Большинство людей знакомы с сервисом Google Translate (GT). Возможно, вы даже пользовались им во время путешествий или при переводе документов, присланных иностранным коллегой.
GT и другие современные инструменты могут создавать удивительно точные переводы, как будто их создал человек. Эта технология открывает новые возможности в маркетинге, локализации, расширении бизнеса и других сферах.
В этой статье мы расскажем о точности машинного перевода, о том, как далеко он продвинулся, и дадим несколько советов экспертов по улучшению результатов.
Прежде чем приступить к оценке качества машинного перевода, необходимо знать, какие типы переводчиков существуют, поскольку эти знания помогут вам принимать взвешенные решения по оценке и улучшению качества перевода.
Перевод на основе правил - старейшая технология, использовавшаяся одними из первых машинных переводчиков. При переводе с одного языка на другой применяются заранее определенные правила лингвистики и синтаксиса. Обычно эти правила определяют эксперты-лингвисты.
Подход, основанный на правилах, прост и технически легко реализуем, что сделало его довольно распространенным на первых порах. Однако он имеет ряд ограничений, таких как низкая масштабируемость, неспособность обрабатывать такие нюансы, как идиомы, и неспособность адаптироваться к различным контекстам.
Таким образом, используется метод, основанный на правилах, когда понимание общего смысла перевода приоритетнее его точности. Неформальное общение во время путешествия в другую страну - хороший пример того, как эта технология помогает в определенных сценариях.
Статистический перевод использует модель данных, содержащую соответствия слов и фраз между двумя языками. Представьте себе, что это, например, англо-испанский словарь. Затем алгоритм изучает закономерности в этих данных, чтобы успешно перевести их.
Такой подход означает, что статистический метод может учитывать языковые нюансы и конструкции, такие как идиомы, и успешно переводить их. Он также отлично подходит для технических переводов, например, инженерных и юридических.
Статистический перевод значительно повышает качество по сравнению со своим предшественником, основанным на правилах. Однако его главный недостаток заключается в том, что для достижения достойного качества требуется большой объем параллельных данных.
Нейросетевой машинный перевод использует машинное обучение и искусственный интеллект (ИИ) для перевода. На сегодняшний день этот подход считается самым передовым и точным благодаря способности технологии адаптироваться и совершенствоваться.
Огромный скачок в развитии нейромашинного перевода - его способность понимать нюансы и сложные языковые конструкции, такие как идиомы, выражения и метафоры. Это позволяет получать почти человекоподобные переводы, особенно в паре с генеративными платформами ИИ. Кроме того, нейромашинные переводчики могут совершенствоваться с течением времени, поэтому их точность будет только расти.
Как вы можете видеть выше, машинный перевод претерпел несколько итераций и технологических изменений. Благодаря этому качество машинного перевода также значительно улучшилось. Фактически, в большинстве ситуаций он довольно точен по сравнению с человеческим переводом.
A исследование Веглота решили доказать эту теорию. Они попросили переводчиков-людей перевести образец текста на таких крупных платформах, как Google Cloud Translation и Amazon Translate. В результате переводчики сочли приемлемыми 85% образцов. В лучшем случае они требовали лишь незначительной правки со стороны редактора.
Такой результат считается достаточно хорошим для повседневных ситуаций. Например, он позволяет понять человека, говорящего на другом языке. Однако следует учитывать, что качество перевода зависит от нескольких факторов.
Первый фактор известен как языковая пара. Некоторые слова легче перевести с определенных языков, чем другие. Например, в Google Translate есть Точность 94% при переводе английских слов на испанский, который является широко распространенным языком. В отличие от менее популярной языковой пары, такой как английский-армянский, результаты падают до 55%.
Еще одним фактором, влияющим на точность машинного перевода, является контекст. Простые, повседневные фразы с общеупотребительными словами и словосочетаниями легче переводить и, следовательно, они более точны. Сложные языковые конструкции, такие как идиомы и жаргонизмы, могут быть трудны для машинного переводчика, что приводит к снижению качества перевода.
Третий фактор - это домен слов. Переводы в высокотехнологичных и технических областях, таких как машиностроение или естественные науки, могут быть сложными для машинного перевода. Например, исследование, проведенное Медицинский центр Калифорнийского университета обнаружили, что точность перевода в их области достигает 55%.
Наконец, в платформа имеет значение. Некоторые машинные переводчики гораздо точнее других, например, Google Translate утверждает, что он может достичь Точность 94%.
Несмотря на эти переменные, точность машинного и человеческого перевода повысилась настолько, что в большинстве случаев он отлично справляется с повседневной работой. Даже если это не так, человеку достаточно внести незначительные коррективы, чтобы результаты были на высоте.
Почему вы должны заботиться о точности машинного переводчика? При правильном подходе машинный перевод дает множество преимуществ, в том числе:
Машинный перевод помогает предприятиям быстро обрабатывать большие объемы документов, аудио- и видеоматериалов. Вы можете просто загрузить файл в программное обеспечение, сделав всего несколько щелчков мышью. В отличие от этого, человеку требуется значительно больше времени, чтобы справиться с тем же объемом перевода.
