klinische Notizen mit weniger Bearbeitungsaufwand. Die Transkriptionsgenauigkeit von Sonix (99%) setzt den Standard, insbesondere für komplexe medizinische Terminologie.
Fragen Sie potenzielle Anbieter:
- Welche Transkriptionsgenauigkeit erreichen Sie bei der medizinischen Terminologie?
- Wie gehen Sie mit Fachbegriffen, Medikamentennamen und Verfahrensbeschreibungen um?
- Kann ich den Dienst mit Aufzeichnungen von tatsächlichen Patientenbegegnungen aus meinem Fachgebiet testen?
Fordern Sie Testphasen mit echten klinischen Szenarien aus Ihrer Praxis an. Allgemeine Demonstrationen zeigen nicht die Leistung bei Ihren spezifischen Dokumentationsanforderungen.
EHR-Integrationsanforderungen
Eine direkte EHR-Integration spart Zeit, ist aber nicht immer notwendig. Berücksichtigen Sie Ihre Workflow-Präferenzen:
Direkte Integration Vorteile:
- Automatische Dateneingabe in die entsprechenden EHR-Felder
- Weniger Fehler beim Kopieren und Einfügen
- Schnelleres Ausfüllen von Diagrammen
Nachteile der direkten Integration:
- Begrenzt auf bestimmte EHR-Systeme
- Oft teurer
- Weniger Flexibilität bei Format und Struktur der Notizen
Viele erfolgreiche Ärzte nutzen hochpräzise Transkriptionsdienste wie Sonix in Kombination mit manueller EHR-Eingabe. Dieser Ansatz bietet mehr Kontrolle über das Dokumentationsformat und reduziert den Zeitaufwand im Vergleich zum Abtippen von Notizen von Grund auf drastisch.
Bewertung von Kosten und Wert
Die Preise für AI Medical Scribe sind sehr unterschiedlich:
- Budget-Optionen: $99-199 pro Anbieter monatlich
- Mid-Range-Lösungen: $200-300 pro Anbieter monatlich
- Unternehmensplattformen: $300-500+ pro Anbieter monatlich
- Stiftung Transkription: $10/Stunde im Abo oder $5/Stunde im Abonnement (Sonix)
Berechnen Sie die Gesamtkosten einschließlich:
- Monatliche Abonnementgebühren
- Einrichtungs- und Implementierungskosten
- Erforderliche Ausbildungszeit
- Laufende Unterstützung und Wartung
- Vertragsdauer und Kündigungsfristen
Ein Arzt, der wöchentlich 10 Stunden für die Dokumentation aufwendet, kann durch den Einsatz eines KI-Schreibers 7-8 Stunden einsparen. Bewerten Sie diese Zeitersparnis angemessen, wenn Sie die Kosten vergleichen.
Fachgebietsspezifische Erfordernisse
Manche KI-Schreiber sind in bestimmten Fachgebieten besonders gut, während sie sich mit anderen schwer tun. Die Dokumentation der Primärversorgung unterscheidet sich erheblich von chirurgischen Notizen, psychiatrischen Beurteilungen oder verfahrenstechnischen Fachgebieten.
Zu stellende Fragen:
- Haben Sie eine Vorlage und Ausbildungsdaten speziell für mein Fachgebiet?
- Kann ich Musterschreiben von Ärzten aus meinem Fachgebiet sehen?
- Wie viel Prozent Ihrer Nutzer praktizieren in meinem Fachgebiet?
- Wie gehen Sie mit fachspezifischer Terminologie und Verfahren um?
Für einige Fachleute kann es vorteilhafter sein, eine maßgeschneiderte Dienstleistung zu erhalten, auch wenn diese anfangs mehr kostet als generische Lösungen.
Implementierung und Schulungsanforderungen
Berücksichtigen Sie den Zeit- und Arbeitsaufwand, der für die Implementierung und das Erlernen jedes Systems erforderlich ist:
Einfache Lösungen (Sonix, Freed AI):
- Sofortige Verwendung
- Minimale Ausbildung erforderlich
- Flexible Arbeitsabläufe
Komplexe Lösungen (Nuance DAX, Notable Health):
- Wochen oder Monate der Umsetzung
- Umfassende Schulung für optimale Nutzung
- IT-Beteiligung des Gesundheitssystems oft erforderlich
Solopraktiker und kleine Praxen benötigen in der Regel einfache Lösungen mit minimaler Einrichtung. Große Gesundheitssysteme können in umfangreichere Implementierungen investieren, die letztlich mehr Zeit sparen.
