Yapay zeka asistanınız akıllı. Toplantı kayıtlarınız ise değerli bilgilerle dolu. Ancak bunların birbiriyle uyumlu çalışmasını sağlamak, geleneksel olarak tekrarlayan kopyala-yapıştır işlemlerini gerektiriyordu. Model Bağlam Protokolü, bu durumu değiştirmeye başlıyor.
Bu MCP standardı Claude, ChatGPT ve Cursor gibi uyumlu yapay zeka uygulamalarına, harici veri kaynaklarına ve araçlara bağlanmak için standart bir yol sunar. Transkripsiyon sunucusuna bağlı olarak, bir asistan kayıtlarda arama yapabilir, transkriptleri alabilir, toplantı verilerini analiz edebilir veya doğrudan dışa aktarımlar oluşturabilir.
Toplantı kayıtlarını ve yüklenen medya dosyalarını eyleme geçirilebilir bilgilere dönüştürmek için sekiz adet MCP transkripsiyon sunucusu bulunmaktadır.
Sonix Güvenli bir MCP bağlantısı üzerinden uyumlu yapay zeka asistanlarıyla entegre çalışan profesyonel dosya tabanlı transkripsiyon hizmetinin yanı sıra, otomatik iş akışları için bir komut satırı arayüzü (CLI) sunar. Öncelikle canlı toplantı kayıtlarına odaklanan araçların aksine, Sonix; röportajlar, ifade kayıtları, podcast’ler, araştırma oturumları ve önceden kaydedilmiş toplantılar gibi yüklenen kayıtları işlemek üzere tasarlanmıştır.
Bu Sonix MCP sunucusu Uyumlu AI asistanlarının, OAuth 2.1 aracılığıyla mevcut bir Sonix medya kütüphanesiyle güvenli bir şekilde çalışmasını sağlar. Desteklenen bir istemciyi https://api.sonix.ai/mcp adresine yönlendirin, oturum açın; böylece asistan, kayıtları tarayabilir, özetleme veya soru-cevap amaçlı transkriptleri alabilir, metin veya altyazı dışa aktarımları oluşturabilir ve hesap durumunu kontrol edebilir.
MCP erişimi şu anda salt okunur durumdadır. Bu erişim, dosya oluşturmak, düzenlemek veya silmek yerine mevcut medyaya kontrollü erişim sağlamak üzere tasarlanmıştır.
Sonix, birbirini tamamlayan iki yaklaşımı desteklemektedir. MCP sunucusu, Claude, ChatGPT, Cursor, Codex, Windsurf ve VS Code gibi uyumlu yapay zeka asistanlarına, OAuth aracılığıyla mevcut medya dosyalarına ve transkriptlere salt okunur erişim izni vermektedir.
Geliştiriciler ve operasyon ekipleri için resmi Sonix CLI, Sonix REST API’sine terminal ve komut dosyası üzerinden erişim imkânı sunar. Bu araçla medya dosyaları yüklenebilir, transkriptler alınabilir, çeviri ve özet işlemleri gerçekleştirilebilir, altyazı ve medya dışa aktarımları oluşturulabilir ve hesap kaynakları yönetilebilir.
Sonix, farklı iş yükleri için çeşitli planlar sunmaktadır. “Kullandıkça Öde” planında transkripsiyon ve çeviri hizmetleri saat başına $10 tutarındadır. Core planı aylık $25 tutarındadır ve beş saatlik transkripsiyon ve çeviri, beş saatlik AI çalışma alanı kullanımı ile 25 GB depolama alanı içerir. Advanced planı aylık $50'dir ve 20 saatlik transkripsiyon ve çeviri, 25 saatlik AI çalışma alanı kullanımı ile 50 GB depolama alanı içerir. Pro planı aylık $80'dir ve 40 saatlik transkripsiyon ve çeviri, 100 saatlik AI çalışma alanı kullanımı, 100 GB depolama alanı ile öncelikli e-posta ve sohbet desteği içerir. Her abonelik bir kullanıcıyı kapsar; ek kullanıcılar için aylık $25 ücret ödenir. Görüntüle güncel fiyatlar Planın tüm ayrıntıları için.
