Yapay zeka tabanlı transkripsiyon yazılımı, ses tanıma teknolojisini kullanarak ses ve video kayıtlarını metne dönüştürür; insan transkripsiyon uzmanlarına ihtiyaç duymadan dosyaları dakikalar içinde işler ve ses koşullarına ve platforma bağlı olarak değişen doğruluk seviyelerinde sonuçlar sunar.
Değerlendirmemize göre, 2026 yılının en güçlü ve çok yönlü yapay zeka transkripsiyon yazılımı Sonix’dir; 53'ten fazla dilde %'ye varan doğruluk oranı sunan, SOC 2 Tip II sertifikasına ve HIPAA uyumlu iş akışlarına sahip olan ve Google, Microsoft, Stanford ve Harvard gibi kuruluşlarda 6,2 milyondan fazla kullanıcı (Sonix verilerine göre) tarafından güvenilen bir yazılımdır. Toplantılara öncelik veren ekipler için Otter.ai en iyi yapay zeka not alma aracıdır. Podcast ve video prodüksiyonu alanında ise Descript lider konumdadır.
Yapay zeka tabanlı transkripsiyon yazılımlarını değerlendiren çoğu ekip, sıfırdan başlamıyor. Artık işlevini yitirmiş bir çözümden geçiş yapıyorlar: aksanlı konuşmacılar veya teknik terimler söz konusu olduğunda doğruluk oranını düşüren bir platform, çok dilli ekipleri dar kapsamlı dil iş akışlarına hapseden bir araç ya da en kritik anlarda uyumluluk denetimlerini geçemeyen tüketici sınıfı bir ürün.
Doğru yapay zeka transkripsiyon yazılımını bulmak, teknik özellik tablosunda en fazla özelliğe sahip seçeneği tercih etmekle ilgili değildir. Bu, doğruluk, dil desteği, güvenlik sertifikaları ve fiyatı, ekibinizin gerçekte ürettiği iş hacmiyle uyumlu hale getirmekle ilgilidir.
Tek başına çalışan bir podcast sunucusunun ihtiyaçları, çok dilli ifade kayıtlarını işleyen bir hukuk ekibinin veya klinik araştırma kayıtlarını metne dönüştüren bir sağlık kuruluşunun ihtiyaçlarından farklıdır. Aşağıdaki sekiz araç, ücretsiz açık kaynaklı geliştirici araçlarından milyonlarca saatlik ses kaydını işleyen kurumsal platformlara kadar, 2026 yılında yapay zeka tabanlı transkripsiyon yazılımlarının sunduğu tüm yelpazeyi temsil etmektedir.
Bu kılavuz, her bir ürünü transkripsiyon doğruluğu, dil desteği, kurumsal güvenlik, API yetenekleri ve gerçek hayattaki fiyatlandırma açısından değerlendirir; böylece kullanım amacınıza en uygun seçimi yapabilirsiniz.
Ekipler, iş hacmi, dil gereksinimleri veya uyumluluk talepleri mevcut platformlarının kapasitesini aştığında yapay zeka tabanlı transkripsiyon araçlarını değiştirir. En yaygın tetikleyici faktörler arasında, uzmanlık terminolojisinde yaşanan doğruluk sorunları, küresel ekipler için yetersiz dil kapsamı ve kurumsal satın alımları engelleyen uyumluluk eksiklikleri yer alır.
Kuruluşlar, transkripsiyon yazılımlarını öylesine yeniden değerlendirmezler. Ekipleri platform değiştirmeye sürekli olarak iten faktörler şunlardır:
Sonix, önde gelen bir otomatik transkripsiyon ve çeviri platformudur. Sonix, toplamda 14,2 milyon saatten fazla ses ve video içeriğinin transkripsiyonunu gerçekleştiren 6,2 milyondan fazla kullanıcıya sahip olduğunu belirtmektedir (satıcı tarafından bildirilen rakamlar). Google, Microsoft, Stanford, Harvard, ESPN ve Adobe gibi kuruluşlardaki ekipler, çoğu aracın karşılayamadığı ölçek, dil, saat dilimi ve uyumluluk gereksinimleri kapsamında transkripsiyon için Sonix’yi kullanmaktadır.
