Kapsamlı araştırma yapanlar araştırma yönetilmesi ve kaydedilmesinin görüşmeler proje ile ilgili bilgi toplamak için gereklidir. Mülakat bulgularını kullanmanın en iyi yolu, nitel verilerin daha odaklı bir analizine olanak tanıyan bir sesten metne transkripsiyon oluşturmaktır.
Bir metin belgesinden okumak, uzun ses kayıtlarını dinlemekten daha az sorunludur ve yalnızca yazıya dökülmüş konuşmalar, araştırmacının sayfalarca diyaloğu verimli bir şekilde incelemesine olanak tanır.
İlk görüşmeden önce, görüşmeci veya görevlendirilen bir kişi ayrıntılı bir araştırma günlüğü tutmaya başlamalıdır. Bu günlük, nihai belgeyi düzenleyen ya da yayınlanmasında rol alanlar da dahil olmak üzere, görüşmeye ve deşifreye katılan herkesin katkılarını kaydetmek için kullanılır.
Sesli görüşmeyi manuel olarak metne dönüştürmeyi tercih etmeyen transkripsiyon uzmanları bir otomati̇k transkri̇psi̇yon hi̇zmeti̇ örneğin Sonix.
İşi deneyimli bir serbest çalışana da yaptırabilirsiniz (aşağıdaki profesyonelleri göz önünde bulundurun Upwork örneğin).
Bir röportajı yazıya dökme yöntemi, ses dosyasının karmaşıklığına, gerekli transkripsiyon doğruluğu düzeyine, projenin son teslim tarihine ve gizlilik standartlarına bağlıdır. Hızlı bir geri dönüşe ihtiyaç duyanlar, işi yetkin bir şekilde hızlandırabilecek bir çevrimiçi hizmet veya serbest çalışan kullanmalıdır.
Hiçbir transkripsiyon yöntemi 100% doğru sonuç vermez, bu nedenle ilk sesten metne dönüştürme işlemi tamamlandığında, belgenin son bir kalite taramasında hatalardan arındırılması gerekir. Düzenleme süreci boyunca transkripsiyonist aşağıdaki pratiklikleri akılda tutmalıdır:
Bu adım, deşifre uzmanının görüşülen kişiden deşifreyi okumasını ve kaydedilen görüşmeyi doğru bir şekilde belgelediğini doğrulamasını istemesini gerektirir.
Transkripsiyonu inceledikten sonra, görüşülen kişi transkripsiyon uzmanından ifadeleri veya görüşmenin tamamını çıkarmasını talep edebilir. Böyle bir durumda, deşifre uzmanı görüşülen kişiye sadece belgenin doğruluğunu kontrol etmesi (yani, kaydın duyulmayan kısımlarını doldurması veya kısaltmaları tanımlaması) gerektiğini ve diyaloğu değiştirmemesi gerektiğini hatırlatmalıdır.
Transkripti yayınlamadan önce, ilgili tüm isimler anonimleştirilmelidir; bu, görüşülen kişinin yanı sıra onlarla ilgili bağlamsal isimlerin (çalıştıkları kuruluşlar, yaşadıkları şehirler vb.) belirli bir kişiye kadar izlenememesini sağlar. Gerçek isimler analiz aşamasında transkriptte kalabilir ancak yayınlanmadan önce anonimleştirilir.
İşte bu kadar! Bir röportajın nasıl yazıya döküleceğine dair eksiksiz bir rehber.
Otter, yapay zeka destekli popüler bir transkripsiyon aracı olarak dikkatleri üzerine çekti.
Temi, basit, yapay zeka odaklı bir yaklaşım arayan bireylere ve işletmelere yönelik bir transkripsiyon hizmeti sunuyor...
Toplantı notları almak her işletme için çok önemli bir görevdir ve önemli kararların, eylemlerin ve...
Günümüzde etkili iletişim başarı için hayati önem taşıyor. Microsoft Teams önemli bir araç olarak ortaya çıktı...
Rev, transkripsiyon ve altyazı alanında tanınmış bir isimdir ve hızlı ve doğru...
Transkripsiyon hizmetleri hem işletmeler hem de bireyler için giderek daha önemli hale geldikçe, Notta AI gibi platformlar...
Bu web sitesi çerez kullanmaktadır.