Investigación Los proyectos dependen en gran medida de los datos, pero a menudo los datos iniciales no son números fácilmente comprensibles. Los datos cualitativos, esenciales para avanzar en la investigación, suelen obtenerse a partir de vídeo y audio, por lo que es necesario transcribirlos.
Tradicionalmente, la transcripción de datos en investigación implicaba la laboriosa conversión de distintos soportes a formatos legibles, a menudo dependiendo de transcriptores humanos. Sin embargo, la automatización ha revolucionado este proceso.
En este artículo abordamos cuestiones cruciales, como "¿Para qué sirve la transcripción de datos?" y "¿Cómo puedo transcribir datos cualitativos para mi proyecto de investigación?", aportando valiosas ideas y orientaciones.
La transcripción para el análisis de datos se utiliza principalmente en la investigación cualitativa. Los datos cualitativos, según la definición de Colegio MacalesterLa información sobre el sujeto de estudio abarca las características o cualidades de un sujeto estudiado. Los investigadores recopilan este tipo de datos mediante métodos como la observación, entrevistas con los participantes y la administración de cuestionarios. La transcripción de estas interacciones y observaciones permite un análisis exhaustivo de los datos cualitativos recogidos.
A diferencia de los datos cuantitativos, necesitas una forma de procesar los resultados y convertir el tema en algo significativo para tu proyecto de investigación. Pero debes empezar el proceso de transcripción antes de analizar el audio y el vídeo.
Algunos ejemplos de material de investigación que debe transcribirse antes de poder ser revisado son:
El objetivo de la investigación cualitativa es explorar características y cualidades que no pueden medirse sólo con cifras. Las transcripciones ayudan a obtener datos lingüísticos precisos que analizar. Una transcripción precisa puede influir en el análisis y orientarlo en la dirección correcta.
Hoy, 463 ZB de datos se generarán diariamente de aquí a 2025. En otras palabras, el valor de los grandes datos es lo que mantiene a la sociedad en funcionamiento. Pero aunque los big data se presentan a menudo en cifras, gran parte de los datos generados hoy en día proceden de la transcripción.
Entonces, ¿cuál es el principal objetivo de la transcripción de datos en investigación?
Los datos transcritos permiten a los investigadores extraer conclusiones vitales y convertir los diálogos subjetivos en percepciones críticas. En la práctica, es posible:
Otras ventajas de la transcripción son la posibilidad de compartir los estudios, la simplificación del mantenimiento de los datos y la información para futuros estudios. Sin embargo, la transcripción no es una función estandarizada. Existen dos tipos diferentes de transcripción, cada uno de ellos con distintos casos de uso.
El primer tipo de transcripción de datos es la transcripción literal. Este tipo de transcripción consiste en grabar cada parte de un diálogo sin edición adicional. Además de las palabras de una persona, esta transcripción también incluirá lo siguiente:
En la investigación cualitativa subjetiva se prefiere la transcripción literal por su 100% índice de precisión a la hora de registrar la intención del hablante. En otras palabras, la legibilidad pasa a un segundo plano con este tipo de transcripción.
Las situaciones en las que los investigadores pueden optar por una transcripción literal son las siguientes:
El valor de este tipo de transcripciones no debe subestimarse en los círculos de investigación. Al fin y al cabo, los estudios concluyen que hasta 93% de todas las comunicaciones es no verbal. Por eso, incluirlo todo en tu análisis de transcripción de datos puede decirte mucho más que las palabras que dice la gente.
El segundo tipo de transcripción que puede elegir es la literal inteligente. También conocida como transcripción limpia o editada, estas transcripciones omiten las palabras repetidas, los errores gramaticales y la comunicación no verbal.
Los investigadores que utilizan estas transcripciones se centran en lo que dice el hablante y no en cómo se comunica. Son de las transcripciones más habituales, pero el riesgo de estas transcripciones es que pueden eliminar involuntariamente el verdadero significado de las frases del hablante.
Entonces, ¿cuándo son útiles estas transcripciones?
Estas transcripciones están pensadas para investigadores que necesitan hojear textos rápidamente. Dependiendo de su proyecto de investigación actual, las transcripciones inteligentes pueden tener muchas más aplicaciones prácticas que las transcripciones literales.