Sonix, 99%'ye kadar doğruluk oranı sunar. Gerçek hayattaki sonuçlar, tüm yapay zeka transkripsiyon platformlarında olduğu gibi, ses kalitesine, konuşmacıların seslerinin çakışmasına, aksanlı konuşmaya ve arka plan gürültüsüne göre değişiklik gösterir. Platformun Yapay zeka destekli konuşmacı tanımlama Tek tek konuşmacıları otomatik olarak tanımlayıp etiketleyerek, çok kişili röportajlar, odak grupları, ifade kayıtları ve panel kayıtları için, son aşamada manuel düzeltme gerektirmeyen, net ve konuşmacı bilgisi içeren çıktılar sunar.
Transkriptlerdeki hataların ciddi sonuçlar doğurduğu sağlık, hukuk ve araştırma sektörlerindeki kuruluşlar için, bu doğruluk düzeyi, Sonix’nin kurumsal düzeyde benimsenmesinin başlıca nedenidir.
Avrupa, Asya, Orta Doğu ve Güney Amerika pazarlarını kapsayan 53'ten fazla desteklenen dil ile Sonix, çok dilli transkripsiyonun rutin bir operasyonel gereklilik olduğu ekiplere hizmet vermektedir. Otter.ai, İngilizce'nin yanı sıra İspanyolca, Fransızca ve Japonca dillerini destekler. Descript 26 dili (sadece Latin alfabesi) kapsarken, Rev 57'den fazla dili destekler. Fireflies 100'den fazla dil ve lehçeyi desteklerken, Sonix desteklediği diller genelinde doğruluk ve iş akışı derinliği açısından fark yaratır.
Çok dilli araştırma gruplarını yöneten klinik araştırma koordinatörleri, uluslararası haberleri takip eden gazeteciler ve içeriği geniş ölçekte yerelleştiren küresel medya kuruluşları için dil kapsamı, doğruluk henüz değerlendirilmeden önce rakiplerin çoğunu eleyen bir filtre görevi görür.
Sonix, SOC 2 Tip II sertifikasına sahiptir ve veriler hem depolandığında hem de aktarım sırasında AES-256 şifreleme ile korunmaktadır. HIPAA uyumlu iş akışları, İş Ortağı Anlaşması (Business Associate Agreement) seçeneği sunan Medical Sonix aracılığıyla kullanılabilir. Güvenlik belgeleri verilerin bulunduğu yer, saklama politikaları ve BAA ayrıntılarını kapsar; kurumsal satın alma ve hukuki inceleme süreçlerine uygun şekilde yapılandırılmıştır.
Hasta muayene kayıtlarını metne dönüştüren sağlık kuruluşları için bu uyumluluk kapsamı, tüketici sınıfı araçların kullanımını engelleyen tedarikçi riskini ortadan kaldırır. Gizli iletişimleri yöneten hukuk ekipleri için ise şifreleme ve erişim kontrolü sistemi, şirketin BT ve hukuk departmanlarının beklentilerini karşılar.
Sonix, otomatik transkripsiyonun ötesinde eksiksiz bir son aşama iş akışı sunar. Otomatik çeviri 39'dan fazla dile. Altyazı oluşturma ve dışa aktarma SRT, VTT ve yayın standardı formatlarında. Yapay zeka özetleri, anahtar kelime vurgulaması ve tam entegrasyon paketi Zoom, Dropbox, YouTube ve Vimeo’ya bağlanma.
Kendi ürünlerine transkripsiyon özelliğini entegre eden geliştirme ekipleri için, Sonix API otomatik dosya işleme sürecinde manuel yükleme iş akışlarına veya lisans tabanlı kısıtlamalara gerek kalmaksızın, tam programlama kontrolü ile toplu işlemeyi destekler.
En Uygun Olduğu Durumlar: Araştırma kuruluşları, hukuk ve sağlık ekipleri, çok dilli içeriklerle çalışan medya şirketleri ve doğruluk ile mevzuata uygunluğun vazgeçilmez olduğu, yüksek hacimli ses verilerini işleyen tüm kuruluşlar.
Sonix'yi ücretsiz deneyin 30 dakika boyunca, kredi kartı gerekmez.
