Meddelelser

Laurel mod Yanny: AI-talegenkendelsesledere Google, Amazon, Sonix og IBM kan heller ikke blive enige

Sonix, der er en ny førende virksomhed inden for talegenkendelse, sammenlignede sin talegenkendelsesmotor med de største spillere på dette område, herunder Google, Amazon og IBM.

Resultaterne er blandede, idet Google og Sonix genkender "Laurel". Amazon genkender "Year Old", som er tættere på Yanny. Og IBM genkender både "Yeah role" og "Laurel", som er en blanding af Yanny og Laurel.

For at gennemføre testen brugte Sonix den version af Yanny vs. Laurel, som Cloe Feldman først offentliggjorde på Twitter.

Her er resultaterne:

Googles tale-API

Amazon Transcribe

Sonix

IBM Watson Tale til tekst

Jamie Sutherland

Seneste indlæg

De bedste MCP-servere til transskription for podcast-producenter

Model Context Protocol ændrer den måde, hvorpå AI-assistenter forbinder sig til eksterne værktøjer og podcasts…

2 uger siden

Den bedste MCP-server til transskription for retsreferenter

Retsreferenter, der hver måned skal håndtere snesevis af vidneforklaringer, står over for et nyt spørgsmål: Hvordan kan AI-assistenter…

2 uger siden

De bedste MCP-servere til transskription af mødenotater

Din AI-assistent er smart. Dine mødeoptagelser er fulde af indsigter. Men at få dem…

2 uger siden

Den bedste MCP-server til transskription for dokumentarfilmskabere

Du har 80 timers interviewoptagelser, en deadline, der nærmer sig, og en AI-assistent, som du…

2 uger siden

Den bedste MCP-server til transskription for indholdsskabere

Kan du huske dengang, hvor man for at analysere en podcast var nødt til at kopiere dele af transskriptionen ind i ChatGPT og gentage processen…

2 uger siden

Den bedste MCP-server til transskription inden for HR og rekruttering

Tidligere var det nødvendigt at jonglere med flere forskellige værktøjer for at finde den rigtige transskriptionsløsning til HR og rekruttering…

2 uger siden

Denne hjemmeside bruger cookies.