Sonix, transkripsiyon şirketleri, ifade kayıtlarını işleyen hukuk ekipleri, röportajları analiz eden araştırmacılar, içerik üreticileri ve kurumsal ekipler kontrollü dosya tabanlı transkripsiyon gerektiren. MCP ve CLI arayüzleri, hem yapay zeka destekli analizi hem de otomatik üretim iş akışlarını desteklemektedir.
Fellow, Anthropic tarafından doğrulanmış bir Claude entegrasyonu ve uyumlu yapay zeka asistanları için daha kapsamlı bir MCP sunucusu sunuyor. Platform, düzenli toplantılar, bire bir görüşmeler, ekip senkronizasyonları, toplantı tutanakları, özetler, kararlar ve eylem maddelerini yönetiyor.
Resmi Claude bağlayıcısı OAuth kullanır ve bireysel kullanıcıların API anahtarlarını, bağlayıcı URL’lerini veya geliştirici modu yapılandırmasını yönetmesini gerektirmez. Çalışma alanı yöneticileri, MCP erişimini etkinleştirebilir veya devre dışı bırakabilir, aktif bağlantıları görüntüleyebilir ve tek tek bağlantıları silebilir.
Otter, MCP’ye iki yönlü bir yaklaşım benimsemekte ve hem istemci hem de sunucu olarak çalışmaktadır. AI Chat konektörleri, Gmail, Google Drive, Notion, Jira ve Salesforce gibi hizmetlerden alınan bağlam bilgilerini Otter’a aktarabilir. Diğer yönde ise ChatGPT ve Claude gibi harici AI araçları, Otter MCP sunucusu aracılığıyla yetkili Otter toplantı geçmişine erişebilir.
Bu mimari, ekiplerin toplantı tartışmalarını ilgili belgeler, e-postalar, proje yönetimi verileri ve CRM bağlamıyla birlikte değerlendirmelerine yardımcı olabilir.
Fireflies’in mevcut ücretsiz planı, depolama alanı ve gelişmiş AI kredisi sınırlamalarına tabi olmak kaydıyla, sınırsız transkripsiyon ve sınırsız AI özetleme özelliğini içermektedir. Ücretsiz hesaplarda kullanıcı başına 400 dakikalık depolama alanı bulunur ve bu sınıra ulaşıldığında eski toplantılar silinmelidir.
Platformun ATS entegrasyonları, mülakat transkriptlerinin ve notlarının aday yönetim sistemlerine aktarılması gereken işe alım iş akışları için uygun hale getirir. Fireflies, OAuth aracılığıyla uzaktan MCP bağlantısını destekler ve Claude Desktop için isteğe bağlı bir API anahtarı yapılandırmasını sunar.
Spinach, toplantı içeriğini geliştirme ve mühendislik iş akışlarına sunmaya odaklanmaktadır. Yalnızca ayırt edilemeyen bir konuşma metnini sunmak yerine, kararlar, eylem maddeleri, sorumlu kişiler ve bilet referansları gibi bilgileri yapılandırır.
OAuth aracılığıyla bağlantı kurulduktan sonra, uyumlu uygulamalar son 100 toplantıyı bağlam olarak kullanabilir. Bu, kodlama asistanlarının önceki teknik kararları, sprint tartışmalarını, açık soruları ve birden fazla toplantıya yayılmış atanan işleri bulmasına yardımcı olabilir.
Tactiq, Google Meet, Zoom ve Microsoft Teams’teki konuşmaları, görünür bir toplantı botu eklemeden kaydetmek ve metne dönüştürmek için bir tarayıcı uzantısı kullanır. Doğrudan MCP bağlantısı, şu anda Business planında beta aşamasındadır.
Takımlar, Tactiq’i özel bir MCP bağlayıcısı olarak doğrudan bağlayabilir veya transkriptleri Google Drive ya da Notion’a kaydeden ve bunları söz konusu platformların bağlayıcıları aracılığıyla erişime açan alternatif iş akışlarını kullanabilir.
