La transcription automatisée a fait de grands progrès ces dernières années. Que vous soyez podcasteur, journaliste, monteur vidéo, avocat, étudiant ou chercheur, la nécessité de convertir l'audio ou la vidéo en texte fait partie de votre vie. La transcription de l'audio et de la vidéo, en termes simples, est pénible.
Mais maintenant il y a une technologie comme Sonix qui automatise l'ensemble du processus de transcription. D'où le terme de transcription automatisée.
La transcription est le processus de conversion d'un discours enregistré en texte. La transcription implique l'écoute d'un enregistrement et la saisie de son contenu dans un document. Dans de nombreux cas, il s'agit d'une sorte d'interview. La transcription d'un document peut prendre un temps fou, surtout si elle est effectuée manuellement.
La forme la plus traditionnelle de transcription est la transcription manuelle. La transcription manuelle consiste à écouter des fichiers audio ou vidéo, puis à saisir les mots dans un document. De nombreuses personnes choisissent cette option parce qu'elle n'entraîne aucun coût. Le coût équivaut à la valeur qu'une personne accorde à son temps.
Il existe de nombreux transcription humaine sur le marché, mais ils peuvent être lents et coûteux. Ils sont toutefois plus précis que les services automatisés. Les transcripteurs humains utilisent la technologie pour aider à la conversion de l'information. la synthèse vocale comme un système de sténographie. Il existe également un très petit nombre de personnes, comme les sténographes judiciaires, qui peuvent taper en temps quasi réel. L'exactitude de ces transcriptions est affectée car il n'y a que peu ou pas de temps pour corriger les erreurs au fur et à mesure qu'elles se produisent.
En résumé, la transcription humaine existe depuis des décennies, mais elle n'est pas le moyen le plus efficace de convertir de l'audio ou de la vidéo en texte.
La transcription automatisée, comme son nom l'indique, est incroyablement rapide. Alors que la transcription humaine peut prendre entre 24 heures et 4 jours, la transcription automatique peut être réalisée en quelques minutes. Un fichier audio ou vidéo de 30 minutes peut être transcrit en moins de 5 minutes.
Un autre avantage supplémentaire de la transcription automatique est la sécurité. Aucun humain ne voit jamais le fichier audio ou vidéo, ni la transcription. Tout est entièrement réalisé par des machines. Si la sécurité de vos fichiers et de vos transcriptions est importante pour vous, la transcription automatique est à bien des égards préférable à la transcription humaine.
Sonix utilise les dernières techniques d'intelligence artificielle et de traitement du langage naturel pour obtenir les transcriptions automatisées les plus précises. Sonix a été évalué de manière indépendante comme le service automatisé le plus précis.
Une fois qu'un fichier a été transcrit, vous recevrez un courriel vous informant que votre transcription est prête. Toutes les transcriptions sont centralisées dans votre compte Sonix en ligne pour un accès facile. Il vous suffit de cliquer sur le lien et vous verrez la transcription horodatée s'afficher dans votre navigateur. Comme votre transcription est en ligne, Sonix assemble l'audio au texte, ce qui facilite l'édition de vos fichiers. Vous pouvez également rechercher facilement des mots-clés, partager le fichier avec un autre utilisateur, surligner et barrer du texte, intégrer des sous-titres dans une vidéo et exporter dans de nombreux formats différents.
Pour être clair, la transcription automatique n'est pas parfaite. La technologie continue de s'améliorer chaque jour qui passe, mais il y aura sans aucun doute des erreurs. Et si votre fichier est enregistré dans un environnement bruyant, si des personnes parlent par-dessus l'autre, ou si les orateurs n'articulent pas clairement, la transcription résultante sera affectée négativement. D'un autre côté, avec un son vraiment clair et net, la précision de la transcription peut atteindre 95-98%.
Enfin, la transcription automatique est relativement peu coûteuse. Alors que les services humains traditionnels peuvent coûter entre $60 et $100 par heure d'audio ou de vidéo, la transcription automatique avec Sonix ne coûte que $6 par heure avec un abonnement. Le coût effectif pour ceux qui transcrivent régulièrement est nettement inférieur.
La transcription automatisée est possible grâce à l'intelligence artificielle et au traitement du langage naturel. Avec chaque fichier téléchargé sur Sonix, chaque son de ce fichier est analysé et interprété à l'aide de l'intelligence artificielle et du traitement du langage naturel.
L'étape suivante consiste à faire correspondre ces sons à des mots de notre dictionnaire étendu et croissant. Sonix fonctionne dans différentes langues et avec des accents anglais variés et s'améliore continuellement au fur et à mesure que des données vocales sont intégrées dans nos systèmes.
L'utilisateur télécharge un fichier audio ou vidéo et sélectionne la langue parlée appropriée (Sonix travaille dans de nombreuses langues et plusieurs accents anglais différents).
Sonix soumet ensuite le fichier à sa technologie automatisée qui combine intelligence artificielle et traitement du langage naturel pour en tirer des transcriptions précises. En fonction de la taille du fichier, cela peut prendre entre 2 et 8 minutes.
Lorsque le dossier est complet, l'utilisateur reçoit un courriel contenant un lien qui l'amène au relevé de notes en ligne.
Grâce à une transcription basée sur un navigateur, les utilisateurs peuvent facilement modifier les zones problématiques.
Nous sommes à plusieurs années de la transcription automatique sans erreur, mais la technologie continue de s'améliorer jour après jour. Comme de plus en plus de personnes se tournent vers la transcription automatique, davantage de données vocales sont recueillies et analysées. Il en résulte des algorithmes de conversion parole-texte améliorés et des transcriptions plus précises.
En attendant, il existe de nombreuses façons de tirer le meilleur parti de la transcription automatique dans son état actuel. Pour la plupart, les utilisateurs doivent capturer des données audio et vidéo de haute qualité. La réduction des bruits de fond, des locuteurs multiples qui parlent par-dessus l'autre, et des mots avalés peut considérablement augmenter la précision de la transcription automatique.
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