Sonix has long had the ability to use AI to interact with your transcripts, with one-click summaries, sentiment analysis, custom prompts, and more. For a lot of folks, that’s the quickest path from recording to insight, and Sonix makes it simple. But we know plenty of you spend your day inside another AI assistant: Claude, ChatGPT, Cursor, Codex… the list goes on. Wouldn’t it be nice to pull Sonix transcripts directly into your AI assistant workflow?
Na, jetzt geht das ja.
Sonix betreibt einen MCP-Server – was nichts anderes bedeutet, als dass Ihr Lieblings-KI-Assistent nun direkt mit Ihrem Sonix-Konto kommunizieren kann. Sie verbinden Sonix einmalig mit einem Tool wie Claude oder Cursor, und von da an kann Ihr Assistent in Ihrem Namen mit Ihrer Medienbibliothek arbeiten. Kein Kopieren und Einfügen, keine Skripte und keine API-Schlüssel mehr, um die du dich kümmern musst.
MCP (Model Context Protocol) ist ein offener Standard, der von Anthropic, OpenAI und dem gesamten Ökosystem der KI-Tools unterstützt wird. Verbinden Sie Sonix noch heute mit einem beliebigen MCP-kompatiblen Client, und dieselbe Verbindung funktioniert auch mit jedem neuen MCP-Client, der morgen auf den Markt kommt.
Derzeit ist der Sonix-MCP-Server schreibgeschützt, was bedeutet, dass Ihr KI-Assistent folgende Funktionen ausführen kann:
Hier einige Beispiele dafür, wie das in der Praxis aussieht:
“Find my interview with Dr. Patel from last week and pull out the three biggest takeaways.”
“Generate SRT subtitles for the most recent podcast episode.”
“Summarize all of my customer Interviews from this month into a single bulleted list.”
Anything that speaks MCP. We’ve tested setup with Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Codex, Windsurf, and VS Code, and our docs include copy-paste configuration snippets for each. When new MCP clients launch, if they speak the protocol, they’ll work with Sonix right out of the box.
Der MCP-Zugang ist in jedem kostenpflichtigen Sonix-Tarif ohne zusätzliche Kosten enthalten. Die Einrichtung dauert etwa eine Minute:
https://api.sonix.ai/mcpThat’s the whole flow.
Schau doch mal bei unsere MCP-Seite um sich einen Überblick zu verschaffen, oder springen Sie direkt zum MCP-Abschnitt in unserer Entwicklerdokumentation falls du es dir gleich sichern möchtest.
We’re excited to see what you build on top of it. As always, Schreiben Sie uns doch mal if you’ve got feedback, run into issues, or want to tell us what you’d love to see next.
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