HappyScribe, 150'den fazla dilde transkripsiyon ve altyazı desteği ile 65'ten fazla dilde çeviri hizmeti sunduğunu duyuruyor; bu da onu bu listedeki platformlar arasında ilan edilen en fazla dil sayısına sahip platform yapıyor.
Platform ayrıca isteğe bağlı olarak insan tarafından hazırlanan transkripsiyon ve altyazı hizmetleri de sunmaktadır. MCP aracılığıyla, uyumlu asistanlar transkripsiyonları arayabilir ve okuyabilir, en fazla 50 dosyaya yayılan sorular sorabilir, bilgi grafiğini kullanarak atıfta bulunulan kişi ve kuruluşları bulabilir ve bir URL’den yeni transkripsiyonlar başlatabilir.
Read AI, uyumlu AI uygulamaları için bir MCP sunucusunun yanı sıra toplantı bilgilerine programlı erişim sağlayan bir REST API de sunmaktadır. Her iki arayüz de şu anda açık beta aşamasındadır ve toplantı raporlarına, konuşma metinlerine, özetlere, eylem maddelerine ve ilgili verilere erişim imkânı sunmaktadır.
Ayrıca, n8n, Zapier ve Make gibi otomasyon platformları aracılığıyla REST uç noktalarını kullanarak belgeleri okuyun. Bu, bazı toplantı verilerinin bir yapay zeka asistanı aracılığıyla etkileşimli olarak alınırken, diğer bilgilerin ise zamanlanmış otomasyonlar yoluyla işlendiği iş akışlarını destekleyebilir.
Öncelikle yüklenen ses ve video dosyalarıyla çalışan kuruluşlar, Sonix’yi kullanarak dosya tabanlı transkripsiyonu, uyumlu yapay zeka asistanları aracılığıyla kontrollü erişimle birleştirebilirler. Platform, röportajlar, ifade kayıtları, araştırma kayıtları, podcast’ler, web seminerleri ve planlanmış bir toplantı platformundan kaynaklanmayan diğer önceden kaydedilmiş medya içeriklerini desteklemektedir.
MCP ve CLI arayüzleri, farklı iş akışı ihtiyaçlarını karşılar. Yapay zeka asistanları, salt okunur MCP sunucusunu kullanarak mevcut medya dosyalarını tarayabilir, transkriptleri alabilir, içeriği analiz edebilir ve dışa aktarımlar oluşturabilir. Geliştiriciler ve operasyon ekipleri ise CLI veya REST API’yi kullanarak dosya yükleyebilir, transkripsiyon ve çeviri işlerini başlatabilir, özetler ve altyazılar oluşturabilir ve üretim görevlerini otomatikleştirebilir.
Sonix ayrıca SOC 2 Tip II sertifikasını, depolama sırasında AES-256 şifrelemesini, aktarım sırasında TLS'yi, rol tabanlı MCP yetkilendirmesini ve Medical Sonix aracılığıyla HIPAA desteğini belgelemektedir. Kuruluşlar yine de bu kontrolleri kendi yasal, sözleşmeye dayalı, güvenlik ve veri konumu gereklilikleri ışığında değerlendirmelidir.
54'ten fazla dilde transkripsiyon, 55'ten fazla dile çeviri, net kayıtlarda %'ye varan doğruluk oranı, özel sözlük, tarayıcı tabanlı düzenleme ve çok sayıda dışa aktarma formatı ile Sonix, çeşitli dosya tabanlı transkripsiyon ve içerik işleme iş akışlarını destekleyebilir. Yüklenen kayıtları işleyen ekipler için kurumsal güvenlik gereksinimleri, MCP, CLI ve REST arayüzleri, transkriptleri mevcut sistemlere entegre etmek için çeşitli yöntemler sunar.
