At tage mødenotater er en afgørende opgave for enhver virksomhed, der sikrer, at vigtige beslutninger, handlinger og diskussioner registreres nøjagtigt. Med fremkomsten af AI vender mange fagfolk sig mod værktøjer som ChatGPT for at strømline denne proces.
Ideen om at bruge AI til mødenotater lyder måske ligetil, men der er mere i det end blot at transskribere samtaler. ChatGPT har stærke funktioner, men det kan gøre en betydelig forskel for kvaliteten af dine noter, hvis du forstår, hvordan du udnytter dem effektivt.
Denne artikel diskuterer, hvordan virksomheder kan bruge ChatGPT til at skabe detaljerede, brugbare mødenotater, og giver indsigt i, hvordan dette værktøj kan integreres i din eksisterende arbejdsgang for at forbedre produktivitet og organisation.
ChatGPT er beundringsværdigt alsidig og er en alt-i-en AI-løsning til de fleste virksomheder, der arbejder globalt. Selvom ChatGPT er i stand til at transskribere møder og generere noter, kan den ikke gøre det naturligt. I stedet skal du bruge ChatGPT's Whisper API, som er designet specifikt til at manipulere lydfiler.
Her er fordele og ulemper ved at bruge ChatGPT til transskribering og generering af udskrifter.
Ønsker du at transskribere og generere mødenotater med ChatGPT? Her er nogle fordele ved at vælge ChatGPT til sådanne opgaver.
Mange virksomheder har allerede adgang til ChatGPT, hvilket gør det til en nem og omkostningseffektiv løsning til mødenotater. Der er ikke behov for at købe yderligere værktøjer eller abonnementer, da ChatGPT kan bruges med det samme med eksisterende ressourcer.
En af de største fordele ved at bruge ChatGPT er muligheden for fuldt ud at tilpasse, hvordan mødenotater struktureres. Ved at give specifikke anvisninger kan du få genereret noter i det format, der passer bedst til dine behov - uanset om det er punktopstillinger, detaljerede resuméer eller højdepunkter for handlingspunkter.
ChatGPT kan hurtigt generere noter fra nøglepunkter eller mødeudskrifter, hvilket sparer værdifuld tid. Det giver dit team mulighed for at fokusere mere på selve samtalen i stedet for at blive distraheret af behovet for manuel notetagning.
ChatGPT kan blive bedt om at prioritere vigtige oplysninger, f.eks. beslutninger, handlingspunkter og opfølgning. Det sikrer, at kritiske detaljer bliver nedfældet tydeligt, hvilket gør det nemmere at gennemgå og handle på noterne efter mødet.
Mens ChatGPT er ekstremt nyttigt til de fleste opgaver, er der et par grunde til, at det ikke er egnet til mødenotater.
I modsætning til dedikerede transskriptionsværktøjer som Sonix mangler ChatGPT visse specialiserede funktioner, der er designet specifikt til håndtering af mødenoter og transskriptioner. Værktøjer som Sonix tilbyder funktioner som flere import-/eksportformater, sporing af flere talere og brugervenlige redaktører, som i høj grad kan strømline processen med at håndtere mødeoptagelser.
Derudover har Sonix indbyggede funktioner til automatisk at rydde op i fyldord og andre unødvendige elementer, hvilket skaber en mere poleret og professionel udskrift.
Med ChatGPT kræver disse processer ofte manuelt input, f.eks. redigering af fyldord eller formatering af talerændringer. Dette fravær af specialiserede funktioner kan gøre ChatGPT mindre praktisk sammenlignet med værktøjer, der er specialbygget til transskription, især for brugere, der har brug for høj præcision og effektiv efterbehandling af deres mødenotater.
Selv om ChatGPT kan generere mødenotater, er det ikke sikkert, at dens transskriptionsnøjagtighed matcher dedikerede transskriptionsværktøjer. For eksempel tilbyder platforme som Sonix op til 99%-nøjagtighed, hvilket er afgørende for at fange ordrette mødediskussioner.
