Today we’re launching the Sonix CLI — a free, fast command-line tool that puts the entire Sonix workflow at your fingertips. Upload media, pull transcripts, run translations and summaries, and manage your account, all from short commands you can run by hand, drop into a script, or wire into CI. It’s the whole Sonix API, wrapped in a single tool called sonix.

En güzel yanı, kullanmaya başlamanın ne kadar kolay olduğu. Tek seferde kurun ve ham kayıttan diskteki bitmiş altyazılara üç satırda ulaşın:

npm install -g @sonix-ai/cli

sonix config set api-key sk_live_xxxxxxxx
sonix media create ./interview.mp3 --language en --wait
sonix transcript get  --format srt > captions.srt

That’s an upload, a transcription, and finished SRT subtitles on disk — no glue code.

Ne işe yarar?

Teknik açıdan bakıldığında, sonix raw API’nin normalde sizin kendiniz ayarlamanızı gerektireceği her şeyi halleder:

• Ne isterseniz yükleyin. Small files take a fast one-shot path; large ones (we’ve tested multi-gigabyte) upload directly and reliably, with each piece retried independently so a flaky connection won’t sink a 5 GB file. You don’t have to think about which path you’re on — sonix media create ./big-recording.mov sadece çalışıyor.
• Transkriptleri istediğiniz formatta alın — düz metin, SRT, VTT, JSON veya Avid DS — doğrudan bir dosyaya veya terminalinize aktarılır.
• Halihazırda kullandığınız yapay zeka özelliklerini çalıştırın — çeviriler, altyazı ekleme, tek tıklamayla özetleme ve tüm klasör için toplu özetleme.
• Hesabınızı yönetin — klasörler, ekip üyeleri ve paylaşılan bağlantılar; hepsi komut dosyası ile yönetilebilir.
• Yavaş kısımları bekleyin. Ekle --bekle to any job and the CLI blocks until it’s done, then prints the result. No more hand-rolled polling loops.

Her şey boruya bağlanacak şekilde tasarlanmıştır. Sonuçlar standart çıktıya, tanılama bilgileri ise standart hata çıktısına gönderilir ve --json herhangi bir komut için ham API yanıtını size verir — yani sonix medya listesi --json | jq ve sonix transkripti al … > dosya temiz kalın. Komut ve bayrakların tam referansı şu dosyada bulunur: Sonix CLI belgeleri.

AI ajanları için de tasarlanmıştır

The CLI has a second audience: AI coding agents like Claude Code or Codex. Instead of loading a big tool schema into the model’s context, an agent can shell out to sonix — tek bir basit komut, temiz bir çıkış kodu, iş bitti.

sonix agent-context #: Tek bir çağrıyla tüm komut arayüzünü JSON biçiminde döndürür
sonix setup claude #: Claude Code için kullanıma hazır bir Sonix becerisi yükler

If you’d rather have your assistant reach into Sonix sohbet havasında — “find my interview with Dr. Patel and pull the three biggest takeaways” — that’s what our MCP sunucusu ne işe yarar. CLI ise bu hikayenin diğer yarısıdır: siz (ya da bir ajan) bir iş akışında güvenebileceğiniz, deterministik ve komut dosyası ile çalıştırılabilen komutlara ihtiyaç duyduğunuzda kullanılır.

İnsanların bunu kullandığı birkaç örnek

• Bir araştırmacı şunu belirtiyor: Sonix Media Create şu klasörde görüşmeler ve bir komut dosyasının tüm verileri gece boyunca yüklemesine ve metne dönüştürmesine olanak tanır.
• Bir podcast ekibi, her yeni bölüm için bir derleme adımı olarak yeni SRT dosyaları oluşturur; bunun için herhangi bir tıklama gerekmez.
• Bir geliştirici, tek bir satır HTTP kodu yazmadan Sonix’yi mevcut bir medya boru hattına entegre eder.
• Bir yapay zeka ajanı, bir kaydı yükler, transkripti bekler ve özetler — tüm bunları kabuk komutları aracılığıyla gerçekleştirir.

Başlayın

Sonix CLI ücretsiz ve açık kaynaklıdır (MIT lisansı), Node 20 ve üzeri sürümlerde çalışır ve saniyeler içinde kurulur:

npm install -g @sonix-ai/cli
# ya da, kurulum yapmadan:
npx @sonix-ai/cli media list

API anahtarınızı şu adresten alın: my.sonix.ai/api, çalıştır sonix config set api-key, and you’re off. The full command and flag reference lives in CLI belgelerimizve sonix --yardım her zaman bir tuş vuruşu uzaklıktadır.

We’re excited to see what you automate with it. As always, bize bir mesaj atın if you’ve got feedback, hit a snag, or want to tell us what you’d love to see next.