La recherche qualitative utilise des formes de preuves non numériques pour étayer une hypothèse. Il peut s'agir de groupes de discussion, de documents, de dossiers ou d'entretiens. Ces types de preuves ajoutent de la couleur à une étude plutôt que de se concentrer exclusivement sur les chiffres.
Le codage d'un entretien vous permet de structurer et d'interpréter vos résultats. Savoir comment coder les données d'un entretien vous permettra de vous organiser et de produire des études plus rigoureuses. Pour ce faire, vous devez savoir comment coder une transcription d'entretien.
Le processus de codage des données qualitatives que vous avez recueillies est une partie essentielle de l'analyse au cours de votre recherche qualitative. Pour produire des données exploitables à partir de données qualitatives, vous devez interpréter, organiser et structurer vos observations et toutes les interprétations que vous ou vos sujets avez faites.
L'avantage du codage est que vous pouvez être plus critique et rigoureux dans votre étude. Pour réussir à coder un entretien, vous devez toutefois créer une transcription. Vous ne pouvez pas coder vos données qualitatives sans obtenir au préalable une transcription complète.
Les données qualitatives apportent de la couleur aux rapports universitaires et commerciaux. Vous obtenez des perspectives du monde réel qui offrent un contexte et rendent les études plus lisibles. Les gens sont attirés par l'intérêt humain plutôt que par une liste de chiffres.
Les entretiens sont l'un des meilleurs moyens d'obtenir des données directement à la source. Les chercheurs peuvent procéder à une analyse des entretiens pour obtenir des récits de terrain. Ces histoires rendent les conclusions d'une étude plus accessibles et plus intéressantes.
Un exemple d'analyse d'entretien pourrait consister à approcher une personne ayant une histoire unique afin d'obtenir une perspective unique. En outre, l'acquisition de ces perspectives vous aide à maintenir l'intégrité de votre contenu et à éviter de tomber dans le piège des embellissements.
Avant de discuter de la manière d'analyser les données d'entretien, avec quels types d'études ces perspectives fonctionnent-elles le mieux ?
Tout d'abord, l'obtention de données qualitatives par le biais d'entretiens peut être utile aux études universitaires qui se concentrent sur des communautés spécifiques. Elles peuvent également être utiles pour les études commerciales se concentrant sur un public cible, comme un groupe de discussion pour un produit ou un type de produit particulier.
Les entretiens donnent de la vie à une étude autrement insipide. Prendre le temps de recueillir des données qualitatives doit être considéré comme essentiel.
L'analyse thématique est une méthode couramment utilisée pour analyser les données qualitatives telles que les entretiens et les transcriptions. Les chercheurs examinent les données de près afin de dégager des thèmes communs.
Si vous recherchez une bonne approche pour analyser les données d'un entretien, plus précisément pour déterminer les points de vue, les expériences, les valeurs ou les opinions des personnes afin d'élaborer une transcription d'entretien, l'analyse thématique est l'une des meilleures approches.
Une fois que vous avez choisi d'utiliser l'analyse thématique, il y a d'autres approches à considérer : inductive et déductive.
Dans cette section, vous apprendrez à utiliser une approche déductive ou inductive pour l'analyse des données d'entretien.
Si vous décidez d'utiliser une analyse thématique, vous commencerez par examiner vos données afin de détecter d'éventuels biais. Vous devrez également vous faire une idée générale des données. Aucun cadre prédéterminé n'est impliqué lorsque vous abordez vos données à l'aide de la méthode thématique.
Comme mentionné ci-dessus, votre objectif est d'identifier les thèmes communs à l'ensemble de votre matériel. Recherchez les modèles communs qui unissent vos données.
Le défi de l'analyse thématique consiste à donner un sens à chaque réponse. Il est important de ne pas s'enliser dans les détails. Mettez en évidence les points critiques trouvés dans d'autres domaines de votre étude.
Alors, en quoi l'analyse déductive diffère-t-elle de l'analyse inductive ?
L'analyse déductive nécessite un cadre prédéterminé. Vous devez l'aborder avec une vision structurée. Les catégories seront construites avant de procéder à l'analyse des données d'un entretien. Les chercheurs analyseront ensuite leurs données et établiront les connexions trouvées dans les données.
D'autre part, l'analyse inductive ne nécessite pas de cadre prédéterminé. L'objectif d'une approche inductive est de développer une théorie, alors que l'objectif d'une approche déductive est de tester une théorie existante. S'il n'y a pas beaucoup d'informations sur un sujet, on effectue généralement une recherche inductive puisqu'il n'y a pas de théorie à tester.
Les données qualitatives sont toujours beaucoup plus difficiles à analyser que les données quantitatives. Vous devez faire attention à ne pas laisser une ou plusieurs histoires individuelles influencer l'ensemble de l'étude. Vous devez également tenir compte de vos propres préjugés et idées fausses.
Les chercheurs doivent mettre de côté leurs impressions initiales et conserver un regard neutre pour tirer correctement des conclusions fiables des données qualitatives.
La perte de faits essentiels au cours du processus de réalisation d'un entretien jusqu'à la publication d'une étude est un écueil courant. Une transcription détaillée est essentielle pour transmettre les informations au reste de votre équipe et maintenir l'intégrité globale de votre étude.