ChatGPT's evne til at fortolke og transskribere lyd kan nogle gange føre til fejlfortolkninger, især med uklar tale eller flere talere. Det betyder, at der kan være behov for en ekstra manuel indsats for at sikre nøjagtighed, hvilket kan mindske den tidsbesparende fordel.
Det er vigtigt at huske, at selvom ChatGPT er den mest intelligente AI-platform på markedet, har Open AI aldrig haft til hensigt at gøre den til en transkriptionsplatform.
At integrere ChatGPT effektivt i din arbejdsgang kan indebære en indlæringskurve, især for virksomheder, der ønsker at gøre brug af mere avancerede funktioner, såsom at tilpasse beskeder eller bruge Whisper API til transskription.
Whisper API er for eksempel ikke altid ligetil, og det kan være nødvendigt med teknisk ekspertise for at implementere det korrekt. Det kan kræve udviklere eller teknisk kyndige medarbejdere at administrere, hvilket kan begrænse tilgængeligheden for teams, der ikke er fortrolige med sådanne værktøjer.
ChatGPT er en AI til generelle formål, hvilket betyder, at den ikke i sig selv ved, hvordan din virksomhed eller dit team fungerer. For at få de mest relevante og nyttige mødenotater skal modellen trænes over tid for bedre at forstå dine specifikke krav, som f.eks. at genkende nøgleemner, beslutninger eller handlingspunkter.
Det kræver, at man løbende finpudser beskeder og input og tester forskellige tilgange, hvilket kan tage tid og kræfter, før man når et niveau af nøjagtighed og tilpasning, der fungerer problemfrit til dine behov.
Vi har konstateret, at det ikke er praktisk for de fleste ikke-tekniske brugere at bruge ChatGPT's Whisper API til transskription. Men hvis du gerne vil prøve det alligevel, kan du se her, hvordan du gør det.
Whisper API omdanner din mødelyd til tekst. Det understøtter mange formater som MP3 eller WAV, og det eneste, du skal gøre, er at uploade din lydfil. Nedenfor er Python-koden til at transskribere en lydfil fra et møde:
import openai
# Åbn lydfilen
audio_file = open("/path/to/your/meeting.mp3", "rb")
# Transskribering ved hjælp af Whisper API
transskription = openai.Audio.transcribe(
model="whisper-1″,
file=audio_file
)
# Udskriv udskriften
print(transskription.tekst)
Denne kode giver dig en rå udskrift af dit møde. Whisper API håndterer almindelige formater og leverer udskriften som ren tekst. Du kan bruge denne udskrift som grundlag for dine mødenotater.
Whisper API begrænser størrelsen på hver lydfil til 25 MB. Hvis din mødeoptagelse er længere end det, bliver du nødt til at dele lyden op i mindre dele. Du kan bruge et værktøj som PyDub i Python til at håndtere dette:
fra pydub import AudioSegment
# Indlæs din møde-lydfil
audio = AudioSegment.from_mp3("/sti/til/dit/møde.mp3")
# Opdelt i 10-minutters segmenter (tid i millisekunder)
first_part = audio[:10*60*1000]
# Eksporter de første 10 minutters lyd
first_part.export("meeting_part1.mp3″, format="mp3")
Når du har delt filen, kan du transskribere hver del for sig ved hjælp af den samme Whisper API-transskriptionskode som ovenfor.
Du kan hjælpe Whisper med bedre at forstå specifikke udtryk, der bruges i dine møder, f.eks. tekniske udtryk eller firmanavne, ved at give en ledetekst. Det hjælper Whisper med at genkende og transskribere disse ord mere præcist.
transskription = openai.Audio.transcriptions.create(
model="whisper-1″,
file=audio_file,
prompt="Dette møde indeholder udtryk som SaaS, AI, GPT-4 og ChatGPT."
)
# Udskriv den forbedrede udskrift
print(transskription.tekst)
Prompten hjælper med at sikre, at Whisper opfanger disse udtryk mere pålideligt, hvilket forbedrer kvaliteten af transskriptionen.
Nu hvor du har udskriften, kan ChatGPT hjælpe med at strukturere den til noget, der er let at læse og handle på. I stedet for at håndtere en rå udskrift kan du bruge en simpel prompt til at få klare, organiserede noter.