Model Bağlam Protokolü (MCP), uyumlu yapay zeka uygulamalarının harici veri kaynaklarına ve araçlara bağlanmasını sağlayan bir standarttır. Transkripsiyon sağlayıcısının uygulamasına bağlı olarak, MCP desteğine sahip bir asistan, kullanıcının transkripti her komut satırına manuel olarak kopyalamasına gerek kalmadan toplantı kayıtlarında arama yapabilir, transkriptleri ve özetleri alabilir, çeşitli konuşmalardaki bilgileri analiz edebilir veya dışa aktarımlar oluşturabilir.
Evet. Sonix, bir MCP sunucusu Bu, uyumlu yapay zeka asistanlarının OAuth 2.1 aracılığıyla yetkili bir Sonix medya kütüphanesine erişmesini sağlar. Mevcut MCP araçları salt okunurdur ve kayıtları tarayabilir, transkriptleri alabilir, metin veya altyazı dışa aktarımları oluşturabilir ve hesap durumunu kontrol edebilir. Yeni transkripsiyonlar, çeviriler, düzenlemeler, özetler ve otomatik üretim iş akışları, Sonix web uygulaması, CLI veya REST API aracılığıyla oluşturulmalıdır.
Toplantı odaklı platformlar, öncelikle toplantı botları, masaüstü uygulamaları veya tarayıcı uzantıları aracılığıyla planlanmış görüşmeleri kaydetmek ve ardından konuşma metinlerini, özetleri ve eylem maddelerini düzenlemek üzere tasarlanmıştır. Dosya tabanlı platformlar, örneğin Sonix Yüklenen ses veya video dosyalarıyla başlayarak, bunları röportajlar, podcast’ler, ifade kayıtları, araştırma kayıtları, web seminerleri ve desteklenen bir toplantı platformundan gelmeyen diğer içerikler için uygun hale getirir.
Doğruluk, ses kalitesine, mikrofonun konumuna, arka plan gürültüsüne, birbiriyle çakışan konuşmalara, aksanlara, terminolojiye ve dile göre değişiklik gösterir. Sonix, net kayıtlarda tipik olarak % ile % arasında bir doğruluk oranı bildirir ve özel terimler için özelleştirilmiş bir sözlük sunar; ancak önemli transkriptler, yayınlanmadan, hukuki amaçlarla kullanılmadan, klinik amaçlarla kullanılmadan veya harici olarak dağıtılmadan önce yine de gözden geçirilmelidir.
Tek bir sertifikayı evrensel bir asgari standart olarak kabul etmek yerine, kuruluşunuzla ilgili denetimleri değerlendirin. Dikkate alınması gereken hususlar arasında SOC 2 raporları, aktarım sırasında ve depolandığında şifreleme, çok faktörlü kimlik doğrulama, rol tabanlı izinler, saklama ve silme ayarları, veri depolama konumu, olay müdahale uygulamaları ve sözleşmeye dayalı korumalar yer almaktadır. Korunan sağlık bilgilerini işleyen kuruluşlar, tedarikçinin bir İş Ortağı Anlaşması imzalayıp imzalamayacağını ve kuruluşun HIPAA yükümlülüklerine uygun bir hizmet sunup sunmayacağını belirlemelidir.
Podcast transkripsiyon pazarındaki büyüme, yapay zeka kullanımına geçiş ve içerik konularında yapılan kapsamlı araştırmalardan derlenen kapsamlı veriler…
Yanny vs Laurel ses dosyasını Sonix AI motorunda çalıştırdık ve işte...
Podcast transkripsiyonu, podcast bölümlerindeki sesli içeriği yazılı metne dönüştürme sürecidir.…
Konuşmacı ayırtlama, ses kaydındaki farklı konuşmacıları otomatik olarak tanımlayan ve etiketleyen, yapay zeka destekli bir süreçtir…
Otomatik transkripsiyon, sesli veya görüntülü içeriklerin yazılı metne dönüştürülmesi sürecidir…
Sonix, dünyanın ilk AudioText Editor™’ını geliştirdi ve bu yazılım artık Adobe ile sorunsuz bir şekilde çalışıyor…
Bu web sitesi çerez kullanmaktadır.