Lydtransskription er kompliceret. Vi er her for at forenkle det.
På det helt grundlæggende niveau konverterer lydtransskription lyd- eller videofiler til tekst. Da vi begyndte på denne rejse, indså vi hurtigt, at lydtransskription er en løsning på en lang række problemer. Og vi opdager nye anvendelsesmuligheder hver dag.
Vi er overbevist om, at teknologierne omkring lydtransskription (AI, ML, NLP), og arbejdsgangene vil blive forbedret dramatisk i løbet af de næste par år. Det er en spændende tid.
Hvad er formålet med et ressourcecenter?
Det er ganske enkelt. Efterhånden som vi lærer nye koncepter, brugssituationer, arbejdsgange og teknologi, vil vi gerne dele det, vi har lært, med vores fællesskab. Vi ønsker, at Sonix skal gøre folks liv bedre. Og den bedste del? Der er mange måder, hvorpå vi kan gøre det.
Vi er lige begyndt. Hvis du har spørgsmål eller ønsker at vide mere, er du velkommen til at e-mail os.
Model Context Protocol ændrer den måde, hvorpå AI-assistenter forbinder sig til eksterne værktøjer og podcasts…
Retsreferenter, der hver måned skal håndtere snesevis af vidneforklaringer, står over for et nyt spørgsmål: Hvordan kan AI-assistenter…
Din AI-assistent er smart. Dine mødeoptagelser er fulde af indsigter. Men at få dem…
Du har 80 timers interviewoptagelser, en deadline, der nærmer sig, og en AI-assistent, som du…
Kan du huske dengang, hvor man for at analysere en podcast var nødt til at kopiere dele af transskriptionen ind i ChatGPT og gentage processen…
Tidligere var det nødvendigt at jonglere med flere forskellige værktøjer for at finde den rigtige transskriptionsløsning til HR og rekruttering…
Denne hjemmeside bruger cookies.