Le codage d'une transcription d'entretien n'est pas particulièrement difficile, mais il peut prendre du temps si vous n'avez pas les bons outils à votre disposition.
Apprendre à coder des entretiens qualitatifs nécessite de suivre plusieurs étapes. Pour arriver au point où vous pouvez coder avec succès une transcription, vous devez créer une transcription de chaque entretien que vous menez.
La création de transcriptions pour de nombreux entretiens et groupes de discussion nécessitait auparavant de longues heures de travail. Aujourd'hui, l'intelligence artificielle change la donne, et Sonix est un pionnier dans le domaine des logiciels de transcription automatique à faible coût, alimentés par l'intelligence artificielle.
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Ce qui nécessitait généralement des centaines d'heures de travail dans les études à grande échelle peut désormais se faire en une seule journée.
L'étape suivante de la méthode de codage d'une transcription d'entretien consiste à effectuer le premier passage. Vous allez commencer par lire vos données et attribuer différents codes à diverses parties des entretiens que vous avez menés.
Il n'est pas nécessaire que vos codes soient parfaits à ce stade, car ils évolueront au fur et à mesure que vous avancerez dans le processus. Dans un premier temps, vous devez décider des parties de vos données à coder et des noms de chaque code.
Voici quelques exemples de techniques de codage que vous pouvez utiliser lorsque vous travaillez sur la façon de coder des entretiens pour la première fois :
Le type de système de codage que vous décidez d'utiliser pour coder une transcription d'entretien dépend de la nature de votre étude, de ses participants et de ce que vous voulez obtenir.
Une fois que vous avez effectué votre première passe et attribué votre type de codage, vous pouvez commencer à créer des catégories. Une catégorie est simplement un groupe de codes.
L'organisation de ces catégories dépend de vos méthodes d'étude et de recherche. Certaines personnes peuvent regrouper des codes similaires ou les relier sur la base d'un concept général ou d'un sujet.
Il faut généralement procéder par essais et erreurs pour trouver la structure qui convient le mieux à l'analyse des données de votre entretien.
La première passe de codage est considérée comme rapide et lâche. Les cycles de codage suivants impliquent un réexamen de ces codes et catégories. Vous pouvez recoder, recatégoriser ou renommer vos codes à chaque phase.
Les cycles de codage ultérieurs permettent de trouver d'autres modèles, de réanalyser vos données qualitatives et de développer des concepts et des théories.
Vous constaterez qu'au fur et à mesure que vous avancez dans chaque tour, le nombre de codes que vous avez diminue. N'oubliez pas que vous recherchez activement la meilleure façon de coder vos entretiens de manière cohérente.
Avec autant de méthodes de codage des données qualitatives, il n'est pas rare que les chercheurs éprouvent des difficultés lors des dernières étapes du codage. Voici quelques exemples de différents types de codage que vous pouvez choisir d'appliquer.
L'objectif du codage à l'aide de l'analyse thématique est de trouver les thèmes et les modèles récurrents dans vos données qualitatives. À chaque cycle de codage, de nouvelles tendances apparaissent et vous pouvez commencer à fusionner les codes.
L'analyse thématique peut également donner lieu à un codage par motif, qui consiste à regrouper les extraits ayant des codes similaires sous un code global.
Un autre type de codage couramment associé à l'analyse thématique est le codage axial. Avec le codage axial, les codes et les catégories sont reliés en fonction des relations trouvées dans chaque cycle de codage.
Le codage ciblé, ou codage sélectif, consiste à finaliser un ensemble de catégories et de codes à partir de votre première passe de codage. Vous avez probablement déjà utilisé le codage ouvert lors de votre premier passage avec le système de codage ciblé.
Les données qualitatives doivent être recodées en fonction de votre liste de codes finale. Cette liste est inamovible et ne doit pas être déviée.
L'utilisation du codage théorique implique de créer un concept et de trier/organiser les codes en fonction de ce concept. La façon dont vous structurez les codes et les catégories est liée à ce que vous avez découvert en analysant vos données qualitatives. C'est ce qui conduit à l'élaboration d'une théorie.
Si vous réalisez des études ultérieures qui s'appuient sur une autre, le codage élaboratif sera votre système de prédilection.
La mission du codage élaboratif est de déterminer si vos codes et catégories actuels sont liés à cette étude précédente.
Vous n'êtes pas lié à un seul système de codage. Il est considéré comme une bonne pratique d'effectuer plusieurs types de codage pour finaliser vos codes/catégories et créer un récit final.
Le résultat final dépend du type et de l'objectif de votre recherche. Il peut s'agir d'une théorie, d'un récit ou de vos conclusions.
Vous développerez vos résultats et utiliserez les codes et les catégories pour construire votre récit lors de votre conclusion. Ce processus permet aux autres chercheurs de suivre votre codage tout au long de leurs entretiens afin de remettre en question et de réaligner votre théorie.
Le codage est une partie essentielle de toute étude qui utilise des données qualitatives pour développer une théorie, un récit ou une conclusion. Le processus de codage peut être très approfondi, ce qui signifie qu'il faudra du temps pour trouver le système qui vous convient.
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