Du kan for eksempel spørge ChatGPT om noget i stil med:
"Opsummer udskriften ved at fremhæve de vigtigste diskussionspunkter, beslutninger, der er truffet, og handlingspunkter."
Det opdeler udskriften i afsnit, som er lette at gennemgå, og du kan tilpasse den, alt efter hvordan du vil have dine noter. Måske foretrækker du punktopstillinger eller lister over opgaver. Du skal bare bede ChatGPT om det format, du ønsker, f.eks:
"Organiser venligst noterne som punktopstillinger, der adskiller de vigtigste diskussioner og nødvendige handlinger."
Ved at justere, hvordan du spørger ChatGPT, kan du formatere mødenotaterne i den stil, der passer til dine behov.
Hvis der er specifikke udtryk, produktnavne eller akronymer, som Whisper ikke har forstået helt rigtigt, kan du bede ChatGPT om at foretage disse rettelser. Du skal blot give den en besked om at rydde op i sproget eller justere visse udtryk, f.eks:
"Ret eventuelle fejl, og sørg for, at udtryk som 'SaaS' og 'GPT-4' er skrevet korrekt hele vejen igennem."
Dette ekstra skridt sikrer, at dine mødenotater er klare, præcise og klar til at blive delt med dit team.
Når du har konfigureret det grundlæggende for at generere mødenotater med ChatGPT, er der et par vigtige tips, der kan hjælpe dig med at forbedre nøjagtigheden og anvendeligheden af det endelige output. Ved at huske på følgende punkter kan du sikre, at dine mødenotater er klare, velstrukturerede og handlingsorienterede.
Kvaliteten af din lydfil har stor betydning for nøjagtigheden af transskriptionen. Klare optagelser i høj kvalitet med minimal baggrundsstøj giver bedre transskriptioner. Sørg for, at deltagerne bruger gode mikrofoner, og at optagemiljøet er stille. Lydklarhed reducerer fejl, især ved genkendelse af specifikke ord eller talere, hvilket gør det lettere for ChatGPT at behandle og opsummere indholdet nøjagtigt.
ChatGPT fungerer bedst, når der gives klare instruktioner gennem prompts. For at forbedre kvaliteten af dine mødenotater kan du bruge prompts til at strukturere output, rydde op i fyldord eller fokusere på specifikke områder som handlingspunkter eller vigtige beslutninger.
For eksempel prompter som "Organiser udskriften i punkter med vigtige beslutninger og opgaver" eller "Sammenfat diskussionen, og fjern fyldord som 'øh' og 'ah'." kan drastisk forbedre klarheden og anvendeligheden af de endelige noter.
Møder med flere personer, der taler i munden på hinanden, eller overdrevne baggrundssamtaler kan forvirre transskriptionsprocessen. Hvis man begrænser krydstale ved at opfordre deltagerne til at tale én ad gangen, forbedres transskriptionskvaliteten.
Hvis der opstår krydstale, kan det være nødvendigt at redigere lyden for at fjerne overlappende samtaler, før du sender den til Whisper til transskription. Det gør det lettere for ChatGPT at identificere vigtigt indhold og producere sammenhængende noter.
Til møder, der involverer teknisk eller branchespecifik jargon, er det vigtigt at bruge prompter til at hjælpe ChatGPT med at genkende og transskribere disse udtryk korrekt. Ved at give en liste over nøglebegreber eller akronymer på forhånd sikrer man, at både Whisper og ChatGPT leverer et mere præcist og relevant output. Dette er især nyttigt i tekniske, juridiske eller specialiserede forretningsdiskussioner, hvor nøjagtighed betyder mest.
Selvom ChatGPT er et stærkt værktøj til transskribering og organisering af mødenotater, kan det være alt for teknisk og kræve viden om kodning og specifikke opsætningstrin. For virksomheder og enkeltpersoner, der leder efter en enklere og mere brugervenlig løsning, Sonix er et bedre alternativ.
