Investigação Os projectos dependem em grande medida de dados, mas muitas vezes os dados iniciais não são números facilmente compreensíveis. Os dados qualitativos, essenciais para o avanço da investigação, são frequentemente obtidos a partir de vídeo e áudio, o que exige a transcrição dos dados.
Tradicionalmente, a transcrição de dados na investigação envolvia a conversão laboriosa de diferentes suportes em formatos legíveis, dependendo frequentemente de transcritores humanos. No entanto, a automatização revolucionou este processo.
Neste artigo, abordamos questões cruciais, tais como "Qual é o objetivo da transcrição de dados?" e "Como posso transcrever dados qualitativos para o meu projeto de investigação?", fornecendo informações e orientações valiosas.
A transcrição para análise de dados é utilizada principalmente na investigação qualitativa. Os dados qualitativos, tal como definidos por Faculdade de MacalesterO termo "dados", que significa "dados de pesquisa", engloba as caraterísticas ou qualidades de um objeto de estudo. Os investigadores recolhem este tipo de dados através de métodos como a observação, entrevistas com os participantes e a administração de questionários. A transcrição destas interações e observações permite uma análise exaustiva dos dados qualitativos recolhidos.
Ao contrário dos dados quantitativos, é necessária uma forma de processar os resultados e converter o assunto em algo significativo para o seu projeto de investigação. Mas é necessário iniciar o processo de transcrição antes de analisar o áudio e o vídeo.
Alguns exemplos de material de investigação que têm de ser transcritos antes de poderem ser analisados incluem:
O objetivo da investigação qualitativa é explorar características e qualidades que não podem ser medidas apenas com números. As transcrições ajudam a fornecer dados linguísticos precisos para análise. Com uma transcrição exacta, pode influenciar a sua análise e apontar na direção certa.
Hoje, 463 ZB de dados serão gerados diariamente até 2025. Por outras palavras, o valor dos grandes volumes de dados é o que mantém a sociedade a funcionar. No entanto, embora os grandes volumes de dados sejam frequentemente apresentados em números, grande parte dos dados gerados atualmente provém da transcrição.
Então, qual é o principal objetivo da transcrição de dados na investigação?
Os dados transcritos permitem aos investigadores tirar conclusões vitais e transformar diálogos subjectivos em conhecimentos críticos. Na prática, é possível:
Outras vantagens da transcrição incluem a melhoria da partilha de estudos, a simplificação da manutenção dos dados e a informação para estudos futuros. No entanto, a transcrição não é uma função normalizada. Existem dois tipos diferentes de transcrição, com vários casos de utilização para cada um.
O primeiro tipo de transcrição de dados é a transcrição literal. Este tipo de transcrição envolve o registo de todas as partes de um diálogo sem qualquer edição adicional. Para além das palavras de uma pessoa, esta transcrição também inclui o seguinte:
O registo de uma transcrição literal na investigação é preferido para a investigação qualitativa subjectiva devido à sua taxa de precisão no registo da intenção do orador. Por outras palavras, a legibilidade fica em segundo plano com este tipo de transcrição.
As situações em que os investigadores podem optar por uma transcrição literal incluem
O valor deste tipo de transcrições não deve ser subestimado nos círculos de investigação. Afinal de contas, os estudos concluem que até 93% de todas as comunicações é não-verbal. Assim, incluir tudo na sua análise de transcrição de dados pode dizer-lhe mais do que apenas as palavras que as pessoas dizem.
O segundo tipo de transcrição que pode escolher é a transcrição literal inteligente. Também conhecida como transcrição limpa ou editada, estas transcrições omitem palavras repetidas, erros gramaticais e comunicação não verbal.
Os investigadores que utilizam estas transcrições concentram-se no que o orador está a dizer e não na forma como comunica. Estas são das transcrições mais comuns, mas o risco destas transcrições é o facto de poderem eliminar involuntariamente o verdadeiro significado das frases do orador.
Então, quando é que estas transcrições são úteis?
Estas transcrições foram concebidas para investigadores que necessitam de folhear textos rapidamente. Dependendo do seu projeto de investigação atual, as transcrições inteligentes podem ter muito mais aplicações práticas do que as transcrições literais.
Alguns dos cenários em que os investigadores podem utilizar uma transcrição limpa incluem
Idealmente, estas transcrições serão utilizadas na realização de investigação qualitativa e quantitativa objetiva.