Einhaltung von Datenschutz und Sicherheit
Die Einhaltung des HIPAA ist obligatorisch, aber die Qualität der Umsetzung ist unterschiedlich. Ihr medizinischer Partner sollte mindestens über diese Sicherheitsmerkmale verfügen:
- SOC 2 Typ 2 oder eine ähnliche Zertifizierung durch Dritte
- Bereitschaft zur Vereinbarung mit Geschäftspartnern
- Ende-zu-Ende-Verschlüsselung
- Regelmäßige Sicherheitsaudits
- Zwei-Faktor-Authentifizierung
- Detaillierte Audit-Protokollierung
Darüber hinaus sollten Sie auch fragen:
- Wo werden die Aufnahmen und Abschriften gespeichert?
- Wer hat Zugang zu Patienteninformationen?
- Wie lange werden die Daten gespeichert?
- Was passiert mit den Daten, wenn Sie den Dienst kündigen?
Sonix, Nuance DAX und Notable Health verfügen über umfassende Sicherheitsprogramme. Neuere oder kleinere Anbieter haben möglicherweise weniger ausgereifte Sicherheitsimplementierungen.
Abschließende Überlegungen - Was ist der beste AI Medical Scribe?
Welcher KI-Schreiber der beste ist, hängt von Ihrer spezifischen Situation ab. Im Allgemeinen bietet Sonix jedoch die Transkriptionsgenauigkeit und KI-Analysetools, die für eine effektive medizinische Dokumentation erforderlich sind. Mit einem Preis von $10 pro Stunde oder $5 pro Stunde mit einem Abonnement bietet Sonix Genauigkeit auf Unternehmensniveau zu einem Bruchteil der Kosten für speziell angefertigte medizinische Schreiber.
Die Transkriptionsgenauigkeit von Sonix (99%) übertrifft die Grundlage, auf die sich medizinische Fachkräfte stützen. Die umfassenden KI-Analysetools der Plattform, die automatische Zusammenfassung, Themenerkennung und Entitätsextraktion liefern die klinischen Erkenntnisse, die Ärzte für eine effiziente Dokumentation benötigen.
Sonix schreibt zwar nicht direkt in EHR-Systeme, aber die meisten Ärzte finden die Transkriptionsgenauigkeit und die Analysefunktionen wertvoller als eine automatische EHR-Integration. Sie behalten die vollständige Kontrolle über das Format und den Inhalt der Dokumentation und reduzieren gleichzeitig den Zeitaufwand für die Erstellung klinischer Notizen erheblich.
Für Praxen, die unterschiedliche Bevölkerungsgruppen betreuen, bietet Sonix mit der Unterstützung von mehr als 53 Sprachen Fähigkeiten, die kein anderer medizinischer Schreiber bietet. Dokumentieren Sie die Pflege in Spanisch, Mandarin, Vietnamesisch oder Dutzenden anderen Sprachen mit der gleichen Genauigkeit wie in Englisch.
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Beste AI Medical Scribes: Häufig gestellte Fragen
Sparen AI Medical Scribes wirklich Zeit?
Ja, aber die Zeitersparnis variiert je nach Lösung und individuellem Arbeitsablauf des Arztes. Studien zeigen, dass Ärzte, die KI-gestützte medizinische Schreiber einsetzen, täglich 1-2 Stunden bei der Dokumentation sparen. Die meisten Lösungen erfordern jedoch immer noch die Überprüfung und Bearbeitung durch den Arzt.
Die besten KI-Schreiber reduzieren die Dokumentationszeit um 60-80%. Ein Arzt, der zuvor täglich 2 Stunden mit der Erstellung von Krankenblättern verbracht hat, kann diese Zeit mit Hilfe eines effektiven KI-Schreibers auf 30-45 Minuten reduzieren. Die Zeitersparnis hängt vom Fachgebiet, der Komplexität der Dokumentation und der Genauigkeit der gewählten KI-Lösung ab.
Sind AI Medical Scribes HIPAA-konform?
Seriöse AI Medical Scribes halten sich durch umfassende Sicherheitsmaßnahmen an den HIPAA:
- SOC 2 Typ 2-Zertifizierung validiert Sicherheitskontrollen
- Business Associate Agreements begründen HIPAA-Verpflichtungen
- End-to-End-Verschlüsselung schützt Patientendaten
- Regelmäßige Sicherheitsaudits und Penetrationstests
- Zugangskontrollen und Zwei-Faktor-Authentifizierung
- Detaillierte Prüfprotokolle verfolgen den Datenzugriff
Vergewissern Sie sich immer, dass der von Ihnen gewählte Schreiber eine unterzeichnete Geschäftspartnervereinbarung vorlegt und ordnungsgemäße Sicherheitszertifizierungen vorweisen kann, bevor Sie ihn mit Patientendaten beauftragen.
