定性 研究 利用非数字形式的证据来支持假设。它可以包括焦点小组、文件、记录或 面试.这些类型的证据为研究增色不少，而不是只关注数字。
对访谈进行编码可以让您构建和解释研究结果。弄清如何对访谈数据进行编码，可以让您的研究更有条理、更严谨。但是，为了对访谈进行编码，您必须知道如何 抄写采访内容 记录。
定性研究中的编码是对访谈记录等文本数据片段进行分类和标记的过程，目的是识别模式、主题或概念。研究人员为数据中代表关键观点或重复概念的部分分配短语或代码。
这些编码有助于组织数据，并通过将类似信息归类来促进更深入的分析。通过编码，研究人员可以发现有助于回答研究问题的潜在主题、关系和见解。
它是一种系统化的方法，能让大量定性数据变得有意义，确保找出有意义的模式和趋势。
基于编码在定性研究中的重要性，访谈因其深度和灵活性而成为最常用的数据收集方法之一。以下是访谈在定性研究中特别有用的原因：
对访谈记录进行编码所需的时间会因几个因素的不同而有很大差异。其中一个主要考虑因素是访谈的长度。当然，较长的访谈或焦点小组讨论需要更多时间进行转录和编码。
此外，数据的复杂性也起着至关重要的作用。包含复杂或细微信息的访谈可能需要更长的编码时间，因为需要花费更多精力来识别数据中的多个主题、模式和次主题。
研究人员的经验水平是另一个重要因素。对编码技术比较有经验的研究人员可能工作得更快，而初学者可能需要更多的时间来熟悉各种编码方法，如开放式编码、主题编码或轴向编码。
此外，所选编码方法的类型也会影响所需的时间。有些方法，如开放式编码或活体编码，需要花费更多时间，因为它们需要仔细关注记录誊本的每一部分。
相比之下，使用预定框架的演绎式编码与从头开始制定主题的归纳式方法相比可能更快。
过程中使用的工具也会影响采访编码所需的时间。人工智能驱动的转录和编码工具，如用于转录的 Sonix.ai，以及用于编码的 NVivo 或 ATLAS.ti 等平台，可以大大加快这一过程。
以前需要数小时甚至数天才能完成的工作，现在可以通过自动化在更短的时间内完成。
平均而言，人工编码一次访谈可能需要几个小时到几天的时间，具体取决于这些因素。但是，通过使用高效的工具，如 ǞǞǞ 通过加快转录和简化编码过程，可以大大减少总体时间投入。
学习如何为定性访谈编码需要遵循几个步骤。要想达到可以成功地对笔录进行编码的程度，你必须为你进行的每一次采访创建一份笔录。
人工转录访谈内容是一项艰巨的任务。它需要高度集中注意力，不断暂停、回放和重新检查，以确保准确性，因此既耗时又耗神。
幸运的是，有了 Sonix 这样的工具，技术使这一切变得更加容易。 转录应用程序 旨在简化流程，消除人工操作的麻烦。
Sonix 可让您上传音频或视频文件，并在几分钟内获得高度准确的转录内容，而无需花费数小时进行手工转录。它的先进功能使其成为研究人员、专业人士和任何处理大量访谈数据的人不可或缺的工具。
以下是使 Sonix 成为完美转录解决方案的一些突出功能：
有了 Sonix，您可以简化转录工作，提高整个研究过程的效率。 注册 进行 30 分钟免费试用，看看转录访谈内容有多简单。无需信用卡。
如何对访谈记录进行编码的下一步是进行第一轮的审核。你将开始阅读你的数据，并将不同的代码分配给你所做的访谈的各个部分。
在这个阶段，你的代码不需要很完美，因为它们会随着你进一步的进程而发展。最初，你需要决定对数据的哪些部分进行编码以及每个编码的名称。
这里有一些例子，说明你在第一次研究如何为面试编码时可以利用的编码技巧。
在研究如何对访谈记录进行编码时，你决定使用的编码系统类型取决于你的研究的性质、参与者以及你想达到的目的。
一旦你完成了第一遍，并指定了你的编码类型，你就可以开始创建类别。一个类别是简单的一组代码。
组织这些类别取决于你的学习和研究方法。有些人可能会将类似的代码分组，或根据一个一般的概念或一个主题将它们联系起来。
通常需要反复试验才能找到对你的访谈数据分析有意义的结构。