Кроме того, современные машинные переводчики достаточно быстры, чтобы осуществлять переводы в режиме реального времени. Например, это позволяет международным филиалам общаться друг с другом без переводчика. Это обеспечивает беспрепятственное глобальное сотрудничество.
Машинный перевод невероятно многофункционален и может помочь бизнесу в различных сферах.
Например, он может стать бесценным маркетинговым инструментом. Команды могут получить англоязычное видео и без труда перевести его на несколько языков. Это позволяет перепрофилировать контент, чтобы охватить более широкую аудиторию без повторных съемок локализованной версии.
Еще одно применение машинного перевода - обучение сотрудников. В зависимости от уровня подготовки сотрудника руководство может легко предложить ему учебные материалы на другом языке. Это позволит вашим сотрудникам быстрее усваивать информацию, что сделает их более эффективными членами команды.
Одной из важнейших проблем при расширении бизнеса, особенно на зарубежных рынках, является языковой барьер. Машинный перевод устраняет это препятствие, и вы можете сосредоточиться на развитии своего предприятия.
Например, машинный перевод позволяет магазинам электронной коммерции быстро локализовать описания товаров, списки и веб-сайты. Это позволит им выйти на новый рынок, не тратя недели на наем переводчика для создания регионального сайта.
Машинный перевод также может использоваться для рыночных исследование. Переведите местные объявления, видео и другие файлы на свой родной язык, чтобы вы могли анализировать данные.
Пожалуй, самым значительным преимуществом машинного перевода является его стоимость. Он открывает возможности перевода практически для всех.
Не так давно вам пришлось бы нанимать человеческий переводчик или переводчик для перевода видео или аудио с одного языка на другой. Приличный провайдер возьмет около 15-30 центов за слово, что обойдется примерно в $150-$300 за видеосценарий из 1000 слов. Это экономически нецелесообразно, особенно если учесть альтернативу.
Машинный переводчик, напротив, дает сопоставимые результаты за гораздо меньшие деньги. Например, платформа Sonix расшифрует и переведет час видео всего за $10.
Теперь, когда вы узнали, как измерить точность результатов машинного перевода, следующий шаг - понять, как улучшить результаты.
Начните с использования простого языка, насколько это возможно. Это означает использование более коротких предложений с простой структурой. Избегайте сложных слов, незаконченных предложений, выражений и жаргона - это поможет сделать перевод более плавным и точным.
Также стоит найти переводчика, подходящего для ваших нужд. Как мы уже говорили выше, некоторые переводчики более точны, чем другие. Кроме того, некоторые платформы предназначены для конкретных языковых пар. Попробуйте поэкспериментировать с различными вариантами и посмотрите, какой из них дает наилучшие результаты.
Если возможно, убедитесь, что ваша модель перевода обучена на высококачественном наборе данных. Для повышения точности можно также попробовать скормить ей образцы, относящиеся к искомому результату.
Конечно, несправедливо ожидать от машинного перевода точности 100%. Поэтому лучшим способом достижения высокой точности является постредактирование. Если редактор-человек исправит ошибки, улучшит беглость и исправит грамматические ошибки, это улучшит общие результаты.
За последние годы машинные переводчики прошли долгий путь. Еще несколько лет назад вы могли столкнуться с неуклюжими результатами, но теперь они могут создавать удивительно похожие на человеческие автоматические переводы.
Однако ваши впечатления будут зависеть от нескольких важнейших факторов, таких как используемый вами инструмент перевода. Если вы хотите получить самые лучшие и точные результаты, вы получите их, используя Sonix's транскрипция искусственного интеллекта программное обеспечение.
Sonix - это инструмент транскрипции и перевода, объединенный в одно целое. Используя передовые алгоритмы искусственного интеллекта, он может точно перевести ваш аудио- или видеофайл на 40+ других языков - и все это всего за несколько щелчков мыши. Кроме того, мощные инструменты редактирования и создания субтитров позволяют оптимизировать перевод, помогая быстро достичь доступных и профессиональных результатов.
Готовы использовать самый мощный инструмент для перевода видео с помощью искусственного интеллекта? Зарегистрироваться зайдите на наш сайт сегодня для бесплатной пробной версии и узнайте, почему мы считаемся лучшим автоматизированным программным обеспечением на рынке!
Компания Otter завоевала внимание как популярный инструмент транскрипции с искусственным интеллектом, предлагающий функции, призванные упростить...
Компания Temi предлагает услуги транскрипции, предназначенные для частных лиц и компаний, которые ищут простой подход, основанный на искусственном интеллекте...
Ведение записей совещаний - важнейшая задача для любого бизнеса, обеспечивающая принятие важных решений, действий и...
В наши дни эффективная коммуникация жизненно необходима для достижения успеха. Microsoft Teams стала одним из ключевых...
Rev - известное имя в сфере транскрипции и субтитров, предлагающее быстрые и точные...
Поскольку услуги транскрипции становятся все более важными как для предприятий, так и для частных лиц, такие платформы, как Notta AI...
На этом сайте используются файлы cookie.