Algunos de los escenarios en los que los investigadores pueden utilizar una transcripción limpia incluyen:
En el mejor de los casos, estas transcripciones se utilizarán para realizar investigaciones cualitativas y cuantitativas objetivas.
La transcripción de datos para la investigación cualitativa es relativamente sencilla porque sólo existen dos opciones para crear transcripciones de investigación.
La primera es contratar a un transcriptor humano profesional que garantice la precisión y la atención al detalle. Otra opción es recurrir a plataformas automatizadas basadas en IA, como Sonix AI, que ofrecen comodidad y rapidez en la transcripción de archivos de audio y vídeo.
Exploremos el proceso de utilización de ambos para transcripción de investigaciones.
¿Qué es un transcriptor de datos?
Un transcriptor de datos se especializa en crear transcripciones 100% precisas de su contenido. Realizarán varias pasadas para asegurarse de que no falta nada en la transcripción final.
Dependiendo de la longitud del contenido, el proceso de transcripción puede durar unas horas o unos días. Por término medio, una persona empleará entre cuatro y cinco horas en transcribir una hora de audio. Los profesionales cualificados suelen tardar dos horas en transcribir una hora de audio.
Algunas empresas de investigación pueden incluso contratar a varios transcriptores de datos internos para gestionar proyectos de mayor envergadura.
El mercado estadounidense de transcripciones alcanzó $25.980 millones en 2022Gran parte del crecimiento del sector se debe a plataformas automatizadas que eliminan las molestias y los gastos de la transcripción.
Aunque existen herramientas automatizadas desde hace muchos años, sólo recientemente la tecnología ha avanzado lo suficiente como para igualar y superar la precisión y eficacia de los transcriptores humanos profesionales.
De hecho, el mejor transcriptor humano aún puede producir una transcripción más precisa que un ordenador, pero la diferencia es de unos 2%. Con una ligera edición, puedes crear la transcripción ideal para una investigación en una fracción del tiempo de un humano.
Y la tecnología no hace más que mejorar.
La transcripción de datos depende del método elegido. Si decides utilizar Sonix, transcribir tus contenidos es tan sencillo como subir tu archivo de audio o vídeo y dejar que la plataforma haga el trabajo.
Recibirás la transcripción completa y podrás corregir cualquier error gramatical o de rotulación.
Los transcriptores humanos emplean dos horas de transcripción por cada hora de audio. Aunque esto pueda parecer rápido, puede suponer días y semanas de duro trabajo para los investigadores que participan en proyectos de mayor envergadura.
Sonix puede alcanzar velocidades de un minuto por minuto de audio, lo que nos hace el doble de rápidos que los transcriptores humanos. Además, a medida que avanza la tecnología, estas plataformas no hacen más que aumentar su velocidad.
No, la transcripción es el proceso de convertir los datos en un formato que luego se pueda analizar. Sin la transcripción, los investigadores se verían obligados a escuchar repetidamente el audio y tomar notas para descubrir patrones.
Las transcripciones narrativas son las más comunes en el sector jurídico. Son lecturas de las vistas realizadas por un taquígrafo judicial. Los abogados las utilizan para analizar los casos y construir sus argumentos.
En el sector en general, las transcripciones narrativas serían equivalentes a las transcripciones literales.
En Sonix, nos enorgullecemos de satisfacer las necesidades de investigadores de todo el mundo simplificando el proceso de transcripción. Basándonos en nuestra experiencia, hemos ideado varios factores importantes que hay que examinar antes de elegir cualquier servicio de transcripción basado en IA, entre ellos:
En la práctica, buscamos mejorar nuestro rendimiento en estas cinco áreas fundamentales. Por eso Sonix es hoy una de las plataformas de transcripción mejor consideradas del mundo.
La transcripción es una parte vital de la investigación cualitativa. Al aprovechar una servicio de transcripción de audioAsí, dedicará menos tiempo a la transcripción y más al análisis. Además, Sonix puede incluso traducir tus contenidos a los 40 principales idiomas del mundo con solo pulsar un botón.
Supongamos que quieres que tu próximo proyecto de investigación sea más eficaz. En ese caso, Sonix le permite traducir audiotranscribir vídeos y producir lecturas que puedan analizarse para ayudarle a extraer conclusiones innovadoras.
Para saber más sobre cómo Sonix ayuda a los investigadores, prueba Sonix gratis ahora.
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