Sonix har længe haft mulighed for at bruge AI til at interagere med dine transskriptioner – med resuméer med et enkelt klik, sentimentanalyse, brugerdefinerede spørgsmål og meget mere. For mange er det den hurtigste vej fra optagelse til indsigt, og Sonix gør det nemt. Men vi ved, at mange af jer tilbringer dagen i en anden AI-assistent: Claude, ChatGPT, Cursor, Codex… listen er lang. Ville det ikke være rart at kunne trække Sonix-transskriptioner direkte ind i jeres AI-assistent-workflow?
Nå, men nu kan du jo.
Sonix kører en MCP-server – hvilket er en fancy måde at sige, at din yndlings-AI-assistent nu kan kommunikere direkte med din Sonix-konto. Du forbinder Sonix én gang til et værktøj som Claude eller Cursor, og derefter kan din assistent arbejde med dit mediebibliotek på dine vegne. Nu er det slut med kopiering og indsættelse, script-klipning eller API-nøgler, du skal holde styr på.
MCP (Model Context Protocol) er en åben standard, der støttes af Anthropic, OpenAI og det bredere økosystem af AI-værktøjer. Tilslut Sonix til en enkelt MCP-kompatibel klient i dag, og den samme forbindelse vil fungere i alle nye MCP-klienter, der lanceres i fremtiden.
I dag er Sonix MCP-serveren skrivebeskyttet, hvilket betyder, at din AI-assistent kan:
Her er et par eksempler på, hvordan det ser ud i praksis:
“Find mit interview med dr. Patel fra sidste uge, og udvælg de tre vigtigste pointer.”
“Opret SRT-undertekster til den seneste podcast-episode.”
“Giv et resumé af alle mine kunder« interviews ”fra denne måned til en enkelt punktopstilling.«
Alt, der understøtter MCP. Vi har testet opsætningen med Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Codex, Windsurf og VS Code, og vores dokumentation indeholder konfigurationskodestykker, der kan kopieres og indsættes, til hver enkelt af dem. Når nye MCP-klienter lanceres, vil de, hvis de understøtter protokollen, fungere med Sonix med det samme.
Adgang til MCP er inkluderet i alle betalte Sonix-abonnementer uden ekstra omkostninger. Det tager cirka et minut at sætte op:
https://api.sonix.ai/mcpDet er hele forløbet.
Gå ind på vores MCP-side for at få et overblik, eller gå direkte til MCP-afsnittet i vores udviklerdokumentation hvis du gerne vil have fat i det med det samme.
Vi glæder os til at se, hvad I kommer til at udvikle på basis af det. Som altid, skriv til os hvis du har feedback, støder på problemer eller gerne vil fortælle os, hvad du gerne vil se i fremtiden.
Omfattende data, der er samlet på baggrund af en omfattende undersøgelse af væksten på markedet for podcast-transskription, anvendelsen af kunstig intelligens og indhold…
Automatisk transskription er den proces, hvor man omdanner indtalt lyd- eller videoindhold til skriftlig tekst…
Talerdiarisering er en AI-baseret proces, der automatisk identificerer og mærker forskellige talere i lydoptagelser…
Vi kørte Yanny vs Laurel lydfilen gennem Sonix AI-motoren, og her er...
Zoom-transskription er den proces, hvor man omdanner det talte indhold fra Zoom-møder til skriftlig tekst,…
Sonix har udviklet verdens første AudioText Editor™, og den fungerer nu problemfrit sammen med Adobe…
Denne hjemmeside bruger cookies.