Otter.ai, öncelikle video görüşmelerinin gerçek zamanlı transkripsiyonu için geliştirilmiş bir yapay zeka toplantı asistanıdır. En önemli özelliği olan OtterPilot, Zoom, Google Meet ve Microsoft Teams görüşmelerine otomatik olarak katılır ve kullanıcı toplantıda bulunmasa bile canlı transkriptler, yapay zeka tarafından oluşturulan özetler ve eylem maddeleri üretir.
Bu araç, ekip işbirliği için tasarlanmıştır. Otter’ın çalışma alanı modeli, birden fazla katılımcının görüşme sırasında veya sonrasında konuşma metinlerini görüntülemesine, not eklemesine ve yorum yapmasına olanak tanır. AI Chat özelliği ise kullanıcıların toplantı metnine doğrudan sorgu yapmasına ve söylenenler, alınan kararlar veya verilen görevler hakkında doğal dilde sorular sormasına imkan verir.
Otter.ai, ana dil olarak İngilizceyi desteklemektedir; ayrıca İspanyolca, Fransızca ve Japonca dillerini de desteklemektedir (Otter.ai belgelerine göre). Daha geniş çaplı çok dilli veya küresel gereksinimleri olan ekipler, karar vermeden önce daha geniş dil kapsamına sahip platformları değerlendirmelidir. HubSpot ve Salesforce ile yapılan CRM entegrasyonları, satış ekiplerinin eylem öğelerini ayıklamasına ve manuel veri girişi yapmadan bunları satış boru hattıyla senkronize etmesine olanak tanır.
En Uygun Olduğu Durumlar: Operasyon ekipleri, satış birimleri ve yüksek hacimli şirket içi video toplantıları düzenleyen, otomatik not alma ve takip bilgilerinin çıkarılmasına ihtiyaç duyan tüm ekipler. İngilizce iş akışları için en uygun olan bu çözüm, İspanyolca, Fransızca veya Japonca dillerini de kullanan ekipler için de idealdir.
Rev, iki paralel yol izlemektedir: hız ve maliyet verimliliği için otomatik yapay zeka transkripsiyonu ile hassas veya kritik öneme sahip içerikler için neredeyse kusursuz doğruluk gerektiren projeler için insan tarafından yapılan transkripsiyon. Ekipler, dosyaları bu yollardan birine yönlendirebilir veya tek bir tedarikçi ilişkisi kapsamında her ikisini birleştirerek yapay zeka destekli insan denetimi gerçekleştirebilir.
Rev’in yapay zeka tabanlı transkripsiyonu, insan tarafından doğrulanmış 7 milyon saatin üzerinde konuşma verisiyle eğitilerek 96%+ doğruluk oranına ulaşmaktadır. İnsan transkripsiyon eklentisi ise 12 saat gibi kısa bir sürede 99%+ doğruluk oranı sunar. Her iki yöntem de, düzenlemeye veya sonraki aşamalara entegrasyona hazır, zaman damgası ve konuşmacı etiketi içeren çıktılar sağlar. Platform, 57'den fazla dili destekler ve transkripsiyonun yanı sıra altyazı hizmetleri de sunar.
En Uygun Olduğu Durumlar: Doğruluk gereksinimleri farklılık gösteren içerik ekipleri, rutin içerikler için otomatik yapay zeka transkripsiyonunu kullanırken, manuel incelemenin değer kattığı hukuki, tıbbi veya uyumluluk açısından hassas kayıtlar için ise insan tarafından yapılan transkripsiyona başvurur.
Descript, yapay zeka destekli transkripsiyonu temelde farklı bir açıdan ele alıyor: transkript, düzenleme arayüzüdür. Düzenleyiciler transkriptten bir kelime sildiğinde, zaman çizelgesinden ilgili ses veya video kesilir. Bu sayede, yazılı transkript ile video düzenleyici arasında gidip gelme ihtiyacı ortadan kalkar.
Descript’in Overdub özelliği, içerik üreticilerin kısa bir eğitim örneği kullanarak seslerini kopyalamasına olanak tanır. Hatalar, ses kabinine girmeye gerek kalmadan yazarak yeniden kaydedilir. Tutarlı içerik üreten ekipler için bu, bölümlerin hazırlık süresini önemli ölçüde kısaltır. Platform, transkripsiyon için 26 dili destekler (sadece Latin alfabesi) ve en iyi performansı İngilizce kayıtlarda gösterir.