Sonix leverer 99% transkription nøjagtighed takket være de brancheførende tale-til-tekst-algoritmer, som reducerer den manuelle redigering, der er nødvendig efter transskriptionen, betydeligt. Med understøttelse af 49+ sprogSonix er ideel til globale teams eller flersprogede møder og sikrer, at ingen vigtige detaljer går tabt.
Ud over transskription kan Sonix' indbyggede AI-analyseværktøjer giver dig mulighed for automatisk at generere mødeopsummeringer, tematiske analyser og endda stemningsanalyser. Dette forvandler dine rå udskrifter til brugbar indsigt uden ekstra indsats. Sonix' AI-værktøjer inkluderer også brugerdefinerede prompts.
Med brugerdefinerede beskeder kan du gense dine udskrifter og interagere med dem næsten som i en samtale, hvilket øger din produktivitet yderligere ved at give dig mulighed for at udtrække data uden at skulle gennemgå dem. Sonix indeholder også avancerede Sikkerhedsfunktioner på bankniveau for at sikre, at dine data forbliver private og beskyttede.
Den største fordel er måske Sonix' brugervenlighed. Der er ingen indlæringskurve, hvilket gør det tilgængeligt for alle, uanset teknisk baggrund. Alt i alt tilbyder Sonix et stærkt, sikkert og utroligt brugervenligt alternativ til transskribering med ChatGPT, hvilket gør det til en go-to-løsning for virksomheder, der ønsker effektivitet og nøjagtighed.
Ønsker du at prøve Sonix? Tilmeld dig en 30 minutters gratis prøveperiode i dag. Der kræves ikke kreditkort.
Selvom ChatGPT tilbyder en alsidig løsning til at generere mødenotater gennem transskription, kan det være for teknisk og besværligt for mange brugere. Ved at bruge værktøjer som Sonix kan du opnå meget højere transskriptionsnøjagtighed med ekstra fordele som AI-genererede resuméer, tematisk analyse og forbedret sikkerhed, alt sammen med en meget enklere og mere brugervenlig grænseflade.
For virksomheder, der sætter pris på effektivitet, nøjagtighed og brugervenlighed, er Sonix et bedre alternativ til håndtering og analyse af mødeindhold. Uanset om du prioriterer præcision, flersproget support eller problemfri integration, giver Sonix dig mulighed for at indfange og organisere dine møder med minimal indsats og maksimal effekt.
Optagelse af møder sikrer, at du har en nøjagtig lydoptagelse. Brug pålidelig optagelsessoftware eller -værktøjer til at optage lyd i høj kvalitet. Sørg for, at alle deltagere er klar over og giver samtykke til at blive optaget.
Fjern irrelevante oplysninger, og formater udskriften, så den bliver mere overskuelig. Fjern tidsstempler og unødvendige detaljer. Organiser udskriften med klare sektioner og linjeskift for at hjælpe ChatGPT med at behandle indholdet effektivt.
Ja, ChatGPT kan generere noter i forskellige formater. Angiv dit foretrukne format, f.eks. punktopstillinger, nummererede lister eller overskrifter, i din prompt for at modtage noter i den ønskede stil.
ChatGPT-genererede noter er generelt nøjagtige, men bør gennemgås for fuldstændighed. Redigering og finpudsning af noterne sikrer, at de præcist fanger alle vigtige punkter, beslutninger og handlingspunkter fra mødet.
Temi tilbyder en transskriptionstjeneste, der henvender sig til enkeltpersoner og virksomheder, der ønsker en ligetil, AI-drevet tilgang...
I dag er effektiv kommunikation afgørende for succes. Microsoft Teams er blevet en vigtig...
Rev er et velkendt navn inden for transskription og tekstning og tilbyder hurtig og præcis...
I takt med at transskriptionstjenester bliver stadig vigtigere for både virksomheder og enkeltpersoner, har platforme som Notta AI...
Virtuelle møder er blevet en integreret del af den professionelle kommunikation, og platforme som Webex...
At blive transkriptionist er en lovende karrierevej, der giver fleksibilitet, så du kan arbejde...
Denne hjemmeside bruger cookies.