A transcrição de dados para investigação qualitativa é relativamente simples, uma vez que existem apenas duas opções para criar transcrições de investigação.
A primeira é empregar um transcritor humano profissional, garantindo precisão e atenção aos detalhes. Em alternativa, pode aproveitar plataformas automatizadas alimentadas por IA, como a Sonix AI, que oferecem conveniência e rapidez na transcrição dos seus ficheiros de áudio e vídeo.
Vamos explorar o processo de utilização de ambos para transcrição de investigação.
Então, o que é um transcritor de dados?
Um transcritor de dados é especializado na criação de transcrições precisas do seu conteúdo. Efectuará várias passagens para garantir que nada é esquecido na transcrição final.
Dependendo da extensão do seu conteúdo, o processo de transcrição pode demorar algumas horas ou alguns dias. Em média, uma pessoa gasta quatro a cinco horas a transcrever uma única hora de áudio. Os profissionais formados demoram normalmente duas horas a transcrever uma hora de áudio.
Algumas empresas de investigação podem mesmo contratar vários transcritores de dados internos para gerir projectos de maior dimensão.
O mercado de transcrição dos EUA atingiu $25,98 mil milhões em 2022A taxa de crescimento do sector é, em grande parte, impulsionada por plataformas automatizadas que eliminam o incómodo e as despesas da transcrição.
Embora existam ferramentas automatizadas há muitos anos, só recentemente é que a tecnologia avançou o suficiente para igualar e ultrapassar a precisão e a eficiência dos transcritores humanos profissionais.
De facto, o melhor transcritor humano ainda pode produzir uma transcrição mais precisa do que um computador, mas a diferença é de cerca de 2%. Com alguma edição ligeira, pode criar a transcrição de investigação ideal numa fração do tempo de um humano.
E a tecnologia só está a melhorar.
A transcrição de dados depende do método escolhido. Se decidir utilizar o Sonix, transcrever o seu conteúdo é tão simples como carregar o seu ficheiro de áudio ou vídeo e deixar a plataforma fazer o trabalho.
Receberá a sua transcrição concluída e poderá fazer quaisquer edições para retificar erros de etiqueta do orador ou de gramática.
Os transcritores humanos gastarão duas horas de tempo de transcrição por cada hora de áudio. Embora isto possa parecer rápido, pode significar dias e semanas de trabalho árduo para os investigadores que participam em projectos maiores.
Sonix pode atingir velocidades de um minuto por um minuto de tempo de áudio, tornando-nos duas vezes mais rápido do que os transcritores humanos. Além disso, à medida que a tecnologia avança, essas plataformas só estão ficando mais rápidas.
Não, a transcrição é o processo de conversão de dados num formato que pode ser analisado. Sem a transcrição, os investigadores seriam obrigados a ouvir repetidamente o áudio e a tomar notas para descobrir padrões.
As transcrições narrativas são mais frequentemente encontradas no sector jurídico. São leituras de audiências de tribunal efectuadas por um repórter de tribunal. Os advogados utilizam-nas para analisar casos e construir os seus argumentos.
No sector mais vasto, as transcrições narrativas seriam equivalentes às transcrições literais.
Na Sonix, temos orgulho em atender às necessidades dos pesquisadores em todo o mundo, simplificando o processo de transcrição. Com base em nossas experiências, criamos vários fatores importantes a serem examinados antes de escolher qualquer serviço de transcrição baseado em IA, incluindo:
Na prática, procuramos melhorar o nosso desempenho nestas cinco áreas principais. É por isso que a Sonix é atualmente uma das plataformas de transcrição mais conceituadas do mundo.
A transcrição é um elemento essencial da investigação qualitativa. Ao tirar partido de uma serviço de transcrição de áudioO Sonix permite-lhe passar menos tempo na transcrição e mais tempo na sua análise. Além disso, o Sonix pode até traduzir o seu conteúdo para 40 idiomas principais do mundo com o clique de um botão.
Suponha que está a tentar tornar o seu próximo projeto de investigação mais eficiente. Nesse caso, o Sonix permite-lhe traduzir áudiotranscrever vídeos e produzir leituras que podem ser analisadas para o ajudar a tirar conclusões inovadoras.
Para saber mais sobre como Sonix ajuda os investigadores, experimente Sonix de graça agora.
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