En Uygun Olduğu Durumlar: Podcast yapımcıları, YouTube içerik üreticileri ve video pazarlama ekipleri; bunlar, transkripsiyonun tek başına bir çıktı olarak değil, entegre bir düzenleme iş akışının parçası olarak gerekli olduğu durumlarda, transkript ile medya dosyasının aynı çalışma belgesi olduğu durumlarda.
Fireflies, satış ve gelir ekipleri için tasarlanmış bir yapay zeka toplantı asistanıdır. Fireflies, sadece konuşma metnini yazıya dönüştürmekle kalmaz; aramalara otomatik olarak katılır, eylem maddeleri, kararlar, bütçeyle ilgili ifadeler ve sonraki adımlar dahil olmak üzere CRM’ye özgü verileri ayıklar ve manuel veri girişi gerektirmeden Salesforce, HubSpot, Pipedrive ve diğer CRM platformlarıyla doğrudan senkronize eder.
Bu araç, transkripsiyon için 100'den fazla dil ve lehçeyi destekler (Fireflies belgelerine göre) ve konuşmacıları otomatik olarak tanımlar. “Conversation Intelligence” katmanı, çağrı kayıtlarını konuşma-dinleme oranları, anahtar kelime eğilimleri ve toplantı duyarlılığı açısından analiz ederek, satış yöneticilerine yüzlerce çağrıdaki satış temsilcilerinin performansına ilişkin görünürlük sağlar. Fireflies ayrıca, arama yapılabilen bir toplantı arşivi ve kaydedilmiş toplantılar üzerinde asenkron ekip işbirliği için bir “Konu” özelliği de içerir.
En Uygun Olduğu Durumlar: Transkripsiyonu bağımsız bir ürün olarak değil, CRM iş akışının bir parçası olarak ihtiyaç duyan satış ve gelir operasyon ekipleri. SDR’ler, müşteri yöneticileri ve satış müdürleri, CRM sistemlerine manuel veri girişi yapmaya gerek kalmadan her görüşmeden eyleme geçirilebilir bilgiler elde ederler.
Trint, haber odaları ve medya iş akışları için özel olarak geliştirilmiştir ve ürünle ilgili kararlar bu odak noktasını baştan sona yansıtmaktadır. Platformun “Story Builder” özelliği en dikkat çeken unsurdur. Gazeteciler, birden fazla transkriptteki alıntıları işaretleyip bunları tek bir anlatı belgesine aktararak, dosyalar arasında kopyalama yapmadan bir haber oluştururlar.
Haber kuruluşlarındaki editör ekipleri, basın toplantılarını, çok kaynaklı araştırmaları ve yayın kayıtlarını işlemek için Trint’i kullanıyor. Platformun yapay zeka asistanı, talep üzerine önemli alıntıları ortaya çıkarabilir ve bir dizi röportajdan özet raporlar oluşturabilir. Trint, 40’tan fazla dili desteklemektedir (Trint’in yardım merkezine göre).
En Uygun Olduğu Durumlar: Büyük hacimli röportaj içeriklerini işleyen ve birden fazla kaynağı tutarlı bir anlatıya dönüştürmek için özel olarak tasarlanmış bir iş akışına ihtiyaç duyan gazeteciler, belgesel araştırmacıları ve yayın kuruluşları.
OpenAI Whisper, 680.000 saatlik çok dilli ses verisiyle eğitilmiş açık kaynaklı bir otomatik konuşma tanıma sistemidir (OpenAI). Çoğu ticari aracın kapsamadığı kaynak kısıtlı diller de dahil olmak üzere 97'den fazla dili destekler ve çeşitli ses kalitesi koşullarında, farklı aksanlarda ve teknik alanlarda istikrarlı bir performans sergiler.
Whisper, bilgisayarınızda yerel olarak çalışır. İşleme sırasında hiçbir ses verisi ortamınızdan dışarı çıkmaz; bu da, bulut tabanlı transkripsiyon hizmetlerini engelleyen katı veri yerleşim gerekliliklerine sahip kuruluşlar için onu cazip bir seçenek haline getirir. Açık kaynak lisansı kapsamında kullanımı tamamen ücretsizdir ve Python aracılığıyla özel veri iş akışlarına veya uygulamalara entegre edilebilir.