Können AI Medical Scribes mein Fachgebiet abdecken?
Die Leistung von KI-Schreibern variiert je nach Fachgebiet erheblich. Die Grundversorgung und die innere Medizin werden von den meisten Plattformen am besten unterstützt, da sie den Großteil der Trainingsdaten liefern.
In Fachbereichen mit besonderen Dokumentationsanforderungen wie Chirurgie, Psychiatrie, Augenheilkunde und Dermatologie kann es vorkommen, dass generische KI-Schreiber Notizen erstellen, die eine umfangreiche Bearbeitung erfordern. Fachgebietsspezifische Lösungen wie DeepScribe oder anpassbare Plattformen wie Sonix eignen sich in der Regel besser für spezielle Fachgebiete.
Testen Sie einen KI-Schreiber immer mit echten Fällen aus Ihrem Fachgebiet, bevor Sie sich festlegen. Die Testphasen sollten echte Patientenbegegnungen umfassen, die für Ihre typischen Dokumentationsprobleme repräsentativ sind.
Müssen Patienten der Aufzeichnung durch AI Medical Scribe zustimmen?
Die Anforderungen an die Zustimmung zur Aufzeichnung variieren je nach Staat und Praxisumgebung. Die meisten Staaten erlauben die Aufzeichnung mit der Zustimmung einer einzigen Partei (des Arztes), während in einigen Staaten die Zustimmung aller Parteien vor der Aufzeichnung erforderlich ist.
Zu den bewährten Praktiken gehören:
- Information der Patienten darüber, dass die Begegnungen zu Dokumentationszwecken aufgezeichnet werden
- Aushang von Hinweisen auf die Aufzeichnungspraxis in den Untersuchungsräumen
- Aufnahme von Aufzeichnungsrichtlinien in Patienteninformationsblätter
- Angebot an die Patienten, die Aufnahme abzulehnen
- Dokumentieren, wenn Patienten die Aufnahme verweigern
Erkundigen Sie sich bei Ihrem Haftpflichtversicherer und Ihrem Anwalt für das Gesundheitswesen nach den spezifischen Anforderungen in Ihrem Land. Eine klare Kommunikation über Aufzeichnungspraktiken schafft Vertrauen und führt selten zu Einwänden der Patienten.
Wie lange dauert es, einen AI Medical Scribe zu erlernen?
Die Lernzeit variiert je nach Komplexität der Plattform:
- Einfache Lösungen (Sonix, Freed AI): Sofortiger Einsatz mit minimaler Schulung. Erfassen Sie Begegnungen, überprüfen Sie Abschriften und erstellen Sie Dokumentationen.
- Plattformen mittlerer Komplexität (Suki, DeepScribe): 1-2 Wochen, um optimale Arbeitsabläufe zu erlernen und die Vorlagen an Ihre Wünsche anzupassen.
- Komplexe Systeme (Nuance DAX, Notable Health): 4-6 Wochen oder länger, um eine optimale Leistung zu erreichen. Diese Plattformen erfordern erhebliche Investitionen in die Einarbeitung, bevor sie maximale Zeiteinsparungen ermöglichen.
Die meisten Ärzte berichten, dass sich die KI-Schreiber nach 10-20 Begegnungen erheblich verbessern, da die Systeme den individuellen Dokumentationsstil und die Präferenzen lernen.
Können KI-gestützte medizinische Schreiber menschliche medizinische Transkriptionisten ersetzen?
Medizinische KI-Schreiber erfüllen einen anderen Zweck als herkömmliche medizinische Transkriptionisten. Menschliche Transkriptionisten tippen diktierte Notizen; KI-Schreiber extrahieren klinische Informationen aus natürlichen Gesprächen und strukturieren sie in der Dokumentation.
Bei einfacher Dokumentation erreichen oder übertreffen KI-Schreiber die Qualität menschlicher Transkriptionisten. Bei komplexen Fällen, nuancierten klinischen Überlegungen oder Situationen, die ein Urteil darüber erfordern, was in die Notizen aufgenommen werden soll, bleibt die menschliche Aufsicht wertvoll.
Der von Diensten wie Augmedix angebotene hybride Ansatz, d. h. KI-Verarbeitung mit menschlicher Überprüfung, führt oft zu den besten Ergebnissen, kostet aber wesentlich mehr als reine KI-Lösungen.
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