La mayoría de la gente está familiarizada con Google Translate (GT). De hecho, es posible que incluso lo hayas utilizado al viajar o al traducir un documento enviado por tu colega extranjero.
GT y otras herramientas modernas pueden producir traducciones asombrosamente precisas como si las hubiera creado un ser humano. Esta tecnología abre un nuevo abanico de posibilidades en marketing, localización, expansión empresarial y otras aplicaciones.
En este artículo hablaremos de la precisión de la traducción automática, de lo lejos que ha llegado y de algunos consejos de expertos para mejorar sus resultados.
Antes de realizar una evaluación de la calidad de la traducción automática, es útil conocer los tipos de traductores disponibles, ya que este conocimiento le ayudará a tomar decisiones informadas sobre la evaluación y la mejora del resultado de la traducción.
La traducción basada en reglas es la tecnología más antigua utilizada por algunos de los primeros traductores automáticos. Aplica reglas lingüísticas y sintácticas predefinidas para guiar sus decisiones a la hora de traducir entre idiomas. Los expertos en idiomas suelen ayudar a definir estas reglas.
El enfoque basado en reglas es simplista y técnicamente fácil de aplicar, por lo que estuvo bastante extendido durante los primeros tiempos. Sin embargo, presenta varias limitaciones, como su escasa escalabilidad, su incapacidad para manejar matices como las expresiones idiomáticas y su dificultad para adaptarse a contextos variables.
Así, se utiliza el método basado en reglas, en el que la comprensión del significado general de una traducción tiene prioridad sobre su precisión. La comunicación informal cuando se viaja a otro país es un buen ejemplo de cómo esta tecnología ayuda en determinados escenarios.
La traducción estadística utiliza un modelo de datos lleno de correspondencias de palabras y frases entre dos lenguas. Piense, por ejemplo, en un diccionario inglés-español. A continuación, el algoritmo aprende patrones en estos datos para traducirlos con éxito.
Gracias a este enfoque, el método estadístico puede tener en cuenta matices lingüísticos y construcciones como los modismos y traducirlos con éxito. También es ideal para traducciones técnicas, como ingeniería y derecho.
La traducción estadística mejora notablemente la calidad en comparación con su predecesora basada en reglas. Sin embargo, su mayor inconveniente es que requiere una gran cantidad de datos paralelos para lograr una calidad decente.
La traducción automática neuronal utiliza el aprendizaje automático y la inteligencia artificial (IA) para interpretar. Se considera el método más avanzado y preciso en la actualidad, gracias a la capacidad de la tecnología para adaptarse y mejorar.
Uno de los grandes avances de la traducción automática neural es su capacidad para comprender matices y construcciones lingüísticas complejas, como modismos, expresiones y metáforas. Así se consiguen traducciones casi humanas, sobre todo si se combinan con plataformas de IA generativa. Lo mejor de todo es que los traductores automáticos neuronales pueden mejorar con el tiempo, por lo que su precisión no hará sino aumentar.
Como puede ver, la traducción automática ha experimentado varias iteraciones y cambios tecnológicos. Y gracias a ello, la calidad de la traducción automática también ha mejorado notablemente. De hecho, es bastante precisa en comparación con la traducción humana en la mayoría de las situaciones.
A estudio de Weglot se propusieron demostrar esta teoría. Pidieron a traductores humanos que tradujeran un texto de muestra en plataformas importantes como Google Cloud Translation y Amazon Translate. El resultado fue que los traductores humanos consideraron aceptables 85% de las muestras. Como mucho, solo requería una edición menor por parte de un editor humano.
Este resultado se considera suficientemente bueno para situaciones cotidianas. Por ejemplo, permite entender a alguien que habla otro idioma. Sin embargo, también hay que tener en cuenta que la calidad de la traducción depende de varios factores.
El primer factor se conoce como par de idiomas. Algunas palabras son más fáciles de traducir de determinados idiomas que otras. Por ejemplo, Google Translate tiene una Precisión 94% al traducir palabras inglesas al español, que es una lengua muy extendida. En cambio, si se trata de un par de idiomas menos populares, como el inglés-armenio, los resultados descienden a 55%.
Otro factor que afecta a la precisión de la traducción automática es contexto. Las frases sencillas y cotidianas con palabras y expresiones comunes son más fáciles de traducir y, por tanto, más precisas. Las construcciones lingüísticas complejas, como los modismos y la jerga, pueden resultar difíciles de convertir para los traductores automáticos, lo que da lugar a una traducción de menor calidad.
El tercer factor es el dominio de las palabras. Las traducciones de temas muy avanzados y técnicos, como la ingeniería o las ciencias, pueden suponer un reto para las traducciones automáticas. Por ejemplo, un estudio del Centro Médico UCLA descubrieron que la precisión de la traducción en su campo era tan baja como 55%.
Por último, el plataforma importa. Algunos traductores automáticos son mucho más precisos que otros, como la afirmación de Google Translate de que puede conseguir Precisión 94%.