Tiny (en hızlı, en düşük hesaplama gücü) ile Large (en yüksek doğruluk) arasında çeşitli model boyutları mevcuttur; bu sayede geliştiriciler, kendi hesaplama ortamlarına uygun performans seviyesini seçebilirler. Çoğu ticari araçta konuşmacı ayrıştırma özelliği yerleşik olarak bulunsa da, Whisper’ın temel açık kaynaklı modelinde konuşmacı tanımlaması için ek araçlar veya özel iş akışları gereklidir.
En Uygun Olduğu Durumlar: Geliştiriciler, veri bilimcileri ve altyapı bileşeni olarak transkripsiyona ihtiyaç duyan kuruluşlar; ister özel bir uygulamaya gömülmüş olsun, ister veri işleme boru hattına entegre edilmiş olsun, ister bulut araçlarının kullanılmasına izin verilmeyen bir ortamda kullanılıyor olsun.
Notta, 58 dilde transkripsiyon hizmeti sunan bir yapay zeka transkripsiyon platformudur. Çok dilli toplantı transkripsiyonunda üstün performans sergiler ve masaüstü uygulaması gerektirmeden web tabanlı ses kayıtlarını yakalamaya yarayan bir tarayıcı uzantısı sunar. Platform, hem canlı toplantılar için gerçek zamanlı transkripsiyonu hem de önceden kaydedilmiş dosyaların yüklenmesi için eşzamansız transkripsiyonu destekler.
Notta, yapay zeka destekli özetleme, anahtar kelime çıkarma ve etkileşimli transkript düzenleyici özelliklerini barındırır. Toplantı asistanı, Zoom, Google Meet ve Teams görüşmelerine otomatik olarak katılır. Pro planı aylık $14,99 fiyatıyla Notta, uygun bir fiyat aralığında geniş çaplı çok dilli destek sunar.
En Uygun Olduğu Durumlar: Dünya çapındaki araştırma ekipleri, uluslararası kuruluşlar ve düzenli olarak birden fazla dilde çalışan, kurumsal düzeyde güvenlik gereksinimleri olmayan, uygun maliyetli ve erişimi kolay bir transkripsiyon aracına ihtiyaç duyan profesyoneller.
Doğruluk, dil ve uyum:
Platform özellikleri ve fiyatlandırma:
Kullanılabilirlik, plana göre değişiklik gösterebilir. Uyumluluk gereklilikleriniz için güvenlik kimlik bilgilerini doğrudan her bir tedarikçiyle teyit ediniz.
Öncelikle uyumluluk gerekliliklerini göz önünde bulundurun, ardından dil kapsamına göre filtreleyin ve son olarak doğruluğu değerlendirin. HIPAA veya SOC 2 gerekliliklerine tabi olan ekipler, diğer kriterleri karşılaştırmadan önce Sonix veya Rev’i aday listesine almalıdır.
Uyum her şeyden önce gelir. HIPAA kapsamı, seçenekleri hızla daraltır. Dil ikinci sırada yer alıyor. Beş ya da altı dilden fazlası ise Sonix, Fireflies, Notta veya Whisper anlamına gelir. Doğruluk üçüncü sırada yer alıyor. Hukuk, tıp veya mevzuata uygunluk açısından hassas transkripsiyonlar söz konusu olduğunda, Sonix’nin çeşitli ses koşullarında sunduğu ve reklamlarında belirtildiği üzere 99%’ye varan doğruluk oranı, bu hizmeti diğerlerinden ayıran en önemli unsurdur.
Değerlendirmemize göre, Sonix, çok dilli kapsama, güvenlik durumu ve iş akışı derinliğini ön planda tutan profesyonel ekipler için 2026 yılının en güçlü ve çok yönlü yapay zeka transkripsiyon yazılımıdır. Toplantı analizi konusunda ise Fireflies önde gelmektedir. Video düzenleme iş akışları için ise Descript, bu amaca özel olarak tasarlanmış bir seçimdir.
Karar verme süreci şu şekildedir:
Eğer öncelikli ihtiyacınız, kurumsal uyumluluk ile birlikte geniş ölçekte doğruluksa, Sonix fiyatlandırmasına bakın.
AI transkripsiyon yazılımı, makine öğrenimi tabanlı konuşma tanıma modellerini kullanarak ses ve video kayıtlarını metne dönüştürür. Dosyaları insan transkripsiyon uzmanlarına ihtiyaç duymadan işleyerek, transkriptleri dakikalar içinde sunar. Modern platformlar, ses kalitesine, konuşmacı sayısına ve konunun karmaşıklığına bağlı olarak ila % doğruluk oranına ulaşır ve insan transkripsiyonunun maliyetinin çok altında bir maliyetle Zoom, Slack ve CRM sistemleri gibi araçlarla entegre olur.
Çoğu yapay zeka transkripsiyon aracı, net ve tek konuşmacılı İngilizce ses kayıtlarında ila % doğruluk oranı sunar. Birden fazla konuşmacının seslerinin üst üste bindiği, güçlü aksanların olduğu, yoğun teknik terimlerin kullanıldığı veya arka plan gürültüsünün bulunduğu kayıtlarda doğruluk oranı düşer. Sonix, çeşitli ses koşullarında %'ye varan doğruluk oranını vaat eder; gerçek hayattaki sonuçlar ise ses kalitesine ve kayıt ortamına göre değişiklik gösterir. İnsan tarafından yapılan transkripsiyon hizmetleri %+'ya ulaşabilir, ancak maliyeti önemli ölçüde daha yüksek ve işlem süresi daha uzundur.
Sonix, BAA sözleşmesi seçeneği sunan Medical Sonix aracılığıyla HIPAA uyumlu iş akışları sağlar ve SOC 2 Tip II sertifikasına sahiptir. Rev de platformunda BAA belgeleriyle HIPAA uyumluluğu sunar. Hasta verilerini veya klinik görüşmeleri transkripsiyona dönüştüren kuruluşlar, herhangi bir platformu tercih etmeden önce BAA sözleşmesinin mevcut olup olmadığını ve veri barındırma koşullarını her bir tedarikçiyle doğrudan teyit etmelidir.
Evet. Konuşmacıları otomatik olarak tanımlayan ve etiketleyen konuşmacı ayrıştırma özelliği, bu karşılaştırmada yer alan tüm ticari araçlarda mevcuttur. Sonix’nin Yapay zeka destekli konuşmacı tanımlama Odak grupları ve panel tartışmaları boyunca hatasız ve konuşmacı bilgisi içeren transkriptler üretir. Whisper gibi çoğu açık kaynaklı araç, konuşmacı tanımlaması yapabilmek için ek araçlara ihtiyaç duyar. Tüm platformlarda, üç veya daha fazla konuşmacının sesleri çakıştığında doğruluk oranı düşer.
AI transkripsiyonu, konuşmayı otomatik olarak metne dönüştürmek için makine öğrenimi modellerini kullanır ve genellikle birkaç dakika içinde transkriptleri sunar. İnsan transkripsiyonunda ise her kaydı inceleyen profesyonel transkripsiyon uzmanları görev alır ve sonuçlar genellikle birkaç saat ile birkaç gün içinde teslim edilir. Referans olarak, Rev'in listesine göre yapay zeka transkripsiyonu dakikada $0,25, insan transkripsiyonu ise dakikada $1,50 olarak belirtilmiştir. Yapay zeka, 2026 yılında çoğu profesyonel kullanım senaryosu için uygundur. İnsan transkripsiyonu ise, ifade kayıtları, tıbbi kayıtlar ve yayın altyazıları gibi hataların hukuki veya uyumluluk açısından sonuçlar doğurabileceği durumlarda değer katar.
Podcast transkripsiyon pazarındaki büyüme, yapay zeka kullanımına geçiş ve içerik konularında yapılan kapsamlı araştırmalardan derlenen kapsamlı veriler…
Yanny vs Laurel ses dosyasını Sonix AI motorunda çalıştırdık ve işte...
Otomatik transkripsiyon, sesli veya görüntülü içeriklerin yazılı metne dönüştürülmesi sürecidir…
Konuşmacı ayırtlama, ses kaydındaki farklı konuşmacıları otomatik olarak tanımlayan ve etiketleyen, yapay zeka destekli bir süreçtir…
Zoom transkripsiyonu, Zoom toplantılarındaki sözlü içeriği yazılı metne dönüştürme sürecidir,…
Sonix, dünyanın ilk AudioText Editor™’ını geliştirdi ve bu yazılım artık Adobe ile sorunsuz bir şekilde çalışıyor…
Bu web sitesi çerez kullanmaktadır.