最初的编码过程被认为是快速和松散的。进一步的编码轮次涉及重新审查这些代码和类别。你可以在每个阶段重新编码，重新分类，或重新命名你的编码。
随后的几轮编码是为了寻找更多的模式，重新分析你的定性数据，并朝着发展概念和理论的方向前进。
你会发现，当你通过每一轮时，你的代码数量会减少。记住，你正在积极寻找如何最好地对你的采访进行连贯的编码。
由于有这么多的编码方法，研究人员在后期的编码过程中遇到困难是常有的事。下面是一些你可能选择应用的不同编码类型的例子。
使用主题分析进行编码的目的是为了在你的定性数据中找到重复出现的主题和模式。随着每一轮的编码，新的趋势出现了，你可以开始合并编码。
主题分析也可能导致模式编码，这涉及到将具有类似编码的摘录归入一个总体编码。
另一种通常与主题分析配对的编码类型是轴心编码。通过轴心编码，编码和类别是基于每一轮编码中发现的关系。
集中编码，或选择性编码，涉及到根据你最初的编码过程，最终确定一组类别和代码。你可能已经在你第一次使用集中编码系统时使用了开放编码。
定性数据应该根据你的最终代码表重新编码。这个清单是不可动摇的，不应偏离。
使用理论编码涉及到创建一个概念，并根据这个概念来分类/组织编码。你组织代码和类别的方式将与你在分析定性数据时发现的内容有关。正是这一点，导致了理论的发展。
如果你正在进行建立在另一个基础上的后续研究，阐述性编码将是你的首选系统。
详细编码的任务是确定你目前的编码和类别是否与之前的研究有关。
你不会被一个单一的编码系统所约束。执行多种编码类型以最终确定你的编码/类别并创建最终说明，这被认为是一种最佳做法。
你的最终结果取决于你研究的类型和目的。它可以是一个理论、叙述或你的发现。
你将发展你的发现，在你的结论中使用编码和类别来建立你的叙述。这个过程使其他研究者能够在整个访谈过程中跟进你的编码，以挑战和重新调整你的理论。
在对定性数据进行编码时，拥有合适的工具可以使整个过程更加高效和准确。研究人员可以使用多种工具来协助定性数据的转录、编码和分析。
以下是一些能让采访记录编码工作变得更轻松的工具：
编码是任何利用定性数据来发展理论、叙述或结论的研究的一个重要部分。编码过程可能是高度深入的，这意味着需要时间来找到适合你的系统。
成功的采访编码从你的记录本开始。Sonix是为您的采访创建记录稿的最快和最准确的解决方案。
要了解Sonix如何使创建转录本的工作更容易与世界上领先的 转录软件, 免费试用 现在!
对转录的访谈内容进行编码，包括通读文本，并根据出现的主题或模式为数据的不同部分赋码或贴标签。这一过程可以手动完成，也可以借助软件工具。
目的是通过识别重复出现的概念、行为或想法来组织数据，然后对其进行分类，以便进一步分析。编码可以采用不同的方法，如主题分析法，重点是重复出现的主题；也可以采用其他方法，如活体编码法，用参与者的原话作为编码。
访谈记录的格式应清晰、有条理，以确保可读性和便于分析。首先在标题中注明相关信息，如采访者姓名、被采访者姓名、采访日期和地点。
对话的结构应清楚地标明访谈者的问题和受访者的回答，通常是首字母或姓名，然后是冒号和相应的对话。如果有非语言提示或打断，可在括号中注明，以提供上下文。统一的格式，如行间距和清晰的段落分隔，将有助于整理记录稿，以便进一步分析。
引用采访记录时，格式取决于您使用的引文样式，如 APA、MLA 或 Chicago。一般来说，您应注明受访者的姓名、采访者、采访日期以及相关的背景描述。
例如，在 APA 风格中，未发表的访谈应引用为个人通信：（J. Doe, personal communication, March 15, 2023）。如果记录稿已发表，则应像文件一样引用，并注明发表来源。
访谈记录通常包括整个谈话的书面记录，包括访谈者的提问和被访谈者的回答。誊本的格式通常是在每行对话之前标明每位发言者的姓名或首字母缩写。
停顿、笑声或手势等非语言线索也可在括号中注明。记录誊本是口语对话的逐字记录，可能包括填充词、犹豫或重复，以准确反映原始对话。它旨在记录访谈过程中的原话，为分析提供详细的文本。
本网站使用 cookie。