A pesar de estas variables, la precisión de la traducción automática frente a la humana ha mejorado hasta el punto de que hace un gran trabajo en la mayoría de los usos cotidianos. Incluso si no es así, basta con que un editor humano realice pequeños ajustes para que los resultados sean de primera.
¿Por qué debería preocuparse por la precisión de su traductor automático? Cuando se hace bien, la traducción automática puede ofrecer una serie de ventajas, entre ellas:
La traducción automática puede ayudar a las empresas a procesar rápidamente grandes volúmenes de documentos, audio y vídeo. Basta con cargar un archivo en el software con unos pocos clics. En cambio, un humano tarda mucho más tiempo en gestionar la misma cantidad de traducción.
Además, los modernos traductores automáticos son lo suficientemente rápidos como para lograr traducciones en tiempo real. Esto permite, por ejemplo, que las sucursales internacionales hablen entre sí sin necesidad de intérpretes. Esto permite una colaboración global sin fisuras.
Las traducciones automáticas son increíblemente versátiles y pueden ayudar a las empresas de diversas maneras.
Por ejemplo, puede ser una herramienta de marketing inestimable. Los equipos pueden obtener un vídeo en inglés y traducirlo sin esfuerzo a varios idiomas. Eso permite reutilizar contenidos para llegar a un público más amplio sin necesidad de volver a grabar una versión localizada.
Otra aplicación de la traducción automática es la formación de los empleados. En función de la formación del empleado, la dirección puede ofrecerle fácilmente material de formación en otro idioma. Eso permite a su personal absorber la información más rápidamente, lo que les convierte en miembros más eficaces del equipo.
Uno de los retos críticos de la expansión empresarial, especialmente en mercados extranjeros, es la barrera del idioma. La traducción automática elimina este obstáculo, para que usted pueda centrarse en hacer crecer su empresa.
Por ejemplo, la traducción automática permite a las tiendas de comercio electrónico localizar rápidamente sus descripciones de productos, listados y sitios web. Esto les permite acceder a un nuevo mercado sin tener que pasar semanas contratando a un intérprete para crear un sitio web regional.
La traducción automática también puede utilizarse para investigación. Transforma anuncios locales, vídeos y otros archivos a tu lengua materna para poder analizar los datos.
Quizá la ventaja más significativa de la traducción automática sea su coste. Pone el poder de la traducción al alcance de cualquiera.
No hace mucho tiempo, era necesario contratar a un traductor humano o intérprete para convertir un vídeo o audio de un idioma a otro. Un proveedor decente cobraría entre 15 y 30 céntimos por palabra, lo que supondría unos $150 - $300 por un guión de vídeo de 1.000 palabras. Eso no es económicamente viable, sobre todo si tenemos en cuenta la alternativa.
En cambio, un traductor automático ofrece resultados comparables por mucho menos dinero. Por ejemplo, la plataforma Sonix transcribe y traduce una hora de vídeo por solo $10.
Ahora que ha aprendido a medir la precisión de los resultados de la traducción automática, el siguiente paso es saber cómo mejorar los resultados.
Empiece por utilizar un lenguaje sencillo en la medida de lo posible. Eso significa utilizar frases cortas con una estructura sencilla. Evitar las palabras compuestas, las frases atropelladas, las expresiones y la jerga puede ayudar a que las traducciones sean más fluidas y precisas.
También merece la pena encontrar al traductor adecuado para sus necesidades. Como ya hemos dicho, algunos traductores son más precisos que otros. Además, algunas plataformas están hechas para combinaciones lingüísticas específicas. Pruebe a experimentar con distintas opciones y vea cuál le da mejores resultados.
Si es posible, asegúrate de que tu modelo de traducción está entrenado con un conjunto de datos de alta calidad. También puedes probar a darle muestras relacionadas con el resultado que buscas para mejorar la precisión.
Por supuesto, es injusto esperar que la traducción automática alcance una precisión de 100%. Por eso, la mejor forma de conseguir una alta precisión es a través de la postedición. Contar con un editor humano que corrija los errores, mejore la fluidez y corrija los fallos gramaticales mejorará los resultados generales.
Los traductores automáticos han avanzado mucho en los últimos años. Es posible que hace unos años obtuvieran resultados torpes, pero ahora pueden producir textos asombrosamente parecidos a los humanos. traducciones automáticas.
Sin embargo, su experiencia dependerá de algunos factores críticos, como la herramienta de traducción que utilice. Y si desea obtener los mejores y más precisos resultados, los obtendrá utilizando la herramienta de Sonix Transcripción de IA software.
Sonix es una herramienta de transcripción y traducción todo en uno. Gracias a sus avanzados algoritmos de IA, puede traducir con precisión tus archivos de audio o vídeo a más de 40 idiomas, y todo con unos pocos clics. Además, sus potentes herramientas de edición y subtitulado te permiten optimizar las traducciones, ayudándote a conseguir resultados asequibles y profesionales rápidamente